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陆广地 《邢台职业技术学院学报》2023,(1):76-84
针对区间直觉模糊多属性决策的模糊不确定问题,提出一种基于联系数的区间直觉模糊多属性决策新算法。首先把区间数转换成a+bi型的二元联系数，把区间直觉模糊数转换为a+bi形式的直觉模糊数;再参照三元联系数的势函数概念计算直觉模糊数的直觉模糊势，建立基于直觉模糊势的多属性决策模型，依据模型中的综合加权直觉势大小得出n个方案的初排序，依据模型中的综合加权模糊势做初排序的不确定性分析得到终排序。实例应用结果证实了新算法思路的合理性和结果的有效性。 相似文献
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朱幼莲 《常州技术师范学院学报》1998,4(4):2-7
本文研究了感知器在通信信道均衡中的应用。提出用单层感知器实现信道均衡,以均方对数似然函数为均衡器的性能指标函数,并给出一种新的自适应学习算法用于训练单层感知器的权系数。计算机仿真结果表明本文提出了算法比常用的线性均衡器ＬＭＳ算法具有更好的收敛性能和均衡效果。 相似文献
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唇部检测是唇读识别的基本步骤,在研究人类视觉和唇色聚类的基础上,分析了唇色和肤色的聚类性,提出了基于惩罚感知器学习算法对彩色人脸图像的唇部进行定位的新方法.实验表明,采用感知器学习算法只需对所有输入图像进行一次训练样本的采集,就可以得到了正确的权阈值,准确对所有不同人脸的唇部图片进行定位,相比于Fisher变换每次都需对输入图像进行样本采集,感知器学习算法唇部定位更准确,轮廓更清晰,且更具有通用性,有利于唇部口型的识别. 相似文献
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梅晓玲 《郧阳师范高等专科学校学报》2012,32(3):3-5
引进直觉模糊数的乘法运算,决策矩阵为直觉模糊数,通过对直觉模糊权重未知的决策问题提出一种新的相似度量,在此基础上建立求解直觉模糊权重方法,并对这一模糊特征进行定量处理． 相似文献
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在直觉模糊数和模糊线性规划的基础上,用直觉模糊集的隶属函数和非隶属函数刻画约束条件,建立一种具有直觉模糊约束的直觉模糊线性规划模型并给出其求解方法,将它作为一种模拟决策方法,应用于企业生产管理决策中,这一方法对于解决企业的管理与决策问题是很有帮助的。 相似文献
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人工神经网络几种学习算法的对比 总被引：1，自引：0，他引：1
神经网络专家系统的设计重点在于模型的构成和学习算法的选择，对神经网络算法的了解是非常重要的。文章讨论分析了感知器、有监督Hebb算法、梯度算法、BP算法等前向网络的学习结构和算法，并对这几种算法作了对比和总结，提出了这几种算法的异同。 相似文献
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吴怀弟 《赤峰学院学报(自然科学版)》2009,25(8):3-4
基于直觉模糊集提出直觉模糊嵌入集的概念,通过定义嵌入集的相关运算,给出两种直觉模糊集的分解形式.讨论了两种分解形式间的联系,指出普通模糊分解是直觉模糊分解的特殊情况. 相似文献
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在Verdegay提出的模糊线性规划模型的基础上,利用直觉模糊数描述线性规划模型中的约束条件,得到一种直觉模糊线性规划模型,根据直觉模糊集截集的定义,将直觉模糊线性规化模型转化为经典的参数规划模型求解。这一模型非常适合解决信息不完全的线性规划问题。通过企业生产管理中的一个实例说明了本文所提出的直觉模糊线性规划模型的可行性和实用性。 相似文献
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彭家寅 《内江师范学院学报》2010,25(2):5-8
在模糊推理的Mamdani算法和Baldwin的真值限定推理方法的基础上,提出了直觉模糊集相似度限定推理方法．给出了广义的取式推理、拒式推理和假言推理规则的直觉模糊集相似度限定推理算法,并证明了这些算法在一定条件下是还原算法． 相似文献
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本文对权重未知的区间直觉模糊集进行了探讨。给出了基于犹豫度基础上区间直觉模糊集的得分函数,并提出新的信息熵及基于信息熵的权重表达式,最后给出基于此方法的区间直觉模糊集多属性决策分析方法,并用实例加以验证该方法是切实有效的。 相似文献
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In order to improve the output efficiency of a photovoltaic (PV) energy system, the real-time maximum power point (MPP) of the PV array should be tracked closely. The non-linear and time-variant characteristics of the photovoltaic array and the non-linear and non-minimum phase characteristics of a boost converter make it difficult to track the MPP as in traditional control strategies. A neural fuzzy controller (NFC) in conjunction with the reasoning capability of fuzzy logical systems and the learning capability of neural networks is proposed to track the MPP in this paper. A gradient estimator based on a radial basis function neural network is developed to provide the reference information to the NFC. With a derived learning algorithm, the parameters of the NFC are updated adaptively. Experimental results show that, compared with the fuzzy logic control algorithm, the proposed control algorithm provides much better tracking performance. 相似文献
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A maximum power point tracker for photovoltaic energy systems based on fuzzy neural networks 总被引：1，自引：0，他引：1
Chun-hua Li Xin-jian Zhu Guang-yi Cao Wan-qi Hu Sheng Sui Ming-ruo Hu 《浙江大学学报(A卷英文版)》2009,10(2):263-270
To extract the maximum power from a photovoltaic （PV） energy system, the real-time maximum power point （MPP） of the PV array must be tracked closely. The non-linear and time-variant characteristics of the PV array and the non-linear and non-minimum phase characteristics of a boost converter make it difficult to track the MPP for traditional control strategies. We propose a fuzzy neural network controller （FNNC）, which combines the reasoning capability of fuzzy logical systems and the learning capability of neural networks, to track the MPP. With a derived learning algorithm, the parameters of the FNNC are updated adaptively. A gradient estimator based on a radial basis function neural network is developed to provide the reference information to the FNNC. Simulation results show that the proposed control algorithm provides much better tracking performance compared with the filzzy logic control algorithm. 相似文献
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基于联系数的直觉模糊数多指标评价研究 总被引：1，自引：0，他引：1
刘秀梅 《连云港师范高等专科学校学报》2008,25(4)
集对分析的联系数理论是关于确定性与不确定性的理论,直觉模糊数多指标评价问题中具有不确定性,为了预测和分析不确定性的影响,可以运用集对分析理论,将直觉模糊数转化为联系数,从而建立基于联系数的直觉模糊数多指标评价模型.实例应用表明,方法有效、实用. 相似文献
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模糊神经网络变结构算法优化的研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着生产实际情况的不断变化,以及模糊神经网络不断的改进和发展,提出一种改进的构造神经网络的方法,并且提出混合学习算法,结合共扼梯度下降法与递归最小二乘估计来分别辨识网络中的前、后件参数,并对非线性系统进行仿真实验,达到控制要求. 相似文献