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基于关键词的网络信息检索与知识检索比较 总被引：4，自引：0，他引：4
分析了基于关键词的信息检索的特点和局限性,论述了面向Web的知识检索的特点及工作原理,并将其与基于关键词的信息检索在检索语言、检索模型等方面进行了对比分析。对知识检索是信息检索发展的必然趋势作出了推断。 相似文献
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关键词检索是互联网信息检索最流行的方法。为引导用户正确地认识和应用关键词检索技术,提高信息检索效率,本文结合实例讲解,从关键词的选择、使用、组配等方面总结了一些关键词检索的技巧。 相似文献
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本文针对关键词检索无法反映出文章的语义信息及无法满足用户的个性化检索的问题，结合本体和智能Agent技术。提出了一种基于本体的信息检索智能Agent模型，研究并分析了在这种模型框架下检索信息的流程。 相似文献
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在Web信息检索中,为了明确用户的查询需求,很多搜索引擎和全文数据库提供了相关词提示功能。本文简要介绍了Web信息检索中相关词提示的获取技术,并对相关词提示效果进行实际调查分析。从关键词库中随机抽取若干关键词,在选定的搜索引擎和全文数据库上进行信息检索,获取抽样关键词的相关提示词。通过关键词检索、人工打分和数据统计,进行查询扩展分析、查询式专指度分析和查准率分析,给出相关词提示在改善检索效果和用户满意度方面的综合评价。 相似文献
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本文通过对用户信息的调查分析．对网络环境下用户信息检索服务进行了研究,从分析信息需求,选择合适的检索工具、检索关键词要恰当、处理检索结果、检索结果的整理与评价这四方面指导用户检索信息,以提高用户的信息检索技巧．最后还提出了开展网络信息检索的几点建议,供同仁参考。 相似文献
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2000-2006年我国基于本体的信息检索研究论文定量分析 总被引：7，自引：0，他引：7
以中国期刊网为情报源,以关键词为检索方式,采用定量分析的方法,通过对2000年—2006年我国基于本体的信息检索研究论文的时间分布、期刊分布、地区分布、作者、研究内容和基金资助等各个方面进行统计分析,确定该课题研究的核心期刊、核心机构,探讨我国基于本体的信息检索的研究现状和存在的问题。 相似文献
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本文分析了在图书馆信息检索中采用关键词检索的优缺点,针对目前图书馆信息检索环境下读者检索的实际需求,分析了采用关键词检索的利弊,并提出了有针对性的优化策略及发展方向 相似文献
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数字图书馆多媒体信息检索技术及发展 总被引：4，自引：0，他引：4
讨论了数字图书馆多媒体信息检索中基于内容的文本、图像、音频、视频检索技术，介绍了信息检索的研究方向一智能检索和数据挖掘技术。 相似文献
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情报检索是情报研究工作的前提和核心。本文基于科学知识图谱理论,对近数十年来情报检索的研究做概貌性描述,运用主题词词频分析、聚类分析、共词分析、合著分析等文献计量方法,统计了情报检索领域1956-2015年的103 733篇学术文献,对文献的时间分布、文献主题分布、关键词词频、国家分布、机构分布、作者分布、合著关系等数据进行分析,并通过可视化知识图谱展示了作者合著关系以及主题词和关键词的共现关系。结果表明,情报检索的相关研究正处于快速发展阶段,研究主题明确、地域差距显著,已经形成了一批具有核心影响力的专家学者。本文通过分析情报检索领域的发展脉络,对于情报学领域的学者进一步寻找研究热点、挖掘新的研究问题具有一定的参考意义。 相似文献
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In Mongolian, two different alphabets are used, Cyrillic and Mongolian. In this paper, we focus solely on the Mongolian language using the Cyrillic alphabet, in which a content word can be inflected when concatenated with one or more suffixes. Identifying the original form of content words is crucial for natural language processing and information retrieval. We propose a lemmatization method for Mongolian. The advantage of our lemmatization method is that it does not rely on noun dictionaries, enabling us to lemmatize out-of-dictionary words. We also apply our method to indexing for information retrieval. We use newspaper articles and technical abstracts in experiments that show the effectiveness of our method. Our research is the first significant exploration of the effectiveness of lemmatization for information retrieval in Mongolian. 相似文献
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[目的/意义]图像包含了丰富、生动的信息,利用图像检索技术能够有效的对大规模图像信息进行分析、组织和处理,具有重要的实践意义。近年来,各国对图像检索的研究力度不断加大,有必要对国际图像检索文献进行梳理。[方法/过程]本文采用文献计量方法和CitespaceⅢ可视化工具,对收集Web of Science数据库中有关图像检索领域的文献进行分析,梳理了文献时间分布规律、学科分布状况,并重点从作者、机构和国家和关键词频的角度探索了国际图像检索领域的主要研究力量和研究热点。[结果/结论]通过总结和分析发现：图像检索领域的主要研究作者和机构大部分来自于中国;国际作者合作尚未形成较为规模的团队、美国与中国是图像检索领域研究的主要力量;目前的研究热点主要集中在基于内容的图像检索、图像分类和相关反馈这3个方面。 相似文献
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主要论述基于Ontology（本体）的政府知识库的信息检索技术。该技术有别于传统的全文检索技术,采用基于本体的技术来分析处理用户提交的查询请求,分析自然语言形式问题中的词法、语法、语义等信息,识别出问题的类别,得到一些关键词,并进行扩展。还可根据本体中领域词汇的关系对关键词进行扩展,并赋予不同的权值。然后将问题类别和带权值的关键词序列提交给系统的检索引擎进行后继的处理。 相似文献
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M.T. Martín-Valdivia M.C. Díaz-GalianoA. Montejo-Raez L.A. Ureña-López 《Information processing & management》2008
Nowadays, access to information requires managing multimedia databases effectively, and so, multi-modal retrieval techniques (particularly images retrieval) have become an active research direction. In the past few years, a lot of content-based image retrieval (CBIR) systems have been developed. However, despite the progress achieved in the CBIR, the retrieval accuracy of current systems is still limited and often worse than only textual information retrieval systems. In this paper, we propose to combine content-based and text-based approaches to multi-modal retrieval in order to achieve better results and overcome the lacks of these techniques when they are taken separately. For this purpose, we use a medical collection that includes both images and non-structured text. We retrieve images from a CBIR system and textual information through a traditional information retrieval system. Then, we combine the results obtained from both systems in order to improve the final performance. Furthermore, we use the information gain (IG) measure to reduce and improve the textual information included in multi-modal information retrieval systems. We have carried out several experiments that combine this reduction technique with a visual and textual information merger. The results obtained are highly promising and show the profit obtained when textual information is managed to improve conventional multi-modal systems. 相似文献
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【目的/意义】跨语言信息检索研究的目的即在消除因语言的差异而导致信息查询的困难,提高从大量纷繁
复杂的查找特定信息的效率。同时提供一种更加方便的途径使得用户能够使用自己熟悉的语言检索另外一种语
言文档。【方法/过程】本文通过对国内外跨语言信息检索的研究现状分析,介绍了目前几种查询翻译的方法,包括：
直接查询翻译、文献翻译、中间语言翻译以及查询—文献翻译方法,对其效果进行比较,然后阐述了跨语言检索关
键技术,对使用基于双语词典、语料库、机器翻译技术等产生的歧义性提出了解决方法及评价。【结果/结论】使用自
然语言处理技术、共现技术、相关反馈技术、扩展技术、双向翻译技术以及基于本体信息检索技术确保知识词典的
覆盖度和歧义性处理,通过对跨语言检索实验分析证明采用知识词典、语料库和搜索引擎组合能够提高查询效
率。【创新/局限】本文为了解决跨语言信息检索使用词典、语料库中词语缺乏的现象,提出通过搜索引擎从网页获
取信息资源来充实语料库中语句对不足的问题。文章主要针对中英文信息检索问题进行了探讨,解决方法还需要
进一步研究,如中文切词困难以及字典覆盖率低等严重影响检索的效率。 相似文献
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《Information processing & management》2002,38(1):91-109
In Korean text, foreign words, which are mostly transliterations of English words, are frequently used. Foreign words are usually very important index terms in Korean information retrieval since most of them are technical terms or names. So accurate foreign word extraction is crucial for high performance of information retrieval. However, accurate foreign word extraction is not easy because it inevitably accompanies word segmentation and most of the foreign words are unknown. In this paper, we present an effective foreign word recognition and extraction method. In order to accurately extract foreign words, we developed an effective method of word segmentation that involves unknown foreign words. Our word segmentation method effectively utilizes both unknown word information acquired through the automatic dictionary compilation and foreign word recognition information. Our HMM-based foreign word recognition method does not require large labeled examples for the model training unlike the previously proposed method. 相似文献