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1.
[目的/意义]通过构建在线医疗社区健康焦虑用户画像,以探究健康焦虑用户情感及其他特征表现,为在线医疗平台管理健康焦虑用户及加强在线医疗社区建设提供指导。[方法/过程]首先,依据现有研究成果并结合在线医疗社区健康焦虑用户实际数据特征建立用户画像标签体系。其次,根据标签体系对情感、主题、信息行为标签进行技术加工,得到标签属性并建立用户画像概念模型。最后,通过K-means聚类方法得到4个具有显著差异性的用户画像群体结构进行实证分析。[结果/结论 ]根据用户画像标签特征,将在线医疗社区健康焦虑用户依据情感划分为恐惧型、愤怒型、抑郁型、厌恶型4类,针对每个类型用户画像的显著特征进行具体分析,为在线医疗社区中健康焦虑现象提供一个较为全面的用户画像标签类型解释。 相似文献
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[目的/意义] 在线医疗社区用户画像能够精练化提取患者需求、可视化描述患者特征,有助于平台管理者制定更精准的信息服务策略。[方法/过程] 在梳理在线医疗社区用户画像研究成果的基础上,提出一种在线医疗社区用户画像构建框架,并爬取百度贴吧中糖尿病社区用户数据,综合采用档案清单、复合图形、语言描述和词云方法,实现了具有4个维度和12项标签的在线医疗社区用户画像构建。[结果/结论] 该理论框架及实现方法有助于信息精准推荐、改善患者体验、提升决策质量,为在线医疗社区用户画像构建与应用提供了理论与实践指导。 相似文献
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[目的 /意义]探究新媒体环境下,不同移动社交媒体用户健康信息规避的影响因素与表现差异,抽取标签要素并结合FBM理论模型进行用户画像分析,为健康服务机构深度了解用户群体特征、精准把握用户类型提供理论与实践指导。[方法 /过程]基于半结构访谈收集样本资料,通过扎根理论抽取要素标签,以在校学生、公司职员与农民为调查对象,通过K-means聚类算法对移动社交媒体健康信息规避用户进行聚类分析。[结果 /结论 ]研究得出,移动社交媒体健康信息规避用户可分为利用规避型、吸收规避型、暴露规避型与屏蔽规避型4种用户画像群体结构,且不同用户群体显著触发因素与规避表现有所差异。 相似文献
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[目的 /意义]健康信息污染、健康信息利用效率过低等在线健康社区信息生态问题,严重影响在线健康社区用户对在线健康信息需求的满足,为此研究从信息生态视角出发,识别出对在线健康社区生态系统具有关键影响作用的要素,进而提出对其优化的思路。[方法 /过程]首先,在文献梳理的基础上,界定在线健康社区生态系统的内涵,并阐述维系在线健康社区生态系统动态平衡的价值;其次,结合信息生态理论识别在线健康社区生态系统的5个维度及44个构成要素,进而识别出在线健康社区生态系统的架构;最后,采用模糊集理论-DEMATEL法的研究方法,进一步从构成在线健康社区生态系统的44个要素中认清对其起到关键影响作用的12个要素。[结果 /结论 ]通过计算在线健康社区生态系统各构成要素的原因度、中心度、影响度与被影响度,可划分出在线健康社区生态系统各构成要素的属性,其中共包括25个原因要素与19个结果要素。研究有助于明晰对在线健康社区生态系统起到关键影响作用的要素,为优化在线健康社区生态系统提供参考依据。 相似文献
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因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建 总被引：1，自引：1，他引：0
[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签，分析各要素间的相互作用关系，扩展用户信息行为的理论研究范畴，为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论，提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签；根据用户心理特征和行为表现，抽取用户画像情感和行为标签，构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象，对用户画像模型进行整合分析与关系凝练，证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性，并根据实际进行理论上的拓展和应用。 相似文献
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[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。 相似文献
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公共图书馆数字文化资源服务用户画像研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 通过构建用户画像的方式来识别与描绘公共图书馆数字文化资源服务的不同用户群体,进而准确地提出符合目标用户期望的功能优化与差异性服务策略。[方法/过程] 通过问卷调查和用户访谈途径,运用定量和定性分析方法,分析用户利用公共图书馆数字文化资源服务的目标、行为和态度,进而聚类用户分型并构建用户画像。[结果/结论] 形成"自主进修型""镂心研究型""生活消遣型""资讯衷爱型"4类用户画像,通过解释分析不同用户画像模型中存在的群体特征与关键差异,提出优化策略以促进面向用户的公共图书馆数字文化资源服务更具针对性与适用性。 相似文献
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基于谱聚类的虚拟健康社区知识聚合方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义] 改善虚拟健康社区知识聚合质量,为虚拟健康社区服务提供技术方法支持。[方法/过程] 运用谱聚类方法对虚拟健康社区中的知识进行抽取,利用概念相似度计算得到知识主题相似度矩阵,根据该相似度矩阵进行谱聚类。[结果/结论] 利用好大夫在线健康咨询平台发布的信息作为数据来源进行方法验证。结果表明,当聚类个数为5时,本文提出的方法得分值最高。通过谱聚类的方法充分挖掘虚拟健康社区潜在信息,改善了知识聚合质量,为知识聚合和知识服务提供了一条新途径。 相似文献
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在线健康社区用户个人健康信息管理行为特征研究 总被引：3，自引：1，他引：2
[目的/意义] 旨在对在线健康社区用户的个人健康信息管理行为特征进行分析，并在此基础上，对"平台-PHIM-健康目标"这一模式中的元素之间的关系进行探讨。[方法/过程] 选择患有红斑狼疮的在线健康社区用户作为调查对象。采用聚类方法对个人健康信息管理行为的总体测度水平不同的群体进行识别；利用单因素方差分析（One-way ANOVA）对不同群组进行比较研究。[结果/结论] 将依托在线健康社区进行的个人健康信息管理行为界定为健康信息发现、健康信息互动和健康信息分享。从数据分析结果来看，首先，在线健康社区的红斑狼疮患者在个人健康信息管理行为水平上存在显著的高低差异。第二，用户所感知到的社会支持与其个人健康信息管理水平存在正相关关系。第三，个人健康信息管理与用户健康目标之间存在正相关关系。本研究为在线健康社区完善其服务方式，促进慢性病人个人健康信息管理水平提高提供合理建议。 相似文献
11.
国内在线健康社区研究现状综述 总被引：2，自引：0，他引：2
[目的/意义] 回顾和梳理当前国内在线健康社区研究现状,以期为在线健康社区的相关研究提供参考和借鉴,引导相关实践探索进一步走向成熟和规范。[方法/过程] 通过文献调研,系统阐述在线健康社区三要素：信息、用户和社区之间的相互关系,并在此基础上建立在线健康社区研究的整体框架,从信息、用户和社区三个维度较为详尽地梳理国内在线健康社区研究的主要成果和研究现状。[结果/结论] 在线健康社区包含三个要素：信息、用户和社区,各要素之间相互影响、相互依存;国内在线健康社区研究主要从信息、用户和社区三个维度展开,并且具有跨学科、研究方法多元化等特征,提供开阔的眼界和丰富的成果借鉴;对比国外相关研究,评析国内在线健康社区研究在关注群体、合作程度和研究内容方面的不足,并指出未来的研究方向。 相似文献
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数据驱动下数字图书馆用户画像模型构建 总被引：15，自引：1，他引：14
[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值，全面了解用户需求，构建用户画像模型，为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析，分析用户画像的数据来源及采集处理过程，提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线，从自然维度、兴趣维度、社交维度，构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程，设计用户画像的框架模型，并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中，以促进数字图书馆的知识服务升级。 相似文献
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章浩明赵樱 《大学图书情报学刊》2022,(6):107-113
以双心疾病为例揭示用户的健康信息需求及情感特征,发现在线健康社区信息服务存在的不足,为在线健康社区建设提供建议。爬取并筛选在线健康社区中双心疾病用户问诊文本,通过文本聚类、基于词表的情感分析,归纳信息需求主题和情感倾向,并对主题和情感进行相关性分析。在线健康社区的双心疾病用户存在12个信息需求主题:症状表现、体征检测、情绪心理、生活状态、医院科室、病理病因、药效与副作用、手术治疗、自我管理、并发症、家庭社会、药品与适应症。用户在线问诊表现的情感以消极情绪为主,情感在不同主题间表现出集中性和差异性。在线健康社区应加强信息分类组织,提供个性化情感支持,重视引进生物医学与精神心理学双重背景的人才。 相似文献
14.
在线健康社区老年用户健康信息需求实证研究 总被引：6，自引：3，他引：3
[目的/意义] 目前老年用户在使用健康信息的过程中得不到满足，且有关老年用户健康信息需求的研究尚有待加强。探索老年用户健康信息需求的内容和模型并寻求相关解决途径，可丰富老年用户健康信息需求的理论研究成果，并在实践中指导老龄化社会智慧养老以及在线医疗平台服务等议题。[方法/过程] 本研究依托在线健康社区，利用先定性后定量的混合型方法开展探索性研究，首先通过访谈老年用户获取了37个健康信息需求的自由节点，继而通过问卷调研并利用因子分析方法提取了使用操作、信息搜寻、隐私与安全、诊疗行为、交互与反馈、自我实现6大类健康信息需求的树节点并进一步归纳为物理、认知和情感3类主范畴。[结果/结论] 最终构建了老年用户健康信息需求模型，并结合马斯洛需求层次理论解释老年用户健康信息需求模型的内涵并提出相应的对策和建议。 相似文献
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在线健康社区中基于SOR模型的用户参与行为影响因素研究 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]基于SOR（刺激-组织-反应）模型,探究在线健康社区中基于情绪中介机制的社会支持对用户参与行为的影响。[方法/过程]社会支持作为“刺激”（S）因素,通过引入情绪作为个体的“机体内化”（O）,研究在线健康社区用户“行为反应”（R）机理过程。选取某在线健康社区244名用户的465 337个发帖为实验样本,使用分层回归分析法对模型进行实证检验。[结果/结论]在线健康社区提供的信息支持、情感支持和社交支持均对用户的参与行为产生积极影响。此外,用户情绪在社会支持与用户参与行为的关系中具有显著的部分中介效应,且这种中介效应会受到用户性别的调节作用,即情绪的中介作用对男性用户的影响更大。 相似文献
16.
高校移动图书馆用户画像构建实证 总被引：7，自引：6，他引：1
[目的/意义]利用用户画像的构建方法,探究并呈现高校移动图书馆用户群体的差异化行为特征,有利于图书馆更为精准地知晓潜在的用户需求和实际使用行为,对于改进图书馆服务营销策略具有重要的参考意义。[方法/过程]总结用户画像在图书馆的实践现状,提出基于移动图书馆特定情境下构建其用户画像标签体系,借鉴VALS 2用户细分的态度量表从使用心理偏好入手重构标签描述体系。以标签体系设计问卷并调研高校移动图书馆用户的人口统计属性、使用行为和使用心理偏好等变量,利用因子分析、聚类分析和判别分析法选取适宜的用户画像个数。借助R语言wordcloud2软件包可视化展示不同用户画像的特征标签云,针对每个画像,结合人口统计属性、使用行为和特征标签展开描述与讨论。[结果/结论]提出一种构建特定业务情境下用户画像的分析方法,为高校移动图书馆提升精准用户定位和开展差异化服务提供实证研究参考。 相似文献
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[目的/意义] 探究晋江文学城原创文学网站用户属性,构建晋江文学城原创文学网站用户画像,在拓展用户画像理论应用场景的同时,帮助网站更细致地了解用户文化消费行为,从而优化网站运营,提升用户粘性,为其他原创文学网站的用户研究提供参考。[方法/过程] 以晋江文学城原创文学网站用户为研究对象,运用因子分析法、K-Means聚类分析和Word Art词云工具,构建晋江文学城原创文学网站用户画像,分析用户兴趣及行为规律。[结果/结论] 确立晋江文学城原创文学网站用户画像标签体系,构建4类用户画像,并以不同类型用户画像为参照,提出晋江文学城原创文学网站优化策略。 相似文献
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[目的/意义] 探究晋江文学城原创文学网站用户属性,构建晋江文学城原创文学网站用户画像,在拓展用户画像理论应用场景的同时,帮助网站更细致地了解用户文化消费行为,从而优化网站运营,提升用户粘性,为其他原创文学网站的用户研究提供参考。[方法/过程] 以晋江文学城原创文学网站用户为研究对象,运用因子分析法、K-Means聚类分析和Word Art词云工具,构建晋江文学城原创文学网站用户画像,分析用户兴趣及行为规律。[结果/结论] 确立晋江文学城原创文学网站用户画像标签体系,构建4类用户画像,并以不同类型用户画像为参照,提出晋江文学城原创文学网站优化策略。 相似文献
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为提升大数据时代我国学术期刊精准化知识服务水平,本文将用户画像技术引入学术期刊知识服务,并构建了学术期刊用户画像流程:一是系统收集用户的真实原始数据并进行数据预处理,从中提取事实标签;二是对事实标签进行建模计算,获取模型标签;三是对模型标签进行算法挖掘,得到预测标签;四是在预测标签基础上构建作者画像、读者画像与专家画像.基于此,文章提出学术期刊精准化知识服务策略,即,要立足用户特征,把握用户需求,搭建用户网络,细分用户标签,实现服务模式精准化、内容多样化、方式社交化和推送个性化. 相似文献
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[目的/意义]用户体验内容的变化与升级导致图书馆产品、服务、系统和交互所构建的融合体上升到场景化服务阶段,用户场景配置只有兼具稳定性与变化性的融合特征方可实现用户的极致体验。[方法/过程]应用控制论原理,设计图书馆“闭合场景环”,详述其构成要素和生态运行过程。[结果/结论 ]“闭合场景环”通过用户需求/期望驱动、正反通路生态调节、输入量与输出量相互校正、辅助元件的神经输送等生态运行过程,保证系统的自我调整与可持续发展,实现用户体验的稳定与持续。 相似文献