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[目的/意义]通过解析国际组织科学数据开放共享政策所定义的不同利益相关者的责任与作用来为完善我国《科学数据管理办法》和实施科学数据开放共享提供参考。[方法/过程]基于网络调查和文本分析，论述国际组织科学数据开放共享政策所定义的不同利益相关者在科学数据开放共享中的责任与作用。[结果/结论]国际组织科学数据开放共享政策定义了包括政府、研究人员、研究机构、研究资助机构、图书馆或档案馆、数据中心、出版商、专业协会或学会、用户、企业等在内的众多利益相关者及其在科学数据开放共享活动中所具有的不同的责任与作用。我国应该借鉴这些经验制定国内科学数据开放共享政策，进一步提升科学数据开放共享水平。 相似文献
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《科学数据管理办法》落实现状、影响因素及推进策略研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]对《科学数据管理办法》出台以来的相关研究、落实情况及落实的影响因素等相关问题进行探讨,以期为《科学数据管理办法》的进一步落实提供参考与借鉴。[方法/过程]首先,系统梳理《科学数据管理办法》的相关研究成果;然后,调研科学数据管理利益相关机构对《科学数据管理办法》的落实情况;其次,从积极和消极两个方面分析《科学数据管理办法》落实的影响因素;最后,提出《科学数据管理办法》落实的几点推进策略。[结果/结论]研究发现,目前《科学数据管理办法》的落实推进以各级政府职能部门为主,总体落实情况尚不理想;推动《科学数据管理办法》落实的积极因素包括数据价值凸显、数据设施完善、国家高度重视、政府推进明显、相关研究丰富等,阻碍《科学数据管理办法》落实的消极因素包括利益相关者意识淡薄、相关机构管理失位、落实规划定位模糊、监督激励机制缺失、实践研究数量不足等。可以从提高认识加强实践研究、推动机制体制建设、提高利益相关者合作强度等方面推进《科学数据管理办法》的落实。 相似文献
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[目的/意义]数据的价值和科学数据开放存取出版的重要性已成为共识，欧美科学数据开放存取出版平台的建设经验具有借鉴意义。[方法/过程]选取欧美地区14个典型的科学数据开放存取出版平台为样本，根据科学数据出版"采集-分发-重用"的生命周期，从科学数据出版政策或愿景，科学数据整合、标识与交互，科学数据出版与分发，科学数据引用，数据生命周期管理与出版质量控制5个方面展开调研，归纳其服务建设特点与经验。[结果/结论]提炼得出对我国科学数据开放存取出版平台服务建设的有益启示：制定覆盖科学数据出版全生命周期的政策，重视科学数据出版服务建设的数据整合、数据标识、数据引用、数据评审等关键性问题。 相似文献
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科学数据素养内涵结构研究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]对科学数据素养概念的界定与内涵结构的把握，是开展科学数据素养理论研究与教育实践的基础。[方法/过程]基于信息素养理论、科学数据生命周期理论，在国内外数据素养理论研究与实践进展基础上，界定"科学数据素养"的核心内涵，剖析与之密切相关的各类型素养的源起背景和能力要求，建立科学数据素养的内涵结构体系。[结果/结论]构建了以科研工作流程和科学数据生命周期为基础的过程结构体系、以新型数据环境下科学数据素养教育目标为核心的目标结构体系，并将数据行为过程与数据培养目标有机联结与统一，构成了科学数据素养过程-目标结构体系，明晰了科学数据素养应该达到的目标和具体实现路径，为科学数据素养研究奠定理论基础。 相似文献
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为推进我国科学数据管理政策体系的完善和政策内容的深化细化,有必要对国内外科学数据管理政策的发展状况进行全面调研、比较和分析。本文从政策发展视角出发,借鉴数据生命周期理论和政策要素理论,构建科学数据管理政策分析框架,采用统计描述、定量主题分析与定性内容分析方法,从政策发展历程、政策利益相关者责任、政策主题相似度及关键内容要素等方面对美国、英国、澳大利亚和中国的181份科学数据管理政策进行分析与比较。研究发现,近年来我国科学数据管理政策制定步伐大大加快,但是在颁布主体、政策数量、动态修订、利益相关者责任分配、政策主题侧重、关键政策内容要素等方面仍有不足。建议未来应建立以政府部门为引导、多主体支撑的科学数据管理政策体系;细化对关键政策要素的规定,保障科学数据的质量与复用价值;推进资源整合,注重科学数据与科技档案的关联归档与协同管理;加强政策协同,强化科学数据管理的保障机制。图4。表1。参考文献78。 相似文献
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[目的/意义] 选取国内外15家科学数据中心的科学数据质量评价指标,旨在筛选能够客观反映科学数据质量的共性指标,构建具有普适性的科学数据质量评价指标体系。[方法/过程] 采用文案调查法、网络调查法和内容分析法,对15家科学数据中心的科学数据评价指标进行梳理和分析,了解现有的科学数据机构的数据评价指标。[结果/结论] 基于科学数据生命周期管理的各个阶段构建一套由数据管理计划、数据收集管理、数据分析与加工管理、数据保存管理和数据共享利用管理5个维度组成的科学数据质量评价指标模型,为我国和地方科学数据中心建立面向决策的科学数据中心评价系统提供参考。 相似文献
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[目的/意义]国家层面《科学数据管理办法》出台后,探索如何在众多相关主体之间建立有效的、实现权益平衡和激励的分工合作框架,对加快政策落实推进具有重要意义。[研究设计/方法]以国外科学数据开放共享领域的代表性政策为样本,对政策文本进行整理和分析,研究和探讨分工合作框架要点。[结论/发现]我国科学数据开放共享政策推进可以从加强确定型主体的有效参与、加快高水平数据中心建设与数据服务建设、切实保护科研人员数据权益和数据安全保障等方面展开。[创新/价值]为我国开展科学数据开放共享实践和制定相关政策提供参考。 相似文献
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科学数据开放共享活动中不同利益相关者动力分析 总被引：4，自引：3，他引：1
[目的/意义]研究科学数据开放共享动力，以为我国科学数据开放共享实践提供理论指导。[方法/过程]运用利益相关者理论和规范分析法，解析不同利益相关者参与科学数据开放共享的动力。[结果/结论]利益相关者理论可以用于指导科学数据开放共享实践。科学数据开放共享利益相关者主要包括政府、研究机构、研究资助机构、图书情报机构、数据中心、行业协会、出版社、研究人员、其他企业、用户等。这些利益相关者都可从科学数据开放共享受益，拥有不同的利益和动力。 相似文献
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[目的/意义] 开放科学数据是科技创新、经济和社会发展的必然趋势，明确其利益相关者的协同动力及作用机制有助于国家开放共享项目的高效开展。[方法/过程] 梳理归纳科学数据开放涉及的利益相关者，对其功能定位及利益诉求进行分析，并在此基础上总结多元主体协同的驱动力。然后，结合协同学思想构建开放科学数据主体协同动力系统模型，探索主体间的协作关系。[结果/结论] 从激发内生动力与强化外源动力两方面提出促进协同工作的相应建议，为我国科学数据开放共享实践提供理论指导。 相似文献
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国内外科学数据开放共享研究综述 总被引：3，自引：2，他引：1
[目的/意义]通过综述国内外科学数据开放共享研究成果，为促进国内相关理论研究与实践发展提供参考。[方法/过程]运用文本内容分析法，从科学数据开放共享政策、平台与项目、利益与障碍、机制与模式、利益相关者角色与责任、应用与调查、对策与建议7个方面解析国内外研究进展。[结果/结论]目前国内外对科学数据开放共享主题进行了广泛探索，特别是在科学数据开放共享政策与平台、机制与模式、利益与障碍等关键问题上有了一些新认识。但整体上仍处于起步阶段，仍需从有效区分科学数据开放共享与科学数据共享的概念与行为、建立健全科学数据开放共享机制和加强科学数据开放共享实践调查分析等方面提升科学数据开放共享研究水平。 相似文献
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[目的/意义]顺应国家"十三五"对卫生健康领域科技资源开放共享和高效利用的要求,了解我国卫生健康领域科学数据管理的现状,为贯彻落实数据全链条管理奠定基础。[方法/过程]从国家人口与健康科学数据共享平台入手,选取具有代表性的数据中心和专题服务平台,以问卷调查为主、其他方法相结合的方式,调查分析数据管理流程、工具使用、系统建设等方面的现状。[结果/结论]我国卫生健康领域可以从以下几方面加强数据全链条管理水平：增强数据全链条管理意识;提升数据管理技术支撑能力;重视数据管理人才队伍建设。 相似文献
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��[Purpose/significance] Scientific data is an important guarantee resource for scientific research and plays an important role in the research activities of research institutions and personnel. Effective management of scientific data can make it play a better role and serve scientific research. It is of great significance for the sustainable development of data management of humanities and social sciences to analyze the existing problems in data management of humanities and social sciences in China and put forward solutions.[Method/process] By analyzing the research status of data management related to humanities and social sciences, this paper summarized the main problems existing in the current management of humanities and social sciences in China, and put forward corresponding countermeasures and suggestions.[Result/conclusion] China's humanities and social science data management has certain problems in terms of policy system, management system, construction content, infrastructure, etc. In the follow-up, we should promote the sound development of humanities and social science data management by improving relevant policies and systems, establishing a collaborative management system, strengthening infrastructure construction, and focusing on personnel training. 相似文献
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[目的/意义] 科学数据是科学研究的重要保障资源，对研究机构与研究人员的科研活动具有重要作用。有效管理科学数据能够使其更好地发挥作用，服务于科研工作。分析我国人文社会科学数据管理中存在的问题并提出解决对策，对于人文社会科学数据管理的可持续发展具有重要意义。[方法/过程] 通过分析人文社会科学数据管理相关研究现状，总结我国当前人文社会科学数据管理中存在的主要问题，并提出相应的对策建议。[结果/结论] 我国人文社会科学数据管理在政策制度、管理体制、建设内容、基础设施等方面存在一定的问题，后续应通过完善相关政策制度、建立协同管理体系、加强基础设施建设、注重人才培养等相关措施，以推动我国人文社会科学数据管理的良性发展。 相似文献
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[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。 相似文献
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[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。 相似文献
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[目的/意义]对KRDS模型的理论和实践进行调研分析,为我国开展科学数据管理提供指导和借鉴。[方法/过程]通过文献调研、网络调研,对JISC资助的KRDS模型和基于该模型的国外高校科学数据管理实践进行总结,详细解析KRDS模型在科学数据管理成本分析中的应用,得出对我国开展科学数据管理的启示。[结果/结论]KRDS模型是一个通用的、系统的架构,基于KRDS对科学数据管理成本进行分析,能比较完整地涵盖和预测到各个管理环节。KRDS模型可为我国开展科学数据管理提供参考方向,规范管理流程,细化管理成本和收益。 相似文献
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[目的/意义]科学数据在经济社会发展、科学研究与创新中的重要性不言而喻。我国的科学数据管理与实践起步较晚但发展较为迅速,梳理其发展现状、总结成就与缺失、分析趋势并提出建议有其必要性。[研究设计/方法]“数据中心”和“数据中心+数据论文”是科学数据管理与共享的两种主要模式。从管理机制或条件保障、服务内容与方式、服务成效、国际影响力建设等方面分析第一种模式的实践进展;按照数据中心与数据论文三种不同的关联形式对第二种模式的实践进展进行案例分析。[结论/发现]我国科学数据管理与共享实践特点包括:主要集中在自然科学与工程技术领域、数据积累主要来自负责建设的研究机构、重视数据服务成效及其宣传、数据出版是重要发展方向等;不足包括:尚缺乏资助机构、高校及科研院所层面的数据管理实施细则,高校及图书馆数据管理平台发展乏力,传统期刊的数据出版存在困难等。[创新/价值]对我国科学数据管理与共享实践进行全景式扫描,有助于从完整视角审视我国科学数据管理现状。 相似文献
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[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献