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基于Protégé的本体建模方法研究*——以学位论文服务系统为例 总被引：7，自引：0，他引：7
王莉 《现代图书情报技术》2006,1(10):55-59
在介绍本体与Protégé基本知识的基础上，通过学位论文服务系统的本体建模案例，提出建模过程中应该遵循的原则、步骤以及需要注意的问题。 相似文献
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通过利用本体编辑工具Protégé 3.3和KAON，以构建基于医学主题词表（MeSH）的预防医学领域本体为例，从基本信息、本体构建、可视化管理、存储管理以及对语义网支持方面等对两种软件的性能和操作方法进行比较。 相似文献
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提出基于本体的知识组织方式的中国艾滋病信息门户（CAIP）建设方案，对艾滋病领域的文献信息、项目信息、机构信息、专家信息进行组织整合并提供便捷的关联检索功能。重点介绍CAIP中各类信息及其相互之间关系的组织方式以及利用Protégé软件实现的方法。 相似文献
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基于OWL的国防工业机构与产品领域本体构建* 总被引：1，自引：1，他引：1
从现有的语义网和本体的相关理论出发，探索基于国防机构与产品本体的构建工具与方法；运用Protégé3.2构建世界国防工业机构与产品本体，并给出该本体的关联可视图。 相似文献
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专利是获取竞争对手信息的重要来源，如何提高专利分析的效率和效果是专利工作者面临的主要问题。基于本体的专利情报发现能够实现智能化的情报挖掘，有效地支持了专利知识的再发现。文章在Protégé环境下通过构建一个简单领域本体，借助实例分析，讨论了基于本体的专利情报发现体系的实现策略。 相似文献
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介绍了本体概念检索所运用的技术方法,以吉首大学土家族文献全文数据库为例,通过对信息采集、标引、建库、词表管理、用户接口、检索匹配等六个子系统的流程设计,构造了一个典型的特色数据库本体检索概念模型。 相似文献
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本体论方法在文献型信息检索系统中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
在研究本体方法应用于文献信息检索的基础上，对基于叙词表的领域初级本体的构建进行研究，对概念词相似匹配的检索要求进行语义上的扩充，通过与本体的交互对检索文档进行过滤，筛选出能更好匹配检索要求的文档。 相似文献
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基于描述逻辑和规则的本体表达方式与关系数据库表达方式相比较,具有更强的语义表述能力,能解决关系数据库传统表达方式存在的问题。结合在危机事件管理和应急决策方面的研究成果,建立基于描述逻辑和规则的突发危机事件本体知识库,完成从关系数据库语义到本体相应部分的转换,并且通过原型系统的实现来验证该方法的有效性,支持逻辑推理和知识发现。 相似文献
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基于本体的多Agent智能检索系统模型研究* 总被引：1，自引：0，他引：1
针对搜索引擎在信息检索过程中存在的局限性，提出基于本体的多Agent智能检索系统模型，给出模型的体系结构、工作流程和功能描述。系统中智能Agent借助本体知识对检索请求信息进行规范化描述，以提高检索的准确率和覆盖率；各个Agent分工协作完成信息检索与自动更新服务，体现系统的智能化与个性化等特点，为实现高效智能检索系统的研究奠定基础。 相似文献
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关涉是从逻辑视角出发,包容系统因素且容纳情境因素的相关性定义。目前常用的定义方法是形式化一组关涉属性,以这组属性来表示关涉。关涉属性的选择是一个IR逻辑体系所用语言的定义问题,而信息检索问题本质上是一个语言问题,因此这组关涉属性代表对信息检索系统要素的最一般的抽象描述,也就是信息检索系统的本质——关涉关系。关涉理论可用于信息检索系统定性分析和比较。 相似文献
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Bevan Koopman Guido Zuccon Peter Bruza Laurianne Sitbon Michael Lawley 《Information Retrieval》2016,19(1-2):6-37
This paper presents a Graph Inference retrieval model that integrates structured knowledge resources, statistical information retrieval methods and inference in a unified framework. Key components of the model are a graph-based representation of the corpus and retrieval driven by an inference mechanism achieved as a traversal over the graph. The model is proposed to tackle the semantic gap problem—the mismatch between the raw data and the way a human being interprets it. We break down the semantic gap problem into five core issues, each requiring a specific type of inference in order to be overcome. Our model and evaluation is applied to the medical domain because search within this domain is particularly challenging and, as we show, often requires inference. In addition, this domain features both structured knowledge resources as well as unstructured text. Our evaluation shows that inference can be effective, retrieving many new relevant documents that are not retrieved by state-of-the-art information retrieval models. We show that many retrieved documents were not pooled by keyword-based search methods, prompting us to perform additional relevance assessment on these new documents. A third of the newly retrieved documents judged were found to be relevant. Our analysis provides a thorough understanding of when and how to apply inference for retrieval, including a categorisation of queries according to the effect of inference. The inference mechanism promoted recall by retrieving new relevant documents not found by previous keyword-based approaches. In addition, it promoted precision by an effective reranking of documents. When inference is used, performance gains can generally be expected on hard queries. However, inference should not be applied universally: for easy, unambiguous queries and queries with few relevant documents, inference did adversely affect effectiveness. These conclusions reflect the fact that for retrieval as inference to be effective, a careful balancing act is involved. Finally, although the Graph Inference model is developed and applied to medical search, it is a general retrieval model applicable to other areas such as web search, where an emerging research trend is to utilise structured knowledge resources for more effective semantic search. 相似文献
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本文以数字图书馆的资源检索为应用背景,研究本体支持下的基于规则推理的语义检索机制.在本体知识库支持下,检索系统面向基于本体结构的元数据,依据概念关联及相关推理规则,寻求蕴涵关系,发掘隐含信息.本文从数字图书馆资源的语义关系中提炼出推理规则,并选用正向链推理算法实现推理,基于正向链接的规则推理依照事先定义的规则集,能够从已有事实出发挖掘已存事实中的隐含结论,适用于无确定推理目标且解空间很大的一类推理检索任务.本文通过实例分析验证了这一方法在智能检索系统中应用的可行性,并提出采用先推理后检索的策略解决在面向庞大数据集和复杂推理规则时产生的推理时效问题. 相似文献
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提出数字化图书馆检索体系的4层结构(界面层、传输层、中间层和资源层)。数字化图书馆的检索过程可以描述为这4个层次间的信息流动。中间层连接了界面层和资源层，是数字化图书馆检索体系的核心，它决定了数字化图书馆的基本特点，是数字化图书馆检索体系研究的主要内容。 相似文献
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MARC著录意识主要体现在检索意识、整体意识、规范意识、维护意识4个方面。编目员可以采用提取文献题名关键词、复合主题词轮排、多学科文献多重标引、建立题名等方法,谩化MARC字段的检索功能;也可以利用字段、代码之间的内在逻辑关系,科学著录文献,通过905字段对有关MARC记录作关联性技术处理,从而提高MARC著录意识。 相似文献
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从理论上讨论了分类法与主题法的异同以及分类与主题逻辑组合进行文献检索的可行性。通过数据库检索实例说明分类——主题逻辑组合能达到较好的检索效果。 相似文献
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信息检索系统通过定制日志采集数据的方式,可以发现用户访问行为的特征及需求信息。重点研究信息检索系统中适用的定制日志建模理论和方法,通过业务建模、概念建模、逻辑建模和物理建模方法,发现建模过程中的规律和特点,通过在NSTL嵌入式系统中的实验,验证所提出的方法。 相似文献
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元搜索引擎的虚拟资源分类基于独立搜索引擎数据的逻辑集成,能够增加新的检索途径,在一定程度上实现高级检索功能。但其分类体系的构建应综合独立搜索引擎的类目表,因此其虚拟资源分类的关键在于如何建立类目组库。参考文献15。 相似文献
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借鉴元搜索引擎的原理，设计一个基于Multi-Agent的跨库检索系统。利用界面Agent、协作Agent、汇总Agent和检索代理Agent来实现系统的智能部件，多个Agent之间的通信通过协作Agent进行协作和交互，共同完成检索任务。同时对跨库检索系统的关键技术进行研究和讨论。 相似文献
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设计一种个性化的信息检索服务界面,介绍实现该界面的主要支撑模块,阐述数据异步处理、聚类计算方法、检索日志挖掘以及相关文献推荐技术的应用,给出界面的实现形式。在具体实现中,采用后台脱机计算和前台联机计算相结合的方式,并使用异步处理技术,减少时间延迟,保证实用性。 相似文献