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蜂群算法是一种模仿蜜蜂繁殖、采蜜等行为的新兴的智能优化技术。本文探讨了基于蜜蜂采蜜蜂群算法的理论基础,并使用蜂群算法与禁忌搜索结合解决组合优化问题,如旅行商(TSP)问题。通过分析,蜂群算法与禁忌搜索结合能够改进算法的全局搜索能力,有较好的发现最优解的能力。 相似文献
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移动端新闻平台信息设计要素对视觉搜索效率的影响机制 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 研究移动阅读背景下新闻平台界面设计要素对信息视觉搜索效率的影响机制，提出设计优化策略。[方法/过程] 通过控制移动端新闻平台界面中3个重要因素--信息密度、图文结构、文字粗细，采用行为及眼动实验，并结合主观满意度问卷，考察不同界面要素对用户信息视觉搜索效率的影响结果，对3种因素的交互作用进行探讨从而得出其影响机制。[结果/结论] 移动端新闻信息平台中信息密度、图文结构、文字粗细3种界面设计要素的交互作用显著，且信息密度对用户的主观满意度有显著影响，视觉搜索效率最优组合为上文下图、低密度、细体组合。 相似文献
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针对移动机器人躲避障碍和寻找最优路径问题,提出了在复杂环境下的一种路径规划算法。根据人工免疫算法和蚁群算法各自的性能及优缺点,将人工免疫算法和蚁群算法相结合,提出新的结合方式形成免疫蚁群算法。在应用栅格法建立的机器人环境模型中,应用免疫蚁群算法解决机器人路径规划的问题。免疫蚁群算法首先运用人工免疫算法对空间的可行路径做快速的全局搜索,然后生成初始信息素的分布,最后完善蚁群算法搜索最优解。在LABVIEW仿真环境中,采用免疫蚁群算法对机器人路径规划问题进行仿真,仿真结果证明了免疫蚁群算法是一种收敛性和寻优能力都比较好的优化方法。 相似文献
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在航迹规划领域A＊算法应用广泛,且是一种典型的启发式搜索算法本文针对传统A＊算法的搜索视角与代价函数提出了相应的改进方法：首先,基于降落伞形搜索域的变步长航迹点搜索,可以提高搜索效率且使搜索方向更加明确;第二,带有威胁信息并归一化后的代价函数,将环境的威胁考虑了进去并且与距离信息进行了归一化处理,使得航迹更趋近于最优航迹并且满足可飞行性通过Matlab仿真进行试验,其结果表明应用改进后的A＊算法可以得到一条满意的安全航迹应用改进A＊算法可以提高算法的搜索效率,并且考虑进了威胁要素使得所得的航迹点更加;住确 相似文献
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青少年网络搜索行为影响因素实证研究 总被引：1，自引：1，他引：0
通过对现有研究成果的分析,建立青少年网络搜索行为影响因素的结构体系,提出从社会和个人两个视角来揭示青少年网络搜索行为的影响关系,并采用结构方程模型方法验证这一研究假设。研究结果表明,青少年的搜索动机、自我效能、感知搜索能力、学历及知识经验对搜索行为有明显影响,而感知收益、感知成本和性别对搜索行为无明显影响。 相似文献
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[目的/意义] 搜索引擎是用户访问网络资源的重要入口,识别用户搜索策略有助于发现用户搜索的认知规律,让搜索引擎更好地理解用户搜索。[方法/过程] 采用Microsoft顺序分析与聚类分析算法对用户搜索日志中的搜索时间进行分析,识别用户利用搜索引擎时普遍采用的搜索策略,并概括不同类型搜索策略的特征。[结果/结论] 用户在搜索中存在“快速消费”策略、“试探”策略、“探索”策略和“终止与确认”策略,不同策略在搜索时间、浏览次数、用户认知过程等方面表现出明显的差异。 相似文献
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介绍一种生物序列数据库的搜索算法--QUASAR，即采用索引的后缀数组，通过筛选q-gram进行局部比对的方式来搜索查询序列在数据库中的近似匹配，并运用窗口推移和分块查找的方法来加快搜索和节省搜索空间。同时，将QUASAR和最流行的BLAST搜索工具进行简单比较。 相似文献
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[目的/意义]信息搜索是人们常用的信息查询方法,目前搜索系统在查找事实型信息时支持效果较好,但是对人们以学习为目的的搜索功能还缺乏研究。"搜索即学习"（search as learning）是近年来交互式信息检索的研究热点,这类研究中将搜索看作学习的过程,并尝试对用户搜索中的知识学习进行评估,进而提出系统支持用户学习的功能优化建议。本文着重解决如何全面评估用户搜索前后的知识水平,为此类研究提供参考。[方法/过程]采用用户实验法,对用户搜索前和搜索后撰写的知识内容进行评估,提出综合数量与质量维度的用户知识评估方法,对用户在学习型任务搜索前后知识水平进行评估。数据分析阶段采用统计方法来验证用户搜索后与搜索前的知识水平差异。[结果/结论]研究发现,用户在知识数量上的表现随着搜索的完成而变得更加全面和深入,在知识点数量、知识面数量、知识面广度和知识面深度上都有显著的提升。同时,在搜索后产生了专业度较高的知识面。对于搜索前较模糊的某些概念,在搜索后表达得更清晰明确。在质量上,搜索后绝大多数的用户都在知识的相关性、分析程度及用户观点的提出方面有所提升。 相似文献
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[目的/意义]基于可穿戴设备的特性,研究可穿戴设备的特性对用户的信息搜索行为的影响问题,为推广发展可穿戴设备的信息搜索服务提供理论依据。[方法/过程]通过分析已有的信息搜索行为理论和模型,进而构建可穿戴设备对用户信息搜索行为的影响模型并提出相应的假设,采用问卷调查的方法并通过数据统计分析验证模型假设。[结果/结论]数据检验发现模型中提出的假设均成立,即可穿戴设备所具有的4个特性对用户的信息搜索行为均有着正向的促进作用。 相似文献
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探索式搜索行为的眼动研究 总被引：1，自引：0，他引：1
采用眼动探测的实验方法研究网络用户探索式搜索行为的特点。实验综合运用眼动记录、问卷调查与访谈法,设计一个事实型（提问-应答式）搜索任务和两个复杂程度不同的探索式搜索任务,并根据被试检索能力分两组进行实验。对实验中搜索、链接、关闭等搜索行为,基于任务及兴趣区的眼动指标进行组间与任务间差异性比较,结果表明任务类型与搜索能力均对探索式搜索行为产生不同程度的影响。 相似文献
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本研究旨在揭示用户在移动端信息搜索中的搜索路径特征如何对搜索效果产生影响。通过用户实验的方法，在同一任务情境下设计两种不同的搜索任务，量化并提取路径长度、深度、复杂度和新颖度4个搜索路径特征，采用模糊集定性比较分析（fuzzy-set qualitative comparative analysis,fsQCA）方法，探索不同路径特征的组合对搜索效果的影响。本研究发现了6种带来高信息搜索效果的搜索路径特征组态，归纳出了3类可以带来高信息搜索效果的搜索路径模式：快速浏览型、查询探索型和查询保守型。本研究的创新点在于从组态的视角揭示了搜索路径特征与搜索效果之间的多重并发因果关系。 相似文献
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[目的/意义] 分析国内互联网搜索数据和我国流感疫情的相关性,探讨利用搜索数据辅助流行病监测的应用可能,为相关搜索引擎和疾病防控中心提供参考。[方法/过程] 通过分析百度中文搜索词搜索情况和我国流感活动情况的相关性,选择合适的搜索关键词,构建并比较一元线性回归、多元线性回归、主成分回归及人工神经网络模型,选出最优模型;引入官方发布的流感监测历史信息,进行模型优化。[结果/结论] 多元线性回归和人工神经网络模型具有更好的拟合优度,其中多元线性回归的精度更高;主成分回归模型在理论上可以减少变量之间的共线性,但实践证明无论是其拟合效果还是监测效果相对于多元回归模型来说都有所下降;历史数据和搜索数据包含的信息具有一定程度的互补性,综合使用两种数据具有最好的监测效果。 相似文献
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中文词义消歧上下文最优边界问题研究 总被引：1，自引：0，他引：1
为了选择最优的边界,采用交叉验证方法,将取得错误率最低的上下文边界确定为上下文最优边界,并应用此方法对SemEval-2007中文数据集进行处理,得出此数据集的上下文最优边界为[-2,+2].为了验证其结果的有效性,进一步采用SemEval-2007测试集进行消歧测试,结果表明采用交叉验证法确定的最优边界对词义消歧准确率有一定提升.同时对不同词性歧义词的最优边界也进行讨论. 相似文献
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[目的/意义] 结合网络健康信息搜索情境,从健康知识素养和健康信息检索素养两个视角出发,对用户健康信息搜索行为的过程变量和结果变量进行影响分析,探究健康素养对用户健康信息检索行为的影响机理。[方法/过程] 采用情境模拟实验和问卷调查相结合的方法,选取在校大学生为实验对象,利用SPSS多变量方差分析和独立样本T检验归纳出用户健康信息检索过程呈现的规律特点,并探究用户健康素养及搜索经验与网络健康信息搜索行为过程变量和结果变量的影响关系。[结果/结论] 结果表明,用户的健康知识素养和健康信息检索素养对搜索过程变量分别有较大影响,对搜索结果变量有交互影响。 相似文献
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基于蚁群优化的贝叶斯网络学习与知识概念图构建 总被引：2，自引：0，他引：2
针对现有贝叶斯网络学习搜索效率不高、易陷入局部最优解问题,提出一种利用互信息熵作为启发式信息的蚁群优化搜索算法--ACOMI.该算法依据节点之间的互信息熵、交叉信息熵和网络的MDL评分进行贝叶斯网络最佳结构搜索.提出了多种搜索空间限制的策略,加速了问题的求解过程.实验表明,ACOMI算法得到的结果准确性高,搜索效率比同类算法(ACOB)有大幅提高.作者将其应用到e-learning中知识概念图的搜索和构建中,得到了很好的结果. 相似文献
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[目的/意义]从元认知调控视角,探索用户信息搜索策略改变的特征规律,超越传统策略行为表征的分析,强调动态搜索进程中行为主体的能动性,揭示行为内在的触发动机,形成协调认知与行为活动的搜索策略监测和调整思路,为信息搜索系统感知策略的发展变化、激发用户策略的能动意识、支持策略的有效实施提供保障。[方法/过程]通过观察法和刺激回忆法收集学生在学习型搜索任务的完成过程中策略改变的自我意识和行为调整的相关数据,并采用扎根理论对数据进行分析。[结果/结论 ]识别出元认知调控视角下用户信息搜索策略改变的动机意识和行为操作两个特征维度,以及被动调整动机、主动调整动机、检索式调整、检索工具转换、系统功能帮助、任务内容改变6个特征要素,并进一步探索搜索策略改变的动机意识与行为操作之间对应的驱动关系。基于策略改变特征要素,聚类生成自驱型、适应型两类不同的搜索策略改变风格,并进一步发现,自驱型搜索策略改变风格的用户较适应型用户表现出更好的搜索效果。 相似文献
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针对基于关键字的传统搜索方法的不足,提出一种基于本体的信息搜索模型。就Web文本特点,介绍一种领域本体的半自动构建方法,利用基于领域本体的主题概念抽取方法完成语义标注,并实现在国防产品信息搜索中的应用。 相似文献