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[目的/意义]网络用户主要通过购物类、社交类和点评类三种常见网络类型平台发表带有情感倾向的评论,但是由于用户群体、可评论时间、可评论次数以及评论方式等的不同,使得这三种网站类型中的用户对于同一主题的情感表达存在较大差异。文章从用户情感表达特征角度对比评测购物类、社交类和点评类三种主流网络平台中用户情感评论特点,为情感分析数据源选择提供借鉴。[方法/过程]在情感分析的基础上,通过对评论特点、用户情感特征和用户痛点等的对比分析和实证分析,探索三种平台的情感表达特点。[结果/结论]实验结果表明,不同类型网络平台评论的主要内容、情感特征以及痛点表现方面均存在明显差异,进而对情感分析信息源选择提供依据。 相似文献
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Web环境下产品评论挖掘在企业竞争情报中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
随着Web2.0的出现,现在无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论。本文首先通过对这些产品评论的情报价值进行分析,指出产品评论挖掘是在Web2.0和电子商务发展背景下,用户利用网络平台发表意见评论和Web环境下企业竞争情报发展的必然产物。本文提出了一个产品评论挖掘应用于企业竞争情报的框架,进而讨论了产品评论的预处理并从行业监测、用户研究、企业自身以及竞争对手分析四个方面分别探讨了产品评论挖掘在企业竞争情报中的具体应用。 相似文献
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【目的/意义】网络用户在线评论是用户对某产品或服务机构体验感知的反馈,对网络用户在线评论的文
本挖掘是情报分析的重要内容。【方法/过程】为了更有效从海量网络用户在线评论文本中挖掘用户感兴趣的信息,
本研究爬取TripAdvisor网站四大城市的酒店用户在线评论,基于主题图谱理论和文本聚类算法构建网络用户在线
评论的聚类模型,通过图谱可视化揭示不同地区酒店用户观点差异,并分析不同图谱的社会网络特征。【结果/结
论】研究发现酒店用户最关注的是服务,其次是酒店的环境和位置。本研究能够快速挖掘酒店用户关注内容,对帮
助酒店管理者了解用户住宿需求并以此提高用户满意度具有重要价值。【创新/局限】本文结合主题图谱和文本挖
掘技术构建酒店用户在线评论主题图谱,在大数据文本主题聚类上显示出优越性。但本文仅分析TripAdvisor网站
四个城市中部分酒店的用户在线评论,数据面覆盖不够广泛。 相似文献
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[目的/意义] 视频评论是在线教育视频中用户交互的重要途径。分析在线视频不同评论方式中用户的行为差异对于理解用户行为规律,并促进视频平台评论功能的设计与优化具有重要意义。[方法/过程] 文章搜集Bilibili网站200个在线教育视频的弹幕与传统评论数据,结合定量统计分析和定性内容分析方法,从视频特征、用户特征和评论内容特征三方面比较用户弹幕与传统评论行为的异同。[结果/结论] 弹幕有利于提升用户的参与感,增长活跃周期,能更好地支持用户与视频内容的实时互动;传统评论可有效支持用户之间的直接互动,并帮助其开展深层次的知识交流。二者应充分结合,相互补充,提高用户在线学习的互动性和参与感。 相似文献
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[目的/意义]用户利用在线医评信息是网络医疗服务的关键环节，探索医评信息特征如何影响用户采纳行为有助于促进在线医疗平台的优化和服务发展。[方法/过程]基于ELM模型和信任转移理论，采用2*2*2的组间实验设计方法开展情景决策实验，收集有效问卷539份，并利用Smart PLS开展直接效应、中介效应和调节效应分析。[结果/结论]事实型(vs抽象型)评论和真实姓*(vs昵称)的评论人标识可以提升感知内容客观性和具体评论人可信度，并进一步提升用户对评论的有用性感知和后续采纳意愿。对网站的信任可以通过一般评论人群体信任向具体评论人信任进行转移。用户性别特征和疾病严重程度特征分别负向和正向调节评论特征对用户认知及后续采纳的影响。研究提出的措施可以帮助在线医疗平台优化设计以促进用户对医评信息的采纳利用。 相似文献
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在线评论中包含的用户对商品属性的偏好信息能够为企业制定商品研发和营销策略提供依据.提出了从在线评论中识别用户对商品属性偏好信息的框架和流程,结合现有的自然语言处理技术和数据挖掘方法,利用国内大型电子商务网站上用户对计算机商品的在线评论文本为研究对象,通过实例详细阐述了在线评论中用户对商品属性偏好信息的识别技术和方法,实证了本文提出的框架与流程的可行性和有效性. 相似文献
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【目的/意义】在线评论在消费者购买决策中的重要性日益凸显,探索电商平台消费者绿色产品在线评论信息采纳的影响因素,为进一步挖掘在线评论的商业价值、促进绿色产品的消费提供参考。【方法/过程】以TAM和ELM为理论基础,结合社会环境因素和消费者个体特质因素,构建电商平台消费者绿色产品在线评论信息采纳意愿的影响因素模型,运用结构方程模型进行实证检验。【结果/结论】结果表明评论质量和社会影响均对感知评论有用性产生正向影响,评论源可信度与感知评论有用性的关系不显著,感知评论有用性和社会影响又对评论采纳意愿产生正向影响,产品卷入度会调节消费者评论有用性的感知,而专业知识未能起到调节作用。 相似文献
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To cope with the digital transition exacerbated by the COVID-19 pandemic, managers of manufacturing small and medium enterprises (SMEs) need to adopt innovative practices to face uncertain scenarios and create long-term value, identified as transformational entrepreneurship practices. Among emerging digital technologies, digital platforms are shaping and outgrowing the e-commerce channel representing a potential opportunity for manufacturing SMEs to embrace digital transformation. Drawing on affordance theory, this research uses a mixed method approach to investigate how manufacturing SMEs’ e-commerce commitment and digital platform adoption stimulate the actualization of three e-commerce affordances: consumer knowledge generation, internationalization, and customer diversification. Based on survey responses from 165 manufacturing SME managers, we find that direct selling through owned websites actualizes consumer knowledge generation and internationalization, indirect selling actualizes customer diversification and internationalization, and agency selling through third-party platforms actualizes all three affordances. The relationship between e-commerce commitment and ecommerce performance is mediated by consumer knowledge generation and internationalization but not by customer diversification. A fsQCA analysis outlines seven configurations actualizing these e-commerce affordances by pairing different ecommerce approaches with degrees of e-commerce commitment. Finally, an analysis of open-ended questions from 24 respondents complements the study and deeply interprets the seven unique configurations outlined. 相似文献
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[目的/意义]目前各大电子商务网站产生了海量的评论信息，对于消费者而言，查阅和分析这些信息将面临巨大的挑战。因此，有必要对评论的有用性进行综合评价，为消费者过滤出真正有价值的内容。[方法/过程]为此，本文提出并研究了一种在线消费者评论的有用性评价模型，为消费者的网购决策提供支持。该模型主要基于分类算法，识别在线消费者评论的有用性，并按其概率值大小进行排序。根据在线消费者评论的特点，提取了一系列分类特征用于其有用性评价，然后利用支持向量机对评论进行分类并从中识别有用的记录。利用来自B2C电子商务网站的3个在线消费者评论数据集（手机、女鞋、糖果巧克力）对提出的模型进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示，该模型能够量化地评价在线消费者评论的有用性并对其进行有效的分类排序。该模型主要依赖语义特征进行排序，而对非语义特征的依赖较少。通过选择合适的概率阈值，能够缩小验证空间，并显著提升分类精确度。 相似文献
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基于社会交换理论、动机拥挤理论和信息不对称理论,以体验型商品为例构建了消费者在线评价参与意愿影响因素理论模型.针对B2C和C2C分别收集了203份和202份有效问卷,构建结构方程模型对理论模型进行检验,并对比和探讨了二者之间的差异.结果表明:①在两种电子商务类型中,帮助其他消费者的愉悦感、网站服务均与体验型商品的消费者在线评价参与意愿正相关,而影响商家的愉悦感、自我提升、经济回报、认知成本和执行成本对消费者是否参与在线评价无显著影响;②相对于B2C,C2C交易中帮助其他消费者的愉悦感与消费者在线评价参与意愿之间的正向关系更强,而网站服务与消费者在线评价参与意愿之间的正向关系则较弱. 相似文献
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基于因子分析和对应分析的电子商务网站评价 总被引：3，自引：0，他引：3
电子商务网站作为同用户直接交互的平台,在电子商务环境中处于关键地位。为了实现对电子商务网站的客观评价,本文利用实时监测工具,采用因子分析和对应分析两种方法对72家国内电子商务网站进行评价。在评价结果分析的基础上,对各电子商务网站提出建议,以提高网站建设质量。 相似文献
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从在线消费者网络,基于消费者网络的产品扩散、电商变革等方面对在线消费者网络驱动下的产品扩散研究进行述评。认为未来研究应关注消费者网络产品扩散的影响因素,新兴模式及中国情境下的消费者行为,消费者网络行为涌现及供应链协调,以及考虑消费者网络效应下的平台间竞争问题。 相似文献
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中美电商网站隐私政策比较研究——以阿里巴巴和Amazon为例 总被引：2，自引：0，他引：2
选取中国的阿里巴巴电商网站和美国的Amazon电商网站进行比较,详细地比较其收集信息的类型、用户权利说明、共享信息的对象与Cookies使用等隐私政策,对其隐私政策做较全面比较,分析各自特点,发现其中存在的问题,进而提出电子商务网站隐私政策建设意见,找出我国电子商务网站与美国电子商务网站相比在用户隐私保护方面的不足,以期为国内电子商务网站制定保护用户隐私政策提供借鉴,最后指出我国电子商务网站保护用户隐私的努力方向。 相似文献
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简述了移动电子商务消费者个人信息的内涵。对该领域个人信息安全存在的问题及原因进行剖析,指出存在着非法搜集个人信息、非法利用和泄露个人信息、非法使用他人移动终端设备等问题,其主要原因是个人信息安全意识薄弱、商业利益驱使、法律法规不健全、病毒和黑客的威胁、无线通信网络不稳定性、移动终端自身特点、相关职业人员的道德风险等。就如何保护移动电子商务消费者个人信息安全提出建议。 相似文献
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为使C2C电子商务网站能更好更快地发展,亟待开展C2C电子商务网站竞争力的综合评价研究。本文首先分析了C2C电子商务网站竞争力评价研究的现状与存在的问题,然后运用动态模糊集合相关理论构建出C2C电子商务网站竞争力动态模糊综合评价模型,力图从定量的角度对C2C电子商务网站的竞争力进行综合评价分析,最后对四大典型的C2C电子商务网站的竞争力进行实例对比分析,并得出相关的结论和建议。 相似文献
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提出以知识服务为主要考量因素对跨境电商供应链中的知识服务供方（跨境电商平台）与知识服务需方（跨境电商企业）进行双边匹配的决策方法。首先,介绍了跨境电商供应链中所涉及的知识服务并分析了知识服务供需匹配的必要性问题;进一步构建了跨境电商供应链中的知识服务供需双方相互评价的指标体系,然后,依据跨境市场的不确定性和模糊性,评价信息采用了区间数和语言变量的表示形式,并给出了相应的满意度计算公式;再根据双边满意度构建了多目标优化模型并给出了求解方法,最后通过算例分析表明决策方法的有效性和合理性。 相似文献