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李楠 《科学．经济．社会》2021,39(1):39-46
随着计算机科学和互联网技术的发展,人工智能进步迅速.科学家和工程师已经制造出在特定认知任务或智力游戏方面能战胜人类的计算机程序.在赞叹的同时,有些人为计算机的强大能力感到担心,怕的是未来人类将要被超级聪明的机器统治;另一些人则对计算机的能力不以为然,认为类似只会下围棋的AlphaGo远谈不上聪明.要讨论人工智能是不是比人类聪明,首先要区分人工智能的含义,进而论证在狭义上,计算机确实比人聪明,最后初步探讨人工智能在通用的意义上,甚至最强的意义上是否可以达到(甚至超过)人类的水平. 相似文献
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《科学与管理》2015,(4):55-62
1965年12月,休伯特·德雷福斯以兰德公司顾问的身份,发表了编号为P-3244的《人工智能与炼金术》的研究报告,对兰德公司本身主导的人工智能(以下简称AI)研究提出了重大理论挑战,1972年德雷福斯以该报告为基础出版了《计算机不能做什么——人工智能的极限》,该书与1966年美国国家科学院的ALPAC报告,1973年英国科学研究理事会的Light Hill报告一起,标志着AI发展历史上的第一次冬天,即使经历了上世纪80年代由于专家系统兴起的AI再次繁荣,以及90年代初AI的第二次冬天,AI的研究纲领已经变化甚多,但德雷福斯仍然坚持其基本观点,对隐含在AI研究纲领中的关于人类认知和问题解决能力的深层假设,从现象学和海德格尔哲学为核心的大陆哲学立场出发,始终进行批判性地思考和分析,无论AI科学家共同体对其观点是否认同,德雷福斯这些深刻的哲学思考,客观上推动了从AI研究早期基于知识主义、符号主义强纲领的盲目乐观,到目前对实现人类级别智能的智能机器建造的审慎态度,以及更加丰富的研究进路的转变。 相似文献
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构筑可信人工智能已成为全球共识,但可信人工智能这一概念的合理性却始终存在争议。批评者坚持人工智能无法满足置信条件从而质疑概念的合理性,辩护者试图为人工智能分级或为信任分层以开辟可信空间却未能提供有力的合理性证明。受限于以信任者为中心的传统人际信任模式,未能在人与人工智能相结合的双重视域中展开综合考察,是批评者做出片面判断而辩护者提供失败辩护的深层原因。聚焦人工智能的可信任性,归纳其可信特质,能为辩护的开展提供新的研究视角与可行思路。 相似文献
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刘志红 《内蒙古科技与经济》2006,(9):92-93
针对当前多媒体课件被普遍应用的现实,分析了CAI课件各个发展阶段的特点及其发展趋势,阐明智能化多媒体课件在发展学生创造性思维,真正改变学习模式的重要作用。 相似文献
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随着网络教育的蓬勃发展,越来越多的人通过网络进行学习,引入即时通讯工具可以优化网络协作学习.本文通过阐述即时通讯工具优化网络环境协作学习中的策略,应用即时通讯工具在网络协作学习中实现师生之间、学生之间及学生教师和网络环境之间的交互,实现教师、学生之间的协同,提高网络学习质量. 相似文献
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[目的/意义]作为引领新一轮科技革命、产业变革的战略性技术,发展人工智能是增强综合国力、提升国家竞争力以及保障国家安全的重中之重。考察韩国人工智能战略的背景、路径以及发展前景,为中国人工智能的发展提供借鉴和启示。[方法/过程]采用层次分析法和文献分析法,从国内和国际两个层次分析了韩国人工智能战略的背景、实施路径以及发展前景。[结果/结论]近年来,韩国人工智能发展势头迅猛。中国应充分借鉴其有益的经验做法,加快发展人工智能,让人工智能更好地服务国家、社会以及人民。 相似文献
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为了作好"千厂千会协作行动"协作成果的总结表彰工作,推动这项工作深入、健康、持久地开展,学会部副部长周济同志带领学会部4名同志组成考察小组,对福建省的厂会协作情况进行了调研;同时,对省、地(市)级学会的工作以及改革和发展中遇到的问题也进行了考察. 相似文献
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基于Web的协作学习环境探析 总被引：2，自引：0，他引：2
随着信息技术的发展,计算机网络在人们的日常生活和工作中发挥着越来越重要的作用,其在教育中的应用也很突出。目前,网络在教育中的应用多以学习者自主学习为主,这种学习方式除了学习效率不高外,还不利于学习者集体感、协作感、责任感的培养。要解决这一问题,协作学习就是一种很好的解决方法。文章在参阅大量论文、书籍的基础上,总结出有关基于Web的协作学习环境的一般内容,分析了其存在的问题,并结合当前现有的技术手段,提出了一些改进方法和措施。 相似文献
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1 引言目前,各种规模的公司、企业乃至它们的各个职能部门都认识到,对于影响决策和经济的许多不确定的量作出有效的预测是很重要的。然而在实际工作中,管理人员并不善于运用一些优秀的预测模型来对自己的决策工作给予有力的科学支持。是什么因素妨碍他们从事有效的预测工作呢? 先考察一下预测专家是怎样进行预测工作的。对于具体情况选择恰当的预测方法一般可分为三个步骤:(1)鉴别具体决策对象的正确模型,筛选出预测技术的范围;(2)比较各个 相似文献
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人工智能伦理准则与治理体系:发展现状和战略建议 总被引：1，自引：0，他引：1
首先,界定人工智能伦理准则的基本概念,分析人工智能发展现状。然后,探讨导致人工智能伦理问题的主要原因,总结人工智能典型应用场景下的伦理问题,包括自动驾驶、智能媒体、智慧医疗、服务机器人等;此外,围绕应对人工智能伦理问题的基本原则探索治理框架体系,包括技术应对、道德规范、政策引导、法律规则等方面。最后,结合我国人工智能发展规划战略部署,指出在社会治理的落地过程中宜采取分层次、多维度的治理体系,并提出在人工智能伦理准则和治理方面的具体措施建议(2020-2035年),包括社会宣传、标准体系、法律法规等方面。 相似文献
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[目的/意义]探索人工智能内容生成技术对开源情报工作的影响与改变。[方法/过程]以ChatGPT的形成与AIGC技术演进为研究起点,分析ChatGPT现有技术特征与技术演进趋势,从开源情报全周期视角解析该现象级应用对开源情报工作的潜在影响。[结果/结论] ChatGPT对开源情报的信息搜索、信息获取、信息处理环节具有一定提升作用。但现有技术缺陷使ChatGPT在开源情报全流程介入中仍面临数据可靠性、情报隐秘性、意识形态风险等问题与挑战。建议情报机构采取AIGC技术融合理论探索、AI生成式内容可靠性评估、智能技术体系建设等积极策略来应对本轮技术变革,更好实现开源情报价值。[局限]受限于AIGC技术领域专业化知识与ChatGPT应用下的开源情报实践不足,研究结论仅是ChatGPT对开源情报工作影响的思考与探索。 相似文献
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ChatGPT以通用人工智能拉开了生成式AI发展的序幕,对人工智能生成内容产生深远影响,但其背后也潜藏着社会对生成式AI技术发展的担忧。通过阐述人工智能生成内容的技术演进过程及应用场景,分析人工智能生成内容带来的意识形态、法律、伦理、环境等风险,从政府层面、行业层面、用户层面3个方面对人工智能生成内容提出风险治理方案,以期为人工智能技术可持续发展提供参考。 相似文献