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反向物流外包是介于市场和层级之间的混合治理结构,外包成本包括交易费用和运作成本。以交易费用理论为基础,借鉴威廉姆森的启发性模型,建立了反向物流市场交易的费用效率分析框架,从静态和动态两个方面分别研究了反向物流市场交易的费用效率主要影响因素及其作用机理。从静态来看,专用性资产与不确定性是反向物流市场交易费用效率的主要因素,核心能力及反向物流信息也会对其产生一定影响;从动态角度看,信息技术的发展、"双赢"的合作竞争趋势以及二者的共同作用能够抑制静态条件下,反向物流市场交易的费用效率影响因素的影响作用,促进反向物流市场交易的发展。 相似文献
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[目的/意义]技术交易是技术转移的关键环节,除技术内容的匹配外技术交易受到多方因素影响,研究技术交易中供需匹配的影响机制有利于促成技术交易。[方法/过程]文章以湖北省技术交易所过往交易合同数据为研究样本,基于TOE框架梳理技术、主体和环境三个层面的5个前因变量条件,应用QCA方法探究影响高成交率技术交易的条件组态和路径。[结果/结论]研究发现高成交率的技术交易驱动机制有两条,即距离—政策—感知可靠的主观型和距离—政策—组织邻近—技术可靠的客观型。在两条路径中距离和政策都是重要因素,而主观的可靠性和客观的技术条件在一定程度上能产生替代效果。 相似文献
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技术中介对技术成交效率影响研究 总被引：3，自引：0，他引：3
技术交易效率可分成匹配效率和执行效率,通过理论建模的方法,系统分析技术中介对技术交易匹配效率的影响机制。①技术交易过程存在两个无效率障碍,来源：搜寻努力较高的外部性和匹配结果的不确定性;②技术中介活动对技术交易匹配效率存在双向的福利影响,正的福利影响降低交易双方匹配的不确定性,负的福利效应可能降低交易双方寻找交易伙伴的努力程度。 相似文献
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技术交易是体现区域技术创新能力与科技成果转化效率的重要形式,本文重点分析了云南省技术市场发展缓慢的主要原因．并提出针对性的对策建议。 相似文献
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区域创新效率的环境影响因素分析——基于DEA-Tobit两步法的实证检验 总被引：6，自引：0，他引：6
应用DEA—Tobit两步法对我国省际区域创新效率的环境影响因素进行分析．实证结果表明,劳动者素质与区域创新效率之间存在显著的正相关关系,而创业水平与区域创新效率之间则呈现显著的负相关关系,这可能与创业期企业规模较小有关．进一步分析显示,劳动者素质对区域创新效率的显著影响主要受教育投资力度这一因素影响,而平均受教育程度的影响并不显著;创业水平对区域创新效率的显著负影响主要受到民营科技企业的影响,而高技术企业的影响并不显著．本文结论为我国区域创新工程建设提供政策启示． 相似文献
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基于SFA模型的我国区域煤炭生产技术效率及其影响因素的实证研究 总被引：4，自引：0，他引：4
使用我国19个地区的国有重点煤矿2001~2005年的panel data数据,运用基于对数型柯布—道格拉斯生产函数的随机前沿分析(SFA)模型,实证研究了我国区域煤炭生产的技术效率,并分析技术效率的主要影响因素。结果表明:从时间上看,煤炭生产技术效率均值近似呈现倒V形变化;从区域角度看,煤炭生产技术效率的区域差异较大;地质条件对煤炭开采技术效率有负面影响,而运输条件、人力资源、开采技术等因素对区域煤炭开采技术效率有正面影响,其中人力资源和开采技术影响较大。 相似文献
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企业间合作治理模式选择及其绩效研究述评 总被引：1，自引：0，他引：1
按照“交易特征—治理模式—经济效率”的分析框架,梳理了企业间合作治理模式划分、合作治理模式选择影响因素以及合作治理模式选择对合作绩效影响等三方面的研究成果。在此基础上,提出了未来研究的方向,认为合作治理模式选择对合作绩效影响的研究将是未来研究的前沿。 相似文献
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城市技术创新能力交易效率与经济发展质量 《科学学研究》2022,40(10):1864-1873
摘要：经济新常态背景下,我国经济发展正从规模扩张转向质量提升阶段,提高技术创新能力是经济高质量发展的关键,而交易效率是影响分工演进和经济发展的重要因素,三者密切相关。文章以我国283个地级市为研究对象,采用2007-2018年的面板数据,研究城市技术创新能力对经济发展质量的影响以及在不同交易效率下这种影响的具体变化。得到以下研究结论：城市技术创新能力对经济发展质量存在显著的正向作用,且技术创新能力在高交易效率的城市能更有效地发挥对经济发展质量的推动作用。为推动经济高质量发展,要鼓励深化技术创新,处理好两者与交易效率的关系,努力提高城市交易效率以充分发挥其催化作用。 相似文献
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运用随机前沿模型测算2011—2016年中国沿海11个省市海洋科技创新投入产出效率,并引入时滞效应分析创新效率的驱动因素。结果显示,海洋科技创新中资金投入比人员投入占有更重要的地位,海洋科技创新效率处于规模报酬递减阶段,海洋科技创新效率省际差异较大;海洋科技人员素质对于创新效率有1年的滞后效应;海洋科研经费投入强度、海洋产业结构水平、外商投资利用水平与海洋科技创新效率正相关,海洋科研人员素质与海洋科技创新效率负相关;海洋科研投入强度和海洋产业结构水平分别是影响高效率和低效率的主要因素。 相似文献
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我国传统制造业转型压力日益加大,服务型制造是否能够提升制造业效率、推进制造业供给侧结构性改革,是一个值得深入探讨的问题。本文选取2007-2016年省际面板数据,实证研究了服务型制造对制造业效率提升的内在机理。研究结果表明：（1）服务型制造整体上可显著促进制造业效率提升;（2）服务型制造能够通过促进技术创新、降低制造成本与交易成本,对制造业效率提升呈现出显著的促进作用;（3）服务型制造相关服务行业中批发和零售业、运输和邮电业、金融业均能够显著提升制造业效率。房地产业因过度繁荣提升了企业的制造成本与交易成本,从而对制造业效率产生负向影响。可见,加快发展服务型制造,带动传统制造业优化升级无疑是推动中国制造向全球价值链中高端攀升的必要选择。 相似文献
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高技术产业技术创新是适应和引领经济发展新常态的重要驱动。本研究运用DEA-Malmquist指数法测度中国大陆29个省市2011—2016年的技术创新效率,然后引入贝叶斯模型平均(BMA)方法,对22个可能影响技术创新效率的潜在因素进行识别和检验。结果表明：几年间中国高技术产业的技术创新效率平稳中略有上升,技术创新在增效和研发之间摇摆,不能兼顾,技术进步水平微降是阻碍各省市技术创新效率提高的主因;创新氛围、对外开放度、产业结构、经济发展水平、研发税收、所有制结构、政府支持是技术创新效率的关键影响因素;此外,自主创新倾向、企业与高校及科研院所合作水平对技术效率有关键影响,也应予以重点关注。 相似文献
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基于系统论,按照投入、处理、产出和环境的关系逻辑构建包含科技创新环境、科技创新投入能力、科技创新实施能力和科技创新产出能力4个一级指标和25个二级指标的珠三角城市科技创新能力评价指标体系;采用标准差法、TOPSIS法和TOPDIS法构建组合模型,运用珠三角9市2018年和2019年有关数据平均值对各城市的科技创新能力进行评价,并分析其科技创新能力提升改进路径。研究发现:珠三角各市的科技创新能力差异较大,广州科技创新环境最好,深圳科技创新投入能力、科技创新实施能力和科技创新产出能力排名均为第一;各城市提升科技创新能力的首要因素中,广州和深圳分别要考虑PCT国际专利申请量和本科院校重点学科数,佛山、珠海等其他地市均要以创业投资引导基金额为首要考虑因素。基于实证结果,从科技创新资源共建共享、科技投入保障和差异化科技创新能力提升机制构建等方面,提出促进珠三角城市科技创新能力提升的对策建议。 相似文献
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技术学习成本及其影响因素分析 总被引：3，自引：1，他引：3
技术学习过程需要消耗一定的资源并产生一定的学习费用是一个符合逻辑的假设。学习成本是决定技术学习能否成功的内在基础性因素。技术学习的企业成本与社会成本之间存在着此消彼长的关系。社会积累和投入的不足直接表现为企业技术学习的外部环境和条件的欠缺,从而构成技术学习的巨大障碍。企业原有技术基础、技术知识的表现形式、技术交易费用、技术的潜在市场价值,以及技术学习战略与学习过程组织管理的有效性等,是影响企业技术学习成本的主要因素。从学习成本的视角考察影响技术学习的各种要素及其作用方式,有助于人们更加深入地了解决定技术学习成功与失败的内在原因,全面把握技术学习的一般规律。 相似文献
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在中国经济的新常态下,各地区技术创新能力均已经处于较高水平,但对于创新成果的转化效率仍然较低,其关键就在于没有充分发挥技术市场对于交易效率的促进作用。现有对于影响技术市场交易效率的研究仍然较为缺乏,无法从根本上提出针对性的决策依据及建议。为探明地区创新能力对于地区技术市场交易效率将产生何种影响及如何产生的问题,在理论分析的基础上以长三角地区4个省级行政区域作为研究对象,基于效率评估两步法进行实证分析。研究结果表明通过发明类型专利和地区科技人员投入增加形成的地区创新能力的提升对技术交易中介交易效率存在促进作用,而由实用新型类型专利提升导致的创新能力的提高对交易效率存在负向影响。研究结论为促进地区技术市场交易效率的提高,进而更好地实施中国的创新驱动战略提供政策启示。 相似文献
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技术创新中的职能分工 总被引：2，自引：0，他引：2
技术创新过程中创新职能的分工导因于市场交易效率的改进与固定学习费用的增加。职能分工经济来源于企业对重复的固定学习费用的节约。当今全球技术创新中新趋势的出现与市场交易效率的改进导致创新职能分工不断深化,使得以技术导入为基础的创新日趋重要。 相似文献
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第一阶段使用SE-DEA模型对25所全国优秀高职院校2015年科技创新效率进行评价,得出各高职院校科技创新效率排名,其中有7所院校科技投入与产出指标达到DEA有效。第二阶段将第一阶段的科技创新效率的评价值作为自变量,将可能产生影响的因素作为因变量建立Tobit模型,分析影响科技创新效率的重要因素。研究结果表明,教科研人员中科学家及工程师所占的比重、课题项目中投入人员及经费占教科研人员及经费拨入总数的比重对高职院校科技创新效率的影响较大。 相似文献