共查询到20条相似文献，搜索用时 406 毫秒
1.
在线健康社区中基于SOR模型的用户参与行为影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]基于SOR（刺激-组织-反应）模型,探究在线健康社区中基于情绪中介机制的社会支持对用户参与行为的影响。[方法/过程]社会支持作为“刺激”（S）因素,通过引入情绪作为个体的“机体内化”（O）,研究在线健康社区用户“行为反应”（R）机理过程。选取某在线健康社区244名用户的465 337个发帖为实验样本,使用分层回归分析法对模型进行实证检验。[结果/结论]在线健康社区提供的信息支持、情感支持和社交支持均对用户的参与行为产生积极影响。此外,用户情绪在社会支持与用户参与行为的关系中具有显著的部分中介效应,且这种中介效应会受到用户性别的调节作用,即情绪的中介作用对男性用户的影响更大。 相似文献
2.
[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平,满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素,通过分析在线健康社区用户信息需求,确定场景划分标准继而划分推荐场景,从而识别不同场景要素标签,构建用户画像概念模型,并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营,借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建,并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类,发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向,聚焦于用户画像构建的整体流程,此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平,提升用户满意度。 相似文献
3.
在线健康社区用户个人健康信息管理行为特征研究 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 旨在对在线健康社区用户的个人健康信息管理行为特征进行分析，并在此基础上，对"平台-PHIM-健康目标"这一模式中的元素之间的关系进行探讨。[方法/过程] 选择患有红斑狼疮的在线健康社区用户作为调查对象。采用聚类方法对个人健康信息管理行为的总体测度水平不同的群体进行识别；利用单因素方差分析（One-way ANOVA）对不同群组进行比较研究。[结果/结论] 将依托在线健康社区进行的个人健康信息管理行为界定为健康信息发现、健康信息互动和健康信息分享。从数据分析结果来看，首先，在线健康社区的红斑狼疮患者在个人健康信息管理行为水平上存在显著的高低差异。第二，用户所感知到的社会支持与其个人健康信息管理水平存在正相关关系。第三，个人健康信息管理与用户健康目标之间存在正相关关系。本研究为在线健康社区完善其服务方式，促进慢性病人个人健康信息管理水平提高提供合理建议。 相似文献
4.
在线健康社区用户参与行为的影响因素研究综述 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]在线健康社区是健康问题关注者交流经验、知识和情感的重要平台,而用户参与是社区发展的关键。对用户参与行为的影响因素进行综合评述,可为这方面研究提供系统参考。[方法/过程]从信息生态系统的综合视角出发,分别从信息人、信息、信息技术和信息环境4个维度,系统评述用户参与行为影响因素和影响机理的主要成果和研究现状。[结果/结论]用户参与行为受到信息人、信息、信息技术和信息环境各维度的综合影响,相关成果比较丰富,已经形成较为成熟的研究主题。从社区类型、用户类型、持续参与等方面对未来研究趋势进行展望。 相似文献
5.
移动终端视角下的老年用户在线健康信息搜寻行为影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 结合目前人口老龄化日渐严重的社会背景,探究我国老年用户在线健康信息搜寻的行为机理,丰富当前老年用户信息搜寻行为理论研究成果,引导老年用户有效搜寻健康信息,优化健康信息服务部门工作。[方法/过程] 采用半结构化访谈的方法收集24位老年用户的在线健康信息搜寻经历,运用扎根理论提炼出老年用户在线健康信息搜寻行为的内外5个影响因素,构建老年用户在线健康信息搜寻行为影响因素的理论模型。[结果/结论] 最终得到网络环境因素、个体特征因素、社会支持因素、移动终端客观因素和个体认知因素是影响老年用户在线健康信息搜寻行为的关键因素,深入阐释各因素与搜寻行为间的作用机理。并根据理论模型,对政府、医疗机构、APP类软件等健康信息提供方提出一些可行的建议。 相似文献
6.
国内在线健康社区研究现状综述 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 回顾和梳理当前国内在线健康社区研究现状,以期为在线健康社区的相关研究提供参考和借鉴,引导相关实践探索进一步走向成熟和规范。[方法/过程] 通过文献调研,系统阐述在线健康社区三要素：信息、用户和社区之间的相互关系,并在此基础上建立在线健康社区研究的整体框架,从信息、用户和社区三个维度较为详尽地梳理国内在线健康社区研究的主要成果和研究现状。[结果/结论] 在线健康社区包含三个要素：信息、用户和社区,各要素之间相互影响、相互依存;国内在线健康社区研究主要从信息、用户和社区三个维度展开,并且具有跨学科、研究方法多元化等特征,提供开阔的眼界和丰富的成果借鉴;对比国外相关研究,评析国内在线健康社区研究在关注群体、合作程度和研究内容方面的不足,并指出未来的研究方向。 相似文献
7.
[目的/意义] 探究网络健康社区知识共享的影响因素,对优化网络健康社区知识服务、促进健康知识的交流与传播具有重要意义。[方法/过程] 将网络健康社区中的知识划分为公共健康知识和个人健康知识,依据社会认知理论构建影响因素模型,并利用结构方程模型进行验证和分析。[结果/结论] 数据分析结果表明,自我效能、利他主义、社会信任、社会认同、感知有用性等变量与公共健康知识和个人健康知识共享行为都呈显著正相关,感知风险与公共健康知识共享行为无显著相关性,与个人健康知识共享行为呈显著负相关。 相似文献
8.
[目的 /意义]健康信息污染、健康信息利用效率过低等在线健康社区信息生态问题,严重影响在线健康社区用户对在线健康信息需求的满足,为此研究从信息生态视角出发,识别出对在线健康社区生态系统具有关键影响作用的要素,进而提出对其优化的思路。[方法 /过程]首先,在文献梳理的基础上,界定在线健康社区生态系统的内涵,并阐述维系在线健康社区生态系统动态平衡的价值;其次,结合信息生态理论识别在线健康社区生态系统的5个维度及44个构成要素,进而识别出在线健康社区生态系统的架构;最后,采用模糊集理论-DEMATEL法的研究方法,进一步从构成在线健康社区生态系统的44个要素中认清对其起到关键影响作用的12个要素。[结果 /结论 ]通过计算在线健康社区生态系统各构成要素的原因度、中心度、影响度与被影响度,可划分出在线健康社区生态系统各构成要素的属性,其中共包括25个原因要素与19个结果要素。研究有助于明晰对在线健康社区生态系统起到关键影响作用的要素,为优化在线健康社区生态系统提供参考依据。 相似文献
9.
在线健康社区老年用户健康信息需求实证研究 总被引：6，自引：3，他引：3
[目的/意义] 目前老年用户在使用健康信息的过程中得不到满足，且有关老年用户健康信息需求的研究尚有待加强。探索老年用户健康信息需求的内容和模型并寻求相关解决途径，可丰富老年用户健康信息需求的理论研究成果，并在实践中指导老龄化社会智慧养老以及在线医疗平台服务等议题。[方法/过程] 本研究依托在线健康社区，利用先定性后定量的混合型方法开展探索性研究，首先通过访谈老年用户获取了37个健康信息需求的自由节点，继而通过问卷调研并利用因子分析方法提取了使用操作、信息搜寻、隐私与安全、诊疗行为、交互与反馈、自我实现6大类健康信息需求的树节点并进一步归纳为物理、认知和情感3类主范畴。[结果/结论] 最终构建了老年用户健康信息需求模型，并结合马斯洛需求层次理论解释老年用户健康信息需求模型的内涵并提出相应的对策和建议。 相似文献
10.
[目的 /意义]探究多元属性任务情境下用户网络健康信息源选择偏好规律,可为健康信息行为研究提供更多洞见,也是对用户健康心理、健康行为与决策等问题的关切,可促进健康信息系统个性化、智能化服务的优化设计,进而帮助用户高效获取健康信息、解决健康问题、提高生活质量,助力“健康中国2030”的实现。[方法 /过程]采用实验研究方法和模拟仿真工作任务情境,招募64名参与者参与实验,通过卡方检验和对应分析法分析实验数据,揭示了多元属性任务情境下用户网络健康信息源选择偏好特征。[结果 /结论 ]在线问答社区、在线健康社区、社交媒体、百科类、专业数据库等排名前5的信息源构成用户网络健康信息的主要来源,这些平台应成为网络健康信息综合治理的聚焦对象;由任务复杂度、任务产出类型、健康话题等分面属性组合而成的任务类型对用户网络健康信息源的偏好有显著影响,即用户在进行不同类型健康任务的信息搜索时,对不同信息源的偏好不同;基于多元属性任务类型与信息源类型的对应关系,构建面向智能化健康信息系统个性化设计的任务类型—网络健康信息源选择偏好模型。 相似文献
11.
[目的/意义] 在线医疗社区用户画像能够精练化提取患者需求、可视化描述患者特征,有助于平台管理者制定更精准的信息服务策略。[方法/过程] 在梳理在线医疗社区用户画像研究成果的基础上,提出一种在线医疗社区用户画像构建框架,并爬取百度贴吧中糖尿病社区用户数据,综合采用档案清单、复合图形、语言描述和词云方法,实现了具有4个维度和12项标签的在线医疗社区用户画像构建。[结果/结论] 该理论框架及实现方法有助于信息精准推荐、改善患者体验、提升决策质量,为在线医疗社区用户画像构建与应用提供了理论与实践指导。 相似文献
12.
[目的/意义]问答社区已成为用户获取信息的重要网络空间之一,保持高质量信息资源生成机制是问答社区生存发展的关键。本文的目的是通过用户生成资源的行为,了解资源生成的影响因素。[方法/过程]以百度知道社区的交互数据为研究样本,利用相关性分析和回归分析方法,分析用户与资源的关系、用户生成资源行为及影响因素。[结果/结论]问题类型、媒介、匿名性等因素对用户生成资源行为有重要影响,用户相关变量与资源质量存在显著相关性。建立和完善用户身份识别与激励机制对于社区提高资源质量具有重要意义。 相似文献
13.
[目的/意义] 医疗团队服务是在线健康社区推出的一种新兴的在线医疗服务形式,研究影响患者选择医疗团队服务的因素,旨在对在线健康社区的发展提出实践建议,促进在线医疗服务的发展。[方法/过程] 基于好大夫在线医疗平台上的2 784个真实医生团队数据,构建影响在线医疗用户对团队医疗选择行为的研究模型,采用回归分析和bootstrap方法检验团队声誉、团队规模、团队回复速度、团队登录行为对患者的医疗团队选择行为的影响和团队价格的中介作用。[结果/结论] 结果表明,团队声誉、团队规模、团队回复速度、团队登录行为对患者的选择行为具有积极的影响,团队价格在团队声誉、团队规模与患者的医疗团队选择之间存在遮掩效应,在团队回复速度与患者的医疗团队选择之间存在中介效应。 相似文献
14.
[目的/意义] 探索搜索引擎、网络健康社区、问答社区、社交软件四类健康信息平台下,人格特质对青年人健康信息搜寻行为的影响,以期能够改善国内健康信息服务,为青年用户提供有效的健康信息支持。[目的/意义] 以青年人作为研究对象,采用问卷调查法收集了391位用户的数据,并选取30位用户进行访谈,利用相关统计方法,对不同健康信息平台下用户健康信息搜寻行为的人格特质差异进行实证分析。[结果/结论] 研究结果发现,人格特质对青年人健康信息搜寻行为具有显著影响,并且不同人格特质对不同平台健康信息搜寻的影响效应大小各异;用户在不同健康信息平台下的健康信息搜寻行为具有差异性,其中,搜寻引擎的使用经验最为丰富,而网络健康社区的经验最为匮乏,并且对PC端与移动端的健康信息平台的使用偏好不同。 相似文献
15.
在“健康中国行动”背景下,在线健康社区是促进健康信息和知识生成及传播的重要阵地。文章从用户角度出发,考虑信息规避,研究在线健康社区患者用户行为策略的交互影响,为在线健康社区持续发展与建设优化提供参考。文章通过构建患者用户参与在线健康社区问答的博弈演化模型,分析患者策略效益以及策略演化过程,并利用仿真模型探究参与问答中健康信息和知识接受程度、问答中健康信息和知识收益、参与问答信息风险成本等因素的作用。研究表明：在影响因素参数不同的情况下,系统稳定均衡结果存在差异。健康信息和知识接受程度、问答中健康信息和知识收益与患者用户参与问答概率正相关,参与问答信息风险成本与患者用户参与问答概率负相关。 相似文献
16.
[目的/意义]作为目前主流的在线问答社区模式,免费和付费在线问答社区为用户提供了不同的信息交互场景,能够满足差异化的用户需求。本文通过对两类社区用户参与行为的比较,深入揭示了他们之间的行为差异,对两类社区服务模式的优化提供了对策和建议。[方法/过程]采用列联表分析、非参数检验和负二项回归等方法对免费和付费在线问答社区用户的参与特征和交互影响关系进行了分析。[结果/结论]研究发现免费和付费在线问答社区用户在信息需求、参与特征和交互影响关系上存在诸多差异,其中免费在线问答社区具有最多的观点型问题,付费在线问答社区具有最多的建议型问题;免费提问者倾向于用抽象、概括的方式提出问题,付费提问者则倾向于提供详细的背景信息;问题长度负向影响免费回答的数量和长度,正向影响付费回答的长度;问题长度、回答长度正向影响免费和付费评价数量。本文丰富了对在线问答社区用户参与行为的研究,为免费和付费两类社区服务模式优化提供了一定的管理建议。 相似文献
17.
图书馆数字馆藏建设用户参与激励机制探究 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义]图书馆用户参与数字馆藏建设模式应用过程中急需解决的问题是通过建立完善适用的激励机制来吸引用户积极参与。[方法/过程]根据马斯洛需求层次理论,参考国内外相关研究和实践,分析用户需求和参与动机。根据用户参与动机,借鉴百度知道等交互社区的用户激励机制,结合图书馆实际状况,探讨图书馆数字馆藏建设用户激励机制。[结果/结论]从积分悬赏规则、荣誉等级制度、团队组合形式3个方面初步建立具有一定可操作性的图书馆数字馆藏建设用户参与激励机制。 相似文献
18.
用户在线知识付费行为影响因素研究 总被引：16，自引：4，他引：12
[目的/意义] 互联网时代背景下知识付费成为一种全新的信息交互模式,对用户在线知识付费行为影响因素进行研究,将有助于人们进一步认识用户在线知识付费行为,为知识付费平台持续吸引用户和优化在线知识供给行为提供参考和建议。[方法/过程] 借助质性分析软件NVivo 11,选取18个样本作为半结构化访谈对象,对获取的访谈原始资料进行定性分析,提炼出用户在线知识付费行为的7个主要影响因素,分别是个体需求、个体认知、信息质量、主观规范、便利条件、替代品、经济因素。[结果/结论] 对研究结果进行分析发现,个体需求是用户在线知识付费行为最重要的影响因素,信息质量是影响用户在线知识付费行为的关键所在,个体认知和主观规范是用户在线知识付费行为重要的影响因素,便利条件和替代品是用户在线知识付费行为较为重要的影响因素,相对不重要的影响因素是经济因素。 相似文献
19.
基于谱聚类的虚拟健康社区知识聚合方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 改善虚拟健康社区知识聚合质量,为虚拟健康社区服务提供技术方法支持。[方法/过程] 运用谱聚类方法对虚拟健康社区中的知识进行抽取,利用概念相似度计算得到知识主题相似度矩阵,根据该相似度矩阵进行谱聚类。[结果/结论] 利用好大夫在线健康咨询平台发布的信息作为数据来源进行方法验证。结果表明,当聚类个数为5时,本文提出的方法得分值最高。通过谱聚类的方法充分挖掘虚拟健康社区潜在信息,改善了知识聚合质量,为知识聚合和知识服务提供了一条新途径。 相似文献
20.
[目的/意义]网络学术信息资源是网络环境中科研工作者的重要学术资源，而用户信息选择评价行为是科研用户学术信息行为的重要构成环节。探讨科研用户网络学术信息选择评价的关键因素及其内在作用关系，将有助于从行为模式角度揭示科研用户信息选择评价行为的特点与规律。[方法/过程]利用问卷调查数据，运用结构方程对研究假设和模型进行检验与修正。[结果/结论]用户网络学术信息选择评价凸显了科研用户网络学术信息行为的独特性，是一种是受用户、社会、任务情境等多方因素影响的有限理性行为，在科研用户信息搜寻与利用、信息需求满足中发挥着核心作用。 相似文献