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1.
影响二甲醚催化燃烧的因素较多,并且影响因素之间又相互作用,将支持向量机引入二甲醚预测领域.为了克服LS-SVM的局限性,提出将粗糙集理论、粒子群优化算法以及SVM算法相结合,对LS-SVM的惩罚因子和径向基函数的参数进行优化选取.对二甲醚催化燃烧进行了实例研究.结果表明,所提出的模型提高了网络的预测精度,验证了该模型的有效性. 相似文献
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李春雨 《福建工程学院学报》2013,11(3)
实验研究了自同步概率筛主要工艺参数对筛分效率的影响度.文章以自同步概率筛筛分效率分析入手,探讨筛面振动频率、筛面振动幅值、筛面倾角等工艺参数与筛分效率之间的影响关系,获取了系统最佳运行工艺参数组,即:振幅3mm时,筛分效率最佳;激振频率700-850 r/min时,筛分效率较好;给料速度分别为2.5 t/h和3.5 t/h时,对应筛网倾角21°和22°筛分效率较好. 相似文献
3.
提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的福房指数预测方法.采用感知机核函数、多项式核函数和高斯核函数进行仿真模拟,经过参数选优建立了精度较高的福房指数预测模型.预测结果表明,利用LS-SVM模型进行预测具有误差小、拟合程度高等优点,可适用于房地产价格指数的预测. 相似文献
4.
李占福胡云霄童昕 《福建工程学院学报》2019,(6):555-559
为研究振动参数对双层等厚筛筛分效率的影响,采用离散单元法(DEM)模拟5种不同粒径的颗粒在不同振幅、筛面倾角、振动频率下的筛分过程。运用多项式逼近方法对仿真结果进行曲线拟合,得到拟合度最好时的筛分效率与振动参数关系图。最后,选出最好筛分效率下的振动参数进行正交试验。结果表明:双层等厚筛筛分效率最优的参数组合为振动幅度7mm、振动频率14Hz、筛面倾角17°。 相似文献
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支持向量机（SVM）作为一种机器学习分类算法应用广泛,但在处理高维度数据集时往往会由于特征维数较多遇到算法分类速度慢且容易陷入局部最优等问题。为了提高支持向量机的性能,提出一种基于多宽度高斯核（GKMW）的支持向量机特征选取算法FSG。FSG算法将泛化能力更强的多宽度高斯核函数引入支持向量机中代替传统的高斯核函数,利用多宽度高斯核函数能体现各个特征对分类贡献程度不同且能区分样本中各个特征重要性的特点,以多宽度高斯核函数的参数优化结果为基础进行特征选取。利用特征选取后的特征子集在多组标准UCI数据集上分类实验,实验结果表明所提算法性能优于有代表性的特征选取法。 相似文献
6.
针对时变信号小样本集建模分类问题,提出一种深层多尺度径向基过程神经网络（DLMS-RBFPNN）。该模型由时变信号输入层、多尺度径向基核变换层、全连接层和感知机分类器构成。兼顾时变信号的频谱特征和分布形态的多样性,基于径向基过程神经网络,通过将不同宽度参数的Gauss核函数进行线性叠加,构成多尺度核,完成不同尺度上对过程信号形态特征的提取、辨识和相似性度量。通过在径向基核函数层之上叠加全连接层和分类器,实现时变信号不同尺度特征的融合和分类。DLMS-RBFPNN具有较少的模型参数,适用于小样本集建模,在机制上可提高对时变信号过程细节特征和趋势特征的辨识及记忆能力。在分析DLMS-RBFPNN性质的基础上,建立一种基于动态聚类算法的核中心函数确定方法以及基于PSO的模型参数优化求解算法。以旋转机械基于示功图信号的故障诊断为例进行实验,结果验证了模型和算法的有效性。 相似文献
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针对不同基因预测工具可能分别预测不同的基因区域．为充分利用各种工具的优点而求最大概率基因区域的问题,提出了使用PSO算法组合优化多种预测基因区域的算法。分析基因区域的读框限定和分段组合等特点,着重介绍适合PSO算法的基因区域表示和区域组合微粒表示的数学模型;分预测基因区域概率和组合区域概率计算两个步骤,详细叙述PSO算法目标函数的计算方法;简要描述算法的更新等式和步骤,并分析说明该算法可以克服时间复杂度和空间复杂度随着基因工具的数量指数增长的缺点。 相似文献
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陆克中 《忻州师范学院学报》2012,28(5):23-26
人工蜂群(Artificial bee colony,ABC)算法是一种基于蜜蜂采蜜智能行为的优化算法,具有参数少、优化效果好等优点.足球机器人路径规划实质上是一个有约束的优化问题,本文将ABC算法应用到足球机器人路径规划中来.为适应ABC算法的自身特点和提高算法搜索的效率,在传统栅格法的基础上引入实际坐标系法,对环境进行建模;为了更好地评价食物源(即解)的性能,在进行碰撞判定的基础之上,引入罚函数方法,克服了传统适应度函数难以更好地表达粒子性能的缺点.仿真实验表明,该算法在足球机器人路径规划方面是可行的、有效的,并具有鲁棒性. 相似文献
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李宏辉 《南宁职业技术学院学报》2013,18(4):89-92
针对神经网络用于基坑变形预测存在结构难确定、训练易陷入局部最优及易过学习等问题,以已有的周边地表沉降为样本,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立基坑地表沉降预测模型,应用网格搜索算法优化模型参数,对基坑周边地表沉降进行连续滚动的多步预测。实例结果表明,LS-SVM用于基坑周边地表沉降预测效果较好,具有所需数据少、推广能力强等优点。 相似文献
11.
INTRODUCTION Model predictive control (MPC), based on pre-dictive model and receding horizon optimization, has become an attractive feedback control strategy, be-cause it has found successful applications, especially in the process industry. For this kind of control strategy, the predictive model is a crucial component because the essence of MPC is to optimize the fore-cast of process behavior (Rawlings, 2000), and the forecast is accomplished with the predictive model. If the controll… 相似文献
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第二类Fredholm积分方程的快速数值解法 总被引：1，自引：0，他引：1
吴静 《广东轻工职业技术学院学报》2004,3(1):1-5
对于具有弱奇性核函数的第二类Fredholm积分方程，将核函数所定义的区域分成大小不同的正方形子区域，利用分层插值多项式逼近核函数，由此得到近似矩阵B实现了积分方程的快速数值解法。在最后，对如何提高方案的数值稳定性作简要讨论并给出要讨论并给出数值结果。 相似文献
13.
张扬永 《福建工程学院学报》2021,(6):560-567
针对现有的智能交通系统预测方法,基于道路交通的关键参数车流量预测,提出了一种基于深度学习的时间序列交通流预测方法,进一步提升道路交通车流量预测准确率。在对道路交通数据集进行清洗后,使用时间序列和神经网络的结合算法TS-NN 进行车流量预测,实验表明,在城市路段的预测中,TS-NN 相对时间序列模型ARIMA、神经网络模型LSTM 准确率分别提升了1.62%和2.13%?在高速公路数据集上测试上,TS-NN 有更加明显的改进,相对ARIMA、LSTM 分别提升了20.87%和3.53%,在一定程度上,TS-NN 算法确实有助于改进智能交通系统核心算法。 相似文献
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为提高电动汽车能量利用率、改善车辆制动效果,依照制动踏板的不同工作状态,设计了一种并联制动控制策略。在制动踏板踩下的复合制动工况,按照相关制动法规对机械制动和再生制动进行合理分配;在滑行制动工况,以能量回收效率为目标函数,运用遗传算法优化电机在不同转速下的最佳制动转矩。分别在典型道路工况和常规制动工况下对该策略进行实车测试,结果表明:在中国轻型汽车行驶工况(CLTC-P)下,该策略的节能贡献度可达25.93%,在滑行制动工况能量回收效率较原车提升64.07%,车辆制动距离也有明显缩减。 相似文献
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分别定义了松散指数和分层指数描述物料松散和分层的优劣情况,并与筛机参数进行建模分析,得到振动参数对物料的松散和分层具有较大的影响权重,分析了振动参数对松散指数和分层指数的影响规律。利用布谷鸟寻优算法对松散指数和分层指数进行双目标优化,寻求能同时满足较优松散效果和分层效果的参数组合。寻优所得的筛机参数组合为:振动频率20 Hz,振动幅度2.5 mm,振动方向角18°,筛网倾角18°,筛网长度160 mm,筛孔尺寸1.0 mm,筛丝直径0.8 mm。 相似文献
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针对锂离子电池电化学产热机理复杂、热分析建模参数多等问题,引入集总模型思想,建立单体方形电池少参化产热模型。通过大量实验、数据分析,辩识电池热物性参数,获得基于真实物理参数的热行为仿真集总模型。对比单体电池在不同放电倍率下温度场的实验数据和仿真结果发现：在0.2、0.5、1 C恒流放电工况下,集总模型对电池表面温度的预测误差均低于0.55℃,误差率小于1.94%,达到实际工程预测精度要求。该研究结果可为商业化锂离子电池热行为分析提供参考。 相似文献
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INTRODUCTION The technology of smart or adaptive antennawhich can increase capacity and range, and reducesmultipath propagation of mobile radio communi-cation system, has aroused great interest in recentyears (Haardt and Spencer, 2003; Bellofiore, 2002;Godara, 1997). Beamforming is a key technologyin smart antenna systems (SAS) and many differentadaptive beamforming algorithms have been pro-posed. Code division multiple access (CDMA)system will be applied in most mobile communi-… 相似文献
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The paper presents a modified least squares despread respread multitarget constant modulus algorithm(LS-DRMTCMA). The cost function of the original algorithm was modified by the minimum bit error rate(MBER)criterion.The novel algorithm tries to optimize weight vectors by directly minimizing bit error rate(BER)of code division multiple access(CDMA)mobile communication system. In order to achieve adaptive update of weight vectors,a stochastic gradient adaptive algorithm was developed by a kernel density estimator of possibility density function based on samples. Simulation results showed that the modified algorithm remarkably improves the BER performance,capacity and near-far effect resistance of a given CDMA communication system. 相似文献