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《内蒙古科技与经济》2019,(19)
目前输变电工程造价经济技术指标复杂,影响造价的因素众多,导致造价估算困难,工程设计和概算过程难以达到预期效果。为了解决该难题,文章建立基于主成分分析法和改进BP神经网络的输变电工程造价预测模型,采用主成分分析法提取输变电工程造价主要影响因素,结合工程实际情况,通过改进的BP神经网络对样本数据训练学习。通过测试验证,建立的模型预测结果较为准确,能够较为合理的预测输变电工程的造价费用,对电网工程造价预算具有一定的参考价值。 相似文献
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大型桥梁建设工程巨大,影响因子较多,工程造价预测难以有效均衡,传统方法采用单因素灰色关联预测的工程造价预测设计,预测精度和均衡性不好。提出一种基于主成分分析的大型桥梁造价预测交叉均衡算法,对大型桥梁工程造价预测和控制进行数学模型构建,得到质量—效率—成本控制的多目标贴近度数学模型。分析大型桥梁消耗影响特征信息统计参量,得到主成分分析的成本特征方程,实现大型桥梁造价预测交叉均衡算法。实验结果表明,采用该算法,可以实现质量水平和效率水平较高,单位成本较低的目标,达到对工程造价预测交叉均衡的目的。 相似文献
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工程造价不仅决定着投资单位的利益,同时还决定着工程的可行性.工程造价的影响因素是多方面的,只有分析影响的主要因素才能真正把握关键点,实现对工程造价的有效的控制.本文对影响工程造价的主要因素进行分析,并基于此,提出工程造价的有效控制措施.本文为加强对工程造价的控制提供一定的参考价值 相似文献
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我国专利密集型产业及其影响因素的实证研究 《科学学研究》2013,(2):201-208
采用“产业专利密度”的概念对我国230个产业进行了分析,筛选出其中63个专利密集型产业。采用主成分分析法对专利密集型产业的人力投入、资金使用、研发活动中的共9个因素进行了研究,并得出3个主成分。结果表明,对这3个主成分影响最大的因素分别是企业平均新产品开发项目数、参加项目人员占全部从业人员的比例、企业平均科技活动经费外部支出。 相似文献
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中长期内人口老龄化的主要影响因素是生育率和死亡率。根据2005年陕西省1％人口抽样统计调查数据,选取影响出生率和死亡率的影响因素做为人口老龄化的间接影响因素,运用SPSS统计分析软件进行主成分分析,提取影响人口老龄化的主成分,在此基础上分析陕西10个不同地市人口老龄化影响因素的空间差异。结果表明：人口老龄化的影响因素可归为三类,即人文因素、经济发展因素和政策因素：10个地市受到不同因素的影响,但主要是受到人文因素的影响;各因素对人口老龄化的加速作用还没有完全释放出来,也就是说．陕西人口老龄化还没有达到高峰,当务之急．应在社会政策和经济实力等方面尽早做准备,以应付人口老龄化的高峰给经济发展和社会稳定带来的压力。 相似文献
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在给出主成分分析的含义的基础上,详尽地说明了主成分分析的数学模型的建立过程及其计算步骤。并且在采集了武汉市13个区的7个经济指标的基础上,利用主成分分析对2005年全年各区经济情况作了一个综合评价,使得对于主成分分析的研究得以验证。 相似文献
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西藏藏药产业的发展研究 总被引：4，自引：0，他引：4
本文运用主成分分析和聚类分析方法对西藏地区和藏药产业的发展进行分析,找到了几个主成分以及两种方法得到相互印证的结果。发现了主成分与藏药产业发展之间的联系。运用自组织方法对西藏藏药产业的影响因素进行分析,结果表明:邮电业务总量、藏药企业规模、企业自身发展、企业融资状况以及交通状况是影响西藏藏药产业发展的关键因素。基于此结果提出了有利于西藏藏药产业发展的对策建议。 相似文献
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中国新能源汽车需求风险关键因素研究 总被引：1，自引：1，他引：0
通过提出19个需求风险影响因素,对421份问卷进行探索性因子分析与主成分分析,确定新能源汽车技术、外部政策和商业环境、消费者行为及能耗成本4个公因子,识别关键需求风险因素并进行解释,为有关方面采取相应的风险应对策略提供依据。 相似文献
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降低工程造价之我见 总被引：4，自引：0，他引：4
赵英 《内蒙古科技与经济》2007,(21):480-481
随着市场经济的发展,工程造价不断增加.本文从几个方面分析了影响工程造价的因素,从而合理降低工程造价,实现建设项目工程造价的控制和社会效益与投资效益的双丰收. 相似文献
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分析了影响工程造价各阶段的主要因素,各阶段对工程造价的影响程度.探讨了从决策、设计以及施工三个阶段对建筑工程造价进行控制的具体措施,希望能取得良好的经济效益和社会效益. 相似文献
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为促进人工智能推动我国产业加快实现数字化和智能化转型、高质量发展,从创新绩效影响因素角度出发,以15家国家新一代人工智能开放创新平台依托的领先企业为样本,收集样本有关多元化数据,采用模糊集定性比较分析方法(fsQCA)探索人工智能赋能对创新绩效的影响路径.研究发现:人工智能赋能对创新绩效的影响是技术层面、数据层面和企业层面多种因素共同作用的结果,根据核心影响因素可归结为技术支撑型、数据驱动型、组织变革型、服务生态型和营销整合型5种影响路径,可为不同类型企业增强人工智能赋能创新发展能力提供启示. 相似文献
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柳盼盼 《内蒙古科技与经济》2020,(7)
采用主成分分析法,对甘肃省2008年～2017年13个水资源承载力影响因子进行分析。从13个因子中共提取了3个主要成分,根据因子载荷矩阵得出每一个主成分得分,进而求得甘肃省每一年的综合评分。最终结果表明:甘肃省水资源承载力逐年下降,水资源再开发利用的潜力愈来愈小,影响水资源承载力的主要因子是城镇发展、农业发展以及废水处理技术等。 相似文献
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我国人工智能技术认知经历了从“反动思潮”到国家战略的巨大转变。根据焦点问题的转移,可将其划分为人工智能的“伪科学”批判(1955—1977)、人工智能科学与价值的定性(1977—2000)、人工智能战略地位的确立(2000—2020)三个阶段。在科学性认识上,对人工智能的定义实现了从“数学机械工程”到“知识+逻辑推理”再到“大数据+算法驱动”的认知迭代;在社会性认识上,对人工智能的价值与影响形成了从“反动思潮”到“智能革命工具”再到“技术与风险并存”的认识深化,最终形成发展负责任人工智能的社会共识。科学界、哲学界、企业与大众在各阶段的互动和主辅地位的消长深刻影响了我国人工智能技术认知的建构过程,但起主要作用的是人工智能三大研究纲领与社会科技发展观。 相似文献
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提出一种基于主成分分析的BP神经网络模型,用于对经理人员的管理防御程度进行综合测评.首先采用主成分分析方法对10个影响因素进行降维处理,在此基础上构建管理防御程度的BP神经网络测评模型.实际测评结果显示,该模型不仅可以有效测评经理人员的管理防御程度,并且可以减少原始指标间的信息冗余从而减少了神经网络的训练和测试时间,此外还具有较高的合理性和适用性. 相似文献