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供应链存货质押融资是一种新的融资模式,是解决中小企业融资难题的创新金融产品,对其风险评价方法进行研究具有重要意义。介绍了供应链存货质押融资的发展状况;通过对供应链存货质押融资风险进行分析,建立了供应链存货质押融资风险评价指标体系;然后应用层次分析法,合理地确定了各指标的权重;最后应用模糊综合评价法对融资风险进行综合评价。将层次分析法与模糊综合评价法相结合,为供应链存货质押融资风险评价提供了一种科学可行的方法。 相似文献
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通过对知识产权质押融资过程中的风险因素进行分析,运用人工神经网络BP算法建立BP神经网络模型对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行研究,结果显示BP神经网络对科技型中小企业知识产权质押融资风险进行评价具有较高的精度.BP神经网络模型可以成为科技型中小企业进行知识产权质押融资风险评价的一种有效的方法. 相似文献
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知识产权质押融资有利于缓解中小企业的融资难题,但其隐藏的巨大风险阻碍了知识产权质押融资的发展。从知识产权质押融资各个利益相关者视角出发,对知识产权质押融资风险进行深入分析,发现知识产权质押融资风险贯穿于融资的整个过程,分布在各个参与主体;并对当前市场上典型的知识产权质押模式进行对比分析,发现都未能从整体上解决知识产权质押融资的风险。根据研究发现,从政府、银行、企业和中介机构等方面提出相关对策建议,各个相关利益主体要共同发力,形成以政府主导、市场参与、多方联动的风险分散格局,以期为化解知识产权质押融资风险、推动知识产权质押融资发展提供可靠的路径选择和方法指导。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2021,(17)
从现金—现金流敏感性出发,以深交所中小板的721家企业为样本,采用2015年—2019年的面板数据对供应链金融缓解中小企业融资约束的作用进行了实证分析,结果表明:我国中小企业确实存在融资约束问题,供应链金融的开展能通过有效降低银企之间的信息不对称性,在一定程度上缓解中小企业的融资约束,基于此实证结果提出了政策建议,以期为发展供应链金融和促进中小企业融资提供参考。 相似文献
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科技型中小企业知识产权质押融资模式博弈分析 总被引：2，自引：2，他引：0
为探索银行知识产权质押融资模式的稳定性并制订有效的优化策略,通过演化博弈模型探讨了在第三方知识产权评估平台的协助下,商业银行与科技型中小企业知识产权质押融资问题。研究发现商业银行和第三方知识产权评估商务平台间的合作不仅能解决科技型中小企业融资难的问题,而且能实现银行信贷风险分担、违约补偿,大大降低商业银行为中小企业贷款的风险。 相似文献
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面向中小企业的专利质押融资业务能够有效盘活无形资产,缓解中小企业资金压力。本文主要研究银行专利质押融资业务的核心风险控制指标——质押率决策。基于博弈理论,提出完全市场模式下的专利质押融资质押率实质上是银行与企业博弈的结果,该结果符合Stackelberg leadership model。从企业违约风险评估与银行承担风险程度两个维度,将博弈模型求解问题转化为纳什均衡求解,并运用VaR风险计量等方法,确定银行最优质押率,探索达到纳什均衡的情境。本研究将为银行专利质押融资质押率决策提供重要理论参考。 相似文献
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基于供应链金融理论构建科技型中小企业知识产权质押融资风险评价指标体系,运用层次分析法与模糊综合评价法对典型科技型中小企业融资风险进行测评比较。定量分析表明：稳健且富有竞争力的供应链架构、资信强的核心企业能有效改善借款企业的信用状况,弥合知识产权质押风险的罅隙,帮助科技型中小企业通过供应链金融改善融资困境。 相似文献
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大数据与大数据经济学 总被引：2，自引：0，他引：2
本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点. 相似文献
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资源环境监测是实现人类可持续发展目标的保障,地面调查和遥感监测是资源环境监测的重要手段。智能手机的普及以及其衍生的众源地理数据给资源环境地面调查提供了新的方式和途径;云端资源环境数据产品的指数级增长,大幅提高了数据的透明度和置信度。众源地理数据和云端资源环境数据产品的云端专业服务的蓬勃发展,将使现有的资源环境数据获取途径、管理方式以及分析方法被更加高效的大数据方法所替代;公众的参与,实现了公众对资源环境监测与管理的参与;契合了资源环境服务于全人类共同利益与福祉的本源,同时避免了业务数据调查过程中的投入过大、不确定性高的弊端。 相似文献
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基于Web的数据仓库与数据挖掘技术 总被引：14，自引：0，他引：14
The paper discusses the Web-based data warehousing and data mining technologies, analyzes the similarities and differences between the traditional data warehousing and data mining and the Web-based data warehousing and data mining. The architecture of the Web-based data warehousing is presented. The problems that should be solved are pointed out and some solutions are given. 相似文献
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材料数据库建设存在着诸多问题,已不适应材料科学研究的发展需要。采用数据集成技术是解决问题的关键。通过分析数据仓库技术特点,以及材料研究的数据要求和管理特点,提出了采用数据仓库进行材料数据集成和分析的新思路。 相似文献