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[目的/意义] 数据密集型科研范式下,对高校科研人员研究数据管理需求的调查分析是有效开展研究数据管理服务的基础。[方法/过程] 阐述上海大学开展研究数据管理需求调查与实践的全过程,从开展背景、选择模型、调查设计到最后的调研结果进行描述和分析。[结果/结论] 在进行研究数据管理需求调查时,参考国外成熟的模型能够较全面规范地完成调研。本文参考DAF模型设计和开展调查,能比较规范全面地完成调查全过程,获得上海大学研究数据管理需求信息,希望为我国高校图书馆开展研究数据管理需求调查提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 对国外基于"数据资产框架(DAF)"的机构数据资产审计理论和实践进行调研分析,以为我国开展数据资产审计提供指导和借签。[方法/过程] 通过文献调研、网络调研,对JISC资助的DAF和国外基于DAF的数据资产实践进行总结,详细解析DAF在开展机构数据资产审计中的应用,得出对我国开展机构数据资产审计的启示。[结果/结论] DAF框架是一个通用的、系统的框架,基于DAF的机构数据资产审计能较完整地发现机构的数据资产。DAF框架可为我国开展机构数据资产审计提供参考方向,规范数据审计行为,避免在审计时产生错误和遗漏资产信息。 相似文献
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[目的/意义]旨在为我国数据管理研究进一步发展提供启示和参考,并希望以数据管理成果为各学科研究工作有序的开展提供高水平的服务。[方法/过程]采用网络调查法和文献调查法对数据管理研究领域较为突出的加州大学伯克利分校的数据管理实践进行调研。[结果/结论]归纳加州大学伯克利分校数据管理实践的具体内容:开发数据管理工具、搭建数据管理交流平台,开展一系列的配套服务,提供数据管理的教育课程;从3个方面分析其对我国数据管理实践的启示。 相似文献
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[目的/意义]总结国外医学科学数据隐私保护实践经验,为我国医学科学数据隐私管理提供借鉴和启示。[方法/过程]采用网络调研法和内容分析法,对PhysioNet、TCIA、BioLINCC、N3C、SAIL、Brain-CODE 6个典型的医学科学数据仓储进行调研,从数据政策、数据收集、数据保存和数据使用4个方面对其开展的隐私保护措施进行比较分析。[结果/结论]所调查的数据共享仓储根据相关政策法规,采取符合自身特点的医学科学数据隐私保护措施,并不断优化和完善。我国可借鉴国外医学科学数据仓储的隐私保护经验,加快医学科学数据隐私保护政策落地,提高数据去隐私化处理水平,强化数据基础设施安全保障,完善数据访问控制机制。 相似文献
5.
[目的/意义]国外健康科学数据管理实践实现了健康科学数据的高效利用并促进了开放科学的发展,总结国外实践能为国内健康科学数据管理提供借鉴和启示。[研究设计/方法]基于科学数据管理能力成熟度模型和健康科学数据生命周期理论,构建了健康科学数据管理框架,从健康科学数据的管理计划、采集与评价、组织与保存、共享与再利用四个方面分析了国外健康科学数据管理实践。[结论/发现]国外基金委、科研机构和图书馆将健康科学数据管理计划提交设为科研项目的必要环节,数据安全保护是国外健康科学数据管理的重要议题。基于国外成熟经验,本研究从加强基金委与科研机构层面的健康科学数据管理计划制定、完善健康科学数据采集与评价体系、依托地方/高校图书馆建设健康科学数据仓储、权衡健康科学数据共享利用与数据安全间关系四个方面对国内健康科学数据管理实践给予建议。[创新/价值]将科学数据管理能力成熟度模型引入健康信息学领域,弥补了图书情报领域对于健康科学数据管理理论和管理实践研究的不足。 相似文献
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[目的 /意义]总结社会科学数据管理平台建设经验,分析对我国的启示,提出我国国家级社会科学数据管理平台建设策略。[方法 /过程]采用文献调研法和网络调查法,分析全球社会科学数据管理平台建设概况,选取国外8个主要平台,从基础保障、服务内容、评估认证、合作交流方面进行研究,同时分析我国社会科学数据管理平台的建设现状。[结果 /结论 ]我国应建设全国性的社会科学数据管理平台,平台应提供全生命周期的科学数据管理服务,积极开展可信赖性评估认证并与国内国际相关机构开展广泛合作。全国哲学社会科学工作办公室可考虑出台相关数据政策,在充分整合现有资源、遵循国际标准和最佳实践的基础上,牵头建设国家级社会科学数据管理平台。 相似文献
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[目的/意义]构建科学数据平台数据引用标准化的成熟度评价模型,有利于推进科学数据引用标准的规范化进程,促进科学数据成果的有效传播与共享,促进科学数据引用标准化实践的持续健康发展。[方法/过程]通过文献梳理并结合现有成熟度理论模型,提出评价科学数据引用标准化实践的成熟度要素指标;运用德尔菲法收集专家对指标的重要性判断;利用层次分析法计算各指标权重并得出成熟度量化计算公式。基于初始级、过程管理级、规范管理级、量化管理级和动态优化级5个等级构建科学数据引用标准化的成熟度评价模型,并以国家地球系统科学数据中心为例对该模型进行应用探析。[结果/结论 ]通过量化分析得出该平台的数据引用标准化实践处于规范定义级,据此对调查结果进行分析并提出建议,为数据管理者、决策者以及使用者提供借鉴和参考。 相似文献
8.
[目的/意义]为国内期刊开展科学数据管理提供思考与借鉴,并结合国内相关现状提出期刊科学数据管理框架以及合理的发展建议。[方法/过程]通过调研选取国外开展科学数据管理较好的15家期刊为研究对象,分析其在科学数据管理相关政策、科学数据提交、仓储平台和开放获取等四方面的特点。[结果/结论]得到如下启示:制定完整的科学数据管理政策;建立详细的科学数据提交流程;关联专业的科学数据仓储平台;积极促进科学数据的开放获取等建议。 相似文献
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[目的/意义] 选取国内外15家科学数据中心的科学数据质量评价指标,旨在筛选能够客观反映科学数据质量的共性指标,构建具有普适性的科学数据质量评价指标体系。[方法/过程] 采用文案调查法、网络调查法和内容分析法,对15家科学数据中心的科学数据评价指标进行梳理和分析,了解现有的科学数据机构的数据评价指标。[结果/结论] 基于科学数据生命周期管理的各个阶段构建一套由数据管理计划、数据收集管理、数据分析与加工管理、数据保存管理和数据共享利用管理5个维度组成的科学数据质量评价指标模型,为我国和地方科学数据中心建立面向决策的科学数据中心评价系统提供参考。 相似文献
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[目的/意义] 数据管理计划作为科研数据管理的一份纲领性文件,对规范数据管理过程、制定数据标准具有重要作用。借鉴英国的实践经验,对提升国内科研数据管理效率、促进科研数据开放共享具有重要意义。[方法/过程] 数据管理计划在英国基金机构的科研数据管理过程中得到广泛应用,通过网络调研和文献调研的方法,对英国主要的9个基金机构的数据管理计划实践情况进行分析和总结。[结果/结论] 国内基金机构可以从需求管理、机构合作、政策法规、基础设施建设以及成本预算等方面开展数据管理计划,促进我国科研数据开放共享。 相似文献
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[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。 相似文献
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[目的/意义]FAIR科学数据管理原则在医学领域的应用有助于增强医学数据的可发现、交互、共享与重用。评估FAIR实施情况有利于指导医学科学数据开放平台规范元数据描述,明确溯源及共享机制,完善数据管理规范。[方法/过程]通过借鉴Go FAIR Metric Group(GFMG)的通用框架、荷兰数据存档与网络服务DANS、欧盟Horizon 2020、澳大利亚研究数据共享组织ARDC和澳大利亚联邦科学与工业研究组织CSIRO开发的5 Star Data Rating Tool的FAIR评估框架及其指标,制定面向我国医学科学数据开放平台的FAIR原则应用评估框架。基于该框架,选定我国11个样本平台开展网络调研,从可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可重用(Reusable)4个维度分析调研结果。最后从标识符、元数据、许可协议、词表规范、溯源描述等方面提出我国医学科学数据开放平台应用FAIR原则的建议。[结果/结论]FAIR原则在我国医学科学数据开放平台的应用有待进一步拓展,尤其是在永久性标识符的使用和遵循标准开展溯源描述方面。 相似文献
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[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献
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[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献
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[目的/意义] 探究国内外高校开展科研数据管理服务实践的主要构成要素,从而为国内高校开展类似服务提供有效的建议。[方法/过程] 在总结分析科研数据管理内涵的前提下,论述高校开展科研数据管理的特征;通过梳理国内外高校开展科研数据管理的众多案例,总结出高校科研数据管理实践的几大要素：政策制定、基础设施、服务、利益相关者和资金模式。[结果/结论] 根据这些实践要素和国内高校开展科研数据管理服务的现状,提出具体的建议措施。 相似文献
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[目的/意义] 科研数据的管理和服务已被视为高校图书馆和学术图书馆的重要任务之一,参考借鉴国外相关经验能够促进我国高校图书馆科研数据服务的研究和实践。[方法/过程] 从科研数据服务类型、馆长观念和馆员培训及RDS相关合作与学科支持等方面,详解最新发布的《欧洲学术研究图书馆科研数据服务》调查情况。[结果/结论] 结合国内相关研究及发展状况,归纳科研数据服务的要素和流程,并从RDS内部要素发展、RDS合作关系管理以及RDS服务类型选择等方面,对我国高校图书馆的科研数据服务发展提出建议。 相似文献
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[目的/意义]随着数字化科研的不断发展,科学研究开始向数据密集型科研转变,数据馆员成为国内外图书馆的一个新型焦点主题。通过对国内外数据馆员能力要求进行分析比较和归纳总结,对我国数据馆员的人才培养提供参考和借鉴。[方法/过程]对国内外高校图书馆招聘信息进行调研,采取网络调查法和内容分析法从应聘者知识背景、综合素质、岗位职责、职业技能和特殊技能五个方面深度解析数据馆员需要具备的职业能力。[结果/结论]总结国内外数据馆员能力,明确国内数据馆员角色定位,对国内图书馆开展数据管理服务、培养数据馆员提供参考借鉴意义。 相似文献
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[目的/意义]梳理LIS领域学科知识的发展脉络,追踪、预测学科研究热点和增长点。[研究设计/方法]基于LIS领域国外和国内核心期刊数据,使用TP-JIF模型计算学科主题的热度并衡量学科主题的状态,对LIS领域国内外研究热点和学科增长点进行演化分析;使用TPP-LSTM学科主题预测模型,对LIS领域国内外的研究热点和增长点进行预测。[结论/发现]国内外LIS领域研究热点的体量和侧重点具有较大差异,国外研究热点聚焦在社交媒体、电子病历、知识管理、文献计量、机器学习、替代计量等方面,而国内聚焦在图书馆学类、大数据、知识服务、数字人文、人工智能等方面。数据科学可能是LIS领域国内外最具潜力的增长点,医疗健康、人工智能、科研评价指标与体系、数据素养以及数据管理等研究也有望快速增长。[创新/价值]从研究热点和学科增长点两个方面揭示了国内外LIS学科之间的差异,并对研究热点和学科增长点进行了预测,为学科未来规划提供参考。 相似文献