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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 270 毫秒
1.
本文介绍多媒体数据压缩编码的基本方法;以及我们使用八叉树量化,小波变换两种新型的压缩方法,经机上实践获得较好的效果,在几个有关单位试验,获得好评。  相似文献   

2.
通过对八叉树数据结构的分析,将闭孔材料的体数据转换成具有八叉树分层结点的体数据,详述了基于八叉树结点的孔泡逐层搜索算法的6步体积增长遍历和一步体积分解遍历步骤,给出了算法继续遍历的条件和终止遍历的3种可能,并从理论上证明了该遍历算法的完备性.在算法调用过程中,确定了孔泡基于体素为单位的体积和分布等参数的计算方法.利用仿真的柱状孔泡图像体数据,对八叉树遍历算法的提取效果进行了验证.实验结果表明,基于八叉树结构的遍历算法能准确提取闭孔材料中孔泡的体积和分布信息,为更有效地进行多孔材料性能分析奠定了基础.  相似文献   

3.
为了对遥感影像数据进行高效地存储与管理,解决传统的存储与查询效率不高的问题。设计一种基于猫群算法的遥感影像并行存储算法,采用线性四叉树对地理空间进行划分和编码,利用MapReduce并行计算框架和猫群优化算法来构建金字塔,把地物标识码、四叉树索引ID两种信息作为行键,采用HBase分布式数据库对影像数据进行存储。实验表明,该方法在金字塔构建的过程中有效的提高了遥感影像的存储效率且保证了数据的完整性。在查询方面,改进的行键不仅达到了筛选数据的目的而且提高了读取效率。研究成果可满足对海量影像高效存储、管理的需求,具有很好的可行性和可扩展性。  相似文献   

4.
该算法是基于混沌变换的自适应算数编码的加密压缩联合算法,仔细分析了这种加密压缩联合算法中的密钥空间、随机性、信息熵、压缩率、编码速率等多项指标,对算法进行了评估.经过大量实验进行对照测试,实验结果说明,这种算法同样大幅度提高了加密压缩联合算法输出流中的概率分布和信息熵.算法的压缩率不受影响,但安全性有所提高.  相似文献   

5.
提出一种重复编码的心电数据压缩方法 ,该算法首先根据 ECG数据的变化特征 ,提取每一路 ECG信号的心搏模板 ,从而把信号分成三个部分 :心搏模板、残余误差和位置参数 .在保证信号低失真的条件下 ,先对残余误差进行L ADT编码 ;然后进一步引入无损的熵编码对 L ADT编码后的数据进行二次编码 .与其它压缩方法相比 ,在相同的信息损失下 ,该算法可获得更高的数据压缩比 .所提出的方法 ,也可应用到图像数据和其它数据的压缩中  相似文献   

6.
该文提出一种基于SLAM定位的多位置和姿态点云的拼接与分割方法,可提供信息量大且准确的点云样本数据。首先,利用RTAB-MAP框架构建SLAM算法,由KinectV2传感器采集获得带有位姿信息的多角度RGBD图像样本,并转化为三维点云场景数据;其次,改进ICP算法并基于SVD算法设计多位姿点云的拼接算法;再次,根据原始点云的RGB信息与凹凸性特征,设计三维点云分割算法,以此形成一系列点云目标;最后,开展点云拼接和点云分割实验,实验结果验证了该文所提算法的正确性和有效性。  相似文献   

7.
云存储系统由于其系统复杂性和业务特征,使数据可靠性受到严重挑战。针对云计算环境下带数据去重的云存储系统的内部数据保护问题,提出一种基于纠删码的数据可靠性保障机制,采用多种纠删编码算法及配置方法对去重数据块进行编码保护。该机制具有良好的综合性能与可扩展性。  相似文献   

8.
针对H.266中多叉树划分过程计算复杂度高的问题,结合屏幕内容视频不同区域特性设计了一种多叉树划分快速决策算法。首先利用水平、垂直活动度判断屏幕内容空白区域多叉树划分的遍历必要性,其次定义等距子块亮度差变化幅值提前决策多叉树的划分方向,最后利用亮度值平均绝对误差减少多叉树划分的候选模式数量。实验结果表明,与原参考软件VTM10.0相比,所提算法在AI配置和RA配置下都可节省编码时间,Y,U,V三个分量的BD-rate都有所提高。  相似文献   

9.
该文在研究点云数据四叉树存储结构和内外存调度策略的基础上,利用OSG技术,构建良好的交互环境,实现LiDAR点云数据的三维实时渲染绘制,并通过实验验证了该渲染方法。实验表明,该方法无论是在渲染效率,还是渲染效果上,均取得了令人满意的结果,为LAS文件的实时三维渲染提供一种新的解决思路。  相似文献   

10.
针对二值图像的几何相似性,本文提出一种基于等腰直角三角形的压缩算法。该算法以四叉树为数据结构,以达到减小中间结点的开销;同时该算法的时间复杂度和空间复杂度均低于采用JBIG标准来压缩二值图像。其压缩比可提高15%;同时适用于复杂图像。  相似文献   

11.
针对室外环境建图与定位缺乏有效的回环检测导致累计漂移误差以及点云地图形式不够紧凑,提出基于Livox(览沃)激光雷达采集数据模块,使用三维点云片段匹配方法消除室外建图出现的误差。首先,对激光雷达采集的三维点云数据进行采样和体素滤波完成数据预处理?然后,使loam(lidarodometryandmappinginreal-time)算法作为前端,采用ICP算法实现快速有效的帧间匹配?最后,结合三维点云片段匹配与GSTAM优化位姿累计误差获得全局一致的的轨迹,并将点云地图优化成为立体占用地图输出。通过将点云片段匹配方法作为回环检测在实际室外环境进行三维激光建图实验证明,该方法能够解决实际室外环境建图中存在的建图不精准的问题。  相似文献   

12.
八象限法三角化   总被引:1,自引:1,他引:0  
空间点云的三角化是三维立体视觉领域中的研究热点,当前三角化文献中大多数只介绍空间部分点云的三角化方法,只有少量文献中介绍的空间闭合点云的三角化方法,但其算法较复杂而不太实用。本文通过将空间闭合点云划分成多个相当的部分点云进行平面三角化,然后再将分割的部分点云进行缝合,而最终形成对整体空间闭合点云的完整三角化。实验表明该算法简单,速度快,三角化的质量高。  相似文献   

13.
三维激光扫描系统的应用研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文就三维激光扫描成像系统的原理和发展趋势做了简要的叙述,以工程应用实例对三维激光扫描成像系统的工作流程和三维建模做了详细的说明,并对三维激光扫描系统采集的点云数据处理的方法和手段进行了研究。  相似文献   

14.
针对传统地下管廊工程测量结果存在属性信息录入不全且不能三维可视化问题,提出一种根据点云数据创建地下管廊BIM模型的方法。首先利用三维激光扫描仪获取的点云数据进行拼接、去噪、抽稀等预处理操作,然后根据点云数据分别创建地下管廊的表皮模型和各种小部件模型,最后导入Revit中融合两类模型并录入属性信息。以昆明市广福路某段地下管廊进行实验,结果显示该方法得到的BIM模型精度较高,属性信息全面,能够为地下管廊数字化管理提供数据支撑。  相似文献   

15.
空间点云的三角化问题是立体视觉等众多领域中的一个热点研究问题.当前相关文献只有少量的介绍了空间闭合点云的三角化方法,而这些方法中又只有为数不多的能对表面曲率变化剧烈的空间点云进行三角化.本文通过对医学断面法和增量算法的结合、改进,来处理空间闭合散乱点云的三角化问题,不但能对空间普通形状闭合点云进行三角化,而且对表面曲率变化剧烈的空间闭合点云也可以进行正确的三角化.实验表明,本方法三角化速度快,产生的三角面片质量高.  相似文献   

16.
文章详细介绍了Cyra三维激光扫描点云数据在AutoCAD中的处理过程,重点介绍了坐标纠正和进行三维建模方法,总结了AutoCAD在三维建模方面的优点,并针对一些处理中的问题提出了一些解决的方法.  相似文献   

17.
逆向工程中获得的测量数据一般比较大,后处理部分的主要任务在于如何通过离散的三维点云数据来建立实用化的CAD模型,本文详细介绍了三维点云数据后处理流程以及CAD模型的重建过程。  相似文献   

18.
建立地面激光扫描三维重建技术的实验教学平台,该平台利用多媒体教学手段介绍理论知识、提供点云数据获取和三维重建的技术路线和数据处理方法。设计出实验教学平台总体框架,在此框架下建立以技术原理、技术流程和工程应用案例为主要内容的教学平台,以专业点云软件和在线式实验环境为依托,建立了实验教学平台网站,开放若干自主学习型、综合设计型和研究创新型实验项目,使学生熟练掌握地面激光扫描三维重建技术,培养并提高学生的学习和研究能力。  相似文献   

19.
由于激光雷达等扫描设备得到的点云存在数据量大、数据中掺杂噪声较多等一系列问题,提出一种基于特征点保持的点云精简与配准方法。首先利用K-means算法对所有点云数据聚类,滤除掉噪声点云,再进行精简化处理;随后在精简的基础上用KD-tree对数据进行最近邻搜索以加快对应点查找速度,从而为配准节省一定的时间;最后根据欧氏距离选择合适的初值减少匹配误差。实验结果表明,精简后的点云数据保持了基本特征,一定程度上减少了配准时间和误差。  相似文献   

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