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中文本体的半自动构建研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本体构建是开发基于本体的知识管理系统的基础和根本,目前中文本体库的构建基本上还停留在手工建库阶段,造成本体应用人力成本高,开发周期长的问题.讨论本体的半自动构建可以简化本体库的构建过程,推进本体技术的发展.文章分析了本体构建的软件工程学方法、语义提取方法和素材选择原则,讨论了结构化、半结构化知识源构建本体的方法与思路,并以实倒进一步论证了研究方法和思路的科学性和可行性. 相似文献
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分析了传统企业知识管理系统建设中存在的问题,借助用户创新的管理理念,采用本体模块化、集成化及其知识重用方法,构造了基于用户创新模式的KMS体系,并指出了其运行机理和优势,目的是提高企业知识管理系统的构建质量和效果. 相似文献
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基于Web的中文本体学习研究 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了国内外本体学习研究的现状,并在给出的本体形式化定义基础上,界定了本体学习的主要任务;探讨了通用本体学习系统体系结构设计的基本原则,提出了适于中文环境下基于Web本体学习的主要思路,包括多策略领域概念获取、基于分类目录和基于语境自学习的继承关系学习、基于知网的属性关系学习和基于本体的实例知识获取. 相似文献
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将语义网服务应用到知识管理系统中,并基于WSMO概念模型提出一个基于本体的知识管理系统语义网服务框架,集中研究Web服务提供层,并定义了知识管理器、Web服务管理器和本体管理器三个主要组件. 相似文献
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基于文本的本体学习方法研究 总被引：3，自引：1，他引：3
本文介绍了当前基于文本的本体学习主要方法,在种子概念的基础上,设计了一种基于文本的本体学习方法,同时分析了术语获取、概念分类、关系获取等基于文本的本体学习关键技术。实验表明,借助种子概念能够从纯文本中抽取概念,对概念进行分类,为本体开发提供基础。 相似文献
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针对软件开发项目中不能有条理地共享软件开发知识的现象,对知识共享需求进行了分析,对基于本体的鼓励有用信息共享的途径进行了描述,并引进了基于本体的知识的表示和知识的获取,以集中各种知识并促进知识共享。 相似文献
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语义Web的创建需要一套共同的标准概念体系,即本体(Ontology)。本体的构造手段仍然是以手工构造为主,效率和准确率都非常低,很容易导致知识获取的瓶颈。本文给出一个半自动化的需人工干预的本体学习体系结构,采用平衡的协作建模方式来构造语义Web中的本体;介绍了基于以上体系结构的本体学习的处理过程,并讨论了领域概念抽取,概念之间关系的抽取等关键技术。 相似文献
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构建单元信息知识库,可以实现对单元信息的有效揭示、组织与利用,为实现精粹服务的需求提供知识保障。本文引入本体提出了单元信息知识库的构建方法,设计了知识库的总体结构,构建了单元信息本体,阐述了数据建设的过程,并以"养生领域"为例实现了知识库的构建。本文所构建的基于本体的单元信息知识库能够较好地组织、存储和利用单元信息,提供知识检索和知识发现服务,实现从海量数据中有效获取有价值信息的需求。 相似文献
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本文分析了知识管理中的异构特点,描述了本体在知识管理中的相关技术,结合某物流企业的实例提出了知识管理中基于本体集成的框架。 相似文献
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OKIAS是一个具有知识检索服务和知识库管理、知识源管理和本体管理功能的学科数字信息群知识集成及应用系统,系统总体采用应用层、知识层和数据层的分层设计,对领域本体、知识管理、知识导航和知识检索以及系统数据库进行设计.本文论述OKIAS系统实现中的关键技术,包括基于Protégé的本体开发技术、本体方法论的信息检索系统实现技术及系统的平台解决方案和开发技术. 相似文献
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尽管目前我们拥有Google、百渡等通用搜索引擎,但对于特定领域,人们需要的不仅仅是信息所在地址的指向,还需要获取更小粒度的信息知识集成。本文尝试结合Web网页文档的特点及领域本体知识,以及信息提取、知识挖掘和XML等技术,给出了一种基于领域本体的Web信息集成方法,旨在提高用户利用Web信息的效率。 相似文献
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文章提出两种Web环境下的语义挖掘模型,分别是基于语义标注的Web语义挖掘模型,即在语义标注的基础上实现智能化知识挖掘过程,获取高质量知识模式;基于本体映射的Web语义挖掘模型,即参照领域本体概念体系,运用本体映射技术,对所获取的知识模式进行语义修正.通过对语义分类模式的预测准确率、模型创建速度的实验对比分析,基于本体映射的Web语义挖掘模型所提出的算法略占优势. 相似文献
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企业知识往往分散于各个业务系统中,不能很好地实现知识管理的目标。本文基于现存系统,应用本体、SOA、代理等技术设计了基于本体的企业知识集成模型,并对关键技术作了阐述。基于本体的企业知识集成能实现企业知识共享和协同应用,模型可以有效解决企业内分散异构知识的集成问题。 相似文献
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