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在Matlab中对神经网络进行训练和仿真,并将训练好的神经网络在Matlab中以.mat文件格式保存,以Visual C 为主要编程软件,给出如何调用Matlab中的神经网络工具箱的方法.Visual C 通过调用Matlab神经网络工具 箱的方法,调用训练好的神经网络,实现Visual C 与Matlab之间的调用. 相似文献
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本文介绍配电网的基本原理及其研究意义,简略说明遗传算法在配电网优化重构中的一般过程和gatbx遗传算法工具箱的部分函数。本文算例部分运用gatbx遗传算法工具箱函数,算例结果说明gatbx遗传算法工具箱在配电网优化重构应用是有效的。 相似文献
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采用神经网络技术将电弧焊工艺参数与焊缝高和熔深之间复杂的非线性关系转化为一个线性优化问题,解决了电弧焊工艺参数与焊缝高和熔深之间定量关系难以表达的问题。采用Matlab神经网络工具箱的图形用户界面GUI（Graphical User Interfaces）能够方便的创建BP网络,然后用实验数据对BP网络进行训练,训练好的BP网络就可用于电弧焊工艺参数优化。 相似文献
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简要阐述了遗传算法的基本原理及MATLAB遗传算法工具箱的应用方法,并采用Sheffield大学的MATLAB遗传算法工具箱对太阳能电池模型进行仿真,得到了太阳能电池在不同光照强度下最大功率点处电压值和功率值.仿真结果与实验结果非常接近,验证了该方法的可行性. 相似文献
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本文将MATLAB神经网络工具箱应用于核电厂的状态检测与故障诊断,通过对核电厂典型故障的特性分析,确定网络的输入输出并建立相应的网络结构。为验证神经网络故障诊断的有效性,本文对核电厂蒸汽发生器系统进行了仿真实验,验证了神经网络故障诊断的准确性、实时性和可扩充性。 相似文献
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本文利用Matlab神经网络工具箱建立教学质量评价的BP网络模型,结合Borland C Builder自身具有的丰富可视化组件和数据库管理功能,通过ActiveX和BDE技术进行混合编程,来做出科学化的评价结果。 相似文献
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为了克服和改进传统BP算法的不足,发挥神经网络、遗传算法和蚂蚁算法各自的优势,本文提出了一种遗传算法和蚂蚁算法的融合在神经网络中二次训练的方法,并将融合算法应用于神经网络的权值训练中,采用遗传算法生成信息素分布,同时利用蚂蚁算法求精确解,并用神经网络二次训练得到最终结果,优势互补,获得了一种优化性能与时间性能共赢的有效算法。 相似文献
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面向Von Hippel提出的用户创新资源的开发需求,基于Boisot的信息空间（I空间）框架分析了用户拥有的信息资源的属性特征与空间定位,以及用户创新工具箱的4个技术特征的本质.把创新行为描述为I空间中的移动路线,通过对比职业研发者的创新路径和用户信息资源的转化路径,讨论了技术手段对用户参与创新的辅助作用,建立了用户创新工具箱在I空间中的信息流模型.给出了工具箱的技术方案,提出了知识型、感知型和智能化三种基本的用户创新技术辅助路线,让用户可以在不具备专业研发技能的前提下借助工具完成创新工作.基于交互式遗传算法开发了用户创新工具箱的原型系统,并通过产品外观设计实例开展了仿真实验研究,对理论方法进行了应用验证. 相似文献
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基于MATLAB的BP神经网络的设计与训练 总被引：10，自引：0，他引：10
本文介绍了BP神经网络以及运用matlab工具箱构造BP神经网络,并对该神经网络进行训练的方法及过程.并以函数逼近为例,通过改变被逼近函数的参数、BP网络隐层神经元的数目、BP网络的学习算法,比较训练效果的差别,进而得出结论. 相似文献
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在神经网络的训练过程当中,引入量子遗传算法,结合BP梯度下降反传训练方法构造神经网络的量子优化算法.利用量子运算的高效并行性,对神经网络实行量子编码,用量子门旋转来代替网络进化时交叉、变异等更新操作,使得网络训练收敛精度高、收敛速度快、同时避免陷入局部最优的缺点.最后提出了一种基于量子神经网络的预测方法,仿真结果表明,基于量子遗传算法的神经网络,训练次数,误差精度以及预测能力都明显优于BP神经网络. 相似文献
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机械加工机床工具箱在机械加工中有着很重要的作用,便于各种工具的存放与使用,从而可以更好的提高工作效率.但是,工具箱的设计存在很多的问题,比如外部设计与内部构造的不合理,工具箱的上层面设计的不合理性,而且机械加工中使用的工具多是比较精密、细致的,如果使用中不好好保管,可能会导致工具的损坏,另外,工具箱存在的弊端可能也会给加工工人的人身健康带来威胁.因此,针对工具箱的这些问题,要对其进行改进设计,从而使得工具箱可以发挥其最大的作用. 相似文献
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从分析影响旅游业发展的因素出发,选择了对旅游业发展影响最大的危机预警指标,并结合相关数据样本,应用BP神经网络技术,研究建立一种基于BP神经网络模型的旅游危机预警系统,借助MATLAB中的神经网络工具箱进行仿真训练和检测,训练结果表明模型性能良好,预警准确率高,能够很好的用来对旅游危机进行预警、检测和分析研究。 相似文献
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文章指出了BP神经网络存在的问题,选择了一个具体的目标函数,利用Matlab的神经网络工具箱进行系统仿真,通过改变系统的隐层神经元数目、训练函数和激励函数,分别比较了系统在模型发生改变后在实现函数逼近性能方面的差异,并提出了要使BP神经网络在函数逼近方面具有良好的性能,在隐层神经元数目、训练函数以及传递（激励）函数三个方面需要注意的问题。 相似文献
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BP神经网络被广泛应用于模式识别、信号处理和自动控制等领域,其广泛性是由于它能实现任何连续映射,但由于BP网络训练所固有的复杂性,目前尚没有任何一种完全的算法能适用于任何BP网络的训练。本文介绍了MATLAB神经网络工具箱中各种训练算法的特点及其函数的参数形式,并对它们的收敛速度和内存消耗情况进行了比较,说明了其各自适用的网络。 相似文献
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利用MATLAB神经网络工具箱,根据BP神经网络的基本原理,建立了三层BP神经网络板凸度预报模型.通过实验仿真,结果表明该模型对测试数据预报结果均在3%之内,对板带凸度的预报具有很好的预测精度,且训练速度较快,具有很好的实用性. 相似文献