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1.
【目的/意义】从复杂网络视角构建考虑关系强度的有界信任模型,分析网络集群行为的观点演化机制,以
期为引导和化解网络集群行为提供指导。【方法/过程】基于网络社群用户观点演化规则,运用计算实验法分析网络
结构、关系强度和意见领袖对网络集群行为主体观点演化的影响作用。【结果/结论】稀疏网络结构中的个体进行观
点交互的对象较少,聚合需要的时间较少,有利于网络社群观点聚合;强关系更利于网络社群成员观点的快速聚
合,且观点聚合达到稳态时的观点数量和观点分布方差均小于弱关系环境下;意见领袖在观点演化过程中发挥主
导性作用,分散的群体观点最终朝向意见领袖所持的观点逐渐偏移。 相似文献
2.
【目的/意义】从复杂网络视角,对有界信任模型中的DW模型进行改进,提出了基于社会关系强度的舆情
观点演化模型,分析网络社群舆情的观点演化机制,以期为引导网络舆情提供指导。【方法/过程】运用仿真实验的
方法,分析了信任阈值、观点开放度、关系强度对舆情观点演化过程的影响作用。【结果/结论】随着信任阈值的增
大,个体间观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点的聚合速度逐渐加快;随着群体从保守型转
变为开放型,个体观点经过不断交互而生成的观点簇数量逐渐减少,个体观点簇聚合速度逐渐加快;强关系更利于
网络社群舆情观点的快速聚合,且观点聚合达到稳态时的观点数量和观点分布方差均小于弱关系环境中。 相似文献
3.
【目的/意义】随着微博,微信等新型社交媒体的出现,舆论逐渐呈现出一种碎片化、分裂化和圈层化的新
特点,在新形势下研究舆论的演化对推进舆论发展,构建健康稳定的舆论环境具有重要的理论和现实意义。【方法/
过程】借鉴Hegselmann-Krause 模型粒子交互的建模思想,考虑了影响舆论演化的个体之间的亲和度这一因素,构
建了扩展Hegselmann-Krause 模型;在此模型上集中分析了观点坚持度、个体亲和度、意见领袖支持者比例对舆论
演化的影响机理。【结果/结论】研究发现：较小的初始坚持度、较大的亲和度和亲和度阈值,较大比例的意见领袖支
持者都可以有效促进舆论发生演化,促使舆论观点快速收敛,形成一致观点。这一研究结果为舆情管理部门处理
重大舆情提供了有效的政策依据。 相似文献
4.
【目的/意义】通过研究微博社区网民的情感交互与舆情观点,有助于在复杂的网络中掌握网民情绪演化从而良性引导网络舆情态势。【方法/过程】基于传播动力学、社会安全阀等理论,结合微博社区中的实际案例,定义事件利益主体并抽象出事件演化的全生命周期,同时,构建SIR演化博弈模型刻画网民情绪的动态演化规律及主体决策博弈演化过程,并通过仿真模拟分析得到系统演化至稳定状态的均衡条件。【结果/结论】结果表明:微博社区中意见领袖与官方媒体感知收益与风险的敏感度对决策行为产生显著影响;官方媒体及时设置有效议程构建安全阀能够防止网民情绪恶化;意见领袖与官方媒体的协同引导能够最大效度地帮助政府管控网络舆情。 相似文献
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【目的/意义】意见领袖凭借自身禀赋在观点传播、信息传递等过程中发挥着日益重要的作用，甚至影响舆 论走向。【方法/过程】基于观点动力学引入有界信任模型，根据不同置信度将个体分为意见领袖和跟随者，又根据 不同的社会关系将跟随者细分为普通粉丝、完全跟随者、普通跟随者，构建了基于有界信任的意见领袖——跟随者 观点演化模型。通过多智能体仿真验证模型的合理性，且对意见领袖的不同数量和跟随者中不同身份的作用进行 探讨。【结果/结论】研究发现，意见领袖对观点的聚合起重要作用，多个意见领袖时其社会关系和初始观点值影响 公众观点。而完全跟随者对意见领袖的观点传播发挥极大作用，其存在的数量影响意见领袖观点传播效果。 相似文献
6.
【目的/意义】测度领袖型信息受众对网络舆情场内非领袖型受众的观点动员能力，实现对场域内领袖型 受众情感引导力的监测和掌握。【方法/过程】基于场力的作用机制，定性预置出三种观点动员类型，而后提出以 付出情感量、收获情感量、动员时机作为定量测度的三要素，并提出测度模型，最后通过真实数据演示验证了测 度方法。【结果/结论】测度结果有助于更灵活和有针对性地对网络舆情意见领袖采取治理措施，提高网络舆情管 控效率。 相似文献
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【目的/意义】探究网络集群行为主体的观点演化机理,以期为引导和化解网络集群行为提供参考。【方法/ 过程】基于信息熵理论,借鉴有界信任模型中的HK模型,构建基于熵的观点演化模型并进行计算仿真实验,分析信 任阈值、观点自信度和群体异质性对网络集群行为主体观点演化的影响。【结果/结论】改进后的观点演化模型所需 的聚合轮次较少,网络社群观点演化能够较快的达到稳态;信任阈值对于网络集群行为主体的观点演化有正向影 响,信任阈值越小,观点聚合所需时间越短,最终观点集团数量越少;个体观点自信度对网络集群行为主体的观点 演化有正向影响,个体观点自信度越大,观点聚合所需时间越长,最终观点集团数量越多;初始阶段网络社群的群 体异质性越高,群体观点分布越具有偏向性,观点聚合所需时间越长,观点集团数量越多。 相似文献
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【目的/意义】突发事件容易催生舆情主体的各种情绪,诱发其情绪化行为和态度,分析网民和政府的情绪对其行为倾向的影响机制,有助于更好地把握舆情态势。【方法/过程】该文将包含情绪函数的RDEU理论引入突发事件网络舆情演化的博弈中,然后结合演化博弈中的复制动态方程,构建以网民和政府为代表的动态博弈模型并求解,最后通过假设收益数值对情绪影响下的演化过程进行仿真分析,得出相关结论和建议。【结果/结论】研究结果表明,不同的情绪类型和情绪强度不仅会改变最终的演化结果,而且还会影响群体策略的演化速度,导致舆情的不同演化趋势。 相似文献
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【目的/意义】探索重大疫情中网络舆情的多属性演化规律,为重大疫情防控中的网络舆情治理实践提供参
考。【方法/过程】基于社会学视角构建了重大疫情中网络舆情多属性演化分析模型,选取湖北红十字会事件微博舆
情数据为研究对象,采用意见领袖影响力评价、LDA主题模型和Snownlp情感分析方法对重大疫情中网络舆情意见
领袖、主题分布和情感走势进行分析,从人群、内容和情绪三种社会属性揭示重大疫情中网络舆情多属性演化规
律。【结果/结论】结果表明,重大疫情网络舆情可以分为突发期、爆发期、降温期和失焦期四个阶段,各个阶段在意
见领袖、主题讨论内容和情感倾向上均有较为明显的区别,网民的情感阶段变化与舆情的主题属性演化规律相吻
合。【创新/局限】本研究提出的模型能够有效满足重大疫情网络舆情演化特征深度挖掘的要求,为重大疫情网络舆
情的治理实践提供参考。后续研究可选取更广泛的舆情事件和数据源验证该模型。 相似文献
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【目的/意义】研究社交网络平台用户关注点演化对掌握舆情，制定管理决策具有重要作用。【方法/过程】本
文提出一种基于 Aging theory的关注点交互影响演化模型。该模型将每阶段营养素重新设计为外部来源与其他关
注点转移两类，使用关注点间的相似性作为第二类营养素度量演化过程中关注点交互影响效应，并根据两类营养
素不同比例将关注点划分为突发型与渐变型两种。【结果/结论】通过“厦门 BRT爆炸”的新浪微博数据集验证，该模
型能够刻画上述两种关注点的演化趋势，并对演化原因进行解释。 相似文献
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【目的/意义】在微博中,意见领袖对于消息的传播以及舆情走向起着关键的作用。然而,现有的意见领袖
研究大多忽略了意见领袖在特定话题下的意见代表性。【方法/过程】提出了面向主题的微博意见领袖研究的方法,
该方法旨在利用LDA主题模型挖掘出特定话题中的各个主题,根据主题划分结果对参与话题讨论的用户进行分
类,并结合用户自身属性,借鉴PageRank算法思想挖掘出该主题演化中的意见领袖。【结果/结论】实验证明,本文方
法更能体现特定话题的舆情走向,其针对主题挖掘的意见领袖也更具代表性。 相似文献
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【目的/意义】微博舆情监管是政府推进网络社会治理所面临的难题。对微博舆情进行研究有助于深入了 解微博舆情传播规律,为政府监管微博舆情提供建议。【方法/过程】首先通过分析微博舆情的社交网络结构特点, 对BA无标度网络进行改进。随后将模糊观点与Deffuant-Weisbuch模型融合,提出一种基于改进模糊相似度的舆 情演化规则。最后通过仿真实验分析微博舆情演化特征。【结果/结论】研究发现,模糊观点的类型对舆情演化的周 期与规模有影响。用户对于热门发现微博的关注度对舆情传播有影响。 相似文献
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【目的/意义】旅游业是国民经济中最容易受到外部事件冲击的行业之一。近年来由于交通意外、设施损
坏、自然灾害、突发公共卫生事件使得涉旅危机事件逐渐增多。随着网络新媒体的发展,以微博为代表的社交媒体
逐渐成为旅游网络舆情危机事件产生与传播的策源地。本论文研究旅游网络舆情危机事件的观点演化机制,对旅
游行业相关部门科学地进行危机舆情的监控与引导具有重要的意义。【方法/过程】本文从虚拟仿真与实证分析入
手,分析旅游网络舆情危机事件中网民观点的演化过程。【结果/结论】研究发现旅游舆情网络具有无标度的结构特
征,旅游网络危机舆情具有纵深扩散、反复发酵的演化规律。最后提出旅游网络舆情危机事件线上线下协同治理
的对策建议。【创新/局限】采用混合方法研究,在模型的基础上构建了无标度加权网络结构特征的旅游网络舆情危
机事件观点演化模型,在仿真研究的基础上结合实证分析,为研究旅游网络舆情危机事件观点演化机制提供了新
的研究视角;但研究中对于观点演化机制的网络平台研究仅考虑了微博,将来研究中将着眼于更多的新媒体社交
平台进行分析。 相似文献
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【目的/意义】随着互联网的日益普及与新媒体技术的广泛应用，网络舆情群体极化现象日益加剧。研究网络舆情群体极化动力学机理，科学地把握网民情绪演化规律对塑造健康的舆论生态环境具有重要意义。【方法/过程】以网民情绪演化为主线，构建网络舆情群体极化系统动力学模型，从情绪唤醒、情绪干扰、情绪疏解三个维度并结合“女子实名举报前婆婆吃空饷”案例对网络舆情群体极化进行仿真研究。【结果/结论】通过仿真结果分析，网民的媒介素养、认知水平；媒介的议程设置、平台监管力度；政府的信息公开程度、回应速度等因素对群体极化的影响程度更为重要，并以此为群体极化的治理工作提供相应对策。【创新/局限】以情绪演化视角对网络舆情群体极化进行定性与定量的结构化系统性研究。局限在于数据的量化处理具有较强的主观性且系统因素的选取还需逐步完善。 相似文献
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为探究舆论反转的机制,减少舆论反转造成的危害,文章基于Hegselmann-Krause模型,引入有向无标度网络并确定衡量节点中心性的"综合中心性"指标,得到改进Hegselmann-Krause模型。利用模型,通过意见领袖观点值改变刻画舆论反转,对舆论反转现象进行描述与分析,并通过对具体案例的模拟,检验模型的有效性,探究意见领袖数量及观点变化强度对舆论反转的影响。结果表明,意见领袖数量越多,意见领袖的观点变化越弱,群体观点越快达到稳定,稳定后群体观点值越一致且平均观点值越接近意见领袖的观点。 相似文献
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[目的/意义]本文基于认知失调构建了观点演化模型，有助于研究群体观点的演化趋势。这是从心理学角度为舆情治理提供了一个新思路，也是从以人为本的角度出发，拓展了舆情监管的理论研究。[方法/过程]首先通过分析个体对认知失调的缓解措施，总结分析出网络拓扑的动态机制；然后根据差异化的个体网络结构划分了各自的亲密度，再根据亲密度衡量对其他个体观点的接受度，构建了新的观点演化规则；最后通过调节参数来设置不同的心理环境进行仿真实验，模拟不同情况下的观点演化结果。[结果/结论]实验结果表明，在认知失调的环境中，群体意见的聚合效果更加显著；认知失调环境中个体的社交阈值越大，即对矛盾观点的容忍度越强，这越有利于社会共识的达成；面对群体中不同数量的顽固个体，若监管部门需达成不同的舆论引导效果，应采取差异化的治理措施。 相似文献
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【目的/意义】在分析现有研究对于网络舆情传播影响的基础上,提出假设,验证假设是否合理。【方法/过
程】选择新浪微博上的相关实例,利用网络爬虫进行数据抓取,利用 SPSS软件对数据进行回归分析,得出多元线性
回归方程。【结果/结论】研究表明,由于意见领袖的言论可以引导网络舆情的发展方向,根据结论对意见领袖言论
控制,并提出使网络环境和谐稳定的措施,对于构建和谐网络及政府控制网络舆情事件的发展,也有一定的帮助。
意见领袖身份的其他方面研究尚未展开,研究方法仅用到多元线性回归。应多方面的研究意见领袖如何影响网络
舆情传播,也可运用更多研究方法得出研究结果。 相似文献
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【目的/意义】随着在线社交网络的蓬勃发展,作为信息传播主体的在线群体逐渐受到人们的关注。然而意
见领袖作为在线群体中的关键角色,其在在线群体发挥影响力的过程中起到的作用尚未被深入探讨。【方法/过程】
本文利用社会网络研究方法和计量经济学建模法,以雪球网为实证研究平台,创新性地对在线群体内部影响力和
外部影响力进行区分并度量。对比分析意见领袖、普通节点与在线群体影响力间的关系,同时,对研究结论的实践
与理论启示进行说明。【结果/结论】意见领袖行为对群体内部成员非常重要,其强大的影响力和权威度可以增强群
体内部影响力。然而对于缺乏共同兴趣和情感驱动的群体外部节点而言,它们并不具有明显的号召力,其高活跃
度反而可能引起外部节点的抵触情绪,对群体发挥外部影响力和信息传播产生负向效用。 相似文献
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【目的/意义】个人求助网络募捐模式下网络舆情演变各阶段参与主体的认知和利益诉求的差异会影响其
行为策略选择,利用演化博弈理论可以从根本上分析舆情的形成与演化动因。【方法/过程】以罗尔事件为例,在动
态演化博弈模型基础上探究网络舆情形成、发展、控制三阶段多方参与主体的演化稳定策略选择,并对网络舆情的
演变提出合理的指导意见。【结果/结论】根据博弈结果可知：受助人联合企业发布虚假求助信息、网民采取捐助是
网络舆情形成阶段的演化稳定策略;事件内情的曝光,网民总体倾向质疑使网络舆情进一步发酵,此时政府的有效
干预与相关责任方合理解释有利于控制舆情的波动,使公众利益得到补偿,从而缓解舆情的负面影响。 相似文献
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【目的/意义】网络信息环境健康发展受到了多种因素的影响,提高新媒体和政府部门的公信力、营造良好的舆论环境迫在眉睫。【过程/方法】基于参与式治理理论建立舆情信息发布的新媒体组织与政府媒体监管部门之间的演化博弈模型,探寻博弈双方行为的演化过程及演化稳定策略,并进行数值仿真模拟,分析公众参与治理对演化结果的影响。【结果/结论】结果表明:公众参与治理能有效约束新媒体组织的掺假行为,有利于促使监管部门选择从严监管策略,如此才能达到帕累托最优,实现社会效益最大化。 相似文献