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1.
【目的/意义】结合网络舆情应用物联网技术进行突发事件情报采集,既可以保证突发事件情报的正确性,
又不失其丰富性。【方法/过程】构建了物联网驱动的突发事件网络舆情验证机制,并以此构建了突发事件的物联网
情报源。针对该类情报源,研究了基于ZigBee 协议的物联网情报采集的实现方法,详细描述了物联网的搭建方案;
其次,构建了基于Flume、Kafka 和Storm 的物联网情报大数据处理框架,探讨了该框架的实时分析方法;最后,针对
采集到的离线文件,构建了基于Spark的离线分析框架,并描述了其应用方法。【结果/结论】应用本文设计的框架,可
以搭建突发事件的物联网情报分析平台,可为突发事件的应急管理提供一种新的方法。 相似文献
2.
【目的/意义】为提升主流融媒体意识形态建设和舆论引导能力,解决大数据时代背景下主流融媒体多模态
信息资源管理的困境,构建高效的热点发现机制。【方法/过程】笔者着眼于主流融媒体热点发现需求构建需求体
系,然后利用Scrapy-Redis框架、HBase数据库和MapReduce实现了数据的精准采集、有序存储和高效处理,再基于
多模态信息融合的理念,借助 NLP技术对信息资源的特征进行提取,最后利用 LDA2vec模型和 Single-Pass算法实
现了信息归集和热点的发现与更新。【结果/结论】仿真实验结果表明,本研究所使用的方法,能够较好地实现多模
态信息的归集和热点的提取,效果较同类模型有明显提升。【创新/局限】但是在运用NLP技术处理多模态信息时各
处理环节的衔接尚不够流畅,后续仍需进行改进提升。 相似文献
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【目的/意义】人工智能技术的飞速发展和广泛应用为企业情报资源的开发与利用提供了良好的条件。大 数据环境下,利用人工智能技术帮助企业从海量信息中智能化地获取情报,对于企业获得和保持竞争优势有着重 要的意义。【方法/过程】回顾和梳理了人工智能技术应用于竞争情报的相关研究,分析和阐述了企业竞争情报系统 对于智能技术的需求,将人工智能技术应用于竞争情报系统的整个流程与环节中。【结果/结论】文章以“事实数据+ 工具方法+专家智慧”的情报方法论为指导,基于人工智能技术构建了企业竞争情报系统模型。该模型由情报采集 子系统、情报分析子系统和情报服务子系统组成。分析了各组成部分的结构与功能。 相似文献
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【目的/意义】本文提出了借助知识图谱的知识互联和可视化分析等功能,为公共危机事件智能治理提供知
识支撑的观点。【方法/过程】以“港独”为例,从新华网、人民网、中国新闻网等“港独”新闻语料中抽取实体,构建公
共危机事件知识图谱模型。从知识图谱本体构建和实体数据填充两个方面,对“港独”知识图谱的实体抽取、关系
抽取、知识融合、知识加工和知识推理等构建环节进行重点论述和实践,最后,利用Neo4j数据库实现知识存储,生
成的“港独”知识图谱。【结果/结论】通过Cypher语句对“港独”知识图谱进行查询,能够呈现可视化语义网结构图,
利于知识隐重发现。【创新/局限】本文的创新之处在于把知识图谱技术应用于公共危机事件治理中,为其智能查
询和决策分析提供数据支持。在今后实践中,数据源的选取不必局限于网络新闻语料,还可以适当对“港独”人员
的微博、微信、论坛中的信息进行采集和抽取,以此扩大知识关联,从而更为全面、高效地进行公共危机事件智能
治理。 相似文献
5.
【目的/意义】针对当前中小企业情报收集系统模型收集情报的准确性、信息检索查全率以及情报分类管理
效率较低的问题,提出基于LDA及模糊VIKOR法的中小企业情报收集系统模型构建。【方法/过程】根据LDA模型
设计并构建中小企业情报收集系统模型架构,通过企业管理架构采集知识资源,将获取的知识分别划分至管理架
构相应模块中,实现企业知识整合管理。根据模糊VIKOR法设计了中小企业情报分类步骤,引入贝叶斯统计的标
准法,获取最佳主题数量,采用Gibbs抽样算法得出分类隐含层主题集合概率整体分布的向量,实现中小企业情报
收集系统分类管理。【结果/结论】实验结果表明,该系统的准确性较高,能够有效提高情报分类管理效率以及信息
检索查全率。【创新/局限】本文采用LDA模型整合管理企业知识,结合模糊VIKOR法分类管理企业情报收集,构建
准确高效的系统模型,但本文构建的系统模型未应用于实际企业中进行反馈与完善。 相似文献
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【目的/意义】随着社交网络的复杂化,当前谣言往往是由描述事件的文本、对应的图片或者视频组成,多种
模态的谣言更容易给用户传达一种错误的认知。现有谣言检测的研究往往只使用谣言文本特征,且未能充分挖掘
谣言与事件存在的联系。【方法/过程】因此本文提出一种基于增强对抗网络和多模态融合的谣言检测方法,使用
BERT 和 Text-CNN 提取文本特征,使用 VGG-19网络提取图像特征,再通过注意力机制捕捉多个模态的特征交
互,最后使用增强对抗网络来挖掘谣言和事件之间联系。【结果/结论】在公开的微博多模态数据集上进行对比实
验,实验结果表明该方法检测的准确率达到了 92.5%,相较于传统单模态和现有多模态模型,提升了约 10%~20%。
【创新/局限】本文将对抗网络和多模态特征融入谣言检测中,有效提升了谣言检测的效果,但目前仅尝试了文本和
图像两种模态的结合,如何融合更多模态的特征后续有待研究。 相似文献
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大数据环境下,突发事件的危机数据来源复杂多样,通过使用词语相似度计算和Folksonomy自由标记语言,把多模态的危机信息转化成基于内容特征项集合的单一情报信息源,建立危机信息采集萃取的整合组织模型。整合模型包括3个部分：危机信息内容特征项集的提取、RDF资源的统一描述存储和文本内容特征域的聚类划分。通过整合聚类危机信息源,从而实现不同危机信息源载体的规范化整合与组织,为危机的应急管理提供统一化的情报信息数据源。积极发挥情报效用,为突发事件的应急管理提供案例分析和情报预警。 相似文献
8.
【目的/意义】对突发事件应急响应情报体系进行功能有效性验证。【方法/过程】应用案例分析法，对突发事 件案例进行了过程回顾和特征分析，结合突发事件应急响应情报体系的功能，对突发事件案例进行假设性应用分 析。对公共安全突发事件进行分类，介绍突发事件应急响应情报体系的架构和主要功能，并应用情报体系从预警 联动、网络舆情控制、风险评估、危机识别与警示四个方面对突发事件进行案例分析。【结果/结论】突发事件应急响 应情报体系对公共安全事件的处理具有可预见的效果。 相似文献
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【目的/意义】案例库是以规范化方式存储记录网络舆情应对的知识及经验。作为整个案例推理的前提,案 例库构建关系到推理过程整体运行效率以及决策支持的正确性。【方法/过程】通过集合突发事件网络舆情案例信 息,提取案例公共属性特征,以自然语言描述案例属性,运用本体技术构建出突发事件网络舆情案例库表示模型。 【结果/结论】案例库本体模型的构建不仅为案例表达提供语义表示的正式方法,而且阐明了本体内部组织建构模 式,在案例结构规范化的基础上,增加了案例知识的重用频率,促进了其共享。 相似文献
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【目的/意义】深入探究高校网络舆情的生成逻辑和风险特点,提出科学有效的应对策略,对及时化解高校
网络舆情风险危机、维护高校乃至社会安全稳定具有重要意义。【方法/过程】通过对突发事件导致的高校网络舆情
产生、演化和发展的系统分析,明晰其生成机理,进而演绎归纳出高校网络舆情的风险特点,以此提出具有针对性、
规范性和实用性的高校网络舆情风险管控与应对机制和模式。【结果/结论】研究结果表明,高校网络舆情生成演化
遵循特定发展规律,具有意识形态化、焦点扩大化、传播裂变化、行为圈层化等风险特点,这为正确辨识高校网络舆
情风险的发生发展及有效防范、管控和处置风险危机提供有力依据和科学指导。【创新/局限】研究并精准建构高校
网络舆情“二维六素五阶”生成发展机理模型,探究并归纳出高校网络舆情的风险特点。高校网络舆情风险应对策
略还需进一步做好实践应用层面的成效检验。 相似文献
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【目的/意义】旨在探索大数据环境对组织知识创新生态发展的影响,以适应大数据时代知识创新、知识生
态系统建设和知识经济发展的新形势和新需要。【方法/过程】本文根据生态学理论,分析了知识生态系统和大数据
生态系统的基本研究内容,为研究大数据驱动的知识创新生态提供基本参考。【结果/结论】提出了大数据知识生态
系统的基本概念,列举了系统构成要素;分析了嵌入大数据文化的知识生态系统所具备的新特征;基于大数据、知
识生态系统论和知识生态系统模型构建了该系统的理论模型,进行运行演化机理的研究。【创新/局限】从生态学角
度将大数据资源和技术环境融入知识管理研究。 相似文献
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【目的/意义】我国自1979年开始以五年为一周期对全国学生进行体质健康检测,积累了丰富的数据。但长
期以来对这些数据资源的分析和利用严重不足,难以满足个性化健康服务的需求。如何利用体测大数据进行知识
组织与挖掘,实现个性化健康促进服务已经成为信息资源管理领域的重要问题。【方法/过程】提出了外部知识库增
强的多模异构体测案例知识组织方法,建立了基于灰色案例推理的健康知识推理架构和案例自适应知识更新机
制,以及“监（健康监测）—评（体质评估）—防（预防为主）—知（知识推荐）—保（健康保障）”的一体化闭环学生体质
健康促进知识服务方法。【结果/结论】该方法为学生健康体测大数据管理和主动健康服务提供了重要的知识工具
支撑。【创新/局限】创建了外部知识库增强的多模异构体测案例知识组织方法,提出了人机协同和群体智能的案例
学习机制;体测健康大数据知识服务的信息安全和用户隐私保护机制尚需进一步研究和构建。 相似文献
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[目的/意义]针对突发事件分类研究中模态单一或缺失、分类效果不理想等问题，本文提出结合文本和图片特征信息，以多模态融合的方式对突发事件进行分类。[方法/过程]本文提出一种基于多模态融合的突发事件分类模型(Emergency Classification Model with Hybrid Fusion, ECMHF),由BERT联动BiLSTM构成的文本特征抽取分类模型、VGG19为基础的图像特征抽取分类模型、融合文本描述特征和视觉语义特征的多模态融合层加上预测类别输出层组成的多模态分类模型3部分构成主体框架，最后将所有模型的决策层输出分配权重后再融合。[结果/结论]以收集的突发事件新闻数据为实验样本进行实证研究。结果表明，ECMHF模型在所有模型中性能最佳，F1值达到最高的99.072%,比次优模型高出0.51%。加入混合融合策略的ECMHF模型能够有效地识别出突发事件的类别。未来将在更为广泛和多元的突发事件多模态数据集中进行验证。 相似文献
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【目的/意义】随着网络购物的普及,在线评论成为影响消费者、销售者和生产者决策的重要数据。大数据
时代,在线评论呈现出多源异构、爆发式增长的特点,难以为用户的购买决策和商家竞争提供有力的情报支撑。【方
法/过程】本文利用多源异构的在线评论数据构建知识图谱,提出了一种基于多源异构数据构建知识图谱的框架,
模式层构建围绕在线评论的信源、内容以及形式构建,最终形成知识图谱的概念框架,并运用word2vec从多源异构
文本中获取实体、关系和属性,并进行数据融合与知识图谱分析。【结果/结论】实验部分以手机商品在线评论为例,
验证了本文所构建的知识图谱对在线评论相关研究及挖掘的有效性,研究结果揭示了多源异构在线评论数据的特
点,为大数据环境下在线评论信息组织、展示和挖掘提供了新的研究视角。【创新/局限】运用知识图谱对在线评论
进行描述,有效解决信息过载、多源异构信息融合等问题。本文采用半自动化的方式构建知识图谱,未来考虑引入
无监督的方法提高构建效率。 相似文献
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[目的/意义]构建突发事件超本体,旨在从大数据中挖掘突发事件演变知识,揭示事件演变规律,依靠知识驱动支撑情报决策。[方法/过程]首先,提出了超本体的概念,利用超本体描述复杂系统的异质性,表征复杂系统中的“超连接”,揭示复杂系统的运行机制,并设计了突发事件超本体模型;其次,提出了突发事件超本体构建的统一框架和体系化方法,依靠本体复用构建概念分类体系,基于信息抽取搭建概念关系网络,围绕具体事件进行概念层的实例化;最后,构建了新冠疫情事件超本体,验证了超本体模型的合理性以及超本体构建方法的有效性。[结果/结论]实证结果表明,突发事件超本体可以利用概念性知识描述事件演变的普遍规律以及事物之间的相互作用,能够用于理解和解释突发事件的演变过程,预测突发事件的演变方向,赋能情报决策,防范化解重大风险,科学应对突发事件。 相似文献
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【目的/意义】应急情报是公共危机决策的保障,但是其在赋能风险治理的过程中却可能孳生各类情报风险
湍流。全方位感知公共卫生应急情报风险是发挥应急情报风险治理功能的前提。【方法/过程】构建基于循证的公
共卫生应急情报风险三维感知框架,从公共价值、科学证据、主体智慧三个维度对公共卫生应急情报风险进行广谱
系、全景式透视。【结果/结论】以新冠肺炎疫情为例,结合公共卫生突发事件演化周期,运用三维感知框架对每一维
度子系统引发的应急情报模块化风险进行识别,形成突发公共卫生事件场域中互相影响、缠绕的“风险湍流”的“问
题清单”。【创新/局限】引入循证理念,构建全流程的应急情报风险三维感知框架,通过公共卫生应急情报风险识
别,最大程度地发挥“风险情报”资源束和策略集功能。本文只是基于新冠肺炎疫情的个案分析,未来,可进行应急
情报风险测量及治理研究。 相似文献
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【目的/意义】将时间序列分析方法引入情感分析,可以对微博突发事件衍生舆情作出科学预测,为政府掌 握舆情情感走势,从而根据舆情发生的不同阶段采取相应的导控策略提供合理的意见与指导。【方法/过程】结合 突发事件衍生舆情的特点,采用词集合并法、SO-PMI、PMI-IR等方法构建了微博突发事件衍生舆情专属情感词 典,随后利用该情感词典和时间序列分析方法对“6.22”杭州保姆纵火案衍生舆情事件进行实证分析。【结果/结论】 对该事件的日均情感值进行计算,与实际情感值拟合程度较好,证明了建立的衍生舆情情感词典及时间序列模型 较为科学,可以为政府选择相应的策略及应对时机提供一定的参考。 相似文献
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【目的/意义】针对以往药品突发事件数据来源的单一性和难处理性,对大数据下的药品突发事件数据分析
处理并构建药品安全突发事件应急决策知识库模型,以填补目前我国药品安全应急管理中存在的不足。【方法/过
程】以“药品-事件-应急”为核心对药品安全突发事件相关的各类数据资源进行梳理和分析,利用数据仓库和语义
网技术对数据进行组织与关联,以“事实-概念-规则”模式构建面向药品突发事件的应急决策知识库模型,并对其
中所涉及的关键技术进行了具体研究。【结果/结论】本文所构建的知识库可根据舆情监测进行自动的事件特征提
取,并协同本体知识库,利用语义搜索、语义推荐两个模块为突发事件应急决策提供解决方案。 相似文献