首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
相似文献
 共查询到13条相似文献,搜索用时 90 毫秒
1.
政府大数据治理规则体系构建研究构想   总被引:2,自引:1,他引:1  
[目的/意义] 弥补大数据发展应用背景下政府大数据治理规则体系缺失及其研究的不足。[方法/过程] 从大数据认知多维视角出发,分析大数据治理主体、治理客体、治理活动和治理风险4个方面所面临的挑战及其大数据规则制定需求;诊断政府大数据治理规则体系构建研究的阻碍问题及原因。以公共价值理论、数字连续性理论和多元价值理论为主要理论支持,提出政府大数据治理规则体系构建研究的基本框架。[结果/结论] 明晰了政府大数据治理规则体系构建的关键性要素及其关系,对构建政府大数据治理的长效规则体系提供了一种多维视角的研究思路和一个综合集成的研究方案。  相似文献   

2.
[目的/意义]数据治理是实现大数据驱动公共安全治理模式变革的基础,构建体现领域特殊性与敏感性的公共安全数据治理体系为开展科学研究与治理实践提供理论框架指导。[方法/过程]从交叉学科视角出发,对公共安全数据治理的概念进行溯源,并剖析其发展的学科理论基础和驱动力;在此基础上解析代表性文献,梳理公共安全数据治理的解决问题、治理主体、客体、工具和目标五个关键要素的内容范畴与核心内涵,进而构建涵盖多要素、不同维度的数据治理体系逻辑框架。[结果/结论]该框架以数据流为连接点凸显学科之间的知识交叉融合,统筹各关键要素并指出公共安全数据治理的关键议题包括应用情境搭建、数据资源体系建设、主体决策机制建设以及治理工具选择。  相似文献   

3.
[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。  相似文献   

4.
[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系,支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求,借鉴业界经验,梳理现有资源体系的问题,从多层次多维度扩展资源体系;构建可靠数据处理流程和计算平台,支持高效数据采集和处理;研发智能化数据治理工具,实现知识资源的有效治理,确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系,构建完成高度自动化的数据采集治理流程,实施多重数据质量控制,积累数亿高质量数据,且为多个知识服务提供数据支撑。  相似文献   

5.
[目的/意义] 探索构建文献情报大数据知识资源体系,支撑面向多领域的智慧知识服务。[方法/过程] 基于AI应用需求,借鉴业界经验,梳理现有资源体系的问题,从多层次多维度扩展资源体系;构建可靠数据处理流程和计算平台,支持高效数据采集和处理;研发智能化数据治理工具,实现知识资源的有效治理,确保提供高质量数据资源。[结果/结论] 已初步形成覆盖多类型、多学科的科技文献大数据知识资源体系,构建完成高度自动化的数据采集治理流程,实施多重数据质量控制,积累数亿高质量数据,且为多个知识服务提供数据支撑。  相似文献   

6.
[目的/意义] 现代风险社会对图书馆行业发展及其管理带来了严峻的挑战,传统的图书馆风险管理模式已不适应当前图书馆的发展,亟需探索新的风险治理框架。[方法/过程] 分析图书馆风险治理研究与实践过程中存在的概念界定不清晰、研究方法滞后、管理主体单一等不足。在风险社会理论及治理理论与方法的指导下,以大数据驱动为视角,提出图书馆风险治理的内涵,并分析图书馆风险治理的大数据应用需求、治理框架构建以及在此治理框架下图书馆风险治理内容、治理流程。[结果/结论] 针对图书馆领域存在的实体性风险(建筑、公共场所、自然灾害)、具体业务发展中的风险(资源建设、服务创新、技术应用与管理)以及外界环境(社会、技术、政策等的发展)所带来的行业风险,大数据分析能够有效地识别、预测、治理所面临的风险,为图书馆风险治理提供有效的技术工具。  相似文献   

7.
[目的/意义]深入探析国外数据治理内涵、要素、模型与框架等,为我国数据治理的全面发展提供更为具体的建议和更为明晰的规划。[方法/过程]采用文献调研和网络调查相结合的方法,全面梳理国内外数据治理的研究现状。[结果/结论]国外数据治理研究主要集中在理论探索、模型框架以及实践应用三个方面;国内研究侧重于理论分析,尚且缺乏模型与框架等应用研究。结合已有研究,从数据治理的内涵、要素、模型与框架出发,分析已有数据治理模型的类型、特点、问题、挑战与机遇,提出开展数据治理活动的对策建议。  相似文献   

8.
[目的/意义]为解决大数据时代中政务数据质量问题以及应对数据质量治理困境提供理论参考和解决思路。[研究设计/方法]基于适应性结构化理论构建政务数据质量影响因素模型,从结构源出发探究政务数据质量的影响因素,利用政务12345热线数据进行影响因素的验证并通过随机森林算法进行重要性评估。[结论/发现]基于分析结果提出应加强治理监管,用制度规范数据管理过程及培育大数据专业队伍,从而提升政务数据质量治理的能力和效果。[创新/价值]从结构层面探究了政务数据质量的影响因素并构建理论模型,解决当前数据治理及应用问题,提升社会治理成效。  相似文献   

9.
欧盟大数据伦理治理实践及对我国的启示   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈一 《图书情报工作》2020,64(3):130-138
[目的/意义] 总结欧盟大数据伦理治理的经验,为我国大数据伦理治理提供参考。[方法/过程] 系统梳理欧盟有关大数据伦理治理的相关政策,分析欧盟大数据伦理治理的实践,重点剖析欧盟社会经济委员会(EESC)的治理措施,在此基础上总结欧盟的治理经验,并根据我国的实际情况,归纳出对我国大数据伦理治理的启示。[结果/结论] EESC从人类生命周期出发,将大数据伦理归纳为包括"意识""控制力"等在内的10个主要问题,并从个人、企业、研究机构多层面提出5项治理举措,同时强调从多视角审视大数据伦理问题。而目前我国数据伦理法律规范的滞后,以及公民伦理意识的缺失给大数据利用带来了巨大的伦理风险,我国应借鉴欧盟治理经验,明确大数据环境下的个人权利,在数据治理过程中关注多利益主体的伦理需求,构建数字教育体系,探索建立研究者持续性审核责任机制。  相似文献   

10.
[目的/意义]在全面推进数字化转型和数据要素价值释放的时代背景下,数据安全治理变得极为重要,因此,聚焦复杂信息环境下的产业数据安全治理问题,探索并提出完整的产业数据安全治理体系框架,有助于降低产业数据在供给、流通和使用全过程中的风险,推动产业数据价值有效释放和产业数字化实施进程。[方法/过程]文章在文献调研和比较分析的基础上,界定了复杂信息环境下产业数据安全治理的内涵,利用区块链、隐私计算和数据湖技术搭建底层技术架构,提出产业数据供给端、流通端和使用端安全治理的行政手段,并构建以“核心要素-技术架构-行政手段”为核心的产业数据安全治理体系框架。[结果/结论]文章系统性地提出了复杂信息环境下的产业数据安全治理问题、治理方法以及体系架构,以人工智能产业为例,在验证该治理体系框架可行性的同时,具体阐释了该产业数据安全治理体系运行流程及保障策略,为有效解决复杂信息环境下产业数据要素全过程中的数据安全问题提供指导。  相似文献   

11.
��[Purpose/significance] Summarizing the experience of EU big data ethics governance and providing experience for big data ethics governance in China.[Method/process] This paper systematically sorted out the relevant policies of EU on the governance of big data ethics, analyzed the practical exploration of EU big data ethics governance, focused on the governance measures of the European Commission for Social Economics (EESC). On this basis, this paper summarized its governance experience, and summed up the enlightenment to the ethical governance of big data in China according to the actual situation of our country.[Result/conclusion] EESC starts from the human life cycle and summarizes the data ethics into 10 ethical issues. 5 governance measures are proposed from the perspectives of individuals, enterprises and research institutes. At the same time, it emphasizes to examine data ethics from multiple perspectives. The lag of the legal norms of data ethics and the lack of citizen's ethical awareness in China have brought great ethical risks to big data utilization. China should learn from EU, clarifying the individual rights in the big data environment, paying attention to the ethical needs of multi-stakeholders in the process of data governance, building a digital education system, and exploring to establish a researcher's continuous review responsibility mechanism.  相似文献   

12.
数据共享视角下跨部门政府数据治理框架构建   总被引:2,自引:1,他引:1  
[目的/意义] 跨部门的政府数据共享面临着巨大挑战,部门之间数据隔离,数据共享进展缓慢。引入跨部门的政府数据治理有助于促进政府的信息资源共享,提升政府服务水平和服务对象的满意度。针对跨部门政府数据治理的相关实践亟需科学理论的指导。[方法/过程] 首先对政府数据治理的含义进行分析和界定,对已有的数据治理框架进行总结论述,然后分析政府数据治理的特殊性所在。[结果/结论] 在国内外认可度较高的数据治理框架基础上,结合政府数据治理的特殊性,提出我国跨部门政府数据治理框架--CGCS数据治理框架,由战略目标、规范与标准、关注范围、治理主体、过程、方法与技术6方面内容组成,并对框架每一部分结合我国实际情况进行阐述。最后,对CGCS数据治理框架在跨部门政府数据治理实践中的应用进行示例分析,阐明CGCS数据治理框架的可用性。  相似文献   

13.
高校图书馆数据治理及其框架   总被引:1,自引:0,他引:1  
[目的/意义]数据治理是对机构的数据资产管理行使权力和控制的活动集合。将高校图书馆视为以数据为核心业务的典型行业,引入数据治理理论框架,意在促进高校图书馆基于数据资产的服务创新和价值创造。[方法/过程]首先阐明数据治理及其意义和作用,然后分析归纳高校图书馆数据的类型和特点,并就目前高校图书馆数据治理的现状和存在问题进行梳理和总结。[结果/结论]在国际权威机构数据治理框架的基础上,结合高校图书馆行业特点,创新性地提出我国高校图书馆数据治理框架——CALib框架,包括促成因素、范围和实施评估3个子框架,并对每个子框架进行详细阐述。  相似文献   

设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号