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大数据时代兴起的数据化浪潮引发档案界对档案数据化趋势的关注。档案数据化被认为是档案数字化发展的新阶段,它是指档案部门以用户需求和业务需要为导向,将数字档案资源转换为可供阅读、分析和处理的档案数据资源的过程。档案数据化对大数据时代档案工作的数据转型与纵深发展具有重要现实意义,它有助于突破档案信息资源深度开发瓶颈、创新以需求为导向的档案服务模式以及推动档案管理业务流程实现智慧化。但由于诸多不确定性因素的存在,档案数据化工作同样面临困境,主要体现为政策与动力层面的困境、人才与技术层面的困境。 相似文献
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信息技术、大数据技术是计算机与网络时代最具代表性的科技工具,其在各行业领域的普及与广泛应用推动了大数据时代发展的进程。同时,在大数据技术带动下,各种海量的数据信息也逐渐被赋予了不同的价值,并成为宝贵的资源,在经济发展与文明进步中发挥出重要作用。高校档案在教育管理、人才培育和教学研究、教育教学创新方面有着至关重要的价值作用。伴随着数字化时代、数据化时代的不断演变,高校档案作为高校重要的信息资源,对其管理工作的开展也逐渐开始向着智能化、数字化方向转变。文章着重研究基于大数据的高校档案管理创新与更新的对策,明确了大数据及高校档案管理的相关概念内涵,分析了大数据时代高校档案管理所存在的问题与难点,并提出有效的管理创新对策,期望能够为提升高校档案管理质量及效率,实现档案管理模式进步提供一点参考。 相似文献
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从传统的信息化时代跨越到大数据时代，人类经历的是翻天覆地的巨大变革。在档案学领域，为了顺应时代发展的必然需要，大数据背景下的档案也逐渐由数字化管理转向数据化管理。大数据背景下的档案有来源广、数量大、格式杂等特点，使得原有的档案管理模式发生了转变。本文根据大数据背景下档案的特点，从收集、整理、保存三个方面对档案管理模式的转变进行了阐述。 相似文献
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档案信息化建设已经进入了数据化时代，大数据背景下档案管理逐步实现模式精细化、服务精准化、档案资源共享化、档案价值数智化。目前，加快档案数据化转型的过程中，还面临着存量档案数字化识别开发水平低、增量档案重复性保存资源浪费大、档案网络综合性利用水平待提高的问题，需要在加强顶层规划，建立数字赋能档案管理体制机制，加强档案资源整合、档案共享平台建设、数字人文赋能，搭建反馈机制等方面加以改进。 相似文献
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<正>一、国企档案数据化的内涵及标准1.档案数据化的定义及特性。近几年,在数据化趋势的冲击下,档案数据化也逐渐成为档案界关注的新词汇。有一些专家认为,档案数据化是在档案数字化扫描的基础上对档案进行数据化加工,实现文本档案、音视频档案、实物档案从非结构化数据向结构化数据转变的过程。也有一些观点认为,档案数据化是一个超越数字化档案范畴的概念,既包含了人工智能、区块链、大数据这些最新信息技术在档案领域的应用,又包含了运用知识图谱、语义分析等对结构化数据进行加工处理的过程。总之,档案数字化和档案数据化是档案信息化的两种不同形态。 相似文献
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大数据时代，档案管理模式迎来全面的变革发展。特别是对于档案存量巨大的企业单位而言，传统的数字化档案管理正面临档案信息胀库、档案存储信息重复、档案管理思维及模式滞后等一系列严峻挑战。因此，相关企业必须深刻认识到大数据技术给档案管理工作带来的机遇、变化与挑战，积极引入大数据技术，创新档案管理思维、升级档案管理模式，实现由数字化向数据化的全面升级，并在开放数据模式下完成对大量档案信息的智能化管理，合理应对新环境下的挑战与危机，促进企业档案管理工作在大数据环境下的可持续发展。 相似文献
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<正>当前5G、工业互联网、人工智能、区块链、云计算、大数据等技术广泛应用，档案工作正在经历从数字化到数据化的转变，档案数据化浪潮兴起，推动档案资源深度开发利用，为档案服务转型升级带来新契机。其中，以开发荷兰东印度公司档案为目标的GLOBALISE项目顺应数据化趋势，档案数据化开发成效显著。荷兰东印度公司档案作为珍贵档案文献遗产在2003年被列入《世界记忆名录》，其档案数据化开发对我国档案文献遗产开发具有一定的参考价值。 相似文献
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大数据时代的最显著的特征就是数据无处不在,数据在各行各业中都存在并占据重要的位置。在这样一个数据时代下,高校数据化档案管理建设就是档案管理未来的发展趋势。档案管理中最重要的就是档案的数据完整储存,文档一体化可以保证档案信息的完整收集,可通过建立有效的办公自动化档案系统来实现。本文从时代特征下对高校文档一体化档案管理建设进行研究探讨。 相似文献
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随着西部大开发战略的的进一步实施,高速公路建设也在逐步实现新的跨越式发展,如何搞好建设过程中乃至工程竣工后的档案管理工作,是摆在交通建设行业档案管理者面前的一项重要任务。 一、档案工作应适应高等级公路建设发展的需要 目前,甘肃省交通系统的档案保存状况,只适应传统的管理与传播方式,即使实现了部分档案信息数据化处理,大部分只是目录的录入与查询,覆盖面小,难以达到社会化的程度。要实现档案信息资源的网络查询利用与传输,必须先对档案信息进行扫描、录入、刻录等数字化处理。只有实现了档案信息资源的数字化,档案信息通过计… 相似文献
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数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。 相似文献
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在企业环境中,管理数据流或者实时数据更新是任何数据挖掘操作的一个主要挑战.无论是数据还是元数据,都要确保数据流的稳定、正确、可验.在这种环境下,实时数据更新很复杂,且数据量大而难懂.管理频繁变化的数据和元数据对企业是巨大的挑战.本文阐述了在管理企业数据的任务中的技术问题,并提出了一种解决方法.这种解决方法可以结合多个领域里的知识,如工程技术和统计学,来理解和标准化企业挖掘的准备工作,以使信息采集和质量管理自动化. 相似文献
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科学数据开放共享是我国实施大数据战略的重要组成部分,明确与尊重数据主体权利是实施科学数据开放共享的前提。在当前科学数据开放共享实践中,数据权属并不明确,存在数据确权、数据侵权、数据维权三方面的数据权利问题。其中,数据确权问题主要是指数据权属缺少相关法律界定,数据权属未在理论上形成统一认识,数据确权成本高;数据侵权问题包含数据具体人格权侵权问题、数据一般人格权侵权问题和数据财产权侵权问题;数据维权问题主要表现为缺乏数据维权所需的专门法律,国家之间存在数据维权障碍,数据维权成本高。针对这些问题,本文从法律、技术与管理三个维度构建科学数据开放共享中的数据权利治理框架与治理体系,包含针对数据确权问题的九种治理对策、针对数据侵权问题的十种治理对策和针对数据维权问题的六种治理对策。图1。表1。参考文献62。 相似文献
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数据出版是近几年由出版界和数据共享界共同提出的新概念,在国际上发展迅速,对知识管理和数据共享
具有革命性的作用。文章从数据共享的角度提出科学数据出版是一种全新的数据共享模式,对数据共享具有重要作
用,是一种科学数据资源争夺的重要工具及大数据研究的基础,能够解决数据共享面临的知识产权问题,完善数据共
享中的责权利纠纷,从而促进数据共享从被动走向自发。在此基础上,提出我国数据出版发展战略,提出数据出版与
我国现有的数据共享体系互为补充,国家数据共享体系应加强基础设施建设,为数据出版提供长期永久的数据存储环
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图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。 相似文献
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数据引证研究：进展与展望 总被引：2，自引：1，他引：1
随着大数据时代的来临以及数据密集型科学研究范式的兴起,"数据引证"问题日益受到关注。本文对该领域的国际研究现状进行了梳理总结,研究发现:①对数据引证的知识计量研究,将推动文献计量学、信息计量学和科学计量学三者的合流,形成一个统一的新学科———知识计量学;②数据引证实践的现状不尽如人意,但已在诸如数据集标识系统建立等问题上取得了重要进展,统一规范化数据引证格式的趋势日益清晰;③数据引证现状评估与研究进展的追踪,数据引证索引的编纂、指标体系研究以及数据引证数据库的建立,基于数据引证行为、记录以及索引的分析,应是未来需重点突破的方向。 相似文献
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