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网络传播中的信息利用新技术 总被引：1，自引：0，他引：1
本文探讨了网络传播中的信息开发利用新技术 ,包括数据采掘和知识发现技术、XML、自动分类与自动摘要、智能搜索引擎技术 ,并讨论他们对新闻传播工作的影响 相似文献
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Web自动文本分类技术研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
Web自动文本分类是信息检索与数据挖掘领域的研究热点与核心技术,近年来得到了广泛的关注和快速的发展.本文首先分析了国内外Web自动文本分类方法的研究现状,接着对新近出现的多分类器融合的方法、基于群的分类方法、基于RBF网络的文本分类模型、基于模糊-粗糙集的文本分类模型、潜在语义分类模型等新方法,以及K-近邻算法和支持向量机的新发展等进行了深入探讨;并对Web自动文本分类过程中的几个关键技术:文本预处理、文本表示、特征降维、训练方法和分类算法等进行了分析;最后总结了当前Web自动文本分类技术存在的问题及其发展趋势. 相似文献
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在理解自动摘要处理流程和梳理国内外重要研究成果的基础上,重点对自动摘要研究在文本分词、冗余度控制、质量评价、短文本自动摘要以及多语言与跨语言文本自动摘要等方面所面临的若干基本问题及其主要解决方法进行归纳和总结,并对部分研究内容的发展方向进行展望,以期为未来的自动摘要和自然语言处理研究提供有意义的参考。 相似文献
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基于词典约简及多分类算法的文本分类系统的设计与开发 总被引：3，自引：1，他引：2
文本自动分类是目前机器学习、自然语言处理和信息资源检索领域的研究热点之一.本文在对自动分类的实现技术问题进行探讨的基础上,尝试对自动分类的几个环节提出改进措施.具体包括:采用约简法进行抽词词典的构造,采用投票法进行文本特征的选择,采用层次法进行逐层次的分类,采用统计与规则相结合的方法进行分类器的构造等.通过在不同语料库上与传统分类方法的对比测试表明,上述改进措施能够有效提高自动分类的性能,基于这些改进措施所开发的自动分类系统具有大规模文本自动分类的可行性.本文详细讨论了相关改进措施的原理、实现算法、流程及存在的问题. 相似文献
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探寻自动文摘的研究起点,挖掘自动文摘研究领域的核心作者、期刊分布及其发展动向等,不仅有助于国内业界人士明确自动文摘的研究源起和重点,而且有利于把握未来的自动文摘研究动态.本文利用情报研究中常用的计量统计、内容分析等方法,借助<中国分类主题词表>确定了自动文摘研究领域的主题词,然后依托<中国学术文献网络出版总库>挖掘了自动文摘研究论文的数据集;通过定性与半定量相结合的方法,对2009年前国内自动文摘研究的研究论文数量、学科分布、作者分布等进行分析,最终探明了国内自动文摘研究的源起、发展进程等宏观发展历程及方向. 相似文献
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英文文献自动摘要系统研究 总被引：3，自引：1，他引：2
信息爆炸和Internet的迅速普及 ,使得英文文献摘要的自动编制工作越来越重要。本文对英文文献自动摘要系统的结构进行了研究 ,介绍了该系统的体系结构、主要构成、设计思想及其基本原理。 相似文献
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自动文摘是文本挖掘的主要任务之一。相比于抽取式自动文摘,生成式自动文摘在思想上更接近人工摘要的过程,具有重要研究意义。近几年伴随着深度学习方法的发展,基于深层神经网络模型的生成式自动文摘也有了令人瞩目的发展。为了更全面地理解该类方法的思想和研究现状,本文从生成式自动文摘的任务描述入手,梳理了基于RNN (recurrent neural network,循环神经网络)的模型、基于CNN (convolutional neural network,卷积神经网络)的模型、基于RNN+CNN的模型、融合注意力机制的模型和融合强化学习的模型共五大类生成式自动文摘的深度学习方法。这类方法表明,在深层神经网络的训练下,特别是融合注意力机制和强化学习后,摘要效果得以明显提升。在生成式自动文摘研究的未来发展中,除深度学习方法本身的不断应用和改进外,还需关注如何有效实现篇章级语义理解下的摘要、面向不同文本对象特点的摘要和摘要结果自动评价等问题。此外,如何结合传统摘要研究中的成熟方法进一步提高摘要效果,也是一个很有价值的研究方向。 相似文献
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本文提出了几个可以改善中文自动文摘系统的文摘效果的措施 :1 将字频统计方法和词频统计方法有机结合起来 ;2 进一步研究人工文摘中理解性文摘句的形成机理 ,完善仿人算法 ;3 将自动聚类的方法引入自动文摘研究。 相似文献
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关键词自动标引是一种识别有意义且具有代表性片段或词汇的自动化技术。关键词自动标引可以为自动摘要、自动分类、自动聚类、机器翻译等应用提供辅助作用。本文利用基于知网的词语语义相关度算法对词汇链的构建算法进行了改进,并结合词频和词的位置等统计信息,进行关键词的自动标引。实验证明,该方法可以有效的进行关键词的自动标引。 相似文献
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自动综述是指针对特定的主题进行多文档自动摘要,最终提供简洁、重要的信息.新闻专题自动综述是多文档自动摘要的一种应用形式,它可以帮助人们快速了解某个新闻事件的概貌.提出了一种基于名实体的新闻专题自动综述方法.该方法首先从新闻专题的文章集合中识别并挑选出代表新闻要素的时间、地点、人物、机构等名实体,经过语义处理后进行名实体的频率统计.然后根据句子中名实体的频率,结合句子位置、长度等因素计算句子的综合权值选出摘要句,最后根据句子的时间戳信息对句子排序输出得到最终的新闻专题综述.实验结果表明,该方法是有效的,具有实用价值. 相似文献
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一种使用自动聚类思想的自动文摘方法 总被引：5，自引：0，他引：5
本文提出了一种使用自动聚类思想的自动文摘方法 ,这种方法是进行自动文摘研究的一种新的有益的尝试。该方法首先利用词频统计方法得到文献的关键词向量、每个段落的关键词向量 ,然后利用自动聚类的方法将文献分为若干个段落类 ,从中选出与文献主题相关的段落类作为候选的用来挑出文摘句的段落类 ,最后从候选段落类中选出文摘句构成文摘 相似文献
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自动文摘系统的评测是自动文摘技术研究与发展的关键部分.随着摘要技术的快速发展,国外学者十分重视评测技术,研究工作也如火如荼,而国内相关工作相对贫乏.文摘评测对文摘系统的性能有重大影响,对自然语言处理、信息检索等相关技术有着促进作用.本文详细介绍了文摘评测的两大方法:内部评测和外部评测,并对多年来文摘评测中应用的关键技术做了简要总结,最后指出文摘评测面临的挑战及未来需要努力的方向. 相似文献
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文本聚类结果描述研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
章成志 《现代图书情报技术》2009,3(2):1-8
首先对文本聚类结果描述的研究背景和相关的研究情况进行说明,分析自动标引、自动文摘、概念聚类与文本聚类结果描述的关系,定位文本聚类结果描述的研究内容;然后根据文本聚类结果描述的具体要求,对该问题进行形式化;最后给出文本聚类结果描述的评价方法。 相似文献
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微博短文本预处理及学习研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
认为因短文本具有特征稀疏性和高度冗余性,微博短文本的预处理及学习方法研究已经成为微博信息挖掘及应用的关键,并在许多方面有着非常重要和广泛的应用。重点分析微博短文本的特性,并对微博短文本的预处理和学习方法及其应用现状进行归纳和总结,包括短文本特征表示、短文本特征拓展与选择、短文本分类与聚类学习、热点事件发现及自动文摘等。最后指出相关研究的局限性,并对未来的发展方向进行展望。 相似文献