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〖JP2〗为提高算法局部收敛性,提出一种改进的动态无约束多目标进化算法,其基本思想是：首先将时间区间分割,产生初始种群,然后根据Pareto支配关系对个体进行排序,再经选择复制、常规交叉算子和改进的非均匀变异算子进行操作,〖JP〗产生新种群。数值实验和性能指标统计数据表明,该算法具有较好的局部收敛性,能产生分布性较好的Pareto最优解。 相似文献
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探讨遗传算法的基本准则及其在软件测试中的应用,在此基础上对遗传算法进行改进。针对基本遗传算法中选择算子、交叉算子、突变算子的不确定性,以及容易陷入局部最优解和停滞的问题,提出SO、SACO、SCAMO算法。对改进的遗传算法和基础遗传算法进行比较。实验结果表明,改进的遗传算法比基础遗传算法自动生成测试用例的时间更短、效率更优。 相似文献
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翟梅梅 《淮南师范学院学报》2009,11(5):114-119
遗传算法容易产生早熟现象以及局部寻优能力较差的缺陷。针对遗传算法的这一缺点,就遗传算法的交叉算子进行改进．并应用于求解旅行商问题。传统的交叉算子操作方法寻优效率低,并易陷入局部最优,就顺序交叉方法进行改进。改进后的交叉算子是在随机选择交叉区域和交叉片断长度后．对重复节点和前后节点的路径长度进行比较后,再删除路径长的重复节点,有效地提高了算法的寻优效率。优化了解的质量。为了验证算法的有效性,对TSPLIB库中的两个公共实际事例ei151和gr202以及安徽省17个城市的数据进行了仿真实验。结果表明改进后的算法是有效的． 相似文献
4.
在已知静态环境的条件下,提出一种改进蚁群算法,用以解决基本蚁群算法的收敛速度慢、效率低、易陷入局部最优解等问题。在传统蚁群算法的基础上,首先通过自适应改变挥发系数来使初始时刻的蚁群搜索能力加强、范围扩大,避免陷入局部最优解;其次将轮盘赌算子利用到状态转移规则中,有效地提高了解的质量和算法的收敛速度;最后通过精英选择操作,有效地提高了算法的全局搜索效率和收敛速度。通过对不同TSP实例仿真结果表明:改进后的蚁群算法在较少的迭代次数下得到的解非常接近问题的最优解,验证了该算法的可行性和有效性。 相似文献
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为解决传统遗传算法在一维多峰函数优化中容易陷入局部极值、收敛概率低、稳定性不理想等问题,提出了一种新型的自适应遗传算法。结合自适应差分进化算法流程,提出了一种基于种群适应度变化程度而变化的非线性交叉算子和变异算子,使算法跳出局部极值,寻找到全局最优解,提升最优值迭代效率。函数测试实验表明,在一维多峰函数优化中,该算法在函数收敛概率、最优值迭代效率以及稳定性上比已有算法均有提高。 相似文献
7.
针对传统的人工蜂群算法具有较强的勘探能力,但是算法局部开采能力较弱,演化后期收敛速度慢,容易陷入局部最优,提出了基于混沌算法和逆向学习算法相结合的初始化种群方法,有效改进种群的多样性;提出了一种新型的搜索策略来改进观察峰与侦察蜂的搜索过程,加快了算法的收敛速度;通过5个标准函数进行测试,文中算法在搜索效率、最优解质量、稳定性均优于传统的人工蜂群算法. 相似文献
8.
设计了一种基于支配关系下的局部搜索方法，将此局部搜索方法嵌入到多目标遗传算法中，从而提出一种有效的求解多目标优化问题的混合遗传算法。为加速遗传算法在全局优化问题上的收敛性，发挥传统数值优化算法在计算速度与计算精度上的优势，在遗传算法中镶嵌一个多目标线搜索算子。线搜索算子与遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子共同作用，使全局搜索和局部搜索都能够很好的实现。数值实验表明，该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。 相似文献
9.
介绍了利用遗传算法解决函数优化问题的一般思路。引入一个称为精华模型的变量,以协调群体的多样性和选择性压力;引入并使用了均匀交叉算子、均匀变异算子,能改进遗传搜索的局部搜索能力,并显著提高遗传算法求得全局解的能力。 相似文献
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基于遗传算法的函数优化问题研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了利用遗传算法解决函数优化问题的一般思路。引入一个称为精华模型的变量,以协调群体的多样性和选择性压力;引入并使用了均匀交叉算子、均匀变异算子,能改进遗传搜索的局部搜索能力,并显著提高遗传算法求得全局解的能力。 相似文献
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函数优化是遗传算法应用的一个方面,标准遗传算法通常采用的是轮盘赌选择、单点交叉和变异等基本操作算子,其缺点是全局收敛性差,易造成“不成熟”收敛现象。研究表明,GA的收敛性主要是由选择算子实现的,轮盘赌选择易产生较大的随机误差,基于期望值和轮盘赌的混合选择策略则能够改善此误差。仿真结果表明,混合选择能够有效地提高GA对全局最优解的搜索能力,较好地改善“早熟”现象的产生。 相似文献
12.
The mutation operator has been seldom improved because researchers hardly suspect its ability to prevent genetic algorithm
(GA) from converging prematurely. Due to its importance to GA, the authors of this paper study its influence on the diversity
of genes in the same locus, and point out that traditional mutation, to some extent, can result in premature convergence of
genes (PCG) in the same locus. The above drawback of the traditional mutation operator causes the loss of critical alleles.
Inspired by digital technique, we introduce two kinds of boolean operation into GA to develop a novel mutation operator and
discuss its contribution to preventing the loss of critical alleles. The experimental results of function optimization show
that the improved mutation operator can effectively prevent premature convergence, and can provide a wide selection range
of control parameters for GA. 相似文献
13.
蒋冬初 《湖南城市学院学报》2002,19(3):26-28
根据目前实际应用中遗传算法的基本概况 ,对遗传算法中起核心作用的交叉算子的性能进行了研究 ,分析了交叉算子对遗传算法收敛性的影响以及如何有效地设计高性能的交叉算子 . 相似文献
14.
根据大坝运行监测资料 ,通过逐步回归法建立的大坝安全监控模型普遍存在欠拟合问题 .本文在回归监控模型的基础上引入改进的遗传算法 ,对其回归系数进行寻优重估 ,建立遗传回归模型 .工程实例计算结果表明 ,遗传回归模型的拟合效果较原模型有明显改善 相似文献
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基本遗传算法适应度及遗传算子设计简单,求解复杂优化问题易于早熟,收敛速度慢等缺点.基于遗传算法基本框架,设计新的适应度函数,减少遗传算法中的交叉算子,改进其变异方式,提出一种改进的遗传进化算法. 相似文献
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本文介绍遗传算法的相关概念─染色体。适应值函数、复制算子、杂交算子和变异算子,给出算法描述和数值例子;同时给出遗传算法的模式定理和收敛性定理;最后,讨论遗传算法的特点和应用前景． 相似文献
18.
针对标准遗传算法在解决带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）时存在早熟收敛和易陷入局部极值点的特点,引入遗传算法与禁忌搜索结合的混合算法,同时对杂交算子进行了改进.算法既具有遗传算法的全局性和并行性,又具有禁忌搜索算法的爬山能力.实验表明,改进的混合算法具有计算效率高、收敛速度快等特点,是一种有效的方法. 相似文献
19.
通过马尔可夫链方法,分析种群在解空间上概率分布情况以及收敛到最优解的概率,证明经典GA是不会收敛到最优解的,若在GA中保留每一代的最佳个体,则可以收敛到最优解。讨论全局收敛和过早收敛的原因,最后提出GA操作中应遵循的原则是改进GA搜索性能的关键。 相似文献