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1.
针对LTE无线通信系统上行链路,提出一种联合HII和OI的干扰协调方法.与以往提高整个网络吞吐量或小区边缘用户速率为目标的传统干扰协调方法不同,该方法从满足用户的实际通信质量要求出发,以提高用户满意度为目标,并首次联合使用了LTE R8标准定义的2个信息(高干扰指示HII和过载指示OI)进行频域协调和功率调整.仿真结果表明,该方法相比传统的干扰协调方法能明显提升用户满意度,具有较高的实用价值. 相似文献
2.
LTE系统能够提供更高的数据速率,然而小区边缘用户由于受到严重的小区间干扰以及较大的路径损耗,其吞吐量比小区中心用户差.对于相同的发射功率,小区边缘用户较低的吞吐量导致整个系统的能量效率较低.针对LTE 3扇区场景,提出一种基于LTE/WLAN的两跳中继网络架构,用于提高小区边缘用户的吞吐量,以及LTE系统的能量效率. 理论分析和仿真结果表明,新型网络在用户吞吐量以及系统能量效率方面均有显著提升. 相似文献
3.
针对多用户环境下的多天线正交频分复用下行系统,提出了2种有效的基于迫零波束成型的自适应资源分配算法.所提算法在保证每个用户的速率要求的情况下,通过自适应的功率、子载波和比特分配,最小化系统的发送功率.仿真结果表明,提出的2种次优的分配算法在满足用户的速率要求下能达到很好的系统性能. 相似文献
4.
在下行多用户多输入多输出(MU-MIMO)场景下,考虑最大化信号泄漏噪声比(Max-SLNR)预编码,提出一种通过迭代方法进行用户间功率分配的算法. 通过与已有用户功率分配算法的比较,该算法进一步提高了系统吞吐量. 仿真结果表明,本算法可以通过减少迭代次数降低算法复杂度,而几乎不损失系统性能. 相似文献
5.
异构网络中,宏基站在时域选取几乎空白子帧(ABS),降低功率传输,可有效减小Pico基站扩展范围(CRE)内用户受到的干扰.但鲜有文献联合考虑功率降低和用户的服务质量(QoS)约束.本文提出一种满足用户QoS约束条件下联合网络资源分配和宏基站ABS期间功率控制的算法(RA-APC),算法在资源分配和ABS功率控制之间来回迭代求解.仿真结果表明,该算法收敛速度快,能够实现网络资源合理利用,有效提升系统整体性能. 相似文献
6.
无线信息与能量同步传输(SWIPT)作为一种重要的射频能量采集技术,可使能量受限设备在通信的同时采集射频能量补充电能。针对蜂窝网络下的设备到设备(D2D)通信系统,研究D2D接收端利用功率切片技术同时进行信息解码与射频能量采集时的资源分配问题。为保证D2D接收端在高射频能量采集需求下的高信息解码速率,提出D2D通信一对多的频谱复用方案,允许D2D设备复用多个蜂窝上行链路频谱进行通信,网络中的所有用户设备作为分布式的射频能量来源对D2D接收端充电。在此场景下,对包括频谱匹配,功率控制和功率切片控制在内的系统资源分配进行联合优化,在保证D2D接收端射频能量采集需求和各通信链路速率需求条件下最大化D2D通信总速率。以上优化问题为非凸形式的混合整数非线性规划(MINLP)问题,难以求得最优解。因此基于贪心思想和凸逼近理论提出两层资源分配算法。仿真结果显示,该算法对比其他资源分配策略,在满足用户设备能量和速率需求前提下显著提升了D2D通信总速率。 相似文献
7.
当前的卫星资源分配方案大多为同步轨道卫星设计,针对低轨卫星的高动态特性,以及存在频率和功率资源受限的问题,提出一种基于深度强化学习的功率分配算法。首先对低轨卫星功率分配场景进行建模,引入一种时隙划分方案来简化低轨卫星的动态特性模型,进一步提出一种基于深度强化学习算法的功率分配策略,该策略通过调节单颗低轨卫星各个波束中子载波的功率值,降低同频干扰,能达到提升低轨卫星频谱效率的目的。仿真结果表明,所提算法能够在较短时间内收敛并达到稳定状态,在总功率一定的条件下,该方案能有效提升单颗低轨卫星的吞吐量,其频谱效率明显高于注水算法和Q学习算法。 相似文献
8.
超密集网络是第五代移动通信系统提升容量的关键技术之一。针对基站密集部署场景,考虑用户基于多连接用户归属方式接入多个基站,以充分利用基站资源。为进一步提高用户吞吐量,研究多连接场景下的用户归属与功率控制策略。从兼顾系统吞吐量与用户公平性角度出发,将问题建模成对数速率最大化问题。通过将优化问题分解为用户归属和功率控制两个子问题,得出一种高效的次优解法。仿真结果表明所提算法在系统吞吐量上较已有算法具有明显的增益。 相似文献
9.
针对UMTS/WLAN异构网络中的无线资源管理问题,提出基于比例速率限制的网络选择和资源分配算法.为保证用户间的公平性,将问题建模为带比例速率约束的系统吞吐量最大化问题.通过求解放松约束后的优化问题,得出用户网络选择与其到不同网络的可达速率之比相关的推论,并依此提出一种低复杂度的分布式算法.仿真结果表明,所提算法与原优化问题解的上界相比只有较小的性能损失,同时能有效保证用户间的公平性. 相似文献
10.
针对蜂窝网络中D2D多播容量受限于簇内信道质量最差用户的问题和D2D多播复用蜂窝信道产生的同频干扰，提出一种新的分簇策略与资源分配的联合优化算法，在保证蜂窝和D2D用户最小SINR前提下，最大化系统总容量。由于所提优化问题难以获得最优解，通过将该问题分解成功率控制和用户分簇与信道分配两个子问题，求得其次优解。其中，分簇策略采用改进k-medoids的基于用户信道质量的多播分簇算法（CQCA），在保证用户公平性的前提下提升瓶颈用户吞吐量，并通过联合分簇策略和信道分配，减小信道复用产生的同频干扰。仿真结果表明，该算法相比传统分簇策略显著提升多播簇容量，并提升系统总吞吐量。 相似文献
11.
无人机与传统的地面蜂窝基站混合组网有望成为一种实现数据高速传输的重要手段。针对这一场景,提出一种针对下行双层异构网络吞吐量性能的分析框架,采用泊松点过程对地面基站的位置进行建模,同时考虑到无人机之间存在的最小安全距离约束,采用Matern硬核点过程对无人机的位置进行建模,利用随机几何工具推导得到用户平均数据速率的简易表达式。根据得到的解析表达式,进而讨论无人机高度和功率控制因子的最优参数组合。结果表明,在提出的网络模型下选择适当的功率控制因子可以在保证地面基站用户速率的同时,有效地提高无人机用户的平均数据速率。 相似文献
12.
基于带内自回传小基站系统，提出一种以用户为中心动态成簇的部分协作干扰抑制方案。根据带内自回传小基站复用接入与回传无线资源的特点，形成以最大化系统下行接入链路吞吐量为目标，联合回传链路资源分配与接入链路预编码设计的优化问题。由于所提问题难以获得最优解，基于凸松弛和分块坐标下降方法，提出一种次优的迭代求解算法。仿真结果表明所提算法能根据回传速率调整协作簇的大小，均衡小基站回传负载，提升系统接入链路的吞吐量。 相似文献
13.
通过有效容量与信息论的结合,提出一种OFDMA下行网络中基于不同业务服务质量（QoS）的资源分配算法.算法以最大化系统有效容量为目标,根据实时会话业务的去耦特性,保持其有效容量不变,逐步提高文件传输业务的有效容量,至系统功率达到预设门限.仿真结果表明,在保证混合业务时延要求的基础上,系统整体有效容量得到显著提高. 相似文献
14.
为提高电子设计自动化（electronic design automation,EDA）并行仿真任务的资源利用率并保证公平性,在占优资源公平分配机制（dominant resource fariness,DRF）的基础上,提出考虑license的占优资源公平分配（dominant resource fairness allocation algorithm considering license,LDRF）算法。一方面考虑多类型资源的公平调度问题,满足EDA任务对资源种类多样性的需求;另一方面考虑对EDA工具的license资源调度,避免任务占有硬件资源但是没有获得license授权不能运行,导致资源利用率下降。实验仿真结果表明,在license有限的条件下,LDRF的平均CPU资源利用率比DRF算法提高60%,平均内存资源利用率比DRF算法提高34%。 相似文献