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数据挖掘可视化是数据挖掘中的一个重要组成部分和必然的发展趋势.本文对数据挖掘可视化技术的研究现状及发展趋势进行了分析与概括,包括数据挖掘可视化的含义、内容、应用现状以及发展趋势等. 相似文献
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近些年来,随着我国信息技术的不断发展及应用,可视化数据挖掘技术作为较先进的一种数据挖掘技术,已经被广泛的应用到各个领域中,并极大程度的提高了其生产的效率,为其发展奠定了良好的基础,本文通过对可视化数据挖掘技术的概念、具体体现以及其应用进行分析,以期能够为可视化数据挖掘技术的推广及其发展提供一定帮助。 相似文献
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本文给出了检索可视化系统的需求和系统设计,并分析了检索可视化系统的系统采用数据挖掘技术,可以对检索结果进行聚类分析,用多种可视化技术显示检索结果. 相似文献
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数据挖掘及其在网络信息检索中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
网络信息检索经过近几年的发展,在一定程度上满足了人们查找知识的需要,但是在检全率和检准率上还是不尽如人意.将数据挖掘技术运用到信息检索中,可使未来的网络信息检索更加精准、个性和智能化.介绍了数据挖掘的概念和方法,并分别从内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘三个方面对网络数据挖掘进行了阐述,并主要从搜索引擎的角度探讨了数据挖掘在网络信息检索中的应用,分析了数据挖掘与信息过滤和可视化技术的结合,最后对网络信息检索未来发展进行了展望. 相似文献
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基于数据挖掘银行客户信用风险评级体系研究 总被引：3，自引：0，他引：3
提出了基于数据挖掘的客户信用风险评级体系结构,深入解析了基于关联规则的客户信用风险评级指标体系的构建、基于BP神经网络的评级模型的构建和基于多种数据挖掘技术的分类结果细化可视化模块的构建. 相似文献
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为全面了解国际图书情报学数据挖掘领域的研究热点和前沿趋势,以Web of Science数据库收录的2007-2016年数据领域的文献数据为研究对象,通过CiteSpace软件,结合文献计量学和可视化方法,从年度分布、期刊分布、研究力量分布、重要文献、研究热点以及前沿等方面进行分析。研究发现,国际数据挖掘研究出现了网络与计算机技术、数据挖掘方法、数据挖掘与管理、数据挖掘与应用四大聚类。研究前沿探测出3个发展时期,每个时期的热点都有特色。根据上述研究绘制该领域知识图谱,对国际数据挖掘的研究现状和发展趋势进行分析和总结,为我国数据挖掘研究提供参考。 相似文献
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大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略 总被引：1，自引：0，他引：1
文章首先阐述了大数据的特征与内涵,指出了大数据在图书馆工作中的重要性及两者之间的关系,分析了大数据所带来的数据管理、数据存储、数据挖掘等方面的挑战。然后研究了图书馆应从数据管理、数据技术及数据队伍建设上所采取的策略。最后探讨了大数据驱动下的图书馆服务新模式,如基于数据整合的一站式资源服务,基于数据处理的学科知识服务、信息可视化服务及基于数据挖掘的个性化智慧服务。 相似文献
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数据挖掘与知识发现是一个以数据库、人工智能、数理统计、可视化四大支柱技术为基础,多学科交叉、渗透、融合形成的新的交叉学科,其研究内容十分广泛。数据挖掘作为DMKD的核心部分,目前被研究得最多,存在很多数据挖掘方法或算法,因此有必要对这些方法进行分门别类。描述或说明一个算法涉及三个部分：输入、输出和处理过程。数据挖掘算法的输入是数据库,算法的输出是要发现的知识或模式,算法的处理过程则涉及具体的搜索方法。从算法的输入、输出和处理过程三个角度分,可以确定这样几种分类标准： 相似文献
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学科知识图谱的绘制及在学科发展监测与评价中的应用 总被引：4，自引：0，他引：4
本文提出了一套主要针对各类中文文献数据库,集词频统计法、社会网络分析法、计算机数据挖掘和数据可视化技术为一体的学科知识图谱绘制方法.该方法实现了从研究数据获取、数据计算和数据挖掘、数据可视化分析为一体的研究流程,同时选择3个不同类型的典型案例来说明此种方法的可行性、有效性以及该方法所具有的一些特殊优越性,为开展国内学科发展状况的监测与评价拓展了新的思路、方法和空间. 相似文献
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网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,文章介绍了网格数据挖掘的概念、特点、网格数据挖掘技术的优点,网格数据挖掘的体系结构,讨论了网格的数据挖掘的基本过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的信息服务质量数据挖掘的功能和执行过程。 相似文献
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本文分析了物联网技术基本内容以及矿井水文监测系统的主要构成内容,并结合无线传感器网络技术、物联网智能终端技术、数据挖掘和人工智能技术、物联网可视化监控技术、云计算技术在矿井水文监测系统中的应用要点。该研究旨在充分发挥物联网技术的应用价值,提高其在矿井水文监测系统中的应用价值。为此,我们需要不断融入其他技术,加强数据共享和信息交流,以及做好设备更新和工作人员培训工作。 相似文献