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高校科学数据组织与服务初探 总被引：3，自引：1，他引：2
科学数据逐渐成为高校科研重要的资源,高校图书馆依托机构知识库,采集高校科研过程产生的各类科学数据,进行筛选、分类、标引和保存,提供科学数据利用与共享服务、挖掘服务,并实施与科学文献整合的学科服务。 相似文献
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面向以前瞻性基础研究为主和支撑人才培养、学科建设的高校科研评价有其特殊性,传统的同行评议法、文献计量法等科研评价方法存在许多局限,难于准确判断其科学价值,为此,通过分析国内外相关文献,探讨大数据在高校科研评价中的价值和适用环节。研究表明,大数据在高校科研评价中的应用,具有采集非结构化和半结构化数据、挖掘隐性和滞后性科学价值、提高处理速度和实现可视化表达、促进科研评价方法和方法论创新发展等强大功能和应用价值,且在实现高校科研功能多重性的数据提取、科研重心基础性的学术价值判断、科研成果价值非显性的数据挖掘和围绕破除"SCI至上"、聚焦"五大价值"的导向性指标体系构建等环节功能突显、适用性强。最后强调提出高校科研评价要防止沦为"数据万能"的陷阱,对运用大数据开展科研评价应加以调节和控制。 相似文献
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科研再现性危机:行为表现内生逻辑及治理路径 《科学学研究》2022,40(8):1361-1367
再现性危机已成为制约科研高质量发展的“瓶颈”。科研再现性危机主要有三大行为表现：科研统计的技术性“失真”、科研数据的过程性错误、科研决策的程序性“陷阱”。科研再现性危机主要科学域内在逻辑因素生发而成：学术无限自由引发科研行为失范,科研过程开放性缺失导致科研再现受限,不良专业文化滋生假阳性结果泛滥。对此,科研利益相关者需要在实验统计技术治理上修正P值域和设立置信区间,在科研过程治理上维护自由限度和推进开放科学,在科研专业文化治理上推进评价制度创新和改革公众科学媒体,在学科专业治理上改革科学课程体系和培养科学核心素养,在政府外部科学治理上推进政府科学政策改革和维护再现性研究合法性。 相似文献
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正确评价科研成果的“科学价值、技术价值、经济价值、社会价值、文化价值”是一项极其重要的工作。面向以前瞻性基础研究为主和支撑人才培养、学科建设的高校科研，传统的同行评议法、文献计量法等高校科研评价方法存在许多局限，评价工作成为一大难题。文章基于大数据在高校科研评价中的应用，通过文献研究，在综述国内外相关研究的基础上，探讨大数据在高校科研评价中的价值和适用环节。研究表明，大数据在采集非结构化和半结构化数据、挖掘隐性和滞后性科学价值、提高处理速度和实现可视化表达、促进科研评价方法和方法论创新发展等方面具有强大的功能和应用价值。在实现高校科研功能多重性的数据提取、科研重心基础性的学术价值判断、科研成果价值非显性的数据挖掘和围绕破除“SCI至上”、聚焦“五大价值”的导向性的指标体系构建等环节功能突显，适用性强。文章强调，要防止沦为“数据万能”的陷阱，对运用大数据开展科研评价应加以调节和控制。 相似文献
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王莲霞 《内蒙古科技与经济》2014,(20):71-72
分析科研过程中海量信息对科研的支撑作用,提出E-science环境下高校图书馆馆员应做好科学数据管理,并且在科学数据管理服务中起到对科研服务的引领作用,做到具备丰富的信息处理技能、嵌入用户的科研过程,培养用户的信息和科研素养研究,以科研过程驱动引领信息应用研究,建立相关的学科数据库,做好用户生成内容的数据建设模式。 相似文献
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[目的/意义]基于情景分析理论,检验高校科研数据平台功能的可用性,促使科研数据发挥更大价值,实现科研数据全方位管理,推动开放科学和开放数据的发展。[方法/过程]针对科研过程的阶段特征,采用情景分析法构建了科研过程的4个情景,重点针对实施阶段的情景,以复旦大学社会科学数据平台为例开展了眼动追踪实验研究。[结果/结论]初步确定了高校科研数据平台的四大功能定位:用于选题立项的功能,用于科研准备的功能,用于科研实施的功能和用于成果管理的功能。最后对新一代高校科研数据平台功能重新定位与优化,能够实现数据一站式管理、数据开放、数据共享以及数据再利用功能。 相似文献
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[目的/意义]科研大数据治理在促进科学发展中起着重要推动作用,是提高治理能力与增强核心竞争力的关键途径,而突变是科研过程中广泛存在的现象。研究突变状态下的科研大数据治理过程有助于解决系统封闭、数据壁垒等问题。[方法/过程]借鉴突变理论中的尖点型突变理论,以科研大数据治理系统内生域科研大数据为状态变量,系统内生域科研大数据引起的熵增和系统外生域要素引起的负熵为控制变量,构建科研大数据治理模型(GM-SRBD),并对其机理进行解构。[结果/结论]研究表明,科研大数据治理过程可看作一个以突变性、随机性为特性,以模型上叶"无序态科研大数据治理系统"为基础,以实现模型下叶"有序态科研大数据治理系统"为目标,以"预备阶—逐进阶—临界阶—突变阶"四阶段为治理过程,以"环境融合策略(E)—网络梳理策略(I)—文化多元策略(C)—规制完善策略(R)—技术促进策略(T)"(EICRT)为五位一体治理策略体系,从而促进科研大数据治理系统内外交融,并使科研大数据由无序趋于有序的动态治理过程。 相似文献
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[目的/意义]国家重点研发计划的立项数据是一个地区科研竞争力的集中体现,对立项数据进行分析可以为各省、区域了解自身科研优势及差距,为国家及各区域科研机构制定相关科研政策提供参考依据。[方法/过程]通过构建科研竞争力指数和主题词频分析等研究方法,调查了2016—2021年4982项重点研发计划项目,对省域进行综合竞争力、机构竞争力、研究特色以及研究前沿分析。[结果/结论]北京、上海、江苏、广东等少数省份的综合科研竞争力遥遥领先,在热点项目类型上的竞争力同样优势明显,高校系统承担了近半成的立项研究。各省域展现出与其地貌特征、气候环境、能源分布、学科特色等相对应的研究特色,基础前沿领域孕育着更多更大突破,交叉融合态势更加明显。 相似文献
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高校科研数据管理的重要性日益凸显,英国在高校科研数据管理方面的丰富理论和实践值得我们借鉴和参考。通过对英国高校科研数据管理进行科研政策环境分析、开展情况、理论和实践成果以及实例研究,分析总结英国高校科研数据管理在专业机构指导和引领、实施方法和工具的提供、各种层面的多方合作等方面的经验,并从国家层面相关机构的指导和引领、高校内外各种层面和角色的合作、相应的科研数据管理政策三个方面提出对我国高校科研数据管理的启示。 相似文献
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基于2010-2017年我国30个省域高校的面板数据,运用DEA-BCC模型测算高校科研效率,以校企合作强度作为门槛变量,采用门槛回归方法实证研究校企合作对高校科研效率的影响.研究结果表明,校企合作对高校科研效率的影响存在双重门槛效应,可划分为三个区间,在校企合作中等强度区间内,校企合作对科研效率起正向影响作用,过高或过低都会产生负向影响作用.门槛值为校企合作对科研效率作用的结构突变点在第一门槛值两侧影响关系呈"正U型"变动趋势,在第二门槛值两侧呈"倒U型"变动趋势.高校应进一步提高校企合作水平. 相似文献
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我国科学数据共享政策法规建设现状与展望 总被引：1，自引：0，他引：1
科学数据共享相关政策法规是科学数据整合与共享服务的基础,也是科学数据共享设施建设的依据.以公共信息领域的政策法规建设为切入点,综述了世界层面以及我国适用于科学数据共享的政策法规的发展建设情况,结合保护与共享并重的科学数据共享发展动向,初步研究我国科学数据共享所需的政策法规体系,提出构建过程中所应注意的问题和建议. 相似文献
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[目的]科学数据安全行为研究是信息安全行为研究的重要分支。界定科学数据安全行为概念,评述国内外科学数据安全行为研究现状和未来研究方向,对规范科研人员的科学数据安全行为,完善科学数据安全管理具有重要意义。[方法]通过对信息安全行为及科学数据安全管理相关理论和实践进行总结和梳理。[结论]从科学数据安全行为的行为类型、行为特征、影响因素3个方面介绍了现有成果,发现国内外相关研究尚处于起步阶段,最后对现有研究的不足和未来可能的研究方向进行了分析。 相似文献
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[目的/意义] 数据是开展科学研究活动的基础,确保数据的质量、防止数据被篡改已成为影响研究结果的重要因素,为了避免数据造假、数据虚报、伪造结果以符合关键科学研究目标等数据欺诈行为,必须保持数据的溯源。[方法/过程] 将溯源系统的安全威胁分为内部因素和外部因素,基于智能合约和开放溯源模型（OPM）,通过投票过程实现溯源信息准入机制,利用区块链的分布式特性和不可改变性,提出一种可靠的数据溯源收集、验证和管理区块链系统模型。[结果/结论] 在科学数据创建、分发、流通、使用过程中可以有效、安全地捕获和验证溯源记录,防止溯源信息被恶意更改的同时保护了隐私信息,为确保科研数据的客观真实提供思路和方法参考。 相似文献
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【目的/意义】对高校科研数据展开治理,是提升数据价值,优化决策能力,节约科研成本的有效途径,而实施治理行为的重点之一是构建高校科研数据治理模型,从而在理论上指导治理行为。【方法/过程】研究以协同治理理论辅以数据生命周期理论和利益相关者理论为基础,在探明已有数据治理模型逻辑路线后,通过半结构化访谈法,对国内外高校人员就科研数据治理认知进行深度沟通,最终利用NVivo 11软件对访谈结果进行质性分析,提炼模型构建要素。【结果/结论】据此分模块构建高校科研数据治理模型,拟为高校科研数据治理提供理论模型,同时也为提升高校科研数据治理服务水平提供借鉴。 相似文献
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[研究目的]研究国外科研数据管理历程,对国内相关机构开展科研数据管理服务有重要参考价值。[研究方法]采用网络调研和内容分析比较的方法,探寻德国国家科研数据项目的历史。并从整体历史趋势、学科变化特点和工作侧重等角度,分析其科研数据项目的特点。[研究结论]研究发现,德国科研数据管理项目具有GLAM数据一体化发展、形成必要的基础设施、注重科研数据发展规律和技术储备和提供广泛的公共通用科研数据管理等特点。我国相关机构应以数据基础设施建设为目标加强科研数据体系建设,减少内部条块分割、尊重科研数据发展的客观规律、启动国家科研数据科研项目建设和完善生态系统完成国家数据基础设施建设等举措提升科研数据管理服务水平。 相似文献
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[目的/意义]5G环境下数据创新需求日渐增长,但在数据流转过程中仍存在节点能力不足、数据规则乱序等隐忧,为寻求更加智能、便捷、高效的发展模式,数据生态链优化的必要性日益凸显。[方法/过程]以5G时代为背景,结合生态链的相关理论研究,通过类比法、文献研究法厘清5G与数据生态链发展关联与问题域,在此基础上提出5G环境下数据生态链的优化策略,并以科研数据生态链为例进行问题域及优化策略分析。[结果/结论]研究表明,5G环境下的数据生态链可以看成是一个以阶跃性、云化性、智慧性、敏捷性等为新特性,以实现数据结构迭代优化为目标,不断演化的可反馈的链式生态结构。但在5G环境下数据生态链还存在着节点能力不足、缺乏合作、新兴技术缺失、数据规则乱序等问题,文章针对这些问题,遵循"整体协同原则""刚—柔相济原则""动态开放原则""权责明晰原则",提出了"平台(P)—网络(N)—技术(T)—标准(S)"(PNTS)四位一体的优化策略,该策略有利于提升数据生态链节点的整体协同能力、联盟网络构建能力、新技术融合能力、数据标准化能力,从而提高5G环境下数据生态链的建设水平。 相似文献
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[目的/意义]科学数据安全是国家信息安全的组成部分,随着数据科学研究的兴起,高校科学数据安全的政策研究有待深入。[方法/过程]采用网络调查的方法,对美国U.S.News前50名大学的科学数据管理内容进行分析,从“涉及对象”“保护方法”和“科学数据生命周期”等角度梳理政策重点和空白点。基于科学数据生命周期,从“制度层”“基础设施层”“数据素养层”和“实施层”四个主要层次,构建了高校科学数据安全的内容框架,并分别讨论了科学数据生命周期不同阶段与科学数据安全相关的各个主体的职责。[结果/结论]高校科学数据安全内容贯穿科学数据生命周期,相关主体包括制度层、基础设施层、数据素养层、执行层。 相似文献
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随着科学数据的获取、存储、分析和处理等技术的发展,科学研究与科技创新逐步走向以科学数据为基础性科技资源的大数据时代,数据驱动研究范式渗入到各学科领域的实际工作中,科学数据在科研创新中的价值日益突出,科学基金资助机构的科学数据管理职责也更加重要。为此,文章在分析科学数据管理需求产生的驱动因素的基础之上,梳理了发达国家科学数据管理的实践经验,指出科学数据管理活动应联结科学数据全生命周期各阶段,以扩展科学数据的全生命周期及其产生的价值、推动其健康和可持续发展。文章提出了针对科学数据全生命周期的管理策略,包括：科学数据管理计划的制定和实施、科学数据汇交管理、科学数据开放共享、科学数据的可持续维护等,并围绕这些管理策略提出了具体的实施建议。 相似文献