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1.
研究了在空频块码正交频分复用(SFBC-OFDM)无线通信系统中适用于多径衰落信道下的迭代接收机的设计,导出了一种迭代的联合信道估计与符号检测的算法.在提出的算法中,信道估计器交替地工作于2种模式.在训练阶段,采用基于DFT的估计器估计出信道状态信息,并且采用所提出的算法估计出噪声方差和信道响应的互相关矩阵.在数据传输模式下,迭代地获得发送数据和信道状态信息.为了抑制由于符号检测中误判引起的错误传播,提出了一种简单的错误传播判定准则,并使用了一种自适应的训练机制来抑制误差传播.仿真结果显示,与传统的迭代算法相比,所提出的算法能够提供更好的误码性能,且节约了系统开销. 相似文献
2.
考察一般Gauss-Markov模型中未知参数向量β的岭估计的优良性质,在文献[1]提出的估计(~β)相对于估计(^β)的(相对)效率e((~β)|(^β))下,进一步讨论了最小二乘估计(LSE)相对于岭估计的效率下界,得到更好的结果.证明了:当X呈病态时,采用些估计以损失无偏性来换取更小的均方误差是可取的. 相似文献
3.
为了提高混合动力汽车(HEV)电池荷电状态(SOC)的估计精度,提出了一种基于先进小波神经网络的HEV动力电池SOC估计算法.首先,建立了基于先进小波神经网络的电池SOC估计模型.然后,通过数学推导证明了先进小波神经网络的收敛性.最后,利用大量HEV动力电池在行驶过程中充放电的数据样本,对神经网络进行网络训练.仿真结果表明,所提出的估计算法与传统SOC估计算法相比,提高了电池SOC的估计精度,有效地将估计误差从±8%减小到±1.5%. 相似文献
4.
李大森 《洛阳师范学院学报》2013,32(2):28-30
本文首先给出了由王松桂等提出的广义谱分解估计(GSDE)的定义,以及由Herderson方法得到的方差分量的方差分析估计(ANOVAE),在此基础上提出了谱和线性混合效应模型的概念,证明了在这类模型中,方差分析估计是广义谱分解估计的一种,并且考察了在一定条件下广义谱分解估计优于方差分析估计的充分条件. 相似文献
5.
指出Γ-分布形状参数α的修正极大似然估计(α)L的值可以用普赛函数Ψ(·)的反函数来计算,证明了(α)L是α的强相合估计,而且(α)L渐近地服从正态分布. 相似文献
6.
李永红 《昆明师范高等专科学校学报》1997,(Z1)
Stone提出了用最小二乘法和非参数方法结合使用估计回归函数m(x)=E(Y│x=x)的方法并建立了估计的弱相合性;此文在一定条件下,得到了m(x)的估计■_n(x)=■_n~′x sum from i=1 to n(W_(ni)(x)δ_i)的强相合性. 相似文献
7.
针对频率选择性快衰落信道的多径干扰和较大的多普勒频率扩展,提出了一种基于导频的低维Kalman滤波算法用于正交频分复用(OFDM)系统信道估计.为了简化计算,采用一阶自回归(AR)过程对时变信道进行建模.利用复杂度大大降低的一维Kalman滤波算法进行单个子载波的并行信道估计,并采用基于导频的最小平方(LS)算法估计时变的信道衰减因子a.为了同时跟踪信道的频域相关性,采用了最小均方误差(MMSE)线性合并器对Kalman信道估计结果进行修正.在5.5 GHz频段上的仿真表明了这种基于导频的低维Kalman信道估计方法,降低了传统的Kalman滤波结构的复杂度,能够跟踪信道的时频变化,并且在一定程度上可以接近于理想信道估计的误码率性能. 相似文献
8.
选用瑞利分布模型对SAR图像进行恒虚警率(CFAR)检测。提出新的参考窗口选取方法,并针对虚警特点提出新的均值估计方法。实验证明,与一般的均值估计方法相比,文中提出的均值估计方法是可行的、有效的,且与其中提出的参考窗口选取方法相结合能更好地去除虚警,保留目标信息。 相似文献
9.
选用瑞利分布模型对SAR图像进行恒虚警率(CFAR)检测。提出新的参考窗口选取方法,并针对虚警特点提出新的均值估计方法。实验证明,与一般的均值估计方法相比,文中提出的均值估计方法是可行的、有效的,且与其中提出的参考窗口选取方法相结合能更好地去除虚警,保留目标信息。 相似文献
10.
《昭通师范高等专科学校学报》2014,(5):1-5
根据非奇异M-矩阵的特点和性质,对两个M-矩阵的Hadamard积的最小特征值下界进行新的估计,并给出q(BoA-1)和q(AoA-1)的估计式,同时得到了当A-1是双随机矩阵时,q(BoA-1)的一个新估计式.经算例验证,这些估计式在某些情况下提高了现有估计式的估计精确度. 相似文献
11.
周暑泉 《河北北方学院学报(医学版)》2004,21(6):15-16
冠心病是一种常见的心脏病,其发生率和病死率均高.据世界卫生组织(WHO)估计,到2020年,中国会迎来心血管疾病(主要为冠心病)的流行高峰.WHO在1964年正式提出应积极进行心脏病康复治疗. 相似文献
12.
周暑泉 《河北北方学院学报(社会科学版)》2004,21(6):15-16
冠心病是一种常见的心脏病,其发生率和病死率均高.据世界卫生组织(WHO)估计,到2020年,中国会迎来心血管疾病(主要为冠心病)的流行高峰.WHO在1964年正式提出应积极进行心脏病康复治疗. 相似文献
13.
黄细把 《少年天地(小学)》2002,(12)
估计数值法指的是在解题过程中,有意识地对需要考察的数或式的取值情况作一估计,以此为突破口,一些求值问题可获得巧妙、迅捷的解答.必须注意的是,估计数值要适度,不能太大,也不宜过小.例1 x、y是不同的自然数,且满足则x+Y的值为( ).(A)10;(B)12;(C)16;(D)12或16.解:设01/y. 相似文献
14.
Durrmeyer—Bézier算子收敛阶的估计 总被引：1，自引：0，他引：1
《泉州师范学院学报》2003,21(2):6-9
对于有界变差函数f的Durrmeyer-Bézier算子Dn,a(f,x)在区间(0,1)上收敛于1/α+1f(x+)+α/α+1f(x-)的收敛阶进行估计.在Zeng和Chen关于Dn,a(f,x)算子的收敛阶研究的基础上,对其所估计的结果作进一步的改进,得到更精确的系数估计,并且所得到的系数估计关于n和x是一致有界的,改进了原估计非一致有界的不足. 相似文献
15.
刘轩黄 《江西电力职业技术学院学报》2011,24(4):38-40
放弃了Luenberger状态估计理论对系统完全可观测性的要求,提出了一般线性离散系统状态估计的方法.对于j=i,i-1,给出了系统完全(i,j,Ti)可重构这一新概念的充要条件. 相似文献
16.
广义Pareto分布(Generalized Pareto Distribution,简称GPD)是统计推断中重要的一个分布,其目前在诸多领域得到广泛的应用.GPD的参数估计方法有多种,但各种方法及估计效果一般都受到形状参数k的限制,总结几种常用的参数估计方法,如:矩估计(the method of moments,简记MOM)、最小二乘估计(the least squares estimation,简记LSE)、基于分位数估计(the elemental percentile method,简记EPM)、近似广义最小二乘估计(AGLSE)等,通过模拟研究,得出不存在一致最优的参数估计方法.而在k较大时,LSE在GPD参数估计中模拟效果较为理想,特别当k1/2时,AGLSE对k的估计精度较高. 相似文献
17.
提出了一种基于Kullback-Leibler(KL)距离的本体映射方法.该方法将本体中每个概念抽象为一个概率分布,并通过相应的实例数据对其进行估计;对于不同本体的2个概念,通过计算相应概率分布之间的KL距离而求得其相似度.进而求得本体间概念的映射关系.该方法与传统的方法相比,极大地降低了计算的复杂度,并且此算法针对不同的数据类型提出了不同的概念分布的估计和平滑方法,所以能够适用于各种数值类型的概念映射.通过试验,证明了此方法的有效性. 相似文献
18.
利用分布函数的凸凹性,合理地构造了无失效数据(ti, ni)在ti时刻失效的概率pi???p{T?(?ti}的一类先验分布,利用贝叶斯定理给出了无失效数据概率的一种估计,并根据算例验证了该估计是合理的. 相似文献
19.
《东南大学学报》2020,(2)
针对基站(BS)或第三方设备对移动终端快速定位的需求,为了提高最小均方误差(LMS)方法的收敛速度并降低稳态误差,提出了一种新的对数-sigmod可变步长LMS方法(LG-SVSLMS),并将该方法应用于正交频分复用多址(OFDMA)信号的波达方向(DOA)估计.基于LG-SVSLMS,构建了面向OFDMA信号的非盲DOA估计系统.LG-SVSLMS采用了结合sigmoid函数和对数函数的多参数步长更新函数,该方法控制了LMS初始和稳态阶段步长调整的幅度,从而同时实现了高的收敛速度和低的稳态误差.最后,通过仿真验证所提LG-SVSLMS的性能.仿真结果表明,在多源干扰信号和多径衰落信号与目标信号非同步到达第三方设备的场景下,基于LG-SVSLMS的非盲DOA估计系统能够准确估计目标信号的DOA,且估计误差在±3°之内.这种采用LG-SVSLMS的面向OFDMA信号的非盲DOA估计系统对基于自适应天线阵列的移动终端快速定位技术具有重要意义. 相似文献
20.
《东南大学学报》2020,(2)
为弥补传统电动汽车锂电池SOC估计算法估计误差大的缺陷,考虑电动汽车动力电池复杂的工作条件,将参数在线辨识方法和修正协方差扩展卡尔曼滤波(MVEKF)算法结合,提出了一种锂电池SOC在线估计算法.新算法使用变遗忘因子递归最小二乘法实现模型参数在线辨识,利用修正后的状态估计值重新计算迭代过程中的协方差,并将新的过程增益值用于下一状态估计以减少滤波误差.恒脉冲放电和动态应力测试(DST)等实验表明:在电池复杂的充放电条件下,与EKF算法对比,MVEKF滤波算法估计误差更小,最多可减少5%的误差;在DST条件下的充电过程中,EKF会有较大的偏差且不稳定,而MVEKF算法可稳定地估计SOC,且鲁棒性强,适用于电动汽车电池复杂多变的工作条件. 相似文献