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随着移动互联网、云计算和智能便携技术的发展,人类社会已进入"大数据"时代。本文主要探讨了大数据技术应用、创新和研发中的信息伦理失范及其治理问题。指出大数据技术在给人类社会带来了积极变化的同时,也引发了信息异化、数据权利、信息隐私和数字鸿沟等网络信息伦理问题。最后,从伦理治理的角度出发,文章提出了一组促进和谐信息社会有序运作的网络信息伦理原则。 相似文献
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[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。 相似文献
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大数据正在改变了人类世界,本文介绍了大数据技术兴起的背景、研发和应用的总体情况、面临的挑战和未来的发展趋势,对大数据技术的发展和研究进行了全面性的综述。 相似文献
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作为科研活动的灵魂,科学数据既是激发科研创新的起点,也是科研活动丰富成果不可或缺的部分。国内外科学数据管理与共享从"积极温和的科学数据政策导向"和"全面细致的科学数据管理实践"两方面开展。通过对国内外发展现状的比较,笔者认为,国内的科学数据政策宏观体系尚待拓展,政策落实仍需继续积累;仍有很多学科门类需要提高数据管理意识和管理水平;科学研究的整体环境有利于开放科学数据文化的孵化,但仍需多利益相关群体的综合协调。未来,积极温和的共享趋势仍占据主流,科学数据的公、私权力争论愈演愈烈,信息技术变革与科学数据管理边界的再认识将持续推动数据开放。 相似文献
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数据科学的发展，将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇；与此同时，计算智能的发展与新型智能范式的兴起，也将为大数据在各行业和各领域的应用提供新的契机。文章阐述了数据科学的内涵，探讨了计算智能的发展与新型智能范式，列举了引领数据科学与计算智能研究的应用方向；进而基于香山科学会议第667次学术讨论会与会专家的讨论，提炼形成数据科学与计算智能领域的七大关键问题，以期使该领域研究得到相关领域研究者与应用者的共同关注，从而把握时代的机遇，推动数据科学与计算智能持续发展。 相似文献
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作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。 相似文献
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"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。 相似文献
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随着越来越多的交流、合作、共享、搜寻和收集信息发生在多样化的社会网络中,海量的网络数据正成为科学研究的数据源。为了解以网络数据作为数据源的经管领域科学研究的动态景观,本文基于从SSCI及SCI-E数据库提取的相关文献数据,应用科学计量的方法及指标、社会网络分析方法和突现检测算法,开展该领域的测度研究。研究发现该领域的科学产出增长显著;美国在该领域占据绝对领导地位,中国论文世界份额上升最为明显,具有较高的科学影响力及合作影响力;该领域跨国家/地区的科学合作网络呈现出相对稳定的扩张;该领域的研究热点主题有行为、信任、挖掘、内容、情绪、态度、预测等,前沿主题有内容、大数据、社会商务、情绪分析、行为等。本研究为未来基于网 相似文献
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全球变化和可持续发展等一系列全球化的资源环境问题日益严峻,成为国际社会关注及科学研究热点,生态学的研究重点也逐渐开始由小尺度的个体、群落和生态系统向区域、大陆乃至全球尺度转变。同时,伴随传感器技术和信息网络技术发展,生态系统观测也从短时间观测逐渐向长期观测以及生态系统的宏观结构和生态服务时空格局变化协同观测转变;由过去的定位及小规模合作观测向区域甚至全球大规模联合的网络化观测、天-空-地立体综合观测方向转变。生态学研究已经进入大数据时代,如何应用大数据技术,实现传统的基于过程的生态学研究与基于大数据驱动的生态学研究的有机整合,推动生态学大理论发展、区域及全球生态系统演变机理研究,支撑以应对全球气候变化、生态系统功能维持等为核心的人类社会可持续发展理论和应用研究,是大数据时代生态观测研究面临的重大挑战及机遇。文章评述了生态系统观测研究现状,探讨了大数据背景下生态系统观测研究的重要特征,并建议遵循"大科学、大数据"理念,组织实施国家生态系统观测大科学工程建设,实现我国生态观测研究与全球生态观测研究体系的融合,实现在区域、国家及全球尺度上观测地球生命系统变化,诊断生态系统功能状态,理解生态系统过程机理、维持和保护生态系统功能,服务人类社会可持续发展的科技目标。 相似文献
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[目的/意义]开放科学环境下,科学数据开放共享成为世界各国关注的焦点,为解决科学数据开放共享中存在的问题,国际社会展开一系列治理实践。[方法/过程]通过系统梳理国内外科学数据治理研究成果以及政府文件、项目报告等资料,总结科学数据治理实践内容体系以及发展趋势。[结果/结论]国际社会围绕科学数据开放共享体量、质量、权属、风险采取一系列治理对策。与此同时,随着科学数据开放共享程度逐渐深化,科学数据治理内容体系也随之拓展,数据出版成为数据共享的重要途径,可信任数据成为质量治理关键准则,数据信托成为权利治理新方案,全球化、技术化治理成为国际趋势。 相似文献
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[目的/意义]在跨学科、跨领域的大数据环境下,情报学与数据科学交互与融汇发展日益明显,数据驱动知识发现已成为情报学新的学科生长点和应用支撑能力。因此,对军事数据科学理论框架展开研究,探索军事数据科学理论框架的构建方式是很有意义的。[方法/过程]文章阐述了开展军事数据科学研究的必要性,并在界定军事数据科学内涵与外延的基础上,分析了军事数据科学与统计学、计算机科学、情报学以及军事领域知识的关系。[结果/结论]通过理论论证,提出从要素—流程—价值三视角构建军事数据科学基础理论框架的设想。 相似文献
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【目的】对我国学术期刊关联数据出版与共享中的信息安全管理的概念、政策及其存在的问题进行梳理,有助于科学数据出版与共享工作的推进。【方法】基于我国科学数据出版与共享的演化过程,以及地理资源期刊在科学数据共享方面的现状与发展情况,对期刊论文关联数据出版和安全管理情况进行分析,对平台间合作的模式进行探讨。【结果】为实现科学数据的价值最大化,中国自上而下建立起了科学数据共享系统,包括网络基础设施、数据库、数据中心、数据服务平台等,制定了一系列数据获取和管理规范,并制定了保障科学数据信息安全的相关法律。【结论】科学数据出版与共享应建立在安全的基础上。经过初期的大规模建设后,数据出版与共享及其安全管理应走向“提质增效”阶段,要注重高新技术的注入和专业人才的培养。在管理措施上要以保证数据安全为基础,以数据质量为核心,从而提升信息安全管理水平,提高数据再应用效率。 相似文献
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展望新世纪 ,网络信息已经成为当代信息社会发展的重要组成部分。面对当前如此繁杂的网络信息 ,如何进行深层次的分析、挖掘并获取知识 ,已经成为情报学研究领域的前沿阵地。武汉大学博士生导师邱均平教授等撰写的国家自然科学基金和教育部“十·五”规划项目研究成果之一《网络数据分析》一书 ,立足于社会需要 ,以全新的视角和广阔的视野来研究网络数据的分析 ,大大丰富了该领域的研究。该书的出版对于推动网络信息计量学的发展 ,正确指导人们对网络数据的分析 ,进行数据挖掘以及发现知识具有重要的作用 ,可以堪称该领域研究的力作。一、视… 相似文献
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在当今大数据的时代背景下, 数据已经成为各个科研领域不可缺少的元素之一, 而科学数据元数据是信息资源的核心。科学数据元数据的开放与共享是各个领域都急需面对的问题, 关乎国家的发展, 社会经济的进步, 关乎科技领域的深度。本文就大数据时代科学数据元数据的开放共享问题进行探究, 为我国科学数据元数据相关的工作提供进一步的参考。 相似文献