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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
最大似然估计教学中的几点注记   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文总结了最大似然估计教学中容易忽视的一些问题,并对最大似然估计中出现的一些特殊情况进行了举例说明,特别指出不是所有参数都有最大似然估计.  相似文献   

2.
由Owen(1988)提出的经验似然是一种重要的统计方法.本文主要研究经验似然的基础之一——无偏估计函数的选择问题。为此,定义了基于最优无偏估计函数的最优经验似然,得到了最优无偏估计函数的性质,研究了最优无偏估计函数的构造方法.最后,将这种方法推广到拟似然。  相似文献   

3.
文章探索连续型幂律分布的参数估计,主要研究参数的极大似然估计和有效估计.给出了参数的一个渐近有效估计,并且证明了不存在参数的有效无偏估计。  相似文献   

4.
探讨了Poisson分布参数λ的3种估计:极大似然估计、矩估计以及Bayes估计,并对它们之间的联系和优劣性能进行了分析。  相似文献   

5.
极大似然估计及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
讨论了极大似然估计原理及求法,说明了极大似然估计在不同分布和参数空间的应用,阐述了生命表中在单风险非完整样本数据环境中表格生存模型的极大似然估计方法.  相似文献   

6.
正态分布为概率论中很重要的一种分布,在科学研究中有着重要的地位,该分布由均值和方差两个变量决定。常用的参数估计法为矩法估计和极大似然估计,经验似然作为一种新的估计方法,同样适用于其它常用的分布。  相似文献   

7.
在介绍极大似然估计与EM算法的基础上,探讨了基于EM算法的两混合正态分布极大似然参数估计,并举例说明了若干经典场合的极大似然估计的算法.  相似文献   

8.
关于最大似然估计的教学   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过浅显事例说明最大似然原理,给出最大似然估计的主要方法。  相似文献   

9.
在双边定数截尾样本下讨论了线性指数分布中未知参数的极大似然估计和Bayes估计.通过Newton-Raphson迭代法得到了参数的极大似然估计,并证明了极大似然估计的唯一存在性.选取无信息先验分布与共轭先验分布,分别在对称损失函数和非对称损失函数下,通过Tierney-Kadane近似讨论参数的Bayes近似估计.利用MatlabR200b模拟了未知参数的极大似然估计的均方误差以及Bayes估计的均方误差,结果表明:不同样本量不同截尾方案下,选取Gamma先验分布并在平方损失函数下,未知参数的Bayes估计的均方误差是最小的.  相似文献   

10.
极大似然估计在参数的点估计方法中是一个重要的估计方法,并且其估计值有很多优良的统计性质。在教学中,由于此方法计算较为复杂,学生学习起来较为困难。主要介绍了极大似然估计的容易理解的课堂讲授方法。  相似文献   

11.
对数正态分布参数的最大似然估计   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用最大似然估计法求出了对数正态分布两个参数的估计量,并讨论了它们的无偏性和相合性。  相似文献   

12.
本文基于模糊变量的可信性分布,提出了模糊极大似然估计的概念,证明了模糊极大似然估计的不变性及其收敛性。  相似文献   

13.
贝叶斯推断中边际似然函数涉及到维数较高的复杂积分的计算,因而精确地计算边际似然函数往往有困难.经常会选择一种近似方法来估计边际似然函数,本文介绍边际似然函数的几种近似估计方法.  相似文献   

14.
对一般Gauss-Markov模型在齐次线性估计类中研究了Minimax可容许性,得出了线性Minimax估计在齐次线性估计类中可容许性的充分必要条件,接着对二次损失函数作了一些修改,采用类似齐次线性估计类中Minimax可容许性的研究方法,在非齐次线性估计类中研究了Minimax可容许性,得出了线性Minimax估计在非齐次线性估计类中可容许性的充分必要条件。  相似文献   

15.
考虑了Gauss—Markov模型中未知参数向量p的最佳线性无偏估计的改进问题,对一般岭估计与BLUE进行了比较,给出了一般岭估计与BLUE的一种新的相对效率e,并导出了e的下界.  相似文献   

16.
It is estimated that of approximately 150–250 million children with disabilities across the world, a large number have difficulties related to problems in the central nervous system (CNS). This paper considers school dropout rates of children with special educational needs associated with CNS problems from a study of educational institutions in North‐East India. Statistical methods, namely the Kaplan–Meier estimator (Product–Limit estimator) for survival probability and the Nelson–Aalen estimator for cumulative hazard rates, were used to identify potential school continuation or dropout probabilities (survival probabilities), along with cumulative hazard rates (dropout rates) for children with a range of disabilities from different training institutions within the sample area. The research found an increasing likelihood of increased dropout rates in relation to the age of the children within the study sample. This indicates that special education is yet to produce satisfactory results for these children.  相似文献   

17.
本文提出了约束线性模型下回归系统的条件根方估计和广义条件根方估计,证明了在一定的条件下,两者在均方误差意义都能很好地改进回归系数的约束最小二乘估计,并讨论了它们的可容许性及广义条件根方估计中未知参数的选取方法。  相似文献   

18.
通过惩罚估计方程,对响应变量随机缺失下的线性回归模型,给出了一个变量选择方法,并结合局部二次逼近,得到了一个迭代算法,证明了此变量选择方法是相合的并且所得估计达到最优的参数收敛速度,最后通过数据模拟研究了此方法的有限样本性质.  相似文献   

19.
It is shown that the maximum likelihood estimator of the widely used omega coefficient for reliability of multicomponent measuring instruments converges almost surely to the population reliability coefficient for normal congeneric measures with uncorrelated errors as sample size increases indefinitely. This strong consistency implies convergence in probability (consistency) as well as in distribution for the omega estimator. Strong consistency is also demonstrated for the maximal reliability estimator associated with the optimal linear combination of the instrument components. The findings of this note add (i) to the recommendation to use in the general normality case the omega estimator in empirical research, (ii) to the critical literature on the popular coefficient alpha then, and (iii) to the literature on the properties of the optimal linear combination of observed measures and the maximal reliability estimator.  相似文献   

20.
本文首先给出了由王松桂等提出的广义谱分解估计(GSDE)的定义,以及由Herderson方法得到的方差分量的方差分析估计(ANOVAE),在此基础上提出了谱和线性混合效应模型的概念,证明了在这类模型中,方差分析估计是广义谱分解估计的一种,并且考察了在一定条件下广义谱分解估计优于方差分析估计的充分条件.  相似文献   

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