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1.
许毓坤 《宁波职业技术学院学报》2007,11(5):91-94
股市波动与宏观经济变量之间有着复杂的非线性关系。分析了影响股指的宏观经济因素,利用2000年至2006年度的相关数据建立BP神经网络模型仿真、建模和预测,取得预定效果,并对2006年度股指的快速上涨现象做出分析,得出我国股市已进入复苏上涨期。 相似文献
2.
我国高校贷款风险的预警研究 总被引：8，自引：0，他引：8
针对高校贷款风险的严重性和现有预警模型的不足,本文以我国31个地区的高校整体情况为研究对象,应用Logistic回归分析和BP神经网络技术两种方法,分别建立了两种预警高校贷款风险的模型。结果表明:Logistic模型对高校贷款风险识别和预警的准确率高达80%左右,总体上好于BP神经网络模型,可以应用于当前我国高校贷款风险的预警。最后,给出结论和政策建议:贷款风险指数操作性强,能够用于我国高校贷款风险的监测;Logistic模型是当前我国高校贷款风险识别和预警的最优模型;高校贷款风险预警指标不宜过于细化,也需适当纳入高校非财务指标;增加对高校的财政拨款,拓宽高校收入来源渠道;严格控制高校基础设施建设盲目扩张。 相似文献
3.
经济周期同步性是判断金融合作可行性的重要指标。文本以中国和中亚国家1992-2012年的实际人均GDP为样本数据,运用共同趋势和共同周期理论,建立向量误差修正模型,对中国与中亚国家的经济周期同步性进行了实证研究,分析结果表明,中国与中亚国家在长期内经济周期有共同的随机发展趋势,在短期内经济周期波动不同步,目前不具备实现货币共同体的条件。中国与中亚国家应当依托上海合作组织推动政策协调,密切经贸往来,发挥区域经济之间的相互带动作用,从而实现“丝绸之路经济带”的区域经济共同繁荣。 相似文献
4.
为了提高农产品价格预测精度,提出一种改进的 BP 神经网络模型。先通过定性分析得到影响农产品价格波动的因子,然后采用MIV方法选择强影响力的因子作为神经网络输入节点。并采用改进的算法进行学习,寻找最优的BP网络结构。利用改进后的模型,实现了农产品价格的高精度仿真。 相似文献
5.
根据1961年至2008年台湾地区的相关数据,利用摩尔结构变动指数测度了台湾总体产业结构变动情况,并采用CF滤波分离出台湾总体产业波动与经济波动的数据指标,并通过脉冲响应函数及方差分解的分析,论证了台湾产业波动与经济波动的因果联系和相互影响的动态关系。实证结果不仅证实了由真实经济周期理论演绎出来的产业波动会造成经济波动这一逻辑命题的可信性,而且还表明经济波动反过来也会引起产业波动。 相似文献
6.
城镇贫困人口问题的严重程度直接影响着我国构建和谐社会的进程,如何建立起一套行之有效的监测预警机制已经十分紧迫。文章通过选取城镇贫困人口预警指标、确定指标权重、划定预警区间阀值、运用经济预警和模糊综合评价法,构建城镇贫困人口预警机制模型。实证分析表明此模型对城镇贫困人口预警是有效的。 相似文献
7.
话题检测与舆情分析是网络舆情监控中的热点问题,对热点话题进行检测并对舆情预警度进行分析将有助于舆情监控和管理。考虑话题的周期性,建立基于时间窗口的原始指标,利用主成分分析方法得到有关综合指标,利用两层隐含层的BP神经网络方法建立舆情分析判别模型|利用MB-SinglePass算法对数据进行话题检测,并选取10个话题进行舆情预警度判别,实现对微博话题的检测与舆情分析。最后将话题检测结果与人工标记话题结果进行比较分析,验证了话题检测算法的正确性和有效性。同时通过与其它舆情分析判别模型进行实验比较,发现在实验条件相同的情况下,该原始指标和分析判别模型得到的舆情预警度分类结果准确率更高,增加的时间成本代价也在可接受范围内。 相似文献
8.
为实现上市公司的财务危机预警,根据我国的实际情况,将因财务状况异常而被特别处理(ST)作为沪深证券交易所上市公司陷入财务危机的标志,建立财务危机预警模型。该模型采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优选。仿真结果表明,该模型能有效地避免过拟合和欠拟合现象,与神经网络模型相比泛化能力强,预测精确度高。 相似文献
9.
一种利用时间序列分析的特征提取与损伤预警方法 总被引：1，自引：0，他引：1
针对结构健康监测中如何基于在线监测数据实现损伤诊断的问题,提出了一种利用时间序列分析ARMA模型的特征提取和损伤预警方法.首先对所有监测数据样本建立ARMA模型,以模型中AR部分参数的主成分矩阵构建Mahalanobis距离判别函数,提出了一种新的结构损伤敏感指标DDSF.然后,采用t-检验考察该指标在损伤前后是否存在显著性变化,从而可以有效地实现结构损伤预警.三跨连续梁数值算例表明,提出的结构损伤特征指标对结构的微小损伤具有敏感性,具备结构在线实时损伤预警的应用价值. 相似文献
10.
刘素凤 《黎明职业大学学报》2008,(2)
运用ARCH类计量模型和BP神经网络模型,对人民币汇率的时间序列数据建模,分析汇率的波动规律,进行有效的预测。认为自2005年汇改以来,人民币汇率呈现出波动频繁、弹性加大、升值趋势明显的势头;人民币汇率市场还是非有效的,汇率过去的价格等历史信息对未来汇率的影响没有完全体现在现有的汇率中;根据对评价预测效果的几个指标的比较分析,可以得出BP神经网络模型的预测效果明显要比EGARCH模型预测效果好的结论。 相似文献
11.
基于自适应模糊神经网络的可持续发展预测控制模型 总被引：1，自引：0，他引：1
生态经济系统是经济子系统、社会子系统、生态环境子系统相耦合的复杂巨系统。本文以模糊推理系统和BP神经网络相结合的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)来模拟生态经济系统的功能，进行预测。通过确定7个指标，采集1991年-2003年的数据，构建模型，进行训练、检验，建立了以上海市为代表的基于ANFIS的可持续发展预测控制模型。 相似文献
12.
通过构建关于城乡统筹与经济发展的综合评价指标体系,以1981-2006年安徽省的数据为例,采用因子分析法对它们进行合理测算,再根据得到的综合评价值对安徽省城乡统筹与经济发展的关系进行实证研究。结果表明：安徽省城乡统筹与经济发展之间存在着一种长期稳定、互为因果的双向互动关系;经济发展并不会自动导致城乡发展差距的缩小,实现城乡统筹,相反,经济发展在长期内还会进一步加大城乡发展差距。 相似文献
13.
付丽辉 《中国现代教育装备》2010,(13):60-62
利用一种改进的BP神经网络（PSO-BP）建立的教学成绩给定模型,在教学过程中所涉及的平时成绩给定的指标体系基础上,利用给定指标值作为输入,成绩估算值作为输出,通过PSO对BP神经网络的参数进行训练和学习,并利用Matlab软件建立实验平台。实验结果表明：新算法充分利用了神经计算的快速性以及粒子群算法的全局寻优能力,使得模型具有良好的辨识精度,可以较好地解决教学过程中平时成绩给定的动态问题。 相似文献
14.
为了提高传统方法生成交通拥堵指数（TPI）的准确率,引入一种基于经验模态分解（EMD）与Elman神经网络的组合模型实现交通拥堵指数预测。首先,利用EMD将TPI序列分解为不同时间尺度下的IMF分量和剩余分量;然后,通过偏自相关函数（PACF）计算各分量的滞后期数,以此确定各分量在Elman神经网络中的输入和输出变量;之后,通过上述方法计算出各分量预测值并相加;最后,计算出总预测结果。通过计算结果可知,EMD-PACF-Elman预测方法3个评价指标（平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分误差）的计算结果与单一Elman神经网络模型、EMD-Elman神经网络模型、单一BP神经网络模型、EMD-BP神经网络模型相比都为最低,分别为0.562 4、0.598 9、0.110 7。因此, EMD-PACF-Elman预测方法可以有效地预测TPI,同时也为进一步预测交通拥堵趋势提供了依据。 相似文献
15.
16.
在商品推荐领域,商品评论信息往往难以得到有效利用。为了充分利用商品评论信息,提高商品推荐系统精度,对 NCF 神经网络协同过滤模型进行改进,将 NCF 模型与 Inception 结构的卷积神经网络相结合,提出基于 Inception 结构的神经网络协同过滤方法（NCF-i 模型）,将商品评论信息融入模型进行预测和推荐。首先基于 Inception 结构的卷积神经网络对商品评论信息进行分析并提取多元特征模型,然后将多元特征模型添加到 NCF 模型中,通过多层全连接层获取用户、商品及商品评论之间的非线性关系,最后基于此非线性关系对商品进行预测和推荐。通过基于真实数据集的实验证明,应用 NCF-i 模型的推荐算法,推荐系统的预测精度和稳定性均优于当前常用的推荐模型。 相似文献
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为构建经济型酒店顾客满意度指标体系,以上海市经济型酒店为例,从携程网选取60家评论数量超过800条的经济型酒店,利用网络爬虫软件提取约36 500条2018-2019年间用户评论作为研究样本,运用ROST CM6.0、BIBEXCEL等软件,对样本进行网络内容分析以及语义网络分析,结合扎根理论,构建上海市经济型酒店顾客满意度指标体系。根据对数据样本的分析,归纳出5个一级指标和12个二级指标。基于实际网络评论数据构建的经济型酒店顾客满意度指标体系能更客观地反映酒店在用户心目中的真实形象,使企业能够更好地把握市场动态,从而针对性地改进经营战略。 相似文献
18.
高兴培 《广东广播电视大学学报》2010,19(3):97-99,104
针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于人工神经网络的故障诊断方法。以一种典型设备的几种主要故障为例,设计了适合于故障诊断的BP神经网络模型,运用Levenberg-Marquardt优化算法进行网络训练,并针对网络训练中可能出现的过拟合、局部小、隐层节点数确定等问题制定了相应的网络优化策略,以保证训练后的网络具有较好的记忆和归纳能力,并用Vc＋＋6.0语言和SQL Server2000数据库开发了基于BP神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统,结果表明,该系统有良好的故障诊断精度和较强的泛化厶匕力。 相似文献
19.
为提高预测精度,采用Elman神经网络对商品销售额进行预测.在分析样本数据特性基础上,采用Elman神经网络对商品销售额的预测进行建模,通过实例验证模型的有效性并对比分析BP神经网络的预测效果.研究结果表明,基于Elman神经网络的商品销售额预测能够较好地反映商品销售额的变化趋势且提高了预测精度,验证了该方法在商品销售额预测中的可行性. 相似文献