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为了更好地保障信息安全,基于Matlab设计一个人脸识别系统。首先调用计算机摄像头采集人脸照片,检测并提取其中的人脸区域部分,并对提取出的人脸区域进行图像预处理,然后与事先建立好的人脸特征数据库进行对比与匹配,识别出检测到的人脸图像,输出识别结果,最后得出待测人的有效身份。运行结果表明,该人脸识别系统可有效实现人脸识别,且运行较为稳定。此外,研究发现Gabor算法在人脸特征提取方面具有良好性能。 相似文献
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提出了一种基于支持向量机和平均模板的多角度单人脸检测算法.该方法首先利用SVM进行粗检测得到候选人脸图像,再通过平均模板匹配来初步得出候选人脸的大致朝向,最后采用BP神经网络的方法对前两步进行验证.实验结果表明本算法在检测速度和检测率等方面取得了较好的效果,并且其结果为人脸识别提供了方便,充分说明了其有效性和有用性. 相似文献
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《初中生学习(中考新概念)》2004,(11)
一个人走到保险库的大门前,由摄像头对他的脸进行扫描———他的脸部特征就是进入保险库的密码。如果符合,大门自动开启;如果不符,则警铃大作。这种过去在好莱坞间谍大片里才能见到的场景,在现实生活中也已经有所应用。这种技术被称为“面像检测与识别的核心技术”,是生物特征识别的一个重要方法。广义的讲,人脸识别是指通过输入图像,首先判断人脸存在与否,如果存在,则给出每个人脸的位置、大小和各主要面部器官的位置信息,并依据这些信息提取每个人脸中所蕴含的身份特征,将其与已知人脸库中的人脸进行比对,从而识别每个人脸的身份属性。根… 相似文献
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提出了基于肤色建模和眼睛亮度检测的方法对彩色图像中的人脸进行检测。在检测前,先对图像进行光线补偿,再通过肤色模型获得可能的脸部区域,最后根据眼睛在人脸固有位置亮度检测人眼,最终确定人脸区域。通过实验测试说明,该方法对人脸的检测达到了较好的效果。 相似文献
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《西安文理学院学报》2018,(6)
人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等技术共同构成了人脸识别系统,被应用于多个领域的监控、安防措施当中,但由于技术局限,存在一定的缺陷与不足,需要不断补充.就基于图像分块稀疏表示的人脸识别算法展开研究,主要介绍了基于非重叠分块的加权稀疏表示算法、基于低秩分块稀疏表示的人脸识别算法、基于图像重构和哈希的人脸识别算法,并进一步对目前人脸识别系统在安防监控中的应用现状与前景进行了分析. 相似文献
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人脸识别是公共安全领域的研究重点。随着移动互联网的快速发展,移动式终端人脸识别应用日益广泛。探讨人脸识别在Android系统中的实现以及用户个人信息保护,包括人脸检测、特征提取和特征识别。首先,通过分析比较,采用基于Adaboost的算法检测人脸,基于PCA的特征脸算法实现特征提取和特征识别。然后,分析相关研究现状以及技术可行性,选择OpenCV计算机视觉库来实现人脸检测和人脸识别。最后,通过JNI调用本地OpenCV代码实现个人信息保护。该系统具备手机人脸解锁、程序锁、偷窥者记录查询和远程查看偷窥者信息等功能。 相似文献
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为了提高身份识别系统的实时性、可靠性和便捷性,设计了基于DSP的人脸识别系统。基于肤色的人脸检测算法和基于小波变换的主成分分析的人脸识别算法构成了所设计系统的软件算法;DSP(DM642)微处理器、CCD传感器摄像头和显示屏等构成了该系统的硬件平台。测试结果表明,设计的人脸识别系统具有识别速度快和成功率高等优点。 相似文献
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人脸识别技术是生物特征识别技术的一种,它根据人脸来识别人的身份。人脸识别技术具有准确、经济、可扩展性良好等特点,更重要的是,它比其它生物特征识别技术更加简便、直观、可靠。现在应用于人脸识别的算法有3种：基于PCA的人脸识别算法、基于Fisher线性判别的人脸识别算法、基于LBP特征的人脸识别算法。对前两种算法进行了深入研究,在人脸数据库上进行识别,取得了预期效果。 相似文献
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人脸表情是人类交流的一种重要的沟通方式,面部表情的识别有着广泛的应用领域,主要包括了人脸检测、表情特征提取和表情分类这3个关键环节。介绍了支撑向量机的基本原理,认为因其强大的分类能力,已被成功应用到人脸检测、人脸的姿态估计、人脸识别和语音情感识别中,且实验表明在表情识别方面亦能取得较高的识别率。 相似文献
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人脸检测是人脸信息处理领域的一项关键技术。本文通过选取YcbCr颜色空间,建立高斯肤色模型,然后对其验证和分析,随后对二值化图像进行阈值分割、数学形态学处理等一系列去噪处理来实现人脸检测中肤色分割过程,从而将非肤色成份尽可能排除,将可能的候选的人脸区域分割出来,为日后的人脸定位节省了大量的时间,对人脸识别的研究具有积极意义。 相似文献
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对于复杂人脸模式、脸部特征的提取,是人脸自动识别技术的关键,本文对固定背景下人脸图像特征的定位和提取算法进行了分析.文中首先对彩色图像背景进行分割,得到二值化图像;然后采用边界搜索方法确定人脸外接矩形;最后在色度空间中,结合SUSAN角点检测方法,实现人眼、嘴角定位,完成了人脸图像特征的提取和识别.实验证明,该算法在降低运算区域的同时,降低了运算复杂度和其他干扰因素,并且在速度、效率、准确性方面均有良好的性能. 相似文献
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刘静 《渭南师范学院学报》2012,(12):77-79
对于人脸图像的规范化处理是人脸识别过程中的重要步骤.采用基于投影和几何变换的人脸图像规范化方法,对人脸图像水平垂直投影算法和几何变换算法进行了分析,并在ORL人脸库上进行实验.实验结果表明,该算法对人脸图像处理效果明显,适用于对人脸图像的规范化. 相似文献
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主要研究人脸检测算法,分析了现有人脸检测算法的特点和不足之处。采用基于YCbCr空间的高斯肤色模型,利用颜色信息把彩色图像分割成皮肤区、头发区和背景区。对皮肤区进行去噪处理,实现脸部区域的具体定位,然后对人脸上的眼睛、嘴巴和鼻子定位。给出了人脸检测的模块设计和算法流程。 相似文献
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一般的图像预处理过程都是针对某一特定的人脸图像库和人脸识别系统而言的.本文在总结分析人脸识别系统中几种常用的图像预处理方法基础上,利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统.该系统的特点是作为图像预处理模块可嵌入在不同人脸识别系统中. 相似文献
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周虹 《柳州职业技术学院学报》2014,(3):50-53
在进行人脸检测过程中,自然光源光照条件和取景设备对图像原本色彩存在干扰影响,这样很难满足人脸识别系统的要求。从图像进行光照补偿处理的方法和效果的研究出发,实验证明:在图像背景相当简单的情况下,采用参考白光线补偿方法可以很好地对色温差图像进行光照补偿处理,消除了光照的影响力,使后续的处理更适合进行人脸识别性能。 相似文献
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利用对称差分、肤色模型和几何特征相结合可以快速实现视频图像中的人脸检测,具体做法是:先利用图像对称差分方法得到运动区域,再用肤色检测方法在运动区域中得到人脸候选区域,最后通过检测眼睛位置,利用人脸几何特征精确定位人脸.此方法提高了检测速度,降低了误检率,可以应用在视频监控等实时系统中. 相似文献