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利用数据库特色功能提高查新检索质量研究 总被引：2，自引：0，他引：2
利用数据库特色功能,从结构检索、信息分析及号码检索三个方面研究了提高查新检索质量的方法.研究表明,对一些课题,利用数据库提供的特色功能可以提高查新检索结果的全面性和相关性.对结构检索,选择合适的基本结构成为提高检索质量的关键;号码检索与词检索共同使用、利用合适的信息分析词都可以有效地提高查新检索质量. 相似文献
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医学科技查新审核要点实证分析 总被引：2，自引：0，他引：2
科技查新审核是完成查新报告的最后环节,与查新报告质量密切相关。本文以医学科技查新为例,结合实证分析探讨了审核员如何对查新报告的科学技术路线、查新点、检索词、检索策略及查新结论几个要点进行关键审核。 相似文献
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科技查新审核模式研究 总被引：2，自引：0，他引：2
查新审核是科技查新工作的最后一个流程,也是实施查新质量控制的重要措施.根据科技查新工作的特点,查新工作可分为接题、检索和报告形成3个阶段.为了确保查新报告的质量,须分别对这3个阶段进行有重点的审核:接题阶段主要审核查新点提炼得足否正确;检索阶段主要审核检索词和检索策略;报告形成阶段主要审核查新结论和报告形式. 相似文献
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科技查新中检索策略的制定技巧 总被引：1，自引：0，他引：1
本文结合实际案例探讨分析了影响科技查新中检索策略的几个因素:检索词的选取、数据库的选择、检索式的构建技巧,为提高科技查新查全率、查准率,保证查新质量奠定基础. 相似文献
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以农业类科技查新为例,从检索资源、检索词与检索式3个方面探讨科技查新的信息检索策略。在检索资源方面,提出专业性原则与文献类型原则的选择标准,形成资源类型、学科属性与文献类型相结合的资源选择方法;在检索词方面,探讨检索词确定的一般过程与辅助工具的应用,并阐释农业查新项目的特点对检索词分析的影响;在检索式方面,探讨检索式构造的一般过程,形成常用农业科技查新检索系统的检索式构造技巧,并构造检索式通式。 相似文献
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科技查新报告从检索范围、检索策略、检索词选取、相关文献对比分析等方面围绕"新颖性结论"展开.因此,探讨查新报告新颖性问题对于提高报告质量,体现查新工作的内涵具有重要意义.文章在分析《科技查新技术规范》新颖性判断原则的合理性与适用性的基础上,重点论述了科技查新报告结论形式的局限性问题. 相似文献
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郝慧 《现代图书情报技术》2015,(1):89-95
【目的】通过对科技查新中的跨库检索结果进行去重,提高查新检索效率。【方法】选取不同数据库检索记录中唯一性的特征四元组{论文名称,期刊名,发表时间,第一作者}信息,用改进的I-Match中的对比算法构建检索记录特征字串作为去重的计算依据。【结果】跨库检索去重算法对数据库检索结果进行初步分析和去重,提高查新检索效率。通过测试,算法去重准确率较高,而召回率受数据库收录信息完善度的影响,还有提高的空间。【局限】算法处理效果依赖于从数据库检索记录中提取特征四元组,由于不同数据库的检索返回结果存在差异,需要针对不同论文数据库定制检索记录特征抽取模板。【结论】通过实验测试,算法具有较高的去重准确率和处理效率,符合预定科技查新需求。 相似文献
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基于FAHP的图像搜索引擎性能评价 总被引：2，自引：0，他引：2
从搜索范围、界面设计、检索功能和用户支持度等6个角度提出图像搜索引擎性能评价体系,运用模糊层次分析法,对Google、Ditto和百度的性能进行定量评价,得出Google>Ditto>百度的结论,并认为利用FAHP对图像搜索引擎进行性能评价具有一定的可行性和合理性,若与定性分析相结合将有助于评价准确性的提高。 相似文献
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Xiangji Huang Fuchun Peng Dale Schuurmans Nick Cercone Stephen E. Robertson 《Information Retrieval》2003,6(3-4):333-362
We propose a self-supervised word segmentation technique for text segmentation in Chinese information retrieval. This method combines the advantages of traditional dictionary based, character based and mutual information based approaches, while overcoming many of their shortcomings. Experiments on TREC data show this method is promising. Our method is completely language independent and unsupervised, which provides a promising avenue for constructing accurate multi-lingual or cross-lingual information retrieval systems that are flexible and adaptive. We find that although the segmentation accuracy of self-supervised segmentation is not as high as some other segmentation methods, it is enough to give good retrieval performance. It is commonly believed that word segmentation accuracy is monotonically related to retrieval performance in Chinese information retrieval. However, for Chinese, we find that the relationship between segmentation and retrieval performance is in fact nonmonotonic; that is, at around 70% word segmentation accuracy an over-segmentation phenomenon begins to occur which leads to a reduction in information retrieval performance. We demonstrate this effect by presenting an empirical investigation of information retrieval on Chinese TREC data, using a wide variety of word segmentation algorithms with word segmentation accuracies ranging from 44% to 95%, including 70% word segmentation accuracy from our self-supervised word-segmentation approach. It appears that the main reason for the drop in retrieval performance is that correct compounds and collocations are preserved by accurate segmenters, while they are broken up by less accurate (but reasonable) segmenters, to a surprising advantage. This suggests that words themselves might be too broad a notion to conveniently capture the general semantic meaning of Chinese text. Our research suggests machine learning techniques can play an important role in building adaptable information retrieval systems and different evaluation standards for word segmentation should be given to different applications. 相似文献
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为了完善与丰富OPAC的检索功能,充分揭示用户对馆藏资源的利用和需求,需要对用户检索行为的数据进行收集、利用、挖掘和整理,对数据中隐含的关联规则进行知识分析,在此基础上构建用户检索行为相关关键词的动态数据库表,通过累计相关关键词的被搜索频率,利用ASP技术和SYBASE数据库设计和实现了OPAC相关搜索功能。 相似文献
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为了完善与丰富OPAC的检索功能,充分揭示用户对馆藏资源的利用和需求,需要对用户检索行为的数据进行收集、利用、挖掘和整理,对数据中隐含的关联规则进行知识分析,在此基础上构建用户检索行为相关关键词的动态数据库表,通过累计相关关键词的被搜索频率,利用ASP技术和SYBASE数据库设计和实现了OPAC相关搜索功能。 相似文献
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[目的/意义]分析学科主题演化趋势,对科研人员研究学科知识、决策层规划学科布局都有重要意义.相比于词频分析法和共引分析法,共词分析法的优势是能深入文献内部,从微观角度揭示学科主题演化规律.分析中国国内基于共词分析法的学科主题演化研究现状,以期为相关研究人员提供参考和借鉴.[方法/过程]采用人工判读法提炼出基于共词分析法的学科主题演化研究分析流程的5个步骤,并对每个步骤中研究人员使用的策略、分析手段和工具进行归纳总结.[结果/结论]数据集的来源数据库主要有综合类、专门类和引文类等3种,检索策略有基于词、基于期刊和复合检索策略等3种;共词分析对象来源主要为作者关键词,关键词选取主要基于关键词词频、关键词共现词频和前两者相结合3个角度;构建共词矩阵时使用得最多的归一化系数为ochiai系数;最常用的主题演化分析手段为聚类分析和社会网络分析图谱;使用得最频繁的工具为SPSS软件. 相似文献
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[目的/意义]通过挖掘电子商务平台的在线负面评论信息,对网络口碑危机进行模糊预警计算和类型划分,为企业实时监控网络口碑舆情,提高产品正面口碑传播和规避口碑风险提供参考。[方法/过程]以欧洲消费者满意度模型(ECSI)为基础,从感知质量、感知价值、感知声誉和感知期望4个属性方面构建负面评论网络口碑危机模糊语料词典,结合模糊综合评判方法并改进顾客满意度的四分图模型对网络口碑危机预警进行计算和分类。[结果/结论]以美团外卖在线评论为例进行实证研究,提出的负面评论网络口碑危机预警计算方法得到了较好的实验检验效果,可为在线产品的网络口碑危机预警提供信息决策。 相似文献
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The application of word sense disambiguation (WSD) techniques to information retrieval (IR) has yet to provide convincing retrieval results. Major obstacles to effective WSD in IR include coverage and granularity problems of word sense inventories, sparsity of document context, and limited information provided by short queries. In this paper, to alleviate these issues, we propose the construction of latent context models for terms using latent Dirichlet allocation. We propose building one latent context per word, using a well principled representation of local context based on word features. In particular, context words are weighted using a decaying function according to their distance to the target word, which is learnt from data in an unsupervised manner. The resulting latent features are used to discriminate word contexts, so as to constrict query’s semantic scope. Consistent and substantial improvements, including on difficult queries, are observed on TREC test collections, and the techniques combines well with blind relevance feedback. Compared to traditional topic modeling, WSD and positional indexing techniques, the proposed retrieval model is more effective and scales well on large-scale collections. 相似文献
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