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英语语料库在英文摘要编辑工作中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
利用语料库提高英文摘要质量是一项新的尝试.回顾语料库的发展史;介绍对编辑工作有较大实用价值的2个语料库:英国国家语料库(BNC)和Cobuild语料库;探讨语料库在编辑工作中的具体应用,如在语言形式辨析、同义词区分、词语搭配、词序确定等方面都可以借助语料库来实现. 相似文献
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在论文编辑实践中常会遇到各种类型的数据错误,常见的有有悖常理型、自相矛盾型、张冠李戴型、概念不清型、逻辑混乱型、单位错误型、运算错误型,等等.文章就各类型数据错误进行实例分析,并对审、编、校人员如何发现数据错误提供建议. 相似文献
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针对编辑工作实际,秉承推敲精神,提出先化整为零、后综观全文的编辑加工策略,对摘要、引言、方法、结果和结论中的数据特征、错误类型,以及全局观视阈下论文中常见的数据前后文不一致错误,进行了实例分析,阐明隐蔽数据错误的审读过程. 相似文献
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从外籍编委审校英文摘要看编校英文摘要应注意的问题 总被引：15，自引：1，他引：14
通过比较、分析以英语为母语的外籍编委审校的英文摘要,总结出我们在编校科技论文英文摘要中出现的问题,并提出了一些提高英文摘要编校水平的建议. 相似文献
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英文摘要的编译,必须符合《文摘编写规则》(GB6447-86)的各项要求,作者以自己的实践提出了常见的一些问题,并以实例进行了说明。 相似文献
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参考文献引用错误是科技论文的严重缺陷 总被引：1，自引：0，他引：1
参考文献是科技论文的一个重要组成部分,文章主要介绍了在日常编辑工作中常见的引用参考文献易出现的5类错误:缺乏引用密切相关的重要文献,所列引文文献是作者未真正查阅过的,引用了有时效性的无效文献,引用内容错误或不当的文献,参考文献引用格式上的错误。本文对这5类常见的引用错误进行了分析和讨论,希望能引起作者及编辑的足够重视,严格把关,减少甚至杜绝参考文献的引用错误,以利于作者、编者共同努力办好学术期刊。 相似文献
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浅议中文科技论文的摘要和英文文摘 总被引：4，自引：1，他引：3
中文科技论文一般在篇首有摘要并在篇末附有英文文摘。本文探讨摘要与文摘的区别;作者文摘的思维形式结构;以及文摘员宜如何将英文文摘信、达、雅地定稿。 相似文献
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科技论文图表题名中错例分析 总被引：9，自引：4，他引：5
举例说明科技论文中4种常见的图表题名的错误与不规范,包括:1)内容缺乏专指性;2)与图表内容重复;3)与图表内容不符;4)中英文题名不一致.并给出了它们的正确表达形式. 相似文献
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On the basis of its actual situation, the Library of Railways has established concrete rules and regulations for applying the collocation methods of the "Classification (?)f Chinese Books and References Materials" to the Library, including aspects of 3 types of collocation functions, 6 items of collocation rules, 2 kinds of collocation methods and 4 kinds of the arrangement of classification numbers. 相似文献
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基于Stanford Parser的实体间关系识别 总被引：1，自引：0，他引：1
分析当前基于GATE等开源工具进行关系识别的研究,提出利用GATE和Stanford Parser构建开放式实体间语义关系识别的Rela Pair模型。实验表明,该模型可以有效识别出由动词或介词所引导的命名实体关系三元组,为后续的情报分析工作提供重要支撑。 相似文献
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基于统计的常用词搭配(Collocation)的发现方法 总被引：9，自引：0，他引：9
常用词搭配 (collocation)是指一些常用的用来表达某些事情或事物的短语 ,一般是二元组或三元组等。常用词搭配的自动发现在自然语言处理中起着很重要的作用 ,它能够丰富词典的容量 ,提高系统的性能。本文提出 4种判断一个二元组是否是常用词搭配的方法 ,并对各种方法的结果进行了比较。然后在已知二元组的基础上 ,提出了统计和发现三元或多元组的方法。这种利用二元组来构造三元组的方法 ,比统计所有三元组的计算量大大减少。实验证明这种方法的结果较好 相似文献
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Patents are one of the most reliable sources of technology intelligence, and the true value of patent analysis stems from its capability of describing the content of technology based on the relationships between keywords. To date a number of techniques for analyzing the information contained in patent documents that focus on the relationships between keywords have been suggested. However, a drawback of the existing keyword approaches is that they cannot yet determine the types of relationships between the keywords. This study proposes a novel approach based on preposition semantic analysis network which overcomes the limitations of the existing keywords-based network analysis and demonstrates its potential through an application. A preposition is a word that defines the relationship between two neighboring words, and, in the case of patents, prepositions aid in revealing the relationships between keywords related to technologies. To demonstrate the approach, patents regarding an electric vehicle were employed. 13 prepositions were identified which could be used to define 5 relationships between neighboring technological terms: “inclusion (utilization),” “objective (purpose),” “effect,” “process,” and “likeness.” The proposed approach is expected to improve the usability of keyword-based patent analyses and support more elaborate studies on patent documents. 相似文献
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Query Expansion with Long-Span Collocates 总被引：1，自引：0，他引：1
The paper presents two novel approaches to query expansion with long-span collocates—words, significantly co-occurring in topic-size windows with query terms. In the first approach—global collocation analysis—collocates of query terms are extracted from the entire collection, in the second—local collocation analysis—from a subset of retrieved documents. The significance of association between collocates was estimated using modified Mutual Information and Z score. The techniques were tested using the Okapi IR system. The effect of different parameters on performance was evaluated: window size, number of expansion terms, measures of collocation significance and types of expansion terms. We present performance results of these techniques and provide comparison with related approaches. 相似文献
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本文介绍了一种基于规则的识别未登录化学物质名词的方法.通过对大量的化学物质名称进行观察后,发现化学领域中的物质命名有一定的规律可循.本文通过化学物质命名的常用词及规律进行总结,将化学特定词分为3类:化学介词、化学词头和化学符号,制定六项规则,提出了对化学物质名称基于规则的识别方法.在系统实现方面,应用正则表达式将规则结合模板表示出来,从文本信息中提取特定的化学物质专用特征词,同时进行了可行性实验,经过对比,验证了规则的可行性. 相似文献
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简单分析了语法上界定汉语短语的困扰,提出一种利用语义搭配关系界定汉语短语的方法。首先,借助同义词词林实现语义知识的编码,用这种语义编码来表示语义搭配关系;其次,在此基础上,定义短语与已知语义搭配关系的相似性,计算词语搭配的合理性;最后,利用短语内部的语义搭配合理性优于其他搭配这一性质,用算法实现了基于语义的汉语短语界定过程。该方法应用于军事文本,从中界定出描述作战单位等信息的短语,取得较好的效果。此外,经该方法界定出的短语具有较强的语义信息,对信息抽取等实际应用具有一定的适用性。 相似文献