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本文基于社会网络分析方法,构建以中国各省份为结点、省份间协同创新绩效为联结的跨区域产学协同创新网络,以负二项回归模型探究跨区域产学协同创新绩效的影响因素。得出如下结论：个体网络的网络规模、中心度、结构洞,以及整体网络的中心势均对中国跨区域产学协同创新绩效有显著的正向影响;整体网络层面的中心势和密度负向调节个体网络层面的网络规模、中心度和结构洞对跨区域产学协同创新绩效的正向影响作用。当前,应扩大我国各省产学协同创新网络规模,促进知识流动和扩散,提高地方创新效率,辅以有效的政府资源配置,提高国家创新能力。 相似文献
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以我国29个省市2000年至2015年的发明专利授权数为样本,应用Eviews软件,在对样本数据进行平稳性检验及格兰杰因果关系检验的基础上,构建区域创新关联关系网络。论文采用社会网络分析的方法,并运用Ucinet软件,分析我国区域创新关联关系网络发展状况。实证研究表明：区域创新关联关系网络整体密度为0.1687,各子群密度仍有较大差异;第一、四子群的密度明显差异于第二、三子群的密度,且第四子群省市数量最多;区域创新关联关系网络内部的各省市创新关联关系分布不均,子群间的融合度也较差。 相似文献
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"2011协同创新中心"计划的实施,推动了产学研协同创新网络的发展。运用社会网络分析方法对前沿类和行业类2类协同创新网络进行研究,基于协同关系阐述结构特征,并基于论文合著历史分析两类协同创新网络的形成过程和发展趋势,同时开展对比研究。研究结果表明:2类协同创新网络在网络规模、网络结构和发展方向上均存在差异,同时强连结关系的地理邻近性特征显著,高校在网络中向合作深度方向发展的趋势明显。 相似文献
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人才聚集效应及其评判 总被引：37，自引：0，他引：37
人才聚集是人才流动的产物。当人才流动达到一定规模时，就会产生人才聚集现象。若人才聚集内外环境、人际关系等都比较适宜，人才聚集就会出现加总作用。形成人才聚集效应。本文在分析人才聚集现象后，提出了人才聚集现象和人才聚集效应的概念以及知识溢出效应、创新效应等人才聚集效应的8个具体特征。在此基础上，运用层次分析方法，对人才聚集效应的具体特征进行了总排序，依次为：创新效应、区域效应、时间效应、规模效应、激励效应、信息共享效应、知识溢出效应、集体学习效应。为促进人才聚集现象向人才聚集效应转变提供了重点管理的依据。 相似文献
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基于对都市圈协同创新概念和特征的解析,阐述了都市圈协同创新效应的内涵与运行机制,构建了都市圈协同创新效应模型,剖析了都市圈协同创新效应的内在机理。研究指出,协同创新效应模型是由创新主体协同、资源要素协同、协同方式和空间协同四个维度通过维度间的协同互动和维度内的耦合关联构成,以“协同效应”最大化为目标,以创新主体间的“协同关系”为纽带,将不同的创新主体纳入到都市圈协同创新网络中。研究指出,都市圈协同创新效应的产生取决于圈内创新要素的耦合及不同创新主体之间协同链接所产生的“外溢效率”,依赖于圈内技术扩散、知识溢出和信任承诺机制的有效性和圈内良好的制度环境。因此,区域政府要进行制度创新和构建有效的协调机制,以提升整个区域以及企业的协同创新能力。 相似文献
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产业技术创新战略联盟网络协同创新要素分析 总被引：2，自引：0，他引：2
产业技术创新战略联盟网络协同创新发展是指联盟网络内部主体、战略、技术创新过程、资源、环境等要素由于相互协同与竞争,在共同实现联盟网络竞争优势以及联盟网络主体各自战略目标的基础上,耦合而形成的全新的整体创新效应。以产业技术创新战略联盟网络为载体,在分析产业技术创新战略联盟网络协同创新发展的要素构成的基础上,建立产业技术创新战略联盟网络协同创新发展机理模型,给出企业与公共研究机构、政府间,以及系统各要素间的协同创新关系,揭示产业技术创新战略联盟网络协同创新发展的规律。 相似文献
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从社会网络的视角出发,基于联盟成员的互动性、共赢性和匹配性建立起科技型中小企业协同创新联盟稳定性体系。依据科技型中小企业协同创新的全国性数据,运用结构方程模型从联盟的社会网络密度、社会网络关系强度、社会网络中心势等3个维度探究了联盟稳定性影响机理,进而分析出科技型中小企业协同创新联盟的网络结构特征对联盟稳定性的作用。以黑龙江省为例,运用社会网络分析,结合上述结论,对科技型中小企业协同创新联盟稳定性做出科学分析,提出对策建议。 相似文献
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基于网络信息检索对哈尔滨市区域创新系统内部代表性强的8家高校、10家科研院所和32家企业所组成知识转移网络进行分析,运用Ucinet软件绘制了显性知识转移网络图,研究了各产业领域知识转移网络的密度和机构网络节点中心度等网络要素,发现交通运输产业领域、农\林\食品产业领域、电子通信\电气产业领域知识转移网络较为发达,知识转移能力较强,揭示通过培育高校、研究所以及大型企业哈电集团、生产配件型企业爱迪压铸等中介性较强的机构可以有效加快与优化哈尔滨市区域创新系统内部的知识转移。 相似文献
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影响人才集聚的各种要素相互交织、相互依赖，具有明显的组态特点，因此聚焦创新生态系统多维要素及其要素间的联动效应，立足于五螺旋创新生态系统理论框架，整合模糊集定性比较分析和必要条件分析方法，以中国31个省份作为案例样本，探究创新生态系统五要素即政府、企业、高校及科研院所、公众、自然环境的不同组态影响区域人才集聚的复杂因果机制，明晰促进人才高集聚的路径以及导致人才非高集聚的路径。结果表明：不存在人才高集聚的单一必要条件；实现区域人才集聚所需各要素的贡献水平差异较大，从高到低依次为政府、高校与科研院所、企业、自然环境和公众，其中公众与自然环境水平基本相当；驱动人才高集聚的路径有3类，分别为包容创新驱动型、政产学研联动型和内生增长型，而产生人才非高集聚的路径有两类，为政府公众支持不力型和企业发展滞后型。基于研究发现，最后从“补短板+锻长板”“政府引领+平台赋能”“公共服务升级+公众积极参与”“一流高校为核心+政产学研齐联动”四方面提出促进区域人才集聚的对策建议。 相似文献
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企业与高校、科研院所之间的产学研专利合作是中国通信技术创新与发展的重要抓手。本文采用社会网络分析法,以3年为间隔构建2002—2017年中国通信技术产学研专利合作网络,并对专利合作总体状况、网络节点中心势、网络结构特征以及网络演化进行分析,发现产学研合作专利总数不断增长,但与境外单位的专利合作数量呈不断减少态势;高校已经成为通信技术领域技术研发及专利合作的“领头羊”;专利合作网络趋于复杂,网络中“小团体”数量逐渐增多,但不同团体之间的合作交流壁垒逐渐加剧,小世界网络特性逐渐削弱。最后,从政府、企业、高校和科研院所三个方面提出产学研专利合作相关建议,希望能够促进通信技术进一步发展。 相似文献
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中国基因工程制药企业技术创新网络研究 总被引：1，自引：0，他引：1
安金辉 《科学学与科学技术管理》2005,26(7):75-79
利用社会学的网络分析方法对我国基因工程制药企业的技术创新合作活动进行了实证分析。分析结果表明,整个创新网络的中心主要由两类主体构成：一类是历史相对较长、研发活动较多的基因工程制药企业;另一类则是公立科研机构和大学,它们是我国基因工程制药企业技术创新活动最重要的合作伙伴。 相似文献
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区域创新网络是指由地方企业、高等院校及科研院所、科技中介组织和地方政府等创新主体构成的关联网络。通过问卷调查和实证研究,分析了湖州市区域创新网络建设的现状及存在的问题,提出了相应的对策建议。 相似文献
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基于2013-2018年广东省197家重点实验室作为样本数据,综合考虑依托主体的价值导向作用,将样本分为高校、医院、研究院所、企业四组;在梳理以往文献研究的指标基础上,分别建立人才队伍、学术研究、创新研发、成果转化4个评估体系,采用CCR、BCC模型对四组样本的投入产出效率进行分析.研究结果表明,不同指标体系下四组样本的效率特征存在明显差异,人才队伍是影响高校、医院学术研究投入产出效率的主要因素,科研项目经费是影响企业、研究院所投入产出效率的主要因素.提出了基于不同评估导向的运行效率分组评价方法,以期为合理评价广东省各类科研平台创新效率提供新的视角. 相似文献
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基于中国专利数据库深圳市2007—2021年联合申请专利数据构建深圳市产学研专利合作网络,运用 Gephi和ArcGIS等分析工具及社交网络分析方法,探究深圳市产学研专利合作网络的演化特征。结果表明：(1)产学研合作率处于较低水平,合作网络密度不断下降、平均路径长度大,产学研合作主体之间联系不够紧密;(2)合作网络具有明显的进化特征,高校占据历年合作网络的核心位置,企业的创新主体性没有发挥;(3)产学研合作的空间联系以北京、江浙沪和深圳为中心向周围地域辐射,已基本覆盖全国大多数区域。据此提出提高产学研合作水平的政策建议。 相似文献
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为推动华东地区医产学研协同创新体系专业化建设,基于该区域内2004－2021年授权发明专利数据分析其医产学研合作发展状况,并以6年为时间窗格,利用社会网络分析方法分析其医产学研专利合作网络演化特征。结果表明：2004－2021年华东地区医产学研合作逐渐发展为规模较大、合作密度较高的网络,并在不同时期内呈现出较为明显的演化趋势,网络规模与合作频次不断增加,子网络数量和规模也呈现增长趋势;上海、江苏和浙江发挥排头兵作用,其中以浙江大学为首的高校和以中国科学院上海药物研究所为首的研究院的作用尤为突出,高校和研究所占据网络的核心地位并逐渐形成多中心合作子网络,而医药大企业并未起到重要的作用。根据研究发现,从加快技术成果转化、激发核心节点带动作用、加强企业主导地位和提高医疗机构参与度等方面提出进一步推动华东地区医产学研协同创新发展的对策建议。 相似文献