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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 140 毫秒
1.
唇部检测是唇读识别的基本步骤,在研究人类视觉和唇色聚类的基础上,分析了唇色和肤色的聚类性,提出了基于惩罚感知器学习算法对彩色人脸图像的唇部进行定位的新方法.实验表明,采用感知器学习算法只需对所有输入图像进行一次训练样本的采集,就可以得到了正确的权阈值,准确对所有不同人脸的唇部图片进行定位,相比于Fisher变换每次都需对输入图像进行样本采集,感知器学习算法唇部定位更准确,轮廓更清晰,且更具有通用性,有利于唇部口型的识别.  相似文献   

2.
由主动进化思想提出一种基于中心定位算子的遗传算法(GCOGA)。GCOGA算法通过对聚类中心的个数和选取进行指导,解决了常规k-means聚类方法对初始聚类中心的敏感性以及聚类结果与样本输入次序有关等问题。实验结果显示,该算法避免了k-means方法中对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,使聚类更合理,效果更好。  相似文献   

3.
对基于距离的聚类及基于密度的孤立点检测方法进行了分析研究,提出了一种基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法DDBCOD.该算法根据距离和密度阈值对数据进行聚类,并发现数据中的孤立点.实验表明,该算法能够识别任意形状的聚类,对高维数据有效,能够很好的识别出孤立点.  相似文献   

4.
文章对径向基神经元网络(Radial Basis Function Neural Networks,以下简称为RBFNN)结构进行了分析,提出了应用遗传算法训练径向基网络的算法,并将该算法训练的网络用于10个数字的识别,相对于最近邻聚类学习算法和BP网络来说,识别效果和精度均有提高。  相似文献   

5.
提出一种利用聚类和色差分析的烟草异物在线识别算法,采用自适应ISODATA聚类取单元颜色特征,并分析烟叶和异物各分量的分布差异,将单元特征各分量根据直方图分布量化到HIS颜色空间中,从而得到样本学习结果并进行识别。实验结果表明,该算法的平均识别率达到95%,误识率在5%以下。  相似文献   

6.
为进一步提升图像特征点定位准确性,提高图像特征匹配的精度与算法效率,并保持良好的旋转与尺度不变性,文章提出了一种基于SIFT特征点和K-means聚类的图像匹配优化算法,在SIFT特征点基础上,利用亚像素插值和辐射聚类模型对传统算法进行优化,提取更精确的特征点,进一步根据辐射模型中距聚类中心距离比率,计算对象点与聚类中心的相似性,避免了特异点对聚类中心计算产生的突变影响,提高了聚类计算的正确性及特征点正确率.实验证明,在保证旋转不变性与尺度不变性的前提下,本算法实现了在同等距离比率下较原算法的图像匹配精度有较明显提高.  相似文献   

7.
将直觉模糊集与感知器网络相结合,提出了一种用来分类的直觉模糊感知器模型,同时构造了一种新的学习算法,并证明了在训练样本直觉模糊可分和相应的条件下,该学习算法是有限收敛。  相似文献   

8.
提出了一种自动化的网格聚类算法GAC。该算法主要采用密度阈值技术提取不同的类,使用边界点处理技术提高聚类精度。GAC算法只要求对数据集进行一遍扫描。实验表明,该算法可扩展性好,能处理任意形状和大小的聚类,能够很好地识别出孤立点或噪声,在处理多密度聚类方面有很好的精度。  相似文献   

9.
针对传统的文本聚类容易受到噪声影响的问题,提出一个基于词性标注的文本聚类算法。该算法利用词性标注从文本中识别并抽取最能体现文本特征的关键词,再基于所抽取的关键词进行聚类操作。实验发现,相对传统的聚类算法,基于词性标注的文本聚类算法能够有效地提高聚类结果的质量。  相似文献   

10.
针对聚类算法易陷入局部优化的缺点,将中心定位算子遗传算法与层次聚类方法动态结合,通过遗传算法的全局寻优特点弥补层次聚类算法的不足.在算法的后期融入Chameleon思想,提高了算法的准确性.通过对UCI中的三个数据集样本进行测试,表明聚类效果优于传统聚类方法.  相似文献   

11.
Flower image retrieval is a very important step for computer-aided plant species recognition.In this paper,we propose an efficient segmentation method based on color clustering and domain knowledge to extract flower regions from flower images.For flower retrieval,we use the color histogram of a flower region to characterize the color features of flower and two shape-based features sets,Centroid-Contour Distance(CCD)and Angle Code Histogram(ACH),to characterize the shape features of a flower contour.Experimental results showed that our flower region extraction method based on color clustering and domain knowledge can produce accurate flower regions.Flower retrieval results on a database of 885 flower images collected from 14 plant species showed that our Region-of-Interest(ROD based retrieval approach using both color and shape features can perform better than a method based on the global color histogram proposed by Swain and Ballard(1991)and a method based on domain knowledge-driven segmentation and color names proposed by Das et al.(1999).  相似文献   

12.
A flower image retrieval method based on ROI feature   总被引:1,自引:0,他引:1  
INTRODUCTION There are about 250000 named species offlowering plants and many plant species that havenot been classified and named. Plant classificationand identification is a very old field. So far, thistime-consuming process has mainly been carriedout by taxonomists and/or botanists. A significantimprovement can be expected if the plant identifi-cation can be carried out by a computer automati-cally or semi-automatically with the aid of imageprocessing and computer vision techniqu…  相似文献   

13.
男人和唇彩——为什么我们总得使手腕,耍花招才能留住这两者呢?“能让唇彩亮色十足的润唇膏、唇油很容易在讲话和喝东西时脱落。”化妆品化学师尼克·莫瑞特如是说。尽管如此,专家们还是找到了让唇彩保持十分钟以上的办法。  相似文献   

14.
为提高算法的普适能力,本文提出了一种新的模糊彩色图像边缘检测算法。算法引入了特征散度度量像素差异性,凭借多尺度理论去噪和准确定位的优势,有效地检测彩色图像的边缘。与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,模糊彩色图像边缘检测算法较好地降低了彩色图像大样本数据的运算量,得到更满意的效果,与人的主观视觉感知具有良好的一致性。  相似文献   

15.
在进行人脸检测过程中,自然光源光照条件和取景设备对图像原本色彩存在干扰影响,这样很难满足人脸识别系统的要求。从图像进行光照补偿处理的方法和效果的研究出发,实验证明:在图像背景相当简单的情况下,采用参考白光线补偿方法可以很好地对色温差图像进行光照补偿处理,消除了光照的影响力,使后续的处理更适合进行人脸识别性能。  相似文献   

16.
INTRODUCTION Face detection has been widely used in fields such as security, multimedia retrieval, human com-puter interaction, etc. Therefore it becomes one of the most active research areas in computer science. Re-cently, approaches to face detection include neural network (Rowley et al., 1998), boosting (Viola, 2001; Viola and Jones, 2004), template matching (Kim et al.,2000) and skin color (Cai and Goshtasby, 1999; Wang and Yuan, 2001; Soriano et al., 2003), etc. The methods of n…  相似文献   

17.
目前聚类技术已经成为许多领域研究的重要方法,特别在图像分割及模式识别中,聚类更是一种常用的重要技术.本文分析了系统聚类法中最短距离法的特点,并把最短距离法在彩色图像分割中加以应用.  相似文献   

18.
依据重金属残留现场快速检测的要求,利用二苯碳酰二肼分光光度法显色原理制成六价铬检测试纸,对溶液中的六价铬离子发生紫红色的显色反应,设计一种K-means聚类算法对该显色反应图像进行分析,获得聚类分割的彩色目标区域。基于RGB彩色空间模型提取试纸中的R、G、B 3个颜色分量特征值,通过分析彩色图像预处理与切割、拟合R、G、B与浓度之间的关系等阶段,实现基于机器视觉的六价铬检测系统的研究。  相似文献   

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