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人岗优化配置是人力资源管理研究的热点与难点,以神经网络算法进行仿真学习,已经成为研究组织绩效同个人素质结构特征间相关性的重要实证方法。本研究以2014—2017年浙江省75家市县两级供电企业为样本,利用BP神经网络构建了基于供电企业特征的人力资源素质结构识别模型。通过参数设定,进行神经网络循环仿真训练,研究得出了基于优化训练目标的输出值,对进一步指导与改进供电企业人力资源素质结构具有较强的实践意义。 相似文献
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基于RBF神经网络的数字图像识别方法在交通检测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了数字图像处理与模式识别在交通的应用领域及其重要意义,针对传统图像处理算法以及BP神经网络对数字图像识别存在的缺陷,提出了一种以RBF神经网络为识别模型的数字图像模式识别方法。通过Matlab仿真结果表明:该方法具有识别率高、识别速度快等优点,在交通检测领域具有广阔的应用推广前景。 相似文献
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针对标准的BP神经网络对于声音信号识别率不高的问题,提出了一种用粒子群算法（PSO）优化BP神经网络的算法,建立了声音信号识别模型。PSO优化BP神经网络主要是用PSO来优化BP神经网络的初始权值和闽值,然后通过训练BP神经网络得到识别模型的最优解,优化后的神经网络具有误判率小、反应速度快等特点。在实验中把标准的BP神经网络和PSO优化后的BP神经网络用于八种异常声音的MFCC特征量和差分MFCC特征量识别,结果表明：在声音信号的识别系统中采用PSO优化BP神经网络的算法提高了系统的识别性能,达到了系统设计的目的。 相似文献
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储层流体的识别一直是石油工业中重要的问题,也是长期困扰大家的一个难点。针对测井资料并综合利用各种数学手段,如交会图法、多参数方程、统计分析以及神经网络等方法大大提高了对储层流体识别的准确率。尤其是近些年来BP神经网络技术在储层流体识别中得到了很好的推广和利用。在使用BP神经网络时,很多人倾向选择所有的测井参数作为神经网络的输入。本文利用逐步判别法来优选测井参数作为神经网络的输入,逐步判别法可以优选判别能力强的参数,剔除对区分总体不明显的变量,这样优选测井参数的神经网络收敛速度快,预测准确率高。 相似文献
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针对传统的BP或GA对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小、识别率低下等问题,提出一种基于BFGS的混合遗传算法。其基本思想为：首先构造一种前馈型模糊神经网络结构,然后用遗传算法进化若干代后,当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值ξ,则改用BFGS算法进行优化识别。仿真实验表明,对比GA该算法收敛速度较快,识别精度提高了约7%,能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别。 相似文献
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文章指出了BP神经网络存在的问题,选择了一个具体的目标函数,利用Matlab的神经网络工具箱进行系统仿真,通过改变系统的隐层神经元数目、训练函数和激励函数,分别比较了系统在模型发生改变后在实现函数逼近性能方面的差异,并提出了要使BP神经网络在函数逼近方面具有良好的性能,在隐层神经元数目、训练函数以及传递（激励）函数三个方面需要注意的问题。 相似文献
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基于BP神经网络的印刷体数字识别研究 总被引：1，自引：0，他引：1
BP神经网络是一种误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具备网络学习能力强、输入/输出模式映射关系存贮量大、事先不需要描述输入/输出映射关系等诸多优点的数学方程。本文通过BP神经网络的介绍,利用不变矩特征提取方法设计一种有效的BP神经网络印刷体数字识别演示系统,对印刷体数字识别的深入研究具有一定的指导意义。 相似文献
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基于反向传播算法的多层前馈网络(简称BP神经网络)在图像处理方面应用较为广泛。目前,身份证号码识别技术在图像识别领域迅猛发展,为提高识别身份证号码的速度及准确性,本文研究一种基于BP神经网络的身份证号码识别系统。首先,将身份证图像进行预处理,接着利用MATLAB对身份证号码进行定位以及分割,然后利用BP神经网络,通过调用MATLAB神经网络工具箱,设置相关参数对身份证号码进行训练、匹配数据库中的数字,最后识别并输出身份证号码。实验结果表明,基于BP神经网络的身份证号码识别正确率为95%,该系统具有较高的准确率以及鲁棒性。 相似文献
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本文在MATLAB/SIMULINK环境下实现了使用C语言编写的BPPID控制器。通过结合BP神经网络和PID控制方法,充分利用了BP神经网络具有逼近任意连续非线性函数的能力,比较适合被控系统比较复杂或不确定度情况下。文中采用了3-3-3解构的三层BP神经网络和增量式PID算法。在对仿真目标进行跟踪时取得了较好的结果,同时使用C语言的实现方式也更贴近实际应用。 相似文献
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作为一个重要的人类外部特征．人脸识别具有重要的理论和实际应用价值针对人脸图像具有大样本和高维度的特点．本文提出了BP神经网络识别算法,分析了BP神经网络的基本特点,提出了利用人脸图像预处理获得面部图像的特征值,最后设计针对人脸识别的神经网络系统 相似文献
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煤矿安全是当前安全生产工作中的重中之重,而瓦斯浓度灾害是威胁煤矿安全生产中最严重的一种自然灾害：通过BP神经网络建立对瓦斯浓度预测模型,确定BP神经网络的网络结构和参数,运用18组样本数据可对模型进行训练和仿真。 相似文献