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在线课例研究是由教师学习共同体围绕特定的专业发展目标,借助在线学习平台合作开展教学设计修改、教学实施、课堂观察、课后研讨与教学反思的专业发展实践活动。在课例研究活动中,教师获得了大量的同伴反馈文本数据。智能识别与可视化同伴反馈文本情感,有助于及时发现教师集体共识信息与关键教学问题。为此,本研究基于机器学习技术构建了在线同伴反馈文本情感识别与可视化模型,包括同伴反馈文本数据采集、基于BERT模型的文本情感识别、文本主题抽取和情感可视化报告自动生成。研究采用实验研究与案例研究法分析了应用效果,结果表明：反馈文本情感识别模型具有较高的准确率,支持快速发现教师集体共识信息,生成的同伴反馈情感可视化报告有助于教师进行深度反思和教学问题改进。 相似文献
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随着互联网的迅猛发展,网上健康信息以几何速度增长,其中大量虚假健康信息给人们的生活带来了很大影响,但目前对虚假健康信息文本识别的研究非常缺乏,以往研究主要集中在识别微博上的谣言、伪造商品评论、垃圾邮件及虚假新闻等方面。鉴于此,采用基于词向量的深度神经网络模型和基于双向编码的语言表征模型,对互联网上流传广泛的健康信息文本进行自动分类,识别其中的虚假健康信息。实验中,深度网络模型比传统机器学习模型性能提高10%,融合Word2vec的深度神经网络模型比单独的CNN或Att-BiLSTM模型在分类性能上提高近7%。BERT模型表现最好,准确率高达88.1%。实验结果表明,深度学习可以有效识别虚假健康信息,并且通过大规模语料预训练获得的语言表征模型比基于词向量的深度神经网络模型性能更好。 相似文献
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针对目前推荐系统广泛存在的数据稀疏性、预测评分不准确和神经网络模型复杂度较高等问题,提出深度神经网络模型ProfileDNN.模型借鉴自然语言处理中的Word2Vec表征学习方法预训练物品的嵌入向量,并利用物品的嵌入向量构建物品和用户画像,最后基于深度神经网络模型学习用户对物品的预测评分.基于3个公共数据集的对比实验表明,相比同类模型,ProfileDNN模型的复杂度更低,且推荐准确率最高提升达1.1%. 相似文献
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深度学习技术与教师教育融合创新，可赋能教师教学体态语言行为精准测评。针对教师体态语言人工视频分析技术滞后问题，本研究采用人物目标检测、目标追踪和体态骨架图生成三种方法，创建真实教学情境下基于人体骨架图的专家型教师标准体态语言数据集，使用金字塔卷积模块优化ResNet50残差网络，构建金字塔残差神经网络模型，并基于数据集开展识别模型的训练、验证和测试实验。结果显示，体态语言识别模型的准确率、精确率和召回率均达到95%以上，识别准确率由高到低依次为工具性体态语言、巡视性体态语言、指示性体态语言、常规性体态语言、描述性体态语言。本研究基于上述训练良好的模型，开发教师体态语言智能感知测评系统，提出教师体态语言特征的人体骨架表征方法、教师体态语言数据集创建方法及智能识别神经网络模型构建方法，构建了大数据驱动的教师课堂体态语言智能测评方法体系。 相似文献
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针对文本分类领域的有监督学习往往需要大量精准标注样本但大量人工标注困难的问题,提出一种新型的半监督学习方式,通过协同训练合理使用大量未标记训练样本,通过添加不同分类的文本特征噪声解决传统协同半监督学习方法中模型参数趋于统一的问题,同时提高分类模型的分类能力。针对传统深度学习方法中文本特征权重一致导致的分类特异性特征不突出问题,在训练模型中加入 self-attention 机制对文本句子特征权重进行提取,并通过句子加权方式突出特异性分类特征。实验结果表明,通过半监督学习方式同时使用少量已标注数据进行训练,模型能够达到 91.4%的准确率,召回率达到 84.3%,与有监督训练方式的分类准确能力相近,从而解决大量人工标注问题,具有一定的使用价值。 相似文献
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听评课在一线教研中占据重要地位,但学界忽视了对评课反馈文本的分析与应用,而数据赋能驱动的精准教研为创新听评课带来新视角,促使听评课实践从粗放式的经验型转向循证式的精准型转变。为解决教师评课反馈文本的精准化分析问题,研究通过文献综述、理论建构、专家调查与真实数据印证等多种方法,设计与开发了“两型六维四级”样式的评课反馈分析模型,即包括指导与促进两种类型的反馈倾向,涵盖处方、情报、质询、阐释、启示、支持等六个反馈维度,以及清晰、精准、解析、方略等四级反馈特征。研究发现,该模型对于分析评课反馈文本具有较强的可操作性、引导性、通用性,未来可用于引导教师规范评课反馈行为、评估与诊断教师听评课成效以及作为听评课信息系统研发的智力支架。 相似文献
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随着计算机和网络通讯技术在教育教学中的广泛应用,教师教育培训也变得更加灵活和方便。文章通过对案例教学法、合作学习法、行动学习法、微格教学法等教师教育培训方式的综合分析,探究其在培训过程中存在的局限性,构建"案例学习+行动训练+反馈评价"的教师教学技能培训模式,创设基于网络的教师教育培训资源和互动学习平台,培养和强化教师的信息化教学能力,以满足网络时代教育改革和教师专业发展的需要。 相似文献
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已有的煤矸石识别方法具有一定效果,但无法满足实际需求。为了寻找新的煤矸石识别方法,提出了基于深度学习的煤矸石图像识别方法。采用Inception模型,并通过迁移学习共享已训练模型卷积层权值和偏差。从煤矸石图像库中随机抽取煤矸石图像作为训练集和测试集,最后将该方法与传统图像识别方法进行比对。实验结果表明,该模型可以有效识别煤矸石,准确率为93.5%,有效提高了煤矸识石别准确率。 相似文献
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针对静态词向量方法不能很好地解决一词多义,长短时记忆网络参数量较多、训练时间过长等不足,提出将ALBERT预训练模型、双向门控循环单元、多头注意力机制融合在一起,构建了一个微博文本情感预测模型.首先,通过ALBERT模型获取文本动态词向量;然后采用双向门控循环单元提取文本特征;接着引入多层注意力机制捕获文本序列中的重要信息;最后,通过Softmax进行情感分类.实验结果表明：所提出的模型与传统模型相比,能有效提取文本的特征,与静态词向量相比,模型准确率提升1.76%,与长短时记忆网络相比,参数数量下降25%,训练效率提升20%,有较好的实用价值. 相似文献
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提升教师的听评课素养有助于提高其教学理论水平与教学设计能力,从而提升其反思能力,促进其专业发展。文章基于相关文献和实训案例提出培育教师听评课素养的黄金时机是在职前,依托在线平台对师范生开展“3R”模式的听评课训练,通过对同伴在线互评数据进行搜集、整理、挖掘,发现教师在听评课时普遍存在定量评分区分力不足、定性评语表达力贫乏、解释力薄弱等问题。据此提出在职前培育和职后培训中要从思想层面、培育方式和训练途径3个方面加以改进。在“互联网+教育”深入发展的时代背景下,利用人工智能中的自然语言处理技术解决教育教学中的问题,是智慧赋能教育的一次有益探索。 相似文献
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深度学习视域下，教师基于大单元进行小学数学教学设计，能够促使学生在单元教学主题的导向下自主学习、深度探究，有利于学生数学学习质量、自主学习能力以及数学核心素养水平的提升。文章简要分析了深度学习视域下的小学数学大单元教学实施要点，并提出了切实可行的教学策略与应用方法。 相似文献
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文章基于问卷调查中小学教师运用信息化教学设计的实际情况,针对调查中出现的问题提出基于网络资源的协作性学习与自主性学习两种方案,培训教师信息化教学设计的能力。 相似文献
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追问式评课作为一种新型的评课方式,对语文教师成长具有重要的实践价值。本文作者以李海林的追问式评课为例,从加深教师对学生学习规律的认识,增进教师文本解读的能力．提高教师教学设计的水平这三个方面对追问式评课法的实践价值进行了探讨。 相似文献
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教育信息化迅速发展,外语教育教学面临深刻变革。在此背景下,外语教师不仅应该成为“教”的专家,还应该成为“学”的专家,而且只有通过“深度”的“学”才能实现“有效”的“教”,才能满足教育信息化对外语教师发展提出的新要求。文本首先分析了教育信息化背景下高校外语教师深度学习的内涵、特征及意义,回顾了深度学习路径的相关研究。在此基础上,以生态系统理论为视角,从教育信息化背景下高校外语教师深度学习的环境、内容、过程、结果四个维度建构教师深度学习的分析框架。基于该系统框架,从如何优化深度学习环境、丰富深度学习内容、深化深度学习过程、追踪深度学习效果、促进高校外语教师深度学习各生态子系统的互联互通等五个方面,探讨了新形势下高校外语教师的深度学习路径。 相似文献
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文章基于问卷调查中小学教师运用信息化教学设计的实际情况,针对调查中出现的问题提出基于网络资源的协作性学习与自主性学习两种方案,培训教师信息化教学设计的能力。 相似文献
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信息化教学能力是教师在信息化教学环境下,实施信息技术支持学科教学所需要的能力。电子书包是一对一的数字化学习终端,它可以更好地支持学生自主学习、探究学习、协作学习、个性化学习等。文章根据信息化教学能力培训的指导理论和指导原则,提出基于电子书包的信息化教学能力培训策略,并依照策略在广州市番禺区大龙中学开展培训实践。通过实践证明该策略能有效帮助教师提高信息化教学意识,提升信息化教学设计与实施能力,促进信息化教学评价,进而提升了信息化教学能力。 相似文献
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《现代教育技术》2019,(7):87-91
随着教育步入智能时代,智能化的学生课堂行为识别变得越来越重要。但由于学生的课堂行为复杂多变,使得智能化的学生课堂行为识别存在困难。为了提高智能化学生行为识别的精度,文章首先采集了300名学生的7种典型课堂行为图像,并进行了数据预处理。随后,文章将已在ImageNet数据集上训练好的经典深度网络模型——VGG16网络模型迁移到学生课堂行为识别任务中。最后,通过与其它深度学习模型进行实验对比,文章验证了VGG16网络模型对学生课堂行为具有较高的识别精度。上述研究表明,基于深度学习的学生课堂行为识别能及时、精准地反馈学生的课堂学习情况,有利于教师改进教学方法、优化课堂教学与管理,从而提高教与学的效率,助力教学改革。 相似文献
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针对自动驾驶领域对交通标志识别的需求,设计了一种基于迁移学习的交通标志识别系统。该系统采用了预训练的MobileNetV3(去掉输出层)作为特征提取网络,然后添加两个自定义的全连接层以实现信号的分类和输出。由于采用迁移学习方法,深度学习网络中需训练的模型参数大幅减少,训练所需时间大为缩短。该系统使用经典的中国交通标志数据库(CTSDB)中的数据作为交通标志的训练数据和测试数据,训练结果表明,损耗低至0.024 3,准确率高达99.88%;测试结果表明,可以对58类交通标志进行识别,准确率为55.3%。 相似文献
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杨虽强 《数学学习与研究(教研版)》2023,(21):29-31
深度学习视域是素质教育理念提出之后衍生的又一教学思想，基于深度学习理念，教师在课堂上应当培养学生深度思考能力、深度观察能力、深度理解能力等．初中数学作为基础科目之一，对学生的逻辑思维培养有着重要的影响．因此高效的学习方法对学生来讲至关重要．文章从不同角度详细阐述了在初中数学教学中开展结构化教学的具体方法，明确了在深度学习理念下，教师开展数学课堂教学能够帮助学生找出知识和应用之间的联系，提高数学课堂效率，希望能够给相关教师带来帮助． 相似文献