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相似文献
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1.
小波变换和傅立叶变换在信号频率分析中的比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
小波变换和傅立叶变换都是信号频率分析的有力工具,本文通过两者对模拟信号的频率分析,比较了两者的优缺点:傅立叶变换分辨率较高,不能同时提供时频信息的;小波变换分析信号频率时可以时间频率同时定位,但是需要选择合适的母小波,处理较复杂。  相似文献   

2.
小波变换技术已广泛地应用于图形、图像处理,语音处理,视频处理以及数字信号处理等领域。由于小波变换的良好特性,使其在众多实际应用中都能得到很好的应用,并取得比原有技术更好的实际效果。在数字图像处理领域,基于小波变换的图像压缩、图像增强、图像消噪可以取得很好的实际效果,本文从二维小波理论出发,对其在图像处理的应用上进行了一些分析和处理,反映出小波分析在图像处理方面的特点。  相似文献   

3.
应用小波包变换的斑点噪声抑制方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
毛奇凰  Myint  Thu  Ya  Zaw 《上海海事大学学报》2007,28(1):22-27
根据信号和噪声的小波系数在不同分解尺度上的分布,提出应用小波包变换(WPT)消除合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声的新方法.根据在正交小波基上的最优分解,通过叠加代价函数,对分解得到的小波包树中除近似子空间以外每个叶节点子空间以自适应的方式进行处理.通过每一叶节点以及整个图像的噪声的估计方差变化计算叶节点阈值.实验结果表明,该方法能有效地减少斑点噪声,同时保存边缘细节.  相似文献   

4.
鉴于传统信号处理对非平稳信号的局限,小波分析作为一种具备时间-频率局部特性的信号处理方法,已成为众多领域的研究热点.笔者介绍了小波变换的部分性质,分析了小波变换与Fourier变换下的奇异信号特性,并以此进行奇异信号检测.  相似文献   

5.
针对传统数字信号处理课堂教育中板书讲解中教学形式单一、学生不易理解的问题,提出以MATLAB为手段改革数字信号处理课程教学方法,提高教学效率和学生兴趣。通过对不同频率信号的分离和滤波问题的具体分析,运用MATLAB强大的编程功能实现信号的时间域和频率域仿真,把通过傅里叶变换和快速傅里叶变换得到的结果绘制成图形图像,形象生动地展现了MATLAB在多媒体教学中的重要作用,使数字信号处理课程真正成为数学基本理论与实际应用相联系的纽带与桥梁。  相似文献   

6.
时间局部谱分析方法的研究对信号突变性检测具有重要意义。S变换是加窗傅里叶变换和连续小波变换思想的延伸或推广,S变换保持了与傅里叶谱的直接联系,提供了依赖于频率的分辨率,具有连续小波变换所没有的一些特点。介绍了S变换和广义S变换的数学原理,分析了S变换与加窗傅里叶变换和小波变换之间的关系,对一个突变信号在S变换与小波变换下的表现特征进行研究,结果表明,S变换能比小波变换更直观更清楚地表现信号突变位置。  相似文献   

7.
工业控制系统常发生的故障是执行机构和检测装置的故障,且故障信号多是突变性的.传统的Fourier分析由于在时域缺乏空间局部性,只能确定一个函数奇异性的整体性质,而难以确定奇异点在空间的位置及分布情况,难以检测到突变信号.小波变换具有空间局部化性质,而且时域窗和频域窗的宽度可调节.对系统的输入、输出信号进行小波变换,利用该变换求出输入输出信号的奇异点.仿真实验证明了小波变换在故障检测中所具有的优越性.  相似文献   

8.
关于P波到时的小波分析方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文就P波的到时进行研究,采用了小波分析的方法,由于小波分析所固有的优于博氏变换的性质:即小波分析能对波的频域特性和时域特性有比较好的反映,这相对于博氏变换的只能够反映单独的频域特性或者单独的时域特性而言,采用小波分析更加能够保证波型的不失真,采用经过小波分析后得到的数据更加能够精确的满足计算所需.本文运用Daubechies的紧密支集的正交小波基对实际的地震数据进行处理,以期能够对P波的到时进行自动识别.计算结果显示:对地震数据进行不同阶次的小波变换得到不同的结果,很明显可以看出不同阶次的小波变换所产生的结果有不同的时频特性,并且变换阶次越高,信号变换后得到的结果所反映的频率越低;对地震数据进行线性极化计算,可以得到明确的P波利时.  相似文献   

9.
比较FFT和小波变换理论,结合两者共同点及不足,尝试以FFT为主、小波去噪相辅的方法提高谐波检测的准确度。借助MATLAB中小波工具箱中的多种阀值函数,对模拟信号进行降噪、去噪处理,尽可能使其接近原始信号的波形,并利用FFT对去噪以后的信号进行分析,提取幅值图进行比较,以检测该方法在谐波检测系统或装置中的应用的可行性。仿真实验结果表明,一定条件下,融合FFT与小波变换理论在应用于谐波检测上有更高的准确度和有效性及存在应用于实践中的可能性。  相似文献   

10.
雷达脉内调制信号分析是实现雷达辐射源信号识别的一个重要手段,雷达脉内调制信号是典型的非平稳信号,需采用非平稳信号处理方法进行分析.小波变换是处理非平稳信号的有力工具,可用来对脉内信号进行分析,但需要搜索算法搜索变换后的小波脊线.因此,在对调制信号进行小波变换后,采用微粒群优化算法搜索小波脊线.通过计算机仿真,结果表明利用小波变换和微粒群优化算法可对雷达脉内调制信号进行参数分析与提取,小波变换分析方法是有效的、合理的.  相似文献   

11.
一种基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出一种新的基于双树复小波变换的SAR图像边缘检测算法. 算法在复小波子带上求取图像直方图方向梯度矩阵,并基于复小波变换的多尺度性质和方向选择性求取全局的梯度矩阵. 通过对这一矩阵阈值化实现边缘检测. 该算法能有效检测出SAR图像上的显著边缘,并对SAR图像中存在的相干斑噪声、灰度不均匀性和边缘模糊等现象具有一定的鲁棒性. 实验结果证明了该算法的有效性.  相似文献   

12.
提出一种基于边缘和梯度场的图像表示和压缩方法.将图像表示成边缘域的像素和非边缘域的梯度场,并分别进行编码.编码端,采用自适应四叉树分解和一维小波变换编码边缘域,采用二维小波变换编码梯度场.解码端,由对逆变换得到的边缘域和梯度场,通过梯度域变分重构进行解码恢复.方法能用于无损和有损图像压缩,具有较好的压缩性能,并能有效地克服边缘附近的振铃效应.  相似文献   

13.
基于小波变换的特性,提出了一种用于视频码流的数字水印设计技术,该方案将水印算法设计在视频流的8×8像素块的编码部分,在对视频流进行可变长解码和反量化后,将置乱后的水印叠加在1帧像素块DWT系数的直流分量和部分中低频分量上,然后再量化和可变长编码恢复为视频流.详述了水印的嵌入和检测过程,给出了应用MATLAB验证该方案的结果.  相似文献   

14.
从动态频谱图中提取出斑马纹和纤维这两种精细结构的主要频带并去噪,以得到其清晰的特征;在此基础上,给出连片搜索算法,确定整个爆发区域中所有的精细结构。由此,可以计算精细结构的特征参数,并进行统计分析,从而揭示太阳射电爆发的本质。  相似文献   

15.
铝电解槽是典型的非线性复杂系统,具有高温、强电磁场、强腐蚀性、时变性、在线连续检测量少等特征,而槽电阻信号是电解槽控制的关键变量.对槽电阻信号进行预处理后,首次采用四层小波包变换对其进行分析,以分解后的各小波系数的模构建了特征向量;通过计算特征向量间的欧式距离,提取出阳极效应前和正常期的槽电阻高频特征信息.这为提前作出阳极效应预报及控制提供了新途径.  相似文献   

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