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为了更多的挖掘数据的信息,本文将移动平均与马尔可夫链模型结合,对马尔可夫链模型进行改进,以拟合结果为动态基准线来构建动态的马尔可夫链,并进行预测及平稳分布研究.利用上海市机场2008年1月至2013年10月的各月数据进行模型拟合,将拟合结果作为动态基准线,进行系统状态划分,确定状态转移概率矩阵.预测未来4个月的中值和区间,并根据马尔可夫链的遍历性和稳定性求出状态的平稳分布.实证表明,该方法的预测精度更高,并且具有较强的适用性和泛化性,具有较强的实用价值. 相似文献
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本文给出了非时齐马尔可夫过程中状态概率分布的计算公式,分析了航空弹药可靠性试验数据的特点,给出了样本转换和数据变换的程序和方法,使得可以利用状态概率计算公式,预测航空弹药在未来的贮存过程中的可靠性状态概率分布 相似文献
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陈溟 《内蒙古科技与经济》2006,(23):31-33
文章运用GARCH模型族对上证指数和深证成指收益率的波动性进行研究,分析了我国股市波动性的特点。通过比较发现,对于沪、深两市股指收益率的波动性,EGARCH(1,1)模型和E-GARCH(1,1)—M模型都能很好地拟合,同时还对两市股指收益率的波动性进行了预测分析。 相似文献
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股票价格的回归——马氏链分析与预测 总被引：2，自引：0，他引：2
本文将随机时间序列分解成趋势变动序列和马尔可夫链，建立了回归—马尔可夫组合预测模型，并对此模型编制成通用计算机程序，以此预测股票价格取到某个区间的概率分布、平稳分布，股票价格的均值以及股票价格的平均涨落时间 相似文献
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在美国次贷危机引发全球金融危机背景下,基于2007年8月1日到2008年12月31日的日数据,对上证综合指数、香港恒生指数和美国道琼斯指数日收益率建立了VAR模型,并进行Granger因果关系检验、脉冲响应和方差分解等实证分析,结果表明：上证指数日收益率主要受道琼斯指数日收益率的影响,受恒生指数日收益率的影响不大,而且道琼斯指数日收益率前一期值对上证指数日收益率当期值有显著的正向影响。研究结果对管理当局制定相关金融政策以及投资者采取合理的投资策略有一定指导作用。 相似文献
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为了提高软件鲁棒性检测精度,将灰色预测模型和马尔可夫链进行组合,提出一种基于串联灰色马尔可夫链模型的软件鲁棒性检测组合模型。利用灰色系统模型预测软件可靠性的整体趋势,马尔可夫链对软件可靠性的随机性、波动性进行预测,实现对灰色模型预测结果的修正,实现软件可靠性的准确预测。仿真结果表明,相对于传统预测方法,灰色马尔可夫链组合模型提高了软件鲁棒性的测量精度,可以为软件开发工作提供一些科学性、建设性建议,提高软件质量。 相似文献
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近几年来,介绍马尔可夫过程预测方法的文章屡见不鲜,但实际应用却不多,其原因何在呢?该文作者根据这几年对马尔可夫链过程的实践应用,指出了其关键所在,并介绍了两种新的估计“转移概率矩阵”的方法,对推广该预测方法在市场预测中的应用具有一定实用价值。 相似文献
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用MCMC方法来估计上证指数收益率扩散方程中的有关参数 ,同时采用MonteCarlo方法给出下一交易日收益率的分布 ,并用实际数据检验了其有效性 .最后 ,对上证指数收益率做了相关的风险分析 相似文献
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<正>ARIMA模型常用来对时间序列做预测分析，而股票价格的预测一直是股民较为关注的问题，准确的预测股票价格有利于在变化莫测的金融市场上做出合理的决策。ARIMA模型通过对历史数据建模，拟合时间序列数据的变动规律，进而预测未来股票的变化。本文选择深信服科技2021年所有交易日的股票收盘价数据，用ARIMA模型拟合其变化规律，最后对短期内的深信服收盘价进行预测。 相似文献
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李国晖 《内蒙古科技与经济》2007,(21):417-418
马氏链预测法是通过对事物不同状态的初始分布及状态之间的转移概率的研究来预测事物的未来状态,本文利用此方法来建立相应的遗传模型,并讨论模型在常染色体遗传中的应用. 相似文献
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对客户的分析预测立足于RFM分析模式,并以F,M两个行为变量定义出单期客户购买行为的9种状态,接着采用k-means[1]算法对客户进行聚类分析,归纳出5种针对前面9种不同客户状态所要采取的方案.然后借助马尔可夫链理论,建立转移矩阵.同时利用Dirichlet-Multinomial模型来估计转移概率,从而解决客户信息的单一性不足和转移矩阵内的多项式分配问题.对于Dirichlet-Multinonlial模型的参数本文是运用马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法(MCMC)中的吉布斯(Gibbs)抽样算法来估计的.最后通过软件WinBUGS1.4建模分析进行实证研究,并进一步针对模拟次敷和统计变量进行参数优化,来得到最终的转移矩阵.结果证明其适用性与准确性都优于传统预测方法,提高了客户购买行为预测的准确性. 相似文献
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将2000-2010年的杭州市机动车保有量的时间序列用非线性回归拟合得到趋势曲线方程,并以趋势曲线为基准划分2个状态区间,再用马尔可夫转移概率来刻画系统的数值波动规律。通过对杭州市2010年机动车保有量预测值与实际值进行比较,可知该模型预测精度较好。并基于该模型用状态趋势预测方法对2011年杭州市机动车保有量进行预测。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(21)
沪深300股指期货推出以后,沪深300现货与期货间的关系研究进入大众的视线。它们之间是如何作用、对彼此产生何种影响,成为学者们研究的重点。选用2008年1月2日~2015年1月5日沪深300指数数据及2010年4月16日~2015年1月5日沪深300股指期货数据进行定量分析,运用协整方法对两者之间的相关性进行研究,并利用VaR方法对于股指期货推出前后股票市场在险价值进行衡量,进而对于股指期货市场与股票市场之间相关性进行探讨研究。 相似文献
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【目的/意义】短视频平台的兴起让弹幕成为公众情感交流的重要载体,构建短视频平台弹幕情绪预警机制有助于更好地把握舆情态势。【方法/过程】以互动仪式链理论为基础,建立Bilibili弹幕视频互动仪式模型,并对驱动互动仪式链形成的用户情绪设计了预警机制。构建了EGM-马尔可夫-Fisher模型,并与EGM(1,1)、EGM-马尔可夫模型的预测结果进行了精度对比,以实现较为准确的负面情绪风险预警;在预测阈值的基础上结合灰色关联分析方法,提出情绪预警分级方案。最后通过爬取Bilibili网站舆情事件数据对预警机制进行检验。【结果/结论】EGM-马尔可夫-Fisher模型的预测精度较高,其在情绪监测预警方面具有良好的适用性。结合灰色关联分析改进的分级方法预测可靠,为提升用户情感互动体验和网络空间的有效治理提供参考。【创新/局限】研究挖掘了短视频平台互动仪式中弹幕与实现情绪预警的关联,构建了预警模型,未来可针对用户主体特征深化情绪传播研究。 相似文献
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研究浮动车数据对预测交通状态有着重大意义,是改善交通拥堵的一种有效方法。浮动车一般是指安装了GPS定位装置并行驶在城市主干道上的公交车和出租车。本文以深圳市福田区香蜜湖路、新洲路和北环大道部分主干道及周边关联道路七天内的浮动车数据为例,根据浮动车在其行驶过程中定期记录的车辆位置信息,将其转换为WGS-84坐标系下的坐标,结合隐马尔可夫模型进行地图匹配,使浮动车数据和城市道路在时间及空间上关联起来,最终得到浮动车所经过道路的交通信息,从而对交通状况进行研究与预测,这对于缓解城市交通压力、提升交通管理效率有着非常重要的应用价值。 相似文献