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MEDLARS系统检索语言语义网络的构建与作用 总被引：2，自引：0，他引：2
本文详细的描述了MEDLARS情报检索语言中语义网络的构建，讨论了语义网络的作用及MEDLARS语义网络开发利用的途径。 相似文献
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基于多层次概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型研究 总被引：18，自引：0，他引：18
为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01);与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率. 相似文献
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网络上分布着大量异构系统,如何通过网络为信息用户提供信息资源的有效访问,提高检索效率是数字图书馆建设的一个重要指标。以传统数字图书馆系统面临的问题为基础,探讨语义Web对数字图书馆的支持,在整合社会网络和以语义标注的多媒体资源的基础上,构建一种基于语义Web的数字图书馆模型。本体的引入可以增强语义,分面检索的应用则加强了模型系统的检索效率。仿真实验表明模型是有效的。 相似文献
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支持语义检索的知识检索模型 总被引：9，自引：0，他引：9
本文在语义网络本体模型基础上,利用语义分析和统计方法建立了支持语义检索的检索环境,并基于此环境提出了一种新的知识检索模型,该模型引入信息熵原理,在检索环境的支持下量化语义处理,有效地控制语义扩展过程,从而实现了兼顾查全查准且可控的知识检索过程. 相似文献
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网络信息语义组织和检索的实现路径 总被引：1，自引：0，他引：1
针对网络信息语义组织和检索的研究现状,指出基于语义知识组织基础上的语义概念检索是解决问题的根本之道,主要探讨在受限领域中如何引入新兴的知识组织技术——本体和主题图实现语义检索,阐述语义信息组织和检索的两条实现路径:基于本体的语义检索及基于主题图的知识导航。 相似文献
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基于语义的图像检索系统的构建包括以下工作:设计高层语义的描述方式;图像语义 提取,即如何从视觉特征映射到高层语义;语义检索系统的实现。基于MPEC-7图像语义的 XML描述和系统检索的实现方法,构建了基于语义的图像检索系统的框架。图4。参考文献8。 相似文献
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Semantic Web与基于语义的网络信息检索 总被引：54，自引：3，他引：51
本文描述网络环境语义检索的需求 ,分析SemanticWeb的组成框架 ,探讨概念集 (ontologies)及其定义和标记语言 ,并介绍基于概念集的信息资源语义标注和语义推理基本过程。 相似文献