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智慧校园是教育信息化发展的最新愿景.军事教育大数据汇聚存储了军事教育领域的信息资产,是发展军事院校“智慧校园”最重要的基础,而数据挖掘和学习分析技术是连接军事教育大数据与智慧校园的桥梁.本文基于部队院校的特点,在技术上与安全性方面进行建构基于大数据与学习分析技术的智慧校园教学,需要从军事教育网络大平台建设、学习者学习方式变革、课程教学方式创新、军事教育数据挖掘与学习过程分析、学校教育系统重构等多个角度去推动. 相似文献
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《实验室研究与探索》2020,(7):251-254
智慧教育以信息化、网络化、智能化为核心载体,它实现数据耦合、资源共享等辐射效能。本研究针对智慧教育的研究背景、热点探测、模型建构逐步深入剖析,旨在挖掘智慧教育发展的关键驱动因素,通过采取逻辑推理和数据挖掘技术首创智慧教育ETMC生态模型。采用统计高频关系词的方法推导出智慧教育研究动态,研究结果表明,教育信息化、信息技术、大数据、互联网+、人工智慧成为智慧教育研究的热点与发展态势。 相似文献
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智慧教育正在引领全国教育信息化的发展方向,成为技术变革教育时代教育发展的主旋律。智慧教育是一个宏大的系统工程,其总体架构可以概括为“一个中心、两类环境、三个内容库、四种技术、五类用户、六种业务”。智慧教育云中心是带动一个国家或地区教育信息化整体飞跃发展的关键;两类环境包括支持学校教育的智慧校园和支持终身教育的学习型智慧城区;重点建设三个沉淀智慧的内容库,包括学习资源库、开放课程库和管理信息库;物联网、云计算、大数据、泛在网络是支撑智慧教育“大厦”构建的四种核心智慧技术;重点服务教师、学生、家长、教育管理者和社会公众五类用户;有效支撑包括智慧教学、智慧学习、智慧管理、智慧科研、智慧评价和智慧服务在内的六大主流教育业务的顺利开展。智慧教育的建设与可持续发展离不开智慧技术的创新应用：物联网技术提升教育环境与教学活动的感知性;大数据技术提高教育管理、决策与评价的智慧性;云计算技术拓展教育资源与教育服务的共享性;泛在网络技术增强教育网络与多终端的连通性。 相似文献
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教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程.教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策、精准展现教育规律、解决教育主体需求.教育大数据挖掘存在的现实限制是:采集挖掘教育大数据缺乏统一标准,整理分析教育大数据缺乏科学手段,管理应用教育大数据缺乏个性动态.教育大数据挖掘的有效策略包括:建立健全教育大数据采集机制,科学整理教育大数据分析技术,深度整合教育大数据应用路径. 相似文献
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"智慧教育"有智慧教育技术的支撑,大数据为智慧教育技术提供了知识体系,建立智慧模型是智慧教育的核心内容。本文从概念、内容、方法及大数据技术等方面进行了分析,指出在云计算技术下,智慧教育才会展现一个全新的未来。 相似文献
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《黑龙江教育学院学报》2019,(12):4-6
大数据方兴未艾,人工智能汹涌而至,深刻地影响并改变着人们的生产与生活。以大数据、并行计算、深度学习为内驱力的人工智能引动着现代教育的智能化发展,成为促进教育前进发展的重要引擎,赋予教育以巨大的"智慧"力量。在人工智能巨大的发展机遇下,教育想要抢占先机,必须提前布局。但当前人工智能教育处于初步发展阶段,在教育发展上面临着诸多难题。对此,可从教育人工智能的基础设施、大数据挖掘与采集、学科体系与师资队伍建设、"政企学研"合作四方面,初步探索人工智能与教育的深度融合之道。 相似文献
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《兰州教育学院学报》2018,(9):109-111
在教育信息化背景下孕育的"智慧教育",是信息化社会发展的新事物,需要在教育信息化的语境中进行理解。云技术、数字化、大数据等新技术的快速发展,深入影响着教育领域、教育学情与学习模式的改变,为智慧教育的施行提供了依据,网络化的普及为智慧教育的运营提供了便利。从智慧地球推演出的"智慧教育",成为教育信息化领域的重要议题。 相似文献
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高等教育已经进入了大数据时代,无论对学习者、教师、高校,还是整个教育生态系统,都将催生革命性的变化,导致教育理念与教育形式的解构与重构。如何利用学习分析和教育数据挖掘技术,把在线学习数据转化为可行动的信息,发掘数据背后潜在的价值,改善教与学,无疑有着积极的理论和现实意义。该文首先解读大数据的特征及其应用,接着分析了大数据时代高等教育面临的多重挑战;然后探析了大数据时代的高教改革的价值取向——数据驱动教学,助推教学决策科学化、管理精细化、学习个性化和教学信息化。大数据时代高等教育改革主要有四条实现路径:正确理念是基础,教师是关键因素,学习分析和教育数据挖掘是手段,技术服务是保障。 相似文献
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教育数据挖掘是分析教育数据背后所蕴藏的教育规律的一种新途径.美国作为高等教育发达国家,重视基于实证研究传统的院校研究,整合高等教育院校研究与计算机信息技术和数理统计的研究成果,以教育数据挖掘汇集聚焦高等学校招生、学生学习行为、教育经费的收支等现实困境,探索教育大数据、富数据背后的内在机理,寻找应对高校发展挑战的决策支持方案,推动美国高校形成数据支持决策的管理模式. 相似文献
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"数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型,探索教育变量之间的相关关系,为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。"大数据"的出现,将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告,对美国国内大数据教育应用领域和案例,以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告,我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用,应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助"大数据"实现真正意义上的个性化学习,进而实现教育公平。 相似文献
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通过描述大数据的特点和发展态势,指出教育将会向智慧教育的方向发展,大数据将会改变传统的学习方式、教学方式和管理方式.大数据建立智能化数据采集系统获取大规模非结构化教育数据,形成教育大数据以支持智慧教育的决策、实施、评价等全过程.需要通过丰富的教育资源、丰富的教与学渠道、针对性的教学方式来构筑大数据教育平台,促进智慧学习. 相似文献
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“数据驱动学校,分析变革教育”的大数据时代已经来临,利用教育数据挖掘技术和学习分析技术,构建教育领域相关模型．探索教育变量之间的相关关系．为教育教学决策提供有效支持将成为未来教育的发展趋势。“大数据”的出现．将掀起人类教与学的又一次变革。2012年,美国国家教育部发布了《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告．对美国国内大数据教育应用领域和案例。以及应用实施所面临的挑战进行了详细的介绍。借鉴此报告．我们认为未来我国教育领域的大数据研究和应用。应加强国家和地方对相关的研究和应用在技术层面、管理体制层面以及法律制度层面的支持,按需合理规划具体研究和应用,整合现有资源,发挥后进优势,借助“大数据”实现真正意义上的个性化学习．进而实现教育公平。 相似文献
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顾小清,女,上海市数字化教育装备工程技术研究中心主任,华东师范大学教育学部教授、博士生导师,教育技术学系系主任。研究领域:教育信息化理论与实践、计算机支持的协作学习、大数据与学习分析、智慧教育及信息技术促进的教育创新。教学情况:将人才培养与科学研究结合,指导学生根据兴趣形成学习分析、数据挖掘、计算机支持的协作学习等多个方向的学习小组,指导的本科生积极参与国家级创新创业项目且多次获奖,指导的硕士生先后获国家奖学金、“上海市优秀毕业生”、“华东师范大学优秀毕业生”等荣誉,指导的博士生毕业之前都能以第一作者(其作为通讯作者)在高端期刊发表论文。主持建设的“教育技术专业导航”精品视频课程,入选教育部第六批“精品视频公开课”。 相似文献
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随着计算机与网络的快速发展和普及,网络学习已成为互联网+时代教育发展的重要组成。近年来随着大数据被广泛关注,基于数据挖掘的网络学习行为研究成为重要的研究方向和研究热点。当前关于网络学习行为的分类,大多数基于学习者本身属性,缺乏比较详细而深入的行为类型分析。基于数据挖掘的聚类分析,可以借助大数据的优势,发现数据背后的规律。利用陕西师范大学"现代教育技术"在线开放课程学习者的网络学习过程记录,采用数据挖掘工具对网络学习者行为进行聚类分析,研究发现:根据学习特征,网络学习者可以分为高沉浸性型、较高沉浸性型、中沉浸性型、低沉浸性型四种群体;学习行为与学习效果密切相关,沉浸性高的学习者学习效果往往较好。教师可借助技术工具,对学习者进行不断更新、实时、循环的聚类分析,及时发现学习者的个体及群体学习特征,因材施教,推送适应性的个性化服务,并给予及时的学习预警与恰当的教学干预。 相似文献
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如何通过终端设备与管理、教学系统相结合,通过物联网技术,及时获取数据,与教育业务结合,进行数据汇总、数据挖掘和智能分析,更好地服务学校的管理和教学,更好地促进学生的学习,是基础教育信息化需要解决的核心问题。随着社会的进步,科技的发展,新的信息技术的陆续推出,如何将可能成为主流的新兴技术与教育业务相结合,促进教育事业更好地发展,成为教育信息化未来发展的关键所在。美国总统奥巴马在2009年首次提出了智慧地球的概念,与此相关的是,物联网技术已成为当前各国科技和产业竞争的热点。在这样一个时代大背景下,智慧校园也成为教育行业争相讨论的话题。 相似文献
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运用文献资料与逻辑分析相结合的方法,从大数据时代智慧教育的内涵与培养理念入手,剖析了智慧教育对教育教学观念的改革,对智慧教育背景下,高校教育管理与建设的路径进行探索。研究发现,智慧教育带来教育资源融合与管理的"俯视";智慧教育促进"自适应"教育的大范围推行;智慧教育带来"产、学、研"的深化合作与发展。基于智慧教育理念,高校教育管理可以从以下几步入手:第一,将智慧教育理念融于高校"产、学、研"融合之中;第二,建构智慧课程学习管理平台,促进学习者学习效果的提高;第三,以智慧方式促进学习者"自适应"学习能力的提高。 相似文献
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《宁波教育学院学报》2016,(6):62-65
教育大数据挖掘的基础就是数据,丰富、高质量的强大数据对数据挖掘的结果至关重要。在数据挖掘中数据的准备是耗时最多的环节,数据的准备包括教育数据的收集、数据的质量分析和数据的预处理三个环节,只有做好这三个环节,才能保证教育大数据的最大价值和数据挖掘的有效性。 相似文献
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《现代教育技术》2016,(2):5-13
大数据时代来临,教育领域积累了海量数据。文章以中国知网(CNKI)数据库收录的924篇及Google学术收录的204篇与教育大数据相关的期刊论文为研究对象,运用信息可视化软件Cite Space,以时空知识图谱及内容知识图谱分析为主要研究方法,揭示了国内外教育大数据的研究热点及发展趋势。分析发现,教育大数据研究呈现如下特点:从时间上看,研究在2013年开始集中涌现,2014~2015年进入大规模发展阶段;从内容上看,研究热点有"大数据"、"大数据时代"、"学习分析及技术"、"数据挖掘"等。为此,文章给出进一步的总结和思考,以期为教育大数据的深入研究、实践探索和产业推进提供参考。 相似文献