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[目的/意义]分析网民负面情绪演化规律及影响因素,为政府正确引导网民负面情绪提供参考。[方法/过程]以情绪感染为视角,基于SIR经典传染病模型并结合“群体极化”“媒体放大”及“政府疏导”对情绪演化过程的作用构建S2IR负面情绪演化模型;基于S2IR模型分析网民负面情绪演化的影响因素;根据S2IR负面情绪演化模型及其演化过程的影响因素,构建负面情绪引导动力学模型并进行模拟仿真。[结果/结论]通过模拟仿真表明,在“接触率”“传染率”“康复率”中,对网民负面情绪起关键影响作用的因素是话题敏感度、新型意见领袖、群众满意度。 相似文献
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[目的]本文通过研究微博用户信息行为，为相关部门在信息传播管控方面提供参考价值。[方法]本文从用户使用微博时产生的情绪刺激角度对用户微博信息分享意愿和动机进行调查研究和分析，并基于过程评估理论和情境评估模型构建微博用户信息分享情绪模型。[结果]研究表明，用户的情绪刺激显著正向影响用户对新颖性、规范、目标、内在舒适性和应对潜力的评估；用户对新颖性、目标和内在舒适性的评估显著正向影响用户的分享意愿；用户的分享意愿对情绪刺激有显著复发效应。[局限]本文构建的研究模型主要验证刺激、评估、结果3个组件的相互影响，未具体研究评估组件内部5个组件间的相互作用；且本研究的样本主要源自于高学历青年群体。[结论]本研究证明了情绪刺激对微博用户信息分享意愿所产生的影响。情绪既是微博用户在信息分享过程中所产生的心理及情绪波动，又是促使用户产生信息分享行为的因素。 相似文献
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[目的/意义]目前各大电子商务网站产生了海量的评论信息，对于消费者而言，查阅和分析这些信息将面临巨大的挑战。因此，有必要对评论的有用性进行综合评价，为消费者过滤出真正有价值的内容。[方法/过程]为此，本文提出并研究了一种在线消费者评论的有用性评价模型，为消费者的网购决策提供支持。该模型主要基于分类算法，识别在线消费者评论的有用性，并按其概率值大小进行排序。根据在线消费者评论的特点，提取了一系列分类特征用于其有用性评价，然后利用支持向量机对评论进行分类并从中识别有用的记录。利用来自B2C电子商务网站的3个在线消费者评论数据集（手机、女鞋、糖果巧克力）对提出的模型进行实证分析。[结果/结论]研究结果显示，该模型能够量化地评价在线消费者评论的有用性并对其进行有效的分类排序。该模型主要依赖语义特征进行排序，而对非语义特征的依赖较少。通过选择合适的概率阈值，能够缩小验证空间，并显著提升分类精确度。 相似文献
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[目的/意义]健康危机事件可能会对受众产生持续性影响,厘清舆论视频中公众的情感震荡规律和卷入机制有助于业界和学界掌握、预判民间舆论场的动态发展趋势。[方法/过程]以Bilibili视频社交平台为例,借助情绪传染理论建构VAR时间序列模型,以此对420个舆情视频中发布者的面部离散情绪震荡规律与公众动态卷入机制进行深入剖析。[结果/结论]不同类型面部情绪对公众卷入存在差异化影响,其中厌恶情绪是健康危机中的重要导火索,在所有情绪中最快速、最迅猛地引发公众卷入高潮。总体来看,对公众卷入影响最强烈的是高唤醒消极情绪,其次是低唤醒消极情绪,影响最微弱的是积极情绪和中立情绪。 相似文献
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[目的/意义]探究认知风格对消费者网购信息搜寻效率的影响,为电子商务网站信息搜寻系统的个性化设计与优化提供借鉴。[方法/过程]运用E-prime软件和眼动设备开展两组复杂度不同的实验,对眼动参数、正确率、反应时等数据进行处理和分析,验证认知风格和任务复杂度对消费者网购模拟界面信息搜寻效率的影响差异。[结果/结论]任务复杂度对信息搜寻反应时和正确率影响显著;认知风格对信息搜寻反应时影响显著,对正确率影响不显著,且场独立型消费者的平均反应时和平均正确率均低于场依存型消费者;眼动指标中注视点、注视时间和回视次数能辅助解释消费者信息搜寻效率产生差异的原因。 相似文献
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[目的/意义]在社会危机事件发生后,及时、有效地对社交网络上的文本内容进行情绪分类,有助于准确掌握公众情绪状态、优化社会危机事件管控方案。[方法/过程]基于框架语义理论构建危机情绪分类词典和危机情绪类别体系,采用融合自注意力机制的LSTM神经网络分类模型,实现优化的、细粒度的危机情绪分类。[结果/结论]以微博危机事件评论数据为例,通过不同参数的组合以及模型对比实验,获得了较高的准确率,验证了模型的可行性和有效性。为社交网络文本危机情绪分类提供优化的理论模型和方法支持,同时为相关领域的研究提供语义资源。 相似文献
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[目的/意义]谣言诱发公众恐慌情绪,恐慌情绪极易导致过激行为,过激行为又易演变成为突发事件。这一系列连锁反应对社会安定造成严重威胁、对公众带来巨大损失。[方法/过程]相对于传播时间来说,谣言对恐慌情绪的诱发具有即时性,因此,该文建立了谣言和恐慌情绪并行传播的双传播模型,给出了平均场方程。通过数学方法和仿真模拟,研究了双传播模型中谣言和恐慌情绪各自的传播阈值及它们的传播规律。[结果/结论]研究结果表明谣言和恐慌情绪的传播阈值均存在。推导出谣言及恐慌情绪独立系统中谣言和恐慌情绪的传播阈值,分析出谣言及恐慌情绪关联系统中传播阈值的变化特征。研究还发现谣言和恐慌情绪的并行传播对彼此产生相互促进的作用。 相似文献
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[目的/意义]旨在准确、合理地对专利授权数进行预测。[方法/过程]运用灰色系统理论,对待选因素进行灰关联度计算,选择关联度较高因素的统计数据,形成被比较序列,再结合参考序列建立GM(1,N)模型,对专利授权数进行预测和误差检验。[结果/结论]通过与常规GM(1,N)模型对比,建立的GM(1,6)模型的预测准确度优于前者,克服了个人主观性对影响因素选择的干扰,平均相对误差仅为5.589%,验证了模型的有效性。 相似文献
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[目的/意义]本研究旨在从信息觅食理论出发,分析点评类软件消费者在线评论搜索行为的内在机理。[方法/过程]以信息觅食理论为基础,围绕信息线索、斑块模型和菜单模型构建了消费者在线评论搜索行为模型。采用问卷调查法收集352份有效样本数据,并利用结构方程模型对理论模型进行分析与检验。[结果/结论]评论内容质量、评论丰富性、评论效价以及评论者资信度4类信息线索均会正向显著影响消费者斑块收益感知,进而正向影响消费者在线评论搜索行为。此外,评论效价也会直接正向显著影响消费者在线评论搜索行为。本研究在理论层面深入揭示了消费者在线评论搜索行为的内在机理,延伸了信息觅食理论的研究情境与边界;在实践层面为点评类软件的功能优化及引导消费者有效搜索在线评论提供了相关建议。 相似文献
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[目的/意义]知识付费成为移动大数据时代的一种全新知识共享模式。整合期望确认理论和感知价值理论构建消费者知识付费行为的概念模型，探讨知识试用服务对于消费者付费意愿的影响作用。研究有助于了解消费者的知识付费行为，并为知识服务提供者设计和优化试用体验提供参考和建议。[方法/过程]研究采用调查问卷法，收取282份有效数据，并通过结构方程模型对假设进行验证。[结果/结论]研究结果发现：实用价值和享乐价值显著影响消费者对于知识服务的试用满意度，但是试用成本的影响不显著。价格合理性是消费者知识付费意愿的关键性要素。然而，试用满意不能直接转化为消费者的付费意愿，它以价格合理性为中介对消费者付费意愿产生影响。 相似文献
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[目的/意义]旨在探讨影响农村居民图书产品网络购买意愿因素,为相关管理提供参考。[方法/过程]以S-O-R模型为基础,引入受教育水平作为调节变量构建三阶段模型,基于我国七个省份480位农村居民的一手调研数据,采用结构方程法探究感知风险的不同维度与农村消费者图书产品网络购买意愿的关系。[结果/结论]感知风险中的财务风险、隐私风险、产品风险、时间风险对农村消费者网络购买意愿有显著的负向影响,社会风险影响不显著。信任是财务、隐私、产品、时间风险与农村消费者网络购买意愿关系的中介变量。受教育水平在部分影响关系中起显著的调节效应。 相似文献
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老化品牌产品创新对消费者购买意愿的影响研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以本土具有激活价值的老化品牌为研究对象,采用PLS统计分析方法,构建了老化品牌产品创新与消费者购买意愿的关系模型。数据分析结果显示:老化品牌产品的外观创新对购买意愿有显著的负向影响;功能创新和象征创新对购买意愿有显著的正向影响,并通过感知价值间接影响到购买意愿。研究结论表明老化品牌在进行产品创新时不要轻易改变能唤起消费者品牌情感的符号特征,可以通过适度提升产品的象征属性和提高产品的功能属性来激活老化品牌。 相似文献
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[目的/意义]旨在为有关部门及时分析和应对舆情提供参考。[方法/过程]通过爬虫搜集媒体上的舆情数据,计算舆情热度并划分舆情演化阶段,利用TextRank算法提取不同舆情阶段的关键词,采用Python语言的Snownlp库进行文本的情感分析,构建公安舆情分析模型,并通过“六安事件”对该模型进行验证。[结果/结论]该模型从热度、关键词与情感三个维度较好地对公安舆情数据进行分析和挖掘,有助于及时有效地处理社交媒体上的公安舆情数据,为公安舆情分析提供新的途径。 相似文献
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[目的/意义]旨在为后疫情时代下消费者的渠道迁移意愿研究的研究提供参考.[方法/过程]以PPM模型结合TAM模型为理论基础,从推、拉、锚定三方面研究消费者购买生鲜农产品迁移意愿的影响因素.对生鲜电商在线评论进行文本分析得出,线上渠道的平台服务、产品质量和包装物流会影响消费者感知线上渠道有用性,将这三个因素代入模型拉力因... 相似文献
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[目的/意义]借鉴拉斯韦尔5W传播模型,探讨微博中预置话题与突发话题的特征。[方法/过程]基于因子分析的关键节点影响力评价方法来研究话题节点特征;利用Ward方法对话题博文量曲线进行聚类,并对曲线进行多项式拟合;对话题情感度曲线进行聚类,并对不同类型话题的峰度和整体情感加权平均高峰期进行研究。[结果/结论]话题首节点多是信息分享,其中突发话题的传播多是从事件的客观描述开始;话题微博按博文量可分为前热型、中热型、后热型、爆发型和持续型,其中突发话题比预置话题爆发得更早、持续时间更长;话题出现72小时后公众情感趋于中立,但突发话题情感曲线高峰期比预置话题更集中,整体情感加权平均高峰期更早出现,曲线趋势更复杂。 相似文献
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[目的/意义]旨在为促进国内二手房市场健康持续发展提供参考。[方法/过程]以我国一二三线城市共20370条二手房交易数据为样本,利用数据挖掘方法将政策与市场相结合进行研究,采用Python2.7进行词云和K-means聚类分析,利用SPSS Clementine进行关联分析。[结果/结论]宏观政策下我国二手房交易市场总体健康,自住需求大,但旅游城市房价居高。提出加强旅游城市的土地监管与房价调控;构建房屋核心价值评价指标;二手房购房相关税采用累进税率等对策建议。 相似文献
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[目的/意义]现有研究大多是从服务成功的视角展开分析,尚未对服务失败进行深入讨论,认识上的不足会阻碍实践的提升。该研究旨在透过对失败成因与影响的探究,丰富现有认识,为实践提供参考。[方法/过程]通过整合信息系统成功模型与电子商务服务失败模型,将在线政务服务失败的成因划分为信息失败、功能失败、系统失败和服务失败;借助期望不一致理论和“退出-呼吁-忠诚”理论,建立了“成因-期望-行为”为逻辑主线的理论模型。使用问卷收集数据,运用软件Smart PLS进行路径分析,对研究假设进行检验。[结果/结论]研究发现:信息、功能、系统和服务四个因素可以很好的解释在线政务服务失败;结果期望不一致、过程期望不一致对退出行为、呼吁行为具有显著影响,但不会对接受行为产生作用;成本期望不一致对这三类行为都会产生显著影响;信息失败、功能失败、系统失败和服务失败对用户行为发挥着不同的作用。 相似文献