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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 484 毫秒
1.
利用3DMAX对目标进行几何建模,输出3ds格式的数据文件,物体表面用三角面元模型描述并网格划分,构建风云卫星模型.结合基尔霍夫近似理论对常见典型物体及风云卫星模型的光散射角分布进行了计算,得出了不同形状的特征信息,并得出风云卫星不同部位的光散射特性与材料参数的关系.  相似文献   

2.
正平面图形求面积是近几年来华罗庚金杯赛几何题中的必考题.图形多以多边形且带有特殊角、等边等情况出现,需要灵活运用变换思想通过将图形进行剪拼、分割、平移、旋转、对称、拼凑等手段转化为熟悉的三角形或四边形,进而利用公式求其面积.最常运用的方法有面积割补法、几何模型等.一、面积割补法面积割补法包括面积的分割法、补充法和割补法.在实际应用或解题过程中,常常将面积的分割法和补充法综合使用,统称为"割补法"."割"体现局部思维,"补"体现  相似文献   

3.
当图像中目标类类内方差与背景类类内方差差异较大时,灰度约束Otsu分割法能够获得更好的分割结果。然而,灰度约束Otsu分割法降低了分割阈值,因而更容易受到图像中噪声的影响而出现分割错误。针对这一问题,本文将灰度约束策略推广到了二维Otsu分割法,从而提出了一种具有灰度约束的二维Otsu图像分割方法,即根据二维Otsu分割法的阈值特点选定二维灰度约束值并获得灰度约束二维直方图,而后再使用灰度约束二维直方图选取分割阈值。实验结果表明,本文方法能够更为有效的抵抗图像中的噪声,可以获得更好的图像分割结果。  相似文献   

4.
教学目标1 理解三角形面积公式的推导过程 ,并能正确地运用公式计算三角形的面积。2 培养学生的分析、推理能力和实际操作能力 ,发展学生的空间观念。3 引导学生运用转化的方法探索规律。教具学具信封袋、剪刀、一个平行四边形、各种类型的三角形 ( 2个完全一样 ,另一个不一样 )纸片 ,计算机及教学软件 (或幻灯、灯片 )。教学过程一、导入活动同学们 ,为了庆祝澳门回归祖国 ,我班各小队做了三面三角形彩旗 ,并且都说自己的彩旗面积最大 ,到底谁的彩旗面积大呢 ?你能想个方法来判断吗 ?(微机演示 )我们先用数方格的方法求三角形面积。图中每…  相似文献   

5.
为了确定多边形的中心,将多边形分割为三角形,利用向量的向量积计算各个三角形和多边形的面积,给出计算多边形中心的一种方法,并对具体的数据进行了仿真实验.结果表明算法的正确性和可行性.  相似文献   

6.
提出了基于形变模板的运动汽车表示和分割方法.建立了几种具有代表性汽车的形变模板模型和参数约束函数,用最优化算法达到从图像中检测和分割运动汽车的目的.通过对EM算法改进,用几何温度进度代替对数温度进度,加快了算法的收敛时间,提高了算法的稳健性.实验结果表明:本分割方法能够达到克服多运动目标和阴影的影响,有效实现汽车的识别和分割,并且在分割率和运算时间上都有了一定提高.  相似文献   

7.
正中国正在建设基于卫星、平流层飞艇和飞机的高分辨率对地观测系统,完善相应地面系统,建立数据与应用中心。该系统与其他观测手段结合,将形成全天候、全天时、全球覆盖的对地观测能力。这是一个非常庞大的遥感技术项目,包含至少7颗卫星和其他观测平台,分别编号为"高分一号"到"高分七号"。"高分"系列卫星覆盖了从全色、多光谱到高光谱,从光学到雷达,从太阳同步轨道到地球同步轨道等多种类型,构成了一个具有高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率的对地观测系统。  相似文献   

8.
梯度矢量流模型广泛应用于计算机视觉与图像分割,但是受噪声的影响,在处理许多医学图像时不能正确收敛到目标轮廓.本文结合小波变换与梯度矢量流模型提出了一种新的动态轮廓模型.新模型定义小波变换矢量替代梯度矢量,并用多尺度小波变换对图像进行预处理.新模型具有更好的抗噪性,并能够得到连续的边缘点.结果表明新模型提高了动态轮廓模型方法分割复杂图像的能力,是一种有效的医学图像分割方法.  相似文献   

9.
在教学“三角形面积计算”时,我为学生创没如下空间进行探索:可以用数方格的方法(如图1),也可以用动手操作拼摆三角形进行“转化”的方法。如果用后一种方法.可以用不同形状的三角形拼、割、补,把三角形转化为学过的图形;  相似文献   

10.
侦察卫星具有侦察范围大、侦察效率高和不受领空与领海主权限制等优势,是对境外目标实施侦察的主要手段。为满足对特定区域24小时不间断侦察需要,使用AGI公司的STK仿真软件,综合分析了侦察卫星常用轨道特点,分别建立了太阳同步轨道下,采用6个轨道面的6星、6个轨道面12星和6个轨道面24星不同Walker星座方案,通过仿真计算分析了不同方案对目标区域的覆盖情况,依据仿真结果得出满足特定区域侦察需要的卫星轨道与数量需求,形成了卫星星座与轨道方案。  相似文献   

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