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相似文献
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1.
针对当前入侵检测技术存在检测率低、误报率高等问题,将PNN概率神经网络应用于入侵检测技术中,提出一种基于PNN的入侵检测技术。介绍了入侵检测的发展现状和概率神经网络的数学模型。实验结果证明,与BP网络相比,PNN网络能够准确实现样本分类,并能提高入侵检测性能。  相似文献   

2.
指出了传统的基于BP网络的入侵检测的不足之处,提出一种新的BP神经网络的算法,并给出了基于改进型BP神经网络的网络入侵检测系统模型结构;对于新模型的关键技术做了详细的阐述,并且指出新模型的优点．  相似文献   

3.
随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出,入侵检测方法研究变得愈发重要.为提高网络入侵检测能力,首先对传统BP算法进行优化,然后对KDD99数据集进行了数据的预处理和特征选择,设计了优化的BP神经网络模型,最后进行了仿真实验.结果表明:相较于传统BP算法模型准确率提高了12.12%,达到96.64%,误检率降低至3.65%,模型的收敛性和稳定性都有所提高,达到了预期效果.  相似文献   

4.
提出一种基于Boosting BP神经网络的交通事件检测方法.以上下游的流量和占有率作为特征,BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用一种调整权值分布,限制权重扩张的改进的Boosting方法,分类器以加权投票方式进行分类决策.实验结果表明该交通事件检测算法是有效的.  相似文献   

5.
研究了入侵检测系统中海量数据分类的问题.讨论了深度信念网络(DBN)的原理,提出了基于DBN的入侵检测模型.DBN由多层无监督的限制玻尔兹曼机(RBM)网络和一层有监督的反向传播(BP)网络构成.该入侵检测模型采用一种快速、贪婪的方法对DBN网络进行预训练,利用对比分歧算法逐层训练每一个RBM网络;然后,利用有监督的BP算法对整个DBN网络进行微调,并同时对RBM网络输出的低维特征进行入侵数据分类.基于KDD CUP 1999数据集的实验结果表明,使用3层以上的DBN模型分类效果优于自组织映射和神经网络方法.因此,DBN是一种有效且适用于高维特征空间的入侵检测方法.  相似文献   

6.
针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,提出了一种较为完善的入侵检测模型,即将专家系统和神经网络技术同时应用于入侵检测系统中,重点分析了规则的生成.为进一步提高检测性能,提出了遗传算法优化BP(Back Propagation)神经网络,经论证本设计降低了漏报率和误报率.  相似文献   

7.
吴霞  汪敏 《教育技术导刊》2009,8(3):142-144
提出了一种基于粗糙集-LVQ神经网络的入侵检测模型。首先将粗糙集作为前置处理系统对属性进行约简,再根据粗糙集处理后的学习样本集,构建LVQ神经网络结构,实现对入侵进行检测。实验结果表明该方法优于其他同类方法。  相似文献   

8.
设计了基于对抗域适应迁移学习的入侵检测攻防两面性实验。实验基于课题组科研成果，针对对抗域适应迁移模型，提出通过增设迁移学习不同阶段的域对齐来提高迁移能力，以及利用增强域损失评判函数，实现入侵检测防御知识迁移的实验设计思路。实验中，组织学生利用对抗神经网络，分别实施网络攻击数据伪造和迁移学习入侵检测知识防御，仿真了“攻防”场景，有利于学生深入掌握对抗域适应和迁移学习的入侵检测前沿技术与发展趋势。  相似文献   

9.
针对网络异常检测方法对新型入侵提供信息不足的缺点,提出一种面向新型入侵的获取和分类方法.首先,通过异常检测方法捕获入侵,然后利用匹配过滤机制筛除已知入侵,最后将获取的新型入侵作为聚类模块的输入,通过聚类及提出的类别获取算法对新型入侵做进一步分类匹配,从而获得其类别信息.最后,采用KDDCUP99数据集进行实验仿真,结果表明该检测方法具有较好的检测率和较低的误报率,并且该方法对于识别并分类新型入侵是有效的.  相似文献   

10.
对当前入侵检测技术进行了分析并讨论了现有入侵检测系统的不足，论述了神经网络应用于入侵检测中的优势。由于RBF网络具有最佳逼近性质，给出了一种基于RBF神经网络的智能人侵检测系统模型。  相似文献   

11.
1IntroductionIntrusion detection systems(IDS)can be catego-rizedinto two types bytheir detection algorithms:mis-use detection and anomaly detection.Misuse detectiondefines known attack signatures(using expert know-ledge),and tries to find the ones that ma…  相似文献   

12.
入侵检测系统研究   总被引：2，自引：0，他引：2  
文章介绍入侵检测系统的概况、分类，说明安装入侵检测系统是提高网络安全的有效手段，分析现有入侵检测系统的不足及针对入侵检测系统的反入侵检测的技术，指出今后入侵检测系统将朝智能化方向发展。  相似文献   

13.
目前入侵检测系统在应对多目标协同攻击和时间分散攻击,没有很好的解决方法。在复杂的网络环境中,为了提高入侵检测系统的检测速度和精度,在研究现有入侵检测系统不足的情况下,提出了一种基于数据融合的入侵检测模型,实现了各个组成模块的功能。实验表明,该系统在减少系统的漏报率和误报率的情况下,可以应对一些复杂的攻击手段。  相似文献   

14.
CORBA(Common Object Request Broker Architecture),是分布计算机技术的发展结果,它在分布式入侵检测技术中有很好的研究和应用空间。简述了入侵技术与入侵检测技术的关系,分析了CORBA技术的主要特性,研究了基于CORBA的分布式入侵检测技术,并给出了一个基于CORBA的分布式入侵检测系统模型。  相似文献   

15.
入侵检测技术分类与比较研究   总被引：3，自引：0，他引：3  
入侵检测是信息安全保障的关键技术之一,近年来成为网络安全领域的研究热点.论述入侵检测的基本概念,依据不同标准对入侵检测系统进行分类,阐述并比较各种入侵检测技术和方法,分析现存的三种入侵检测体系结构,预测入侵检测技术的发展方向.  相似文献   

16.
SVMlight算法和SMO算法在入侵检测领域的应用都是近年的研究热点.为了从中找到一种更适合入侵检测的算法,使用不同规模训练集和测试集进行多组实验,从不同角度研究它们在入侵检测中的特性,从检测精度、误报率和漏报率方面研究探讨两种算法各自在入侵检测中的优劣,并进行综合比较研究,找出了较优的算法为SMO算法.  相似文献   

17.
针对分簇式WSNs结构,提出基于免疫原理的簇内任务分解的WSNs轻量级入侵检测机制,建立簇内和簇头的双层相互协作的入侵检测模型。在簇内节点采用免疫遗传否定选择加速生成成熟免疫细胞集合;簇头采用粗糙集属性约简,建立入侵检测特征库,对数据包进一步入侵检测,并将新特征库更新簇内节点记忆免疫细胞集合。仿真结果证明本机制可提高检测率,节约了节点能耗,降低了误检率。  相似文献   

18.
通过对入侵检测的现状以及目前存在的问题进行深入的研究,提出了将入侵检测与漏洞扫描相结合的设计方案.该方法不仅能缩小知识库规模,有效缩短规则匹配时间,降低系统误报,而且还可实现知识库的动态更新.另一方面漏洞扫描系统也可以根据IDS传送的报警信息,对主机进行特定的扫描,针对发现的攻击,及时查找、修补相关安全漏洞.通过漏洞扫描与入侵检测系统的协作,可以有效地提高IDS的检测效率,增强系统的整体防御能力.  相似文献   

19.
网络入侵检测和计算机取证技术对网络犯罪防范和打击具有关键性意义。阐述了入侵检测步骤和主要分析技术、探讨计算机取证的法律依据及其关键技术,在对入侵检测和计算机取证进行基本阐述的基础上,尝试构建网络入侵取证模型。  相似文献   

20.
计算机网络的发展,使网络安全变得越来越重要。入侵检测是近年来网络安全研究的热点。本文主要介绍了网络入侵检测系统,主机入侵检测系统,常用的入侵检测技术。  相似文献   

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