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1.
[目的/意义]深入探析国外数据治理内涵、要素、模型与框架等,为我国数据治理的全面发展提供更为具体的建议和更为明晰的规划。[方法/过程]采用文献调研和网络调查相结合的方法,全面梳理国内外数据治理的研究现状。[结果/结论]国外数据治理研究主要集中在理论探索、模型框架以及实践应用三个方面;国内研究侧重于理论分析,尚且缺乏模型与框架等应用研究。结合已有研究,从数据治理的内涵、要素、模型与框架出发,分析已有数据治理模型的类型、特点、问题、挑战与机遇,提出开展数据治理活动的对策建议。 相似文献
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高校图书馆数据治理及其框架 总被引：1，自引：0，他引：1
[目的/意义]数据治理是对机构的数据资产管理行使权力和控制的活动集合。将高校图书馆视为以数据为核心业务的典型行业,引入数据治理理论框架,意在促进高校图书馆基于数据资产的服务创新和价值创造。[方法/过程]首先阐明数据治理及其意义和作用,然后分析归纳高校图书馆数据的类型和特点,并就目前高校图书馆数据治理的现状和存在问题进行梳理和总结。[结果/结论]在国际权威机构数据治理框架的基础上,结合高校图书馆行业特点,创新性地提出我国高校图书馆数据治理框架——CALib框架,包括促成因素、范围和实施评估3个子框架,并对每个子框架进行详细阐述。 相似文献
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大数据治理体系构建方法论框架研究 总被引：5，自引：1，他引：4
[目的/意义] 弥补大数据治理体系构建方法论研究的不足，提出更具通用性的大数据治理体系构建方法论框架。[方法/过程] 从方法论概念入手，对ISO国际标准化组织关于方法论的定义和现有的方法论研究成果进行系统梳理，识别出方法论要素及类别，并构建方法论框架；基于给定的方法论框架，从理论、概念模型、原则和规则、过程和程序、方法和评估标准等方法论要素对现有大数据治理研究成果进行映射分析；在综合集成大数据治理体系构建方法论要素的基础上，结合戴明环（PDCA）的理论基础对当前大数据治理体系构建方法论进行修正和补充。[结果/结论] 明晰了当前大数据治理体系构建方法论的要素及其关系，并从综合集成视角提出大数据治理体系构建方法论框架构想。 相似文献
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[目的/意义]数据治理是实现大数据驱动公共安全治理模式变革的基础,构建体现领域特殊性与敏感性的公共安全数据治理体系为开展科学研究与治理实践提供理论框架指导。[方法/过程]从交叉学科视角出发,对公共安全数据治理的概念进行溯源,并剖析其发展的学科理论基础和驱动力;在此基础上解析代表性文献,梳理公共安全数据治理的解决问题、治理主体、客体、工具和目标五个关键要素的内容范畴与核心内涵,进而构建涵盖多要素、不同维度的数据治理体系逻辑框架。[结果/结论]该框架以数据流为连接点凸显学科之间的知识交叉融合,统筹各关键要素并指出公共安全数据治理的关键议题包括应用情境搭建、数据资源体系建设、主体决策机制建设以及治理工具选择。 相似文献
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[目的/意义] 针对我国当前科学数据共享中的隐私问题，探索隐私治理方法和对策以便更好地实现科学数据共享。[方法/过程] 运用文献调查法和建模法，在厘清科学数据共享隐私问题的基础上，提出4项隐私治理原则，构建隐私治理模型，探索科学数据共享中的隐私治理对策。[结果/结论] 可以采用完善隐私保护法律体系、加强隐私保护配套制度建设、采用隐私增强技术、提升利益相关者隐私素养、构建隐私伦理保护规制、加强科学数据流程管理等措施来实施隐私治理，从而有效促进科学数据共享。 相似文献
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[目的/意义] 针对我国当前科学数据共享中的隐私问题，探索隐私治理方法和对策以便更好地实现科学数据共享。[方法/过程] 运用文献调查法和建模法，在厘清科学数据共享隐私问题的基础上，提出4项隐私治理原则，构建隐私治理模型，探索科学数据共享中的隐私治理对策。[结果/结论] 可以采用完善隐私保护法律体系、加强隐私保护配套制度建设、采用隐私增强技术、提升利益相关者隐私素养、构建隐私伦理保护规制、加强科学数据流程管理等措施来实施隐私治理，从而有效促进科学数据共享。 相似文献
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[目的/意义]随着政府大数据体量增加,数据治理不足是其价值实现的突出问题,研究政府大数据治理体系和实践,对于提高大数据应用水平和效率,促进社会智能化发展至关重要。[方法/过程]基于国内外大数据治理研究成果,构建了由组织结构、规则标准、技术支持三个关键域组成的政府大数据治理体系;并借助Nvivo 11 Plus质性分析工具,对上海、北京、深圳三个城市的43份大数据治理相关政策文本进行编码,与治理体系构成要素进行映射分析。[结果/结论]编码结果支持和解释了政府大数据治理体系关键域及其构成要素,同时,尽管政府大数据治理体系关键域相同,但从政策层面看,政府大数据治理实践存在不同的侧重点和针对性特征,对指导我国政府大数据治理有一定的借鉴意义。 相似文献
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[目的/意义] 政府数据治理问题研究是当前政府信息管理领域的前沿热点问题,对于有效衔接和推进政府信息公开、开放数据以及公共信息再利用等政府信息管理的关键问题具有重要理论指导意义。[方法/过程] 通过文献调研、概念比较、背景分析以及逻辑推导等方法,着重探讨政府数据治理概念的内涵与构成要素,并从数据驱动型行政、经济、社会以及数据风险防范等角度指出政府数据治理概念出现的必然性。[结果/结论] 站在宏观、中观和微观的不同视角详尽分析政府数据治理的主要内容和程序,进而指出其在体系结构的整体性、管理的有序化以及治理结构的耦合性、风险应对的紧迫性等方面的基本特征。最后,着重分析政府数据治理在与IT融合、内外融合以及价值融合过程中所面临的主要问题和挑战。 相似文献
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[目的/意义] 医学科学数据是一种典型的科学数据,对国外典型医学相关机构的科学数据共享政策进行分析,有利于我国医学领域科学数据共享政策的研究和制定。[方法/过程] 通过文献调研和网站调研,对比分析国外医学相关机构在科学数据开放资助、科学数据汇交、科学数据保存、数据共享利用4个方面的政策内容,发现国外政策制定者从政府到机构自身以及期刊等具有多重身份,政策内容集中于数据汇交和共享计划。[结果/结论] 我国政府应加大对医学科学数据共享的支持与引导,借鉴国外科学数据共享的政策体系,建立政府、机构层面上的政策,规定项目申请者提交项目管理计划,将科学数据的管理、保存与共享纳入项目考核范围,注重医学领域科学数据的知识产权保护,积极开展医学领域数据共享活动。 相似文献
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政府大数据治理规则体系构建研究构想 总被引：2，自引：1，他引：1
[目的/意义] 弥补大数据发展应用背景下政府大数据治理规则体系缺失及其研究的不足。[方法/过程] 从大数据认知多维视角出发,分析大数据治理主体、治理客体、治理活动和治理风险4个方面所面临的挑战及其大数据规则制定需求;诊断政府大数据治理规则体系构建研究的阻碍问题及原因。以公共价值理论、数字连续性理论和多元价值理论为主要理论支持,提出政府大数据治理规则体系构建研究的基本框架。[结果/结论] 明晰了政府大数据治理规则体系构建的关键性要素及其关系,对构建政府大数据治理的长效规则体系提供了一种多维视角的研究思路和一个综合集成的研究方案。 相似文献
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[目的/意义] 探究科学数据开放共享中的数据质量问题及其治理对策，以便促进科学数据开放共享的有效实施。[方法/过程] 运用规范分析法和因果分析法，分析当前科学数据开放共享中的数据质量问题和引发问题的根本原因，构建科学数据开放共享数据质量治理模型，并从诱因入手提出4类治理对策。[结果/结论] 科学数据开放共享中的数据质量问题涉及科学数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性、关联性、开放可访问性。可以从政策法规、组织管理、技术与平台、利益相关者4个方面制定科学数据质量治理对策，从而解决相关科学数据质量问题，进一步推动科学数据开放共享的实施。 相似文献
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[目的/意义] 探究科学数据开放共享中的数据质量问题及其治理对策，以便促进科学数据开放共享的有效实施。[方法/过程] 运用规范分析法和因果分析法，分析当前科学数据开放共享中的数据质量问题和引发问题的根本原因，构建科学数据开放共享数据质量治理模型，并从诱因入手提出4类治理对策。[结果/结论] 科学数据开放共享中的数据质量问题涉及科学数据的准确性、完整性、一致性、及时性、可靠性、关联性、开放可访问性。可以从政策法规、组织管理、技术与平台、利益相关者4个方面制定科学数据质量治理对策，从而解决相关科学数据质量问题，进一步推动科学数据开放共享的实施。 相似文献
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[目的/意义]为解决大数据时代中政务数据质量问题以及应对数据质量治理困境提供理论参考和解决思路。[研究设计/方法]基于适应性结构化理论构建政务数据质量影响因素模型,从结构源出发探究政务数据质量的影响因素,利用政务12345热线数据进行影响因素的验证并通过随机森林算法进行重要性评估。[结论/发现]基于分析结果提出应加强治理监管,用制度规范数据管理过程及培育大数据专业队伍,从而提升政务数据质量治理的能力和效果。[创新/价值]从结构层面探究了政务数据质量的影响因素并构建理论模型,解决当前数据治理及应用问题,提升社会治理成效。 相似文献
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[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献
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[目的/意义] 比较分析数据管理与数据治理差异与联系，为制定科学数据开放共享政策提供参考。[方法/过程] 运用比较分析法，解析数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域5个方面的异同，由此解析其对制定我国科学数据开放共享政策的启示。[结果/结论] 数据管理与数据治理在定义与内涵、功能、目标、原则、焦点领域上都有显著差异，但两者也有内在联系。数据治理是成功实施数据管理的关键。认清两者的关系有助于明晰目前我国科学数据管理政策的不足之处，为今后完善科学数据管理办法提供参考，从而规划与制定实用的科学数据开放共享细则。 相似文献
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[目的/意义]设立首席数据官是政府数据治理创新的重要举措。[研究设计/方法]借助文献梳理、案例追踪与比较研究,系统追踪以美国为代表的不同国家政府首席数据官职位的设置与运行情况。[结论/发现]全面分析了政府首席数据官制度产生的背景渊源与发展脉络,明确了首席数据官制度的组织运行模式及其在政府数据开发利用中所扮演的主要角色。同时,进一步比较了政府首席信息官与首席数据官的定位差异。[创新/价值]阐明了政府首席数据官制度的基本架构,总结了首席数据官职位的主要职能与运行条件,为我国政府数据治理组织体系的完善提供参考。 相似文献