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相似文献
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1.
论网络环境下情报检索语言的发展趋势   总被引:2,自引:0,他引:2  
论述了网络环境下采用自然语言是必然趋势,然而自然语言井不会成为网络环境下的惟一检索语言,自然语言争人工语言相结合才是发展的方向。  相似文献   

2.
自然语言检索的新发展:与Ontology相结合   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了检索语言的发展历程,得出当前流行的检索方式是自然语言检索,但是用自然语言进行检索存在许多弊端,需要情报检索语言加以控制,如何将自然语言的简便性与受控语言的规范性相结合是我们应该深入思考的问题。而本体具有与情报检索语言相类似的一些功能特征,因此提出将Ontology引入自然语言检索系统。本文从4个方面分析了Ontology与自然语言检索结合的必要性,最后利用当前本体语言的推荐标准OWL语言提出了具体的实现方法,得出在自然语言检索的规范控制阶段利用Ontology是提高检索效率的可行方法。  相似文献   

3.
自然语言在网络信息资源贮存和检索中的运用   总被引:2,自引:0,他引:2  
周武华 《情报杂志》2005,24(1):117-119
网络信息资源在贮存和检索中需要情报语言支持 ,从网络信息资源几种信息组织方式的角度研究分析了自然语言应用情况 ,指出了自然语言可以作为网络信息资源贮存和检索的共同语言。指出自然语言有着广泛的应用前景 ,只要自然语言不断优化改进检索手段 ,自然语言终将成为网络信息资源存贮和检索的主流语言。  相似文献   

4.
检索语言在网络检索中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
吴剑霞 《现代情报》2004,24(5):159-161
在网络检索中,检索语言因其各自不同的特点有着不同的用途:分类法仍是进行信息组织的重要方法:主题法是广泛利用关键词组织网络信息;分类主题一体化则直接用于超文本系统,并为用户提供经济有效的多种检索途径;自然语言的文本检索以其综合优势和方便性将在未来的检索中成为主流;受控语言——自然语言一体化是最适合于网络检索的检索语言。  相似文献   

5.
网络时代情报检索语言的路向   总被引:17,自引:1,他引:16  
就检索语言角度而言,在手工检索的条件下,情报检索应用自然语言极为困难,为此人工语言应运而生.随着计算机技术的进一步应用和发展,自然语言应用于情报检索不仅成为可能,而且必将成为历史发展的潮流.  相似文献   

6.
情报检索中的受控语言和自然语言   总被引:5,自引:2,他引:3  
徐成兵 《情报杂志》1998,17(1):9-11
从目前检索语言的发展出发,论述了受控语言和自然语言的对比及受控语言的先控和自然语言的后控的对比两个问题。提出情报检索语言发展的自然语言和自然语言化趋势,认为当前应着重建立一种自然语言和受控语言相结合的检索系统。  相似文献   

7.
谭慧华 《情报杂志》2003,22(6):56-58
分析了书目数据库中人工语言与自然语言融合的必要性。指出在现代情报检索中,随着计算机网络的迅速发展,情报检索日趋大众化和家庭化,情报检索的主体已经从过去只有懂得人工语言(情报语言)的专职检索人员扩大到不懂人工语言(情报语言)的情报用户。因此,主题标引时,不仅要用人工语言作受控制主题标识供专职检索人员使用,还应用自然语言做非受控制主题标识供情报用户使用。本文还列举了几种人工语言与自然语言结合标引的方法及措施。  相似文献   

8.
受控语言与自然语言检索效果的实验研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过光盘数据库测示了受控语言与自然语言的检索效果,发现受控语言与自然语言对检索系统的查全能力都起着重要的作用,只有两者结合才能使系统具有最大的查全能力。  相似文献   

9.
论受控语言与自然语言的优化控制   总被引:4,自引:0,他引:4  
蔡庆芳 《情报杂志》2004,23(12):104-105
受控语言与自然语言在信息捡索过程中具有天然的优势互补作用,受控语言和自然语言结合可有效提高检索效率。笔者在此基础上进一步探讨了受控语言与自然语言的优化方法和策略。  相似文献   

10.
网络环境下检索语言的发展趋势   总被引:1,自引:0,他引:1  
黄庆红 《现代情报》2004,24(10):9-11
分析了检索语言在传统文献组织、描述和网络环境下信息收集、检索中所起的作用以及不同的表现形式,结合近10年来各类检索系统的实例说明了基于受控语言的机辅标引及其检索系统与基于自然语言的检索系统是网络环境下检索语言的两大应用趋势。受控语言与自然语言相结合的整体检索语言将会弥补各自单独使用的种种不足。  相似文献   

11.
论自然语言检索   总被引:8,自引:1,他引:8  
With its advantages in information retrieval, such as simple in indexing and convenient in information re-trieval, natural language is now widely used in idonnafion retrieval and network retrieval. However, due to some charac-teristics of the natural language itself, its retrieval result is usually tmsafisfactory. This paper sumamrizes several main fac-tots that restrict natural language retrieval and introduces a concept space method to improve its retrieval efficiency.  相似文献   

12.
陈立华 《现代情报》2010,30(3):26-28,31
潜在语义分析是自然语言使用于情报检索系统的理论基础,以此理论建构的空间向量模型是评判检索系统性能优良与否的知识工具。阐述了潜在语义标引(LSI)的基本内容、LSI下影响自然语言检索查准率的因素及向量空间模型检索软件的运行机制。此评述对网络化的情报检索技术的发展起到了一定的参考作用。  相似文献   

13.
网络环境下人工语言与自然语言的融合研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报检索语言研究的主要内容 ,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较 ,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊 ,指出网络环境下人工语言与自然语言融合———优势互补的可行性、必然性与必要性。最后论述了如何实现网络环境下自然语言与人工语言融合。  相似文献   

14.
自然语言在Pubmed检索系统中的应用   总被引:4,自引:0,他引:4  
黄碧云  方平 《情报科学》2001,19(11):1191-1192,1204
自然语言检索是情报检索的发展趋势。Pubmed检索系统通过自然语言自动转换及截词检索、词组的自动识别及特定符号的使用、限定检索范围、Preview/Index等功能,有效地克服了自然语言检索的局限,提高了检索效率。  相似文献   

15.
网络(联机)环境中情报检索语言的几个问题   总被引:14,自引:0,他引:14  
王建平 《情报科学》2000,18(4):310-313
网络环境下,情报检索系统的变革对情报检索语言提出许多新课题,本文就情报检索语言的电子化和联机显示,网络环境中情报检索语言的兼容,规范语言与自然语言结合应用以及超文本信息系统与情报检索语盲保证的问题进行了探讨。  相似文献   

16.
黄碧云  柳晓春 《情报科学》2004,22(7):785-787
情报语言一体化是情报语言和情报检索的研究热点,也是信息资源组织的主要工具。本文从情报语言和情报系统两个方面对情报语言的一体化的概念进行了论述,并对情报语言一体化的四种主要类型,即分类法之间的转换和兼容,主题法之间的转换和兼容,分类法与主题法之间的转换和兼容,自然语言和受控语言的一体化等分别进行了介绍。  相似文献   

17.
吴丹  齐和庆 《现代情报》2009,29(7):215-221
信息检索发展中的一个重要理论问题是如何对查询与文档进行匹配,由此形成了不同的信息检索模型。跨语言信息检索是信息检索研究的一个分支,也是近年来的热点问题。本文主要对信息检索模型的研究进展,及其在跨语言信息检索中的应用进展进行分析与综述。  相似文献   

18.
刘璇  徐飞 《情报科学》2006,24(10):1578-1581,1586
文章阐述了情报检索语言一体化原理,并就其在网络搜索引擎、网络数据库及一体化检索系统(UMLS)中体育信息检索的应用状况进行了研究,探讨了应用一体化的情报检索语言检索体育信息的策略。最后,文章分析了存在的问题并给出了相应建议。  相似文献   

19.
In Mongolian, two different alphabets are used, Cyrillic and Mongolian. In this paper, we focus solely on the Mongolian language using the Cyrillic alphabet, in which a content word can be inflected when concatenated with one or more suffixes. Identifying the original form of content words is crucial for natural language processing and information retrieval. We propose a lemmatization method for Mongolian. The advantage of our lemmatization method is that it does not rely on noun dictionaries, enabling us to lemmatize out-of-dictionary words. We also apply our method to indexing for information retrieval. We use newspaper articles and technical abstracts in experiments that show the effectiveness of our method. Our research is the first significant exploration of the effectiveness of lemmatization for information retrieval in Mongolian.  相似文献   

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