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1.
在长期演进系统中,不确定传输速率的无线资源调度问题是指如何在每一时隙内为用户分配资源块,使得无论资源块传输速率如何变化都保证用户在时延等方面的体验。利用鲁棒优化方法求解,建立不确定无线资源调度问题的鲁棒优化模型,分别选取3种不确定集：盒子不确定集,椭球不确定集和已知部分分布信息不确定集,根据它们各自的特点建立合理等价的鲁棒对应模型。利用实例验证了鲁棒对应模型的有效性。 相似文献
2.
基于顾客需求不确定可能造成确定性条件下最优路径的不可行性,采用鲁棒优化模型解决需求不确定的、有容量限制的车辆路径问题.分析并证明了需求分别属于凸集合和盒子集合两种有界集合下的鲁棒优化模型.建立偏差系数比较鲁棒优化模型和确定性模型的目标函数值.通过实例说明,虽然鲁棒优化模型的最优目标函数值高于确定性模型的,但是能有效保证路径在需求波动下的可行性,模型可行. 相似文献
3.
保守性是衡量鲁棒优化模型好坏的重要指标,也是研究鲁棒优化方法的一个关键问题.在先前关于鲁棒线性优化保守性的研究中,我们发现,线性规划最优解中非零分量的数目k是刻画鲁棒线性规划模型保守性的一个重要参数.本文通过分析基解是鲁棒线性规划问题最优解的概率,给出了参数k的概率分布和数学期望. 相似文献
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《中国科学院大学学报》2015,(5)
保守性是衡量鲁棒优化模型好坏的重要指标,也是研究鲁棒优化方法的一个关键问题.在先前关于鲁棒线性优化保守性的研究中,我们发现,线性规划最优解中非零分量的数目k是刻画鲁棒线性规划模型保守性的一个重要参数.本文通过分析基解是鲁棒线性规划问题最优解的概率,给出了参数k的概率分布和数学期望. 相似文献
5.
基于列生成算法的集装箱班轮运输网络优化 总被引：1，自引：0，他引：1
为使集装箱班轮运输公司在相对较为稳定的航运网络上进行适时调整和优化,以适应航运市场的变化获得最大利润,以CKYH联盟为例,将联盟利润最大作为目标函数,将每段航线和港口货物运量、船队运能、运输需求以及承运人船舶数量作为约束,建立混合整数规划模型.通过对联盟在亚洲-地中海的航运网络进行优化,得出需要挂靠的港口、挂靠港口顺序以及每条航线单次货物运量.对于混合整数规划模型,运用列生成算法对模型进行分解,然后运用CPLEX软件进行编程求解,得到航运网络优化的最终结果.该解法提供了一种航运网络优化的新方法. 相似文献
6.
国际干散货海运市场会受到很多因素的影响，因此对国际干散货海运需求量的预测十分困难，传统的预测方法难以对其作出准确预测，本文提出国际干散货海运量的组合预测模型。该模型由于综合利用各种预测方法所提供的有用信息，其预测精度明显高于传统的预测方法。 相似文献
7.
在俄罗斯计划打造符拉迪沃斯托克集装箱枢纽港和中国“双碳”战略实施的背景下,以包含碳排放成本的总运营成本最低为目标,考虑支线港集疏运需求和燃油价格双重不确定性,建立混合鲁棒随机优化模型,改进遗传算法对模型进行求解,优化环渤海内支线航运网络,并对参数进行灵敏度分析。结果表明：在确定性模型中考虑碳排放成本可以助力航运碳减排,响应“双碳”战略实施;鲁棒优化得到的最低成本和碳排放量均高于确定条件下的值,与“双碳”战略的推进有一定矛盾,但可以在一定程度上规避市场波动带来的风险。随着“双碳”战略进一步实施,碳税税率可能发生变动,决策者进行航线规划时应将其考虑在内,权衡风险和成本,调节遗憾值取得兼顾经济效益和环境效益的航线规划结果。 相似文献
8.
为实现班轮公司在随机需求情况下收益的最大化,以国际干线班轮运输的外贸集装箱是否被直接运往国外为依据,将外贸集装箱分为国际直达箱和沿海捎带箱.基于收益管理理论,分阶段建立考虑实际约束的国际直达箱舱位分配模型以及沿海捎带箱舱位分配与动态定价模型,捎带空箱也被考虑在内.依据鲁棒优化思想,通过对不确定数据进行情景描述及缩小系数变化范围,对模型进行优化处理.算例分析发现,在需求不确定环境下,捎带箱动态定价策略比统一定价策略更有优势,可以使班轮公司获得更多的收益.该方法可为班轮公司制定捎带箱舱位分配及定价策略提供有价值的参考. 相似文献
9.
针对沿海地区燃料油供应问题,制定燃料油配送方案,设计配送航线和配送量使运输成本和库存成本最小,同时考虑需求不确定的情况,使需求发生一定变动时原方案依旧可行。与不考虑需求不确定的供应方案相比,使用鲁棒优化方法得到的结果可靠性更强,发生缺货的可能更小。由于需求不确定情况下存在的二次约束严重影响模型的求解效率,提出一种两阶段求解方法来分解问题,使求解效率得到明显提高。对于存在需求不确定情况的供应系统,决策者使用该鲁棒优化模型时,可以根据风险偏好并通过调整参数最大限度地提高供应方案的可靠性。 相似文献
10.
基于混合正态分布提前期内需求和可变提前期的供应链优化 总被引：1，自引：0，他引：1
汪传旭 《上海海事大学学报》2006,27(2):51-55
考虑提前期内需求服从混合正态分布且提前期为可变情形下,建立由购买商和供应商所组成的简单供应链的集成优化模型,并设计相应的算法对模型进行求解.结合具体算例对模型进行应用分析,结果表明,模型具有可操作性和实用性.运用算例进行灵敏度分析,结果表明:运输车辆数量、购买商订单成本和购买商单位库存成本对最优提前期的影响不明显;随着运输车辆数量的增加,运输车辆最优载荷量的变化规律不是很明显,但供应链成本却呈现上升趋势;随着购买商订单成本的增加,运输车辆最优载荷量和供应链总成本呈现上升趋势;随着购买商单位时间内单位库存成本的增加,运输车辆最优载荷量呈现下降趋势,供应链总成本呈现上升趋势. 相似文献
11.
考虑货损和碳排放的生鲜产品配送路径优化 总被引：1，自引：0，他引：1
为减少生鲜产品运输过程中的价值损耗和碳排放量,考虑生鲜产品易腐性和冷链物流高排放的特点,对货损和碳排放来源进行细化分析,发现货损主要包括物理损伤、呼吸作用引起的腐败损失和冷藏车开门导致生鲜产品加速腐败的损失,碳排放主要由车辆行驶和制冷机组在运输和卸货过程中运行所消耗的燃油产生。以固定成本、货损成本、燃油成本、碳排放成本和时间惩罚成本之和最小为目标,构建生鲜产品配送路径优化模型,并用遗传算法进行求解。算例分析表明,当总成本在可接受范围内变动时,物流企业可以为客户提供更优质的服务。 相似文献
12.
为探究干散货运费市场的波动规律，以研究干散货运价指数与钢材价格联动为基础，探究大宗原材料的海运成本与产品价格之间的联动关系和联动机制.以2003—2013年波罗的海海岬型指数（Baltic Capesize Index，BCI）与国际钢材价格指数（由Commodity Research Unit研发，记为CRU指数）的周度数据作为基础，用ADF和Johansen检验法验证数据的平稳性与协整特征；在符合平稳性要求基础上，引入Granger因果检验方法，探索BCI与CRU指数之间的因果关系.通过GARCH模型，评估运输成本与产品价格之间的溢出效应及其相关性影响程度.最后，结合数据分析结果，构建大宗原材料的运输成本与原材料价格之间的联动机制.研究表明：钢材价格对铁矿石海运运费有非常重要且直接的影响，而铁矿石海运运费对钢材价格并无直接的影响;BCI与CRU指数存在显著的自相关，但是BCI更容易受到其他因素变化的干扰；BCI和CRU指数都具有显著的ARCH效应，且BCI波动本身对未来的影响是逐步衰弱的；CRU指数对BCI的影响较小且综合影响为正相关，而BCI对CRU指数的影响较大且综合影响为负相关. 相似文献
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针对内陆地区缺乏高效的跨境通道,难以实现直接出口的问题,从无水港具有的延伸功能和枢纽功能入手,以"一带一路"倡议重点发展的内陆省份跨境物流网络为分析对象,采用与流量相关的分段成本函数来描述无水港具有的规模效益。考虑多式联运,设置运输期限,考虑物流时间缩短所产生的时间价值,以网络中物流成本最低、时间价值最大为目标,构建非线性整数规划模型。通过遗传算法求解模型,得到货物跨境出口的最优运输方案。对不同运输期限下对时间有不同敏感性的货物配送进行分析。结果对于内陆省份发展陆海互联互通的跨境物流具有一定参考意义。 相似文献
14.
运输费用是供应链总费用的重要组成部分,其大小与运输活动的起始地和终止地,以及运输商、运输方式、运输线路、车型和运送的货物等相关．分析以制造商为核心的供应链的特征并构建模型,对该供应链中原材料供给、原材料运输、产品生产、产品运输和产品销售等环节的费用情况进行详细分析;在考虑到运输商运输能力、供应商的供给能力、销售商的数量要求等约束和运输环节诸因素作用的基础上,建立供应链的两步优化模型,并对模型的应用进行举例． 相似文献
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为研究全渠道零售的配送系统对企业物流成本的影响,综合考虑时间窗、车型选择等因素,以运输成本最低为目标,建立高度协同的全渠道零售场景下的物流配送模型。该模型采用自适应遗传算法求解,利用MATLAB进行算例分析。结果显示:全渠道零售模式下的车辆调度方案能迅速响应消费者需求,与一般配送模式相比可以减少物流成本,优化车辆配置。与粒子群优化算法相比,自适应遗传算法的运行时间更短、优化结果更好,这验证了模型和算法的可行性和有效性。 相似文献
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为加快颗粒化工品集装箱内衬袋物流模式的推广,对基于系统动力学的颗粒化工品集装箱内衬袋物流模式进行经济效果评价与政策模拟.利用该模式的系统动力学模型对该物流模式的环保效果、经济效果进行评价与分析.通过增加环保投入、调整运输方式间货运周转比重及能源消费结构等参数,进行政策模拟.提出推广该物流模式的若干建议,包括增加节能减排财政支出、提高铁路及内河货运比重和改善能源消费结构等.定量分析表明,该模式具有良好的资源节约性及环保性. 相似文献
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为实现海铁联运节能降耗,探讨考虑能耗的海铁联运速度优化问题.通过分析航运速度与能耗、铁路运输速度与能耗的关系,提出在满足运输时间要求下实现能耗最低的国际海铁联运速度优化模型.针对铁路运输速度与能耗关系的复杂性,将铁路运行速度离散变量通过数据拟合转化为连续变量,在此基础上构建海铁联运的非线性优化模型.数值分析结果表明,低速航运与相对高速铁路运输联合能显著地降低总能源消耗并缩短运输时间. 相似文献
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为提高生鲜品冷链物流配送的时效性,进而提高冷链配送企业的服务质量和市场竞争力,考虑客户地理位置的相邻性和交货时间窗的相似性,提出基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化模型。借助基于时空相似测度的k-means聚类方法和遗传算法,实现客户的动态分区和路径优化。通过算例发现:基于时空相似测度进行分区的路径优化方案不仅在配送成本、时间惩罚成本和货损成本上明显优于基于传统的固定分区和基于空间相似测度进行分区的路径优化方案,而且时效性也明显改善。 相似文献
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基于网络配流的环渤海集装箱运输方式 总被引：2，自引：1，他引：1
为优化区域交通配置、协调运输网络负荷,针对环渤海地区集装箱运输现状,在运输费用最小化的基础上,引入负指数网络配流(Negative Exponent Network Flow Assignment, NENFA)模型,采用偏好因数对负指数网络配流模型进行改进.用该模型对各种运输方式在环渤海各地区间分流的货量比例进行研究;预测各种运输方式所占的市场份额;通过敏感性分析,为承运人提高市场份额提供决策依据. 相似文献