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随着信息技术迅猛发展,大数据已广泛应用于人类社会的各个行业。利用大数据、云计算等技术优化办学要素结构,提升教育管理水平,是高校提高办学效益、促进高等教育管理从渐进式发展向素质化发展转变的重要工具和基础。从管理学、教育学及社会学的视角,综合分析大数据时代下高校成人教育管理的价值和潜在的风险,在调研高校教育管理大数据发展现状及存在问题的基础上,从管控课堂教学、深入细化数据分析、完善信息化建设、增强意识形态教育等方面,探索大数据时代下高校成人教育管理创新的对策。高校应紧密围绕自身的发展需求,不断促进智慧校园创新应用,最大限度地挖掘数据价值,进而提升高校治理能力、推进高校治理体系和治理能力现代化发展。 相似文献
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《赣南师范学院学报》2021,(6):110-113
高校智慧校园建设投入逐年加大,数据治理是新时期智慧校园建设的重要基础,将为学校教学、科研、管理和服务提供更加高效、精准的数据支撑.地方高校因重视和投入不足,数据治理工作滞后,导致数据质量差,标准不一,数据无法共享.针对智慧校园的应用需求,必须尽早开展数据治理工作,建立数据标准、数据资源体系和多样化的数据服务,从而为全校师生提供优质而精准的信息化服务. 相似文献
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随着人工智能与教育知识服务的深入发展,教育大数据成为推动教育治理科学发展的基石.教育数据治理是为了应对教育大数据应用在管理规范、安全、隐私保护等方面的挑战,是数据治理在教育领域的应用范畴,有助于教育决策更加科学,促使教育服务更加精准,促进教育改革最优化.然而,由于教育数据治理的发展历史较短以及教育系统的复杂性,教育数据治理在数据质量、数据管理、数据监管以及数据服务等方面依然存在不足.基于教育数据治理的现实困境,研究提出教育数据治理的四条路径:第一,制度先行:强化教育数据要素流通的制度设计;第二,管理规范:完善教育数据要素流通的标准体系;第三,队伍建设:重视教育信息化治理专业人才培养;第四,素质护航:持续推进数据素养提升工程.并从法律地位、安全管理制度、体系标准、主体职责和权力边界、管理者环境适应性、创新专业课程教学、人才培养、数据意识和数据能力模型9个方面提出具体建议,以期为智能化教育进程中的教育数据治理发展提供可参考的建议. 相似文献
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开展发展规划评估是构建高校内部质量保障体系、确保高校发展规划有效落地的重要手段。信息技术与高等教育的深度融合,有力推动了高校治理方式变革和治理效能提升。基于系统论视角,以动态监测评估基本理念和高校发展规划管理实践为基础,提出数据驱动的高校发展规划动态监测理论内涵和基本框架,设计了高校发展规划动态监测指标体系,并对动态监测在发展规划周期管理中的应用进行分析,为高校发展规划动态监测提供可参考的实施路径。 相似文献
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教育部《教育信息化2.0行动计划》的推出,标志着中国教育信息化正式进入2.0阶段.教育信息化2.0的基础是"数据",但目前省级教育大数据平台依然存在顶层设计不到位、技术应用不规范、智能化应用不够等问题.省级教育大数据平台的建设关键就是在保持已有教育数据投入的基础上,从数据协同、数据精细、数据开放三个层面创新,充分挖掘数据价值.在建设思路上,平台要从需求、问题和目标三个导向出发,按照从"能用"到"好用"迭代推进,以省内应用为要点,突出本地教育特色.在实施策略上,平台应该以数据仓库为中心整合省内教育资源和教育各类数据,以数据治理为抓手实现新旧数据的联接和协同,以数据服务为驱动提升数据多元化和开放性.从而建立互联互通的大数据融合体系、科学合理的应用服务体系和安全可行的保障体系,使决策科学化、管理过程精细化、教学分析及时化,促进教育事业的信息化、智能化发展. 相似文献
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教育部《教育信息化2.0行动计划》的推出,标志着中国教育信息化正式进入2.0阶段.教育信息化2.0的基础是"数据",但目前省级教育大数据平台依然存在顶层设计不到位、技术应用不规范、智能化应用不够等问题.省级教育大数据平台的建设关键就是在保持已有教育数据投入的基础上,从数据协同、数据精细、数据开放三个层面创新,充分挖掘数据价值.在建设思路上,平台要从需求、问题和目标三个导向出发,按照从"能用"到"好用"迭代推进,以省内应用为要点,突出本地教育特色.在实施策略上,平台应该以数据仓库为中心整合省内教育资源和教育各类数据,以数据治理为抓手实现新旧数据的联接和协同,以数据服务为驱动提升数据多元化和开放性.从而建立互联互通的大数据融合体系、科学合理的应用服务体系和安全可行的保障体系,使决策科学化、管理过程精细化、教学分析及时化,促进教育事业的信息化、智能化发展. 相似文献
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在智慧校园背景下开展数据生态治理有助于消除数据孤岛、缩小数据鸿沟,统一规范数据标准,科学管理数据资产,优化改善数据质量,有效监督数据安全,明晰共享数据权责,实现参与教育大数据应用的各单元协同配合,进入教育大数据的各个环节良性循环,服务教育大数据的各种对象全面入微。从高等教育迈入“全智慧”校园所面临的问题出发,借鉴了国内高等教育领域数据治理研究理论与实践经验,探究了智慧校园视域下高等教育数据生态治理的必要性。从当前教育数据治理工作发展的困境与任务入手,提出了高教数据生态治理的三层次模型。在综合分析高教数据治理体系建设原则与内容的基础上,构建了一套完整的数据生态治理体系参考架构,以期刻画高教数据生态治理相关单元功能内容,用以辅助破解高教数据发展困境,驱动教育大数据与智慧校园创新应用深度融合。最后,运用数据治理实践案例,从垂直与水平维度视角剖析了数据生态治理工作开展与推进高教组织变革之间的逻辑关联,论证了数据治理对驱动高校智慧校园建设的重要作用。 相似文献
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为解决高校数据治理问题,文章首先对数据治理的定义、高校数据治理对象及其治理思路进行了分析,并引入面向高校教师的数据治理平台——"一张表"平台。随后,文章介绍了"一张表"平台的功能框架与功能特点,从数据同步、处理、采集、管理、反馈、控制等角度探讨了平台对教师数据治理的推动机制,并分析了平台对教师数据治理流程的重构。最后,文章介绍了"一张表"平台的数据治理成效,发现平台完善了数据资产、治理了难点数据、提升了数据质量,能有效地推动高校教师数据治理的实施。 相似文献
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在大数据快速发展的背景下，数据治理将显著提升数据管理能力和数据应用价值。然而，目前社区教育领域数据治理的研究成果和应用实践相对较少。研究表明，社区教育数据治理是借助大数据技术，对社区教育数据进行全生命周期管理，从而构建一系列的实践和活动集合。当前社区教育数据治理存在资源更新滞后、数据融合困难、数据价值没有充分体现等问题，同时还面临数据数量与数据质量之间、数据共享与数据安全之间、数据治理与传统数据管理之间的矛盾。因此，基于数据生命周期理论、区块链技术和大数据技术，我们需进一步探讨如何提高数据质量、保障数据安全、构建数据治理体系的实践路径，并构建社区教育数据治理模型。 相似文献