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介绍目前电力系统常用的中长期负荷预测的方法,根据邯郸地区1990-1999年的用电量,用各预测方法分别预测出了2000-2003年的用电量,并与实际用电量相比较,对预测结果进行了分析。证明组合预测模型总体上优于传统的单一固定式模型,是提高预测精度简单而有效的方法。 相似文献
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人工神经网络在中长期电力负荷预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
设计了一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型,利用神经网络高度非线性建模能力,进行电力系统的中长期负荷预测.选取影响电力负荷的一些经济因素作为神经网络的输入变量,并对分别采用单个因素和多个因素的组合作为输入量对预测精度的影响进行了探讨.在多因素组合时对输入量进行了归一化处理.仿真结果证明,使用人工神经网络方法进行中长期电力负荷预测是可行和有效的. 相似文献
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电力系统负荷预测是电力市场的基础,准确的负荷预测有利于提高电网运行的安全稳定性,从而提高电力系统的经济效益和社会效益。文章介绍了用于中长期负荷预测的灰色理论模型以及灰色等维新息模型、弹性系数法与非线性回归中的指数预测模型,提出了电力系统中长期负荷预测的实用新方法——优选组合预测模型。结果表明,优选组合预测模型对于电力系统中长期负荷预测这样复杂的问题,具有预测精度高,简捷实用等优点,该方法可以作为中长期负荷预测的工具之一。 相似文献
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在分析灰色预测模型GM(1,1)以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上,提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础,分别用3种模型进行预测,并加以比较分析。结果表明,灰色神经网络组合模型提高了关于河北省中长期电力消费量的预测精度,对河北省未来电力系统及能源需求规划具有一定参考价值。 相似文献
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何舒 《赤峰学院学报(自然科学版)》2013,(17):19-22
本文主要安徽省秸秆焚烧的危害和秸秆综合利用带来的社会经济效益进行定量评估,秸秆的危害主要是根据往年的秸秆焚烧量用层次分析法进行决策分析,使用mathb并利用组合预测求解出了各方案层的权重向量,而对于秸秆综合利用的社会效益和经济效益是在预测到在未来8年秸秆量的基础上,使用EXCLE对秸秆利用带来的收益进行分析的,最后根据模型求解得到的结论,对安徽省秸秆的综合利用给予了一些政策上的建议． 相似文献
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灰色预测模型的研究及应用 总被引：1，自引：0，他引：1
在介绍灰色系统理论的基础上,讨论了灰色预测原理,以中国总人口为例,进行了灰色预测模型的建立和求解,提出了中国人口动态模型;以城市的年供电量为例,利用历史数据,并对电力系统各年的日最大负荷的预测建立了基于残差修正的灰色预测模型.该预测模型是一种基于残差CM预测法的改进灰色模型进行优化的组合方法,能够实现在线预测模型参数,最终的预测结果误差可基本控制在3%之内.经过实例计算,基于残差修正的灰色预测模型在对电力系统的日最大负荷进行预测时,与传统的系统理论方法相比较,该方法计算简捷,具有较高的预测精度,具有很好的实用性. 相似文献
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针对电力负荷序列不稳定性、随机性等特点引起的电力负荷预测精度下降等问题,提出MEEMD加窗改进方法和GRNN组合的短期电力负荷预测模型。利用GRNN神经网络延拓方法对原始信号两端数据进行延拓,用余弦窗函数对延拓数据加窗处理后再进行MEEMD分解,用神经网络对各分量趋势进行预测,叠加各分量的预测结果得到负荷序列的最终预测结果。实验结果表明,MEEMD加窗改进分解预测的平均绝对误差、平均绝对值百分比误差和均方根误差分别为73.926 8、0.818 0%和82.930 1。基于MEEMD加窗改进方法和GRNN组合的电力负荷预测不仅能抑制端点效应,而且能解决模态混叠和伪分解问题,提高了短期电力负荷的预测精度。 相似文献
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组合模型在我国GDP预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
将组合预测法应用于我国GDP的预测,以提高预测精度.通过赋予合理权重,将指数平滑模型、拟合模型、ARIMA模型和支持向量回归模型加权组合.对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RESE)和希尔不等系数(TheilIC)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度. 相似文献
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将组合预测法应用于我国GDP的预测,以提高预测精度。通过赋予合理权重,将指数平滑模型、拟合模型、ARIMA模型和支持向量回归模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、均方根误差(RESE)和希尔不等系数(Theil IC)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度。 相似文献
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1 Ｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ＳｈａｎｇｈａｉｉｓｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｉｎｄｕｓｔｒｉａｌｃｉｔｙｉｎＣｈｉｎａ ,ａｎｄｉｔｓｅｌｅｃｔｒｉｃｌｏａｄａｎｄｐｏｗｅｒｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｔａｋｅｕｐａｇｒｅａｔｐｅｒｃｅｎｔａｇｅｏｆｔｈｅｎａｔｉｏｎａｌｔｏｔａｌ.Ｎｅｖｅｒｔｈｅｌｅｓｓｔｈｅｓｉｔｕａ ｔｉｏｎｈａｓｂｅｅｎｃｈａｎｇｉｎｇｇｒｅａｔｌｙｅｖｅｒｓｉｎｃｅｔｈｅｒｅｆｏｒｍ .Ｏｎｏｎｅｈａｎｄ ,ｔｈｅｅｃｏｎｏｍｉｃｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓａｎｄｔｈｅｌｉｖｉｎｇｓｔａｎｄａｒ… 相似文献
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运用1988-2011年海南省国内游客数据,通过趋势外推模型对海南旅游需求进行预测。最终选择了具有较好预测精度的模型,并对2012-2020年海南国内旅游人数进行了预测。 相似文献
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蔡正高 《合肥联合大学学报》2006,16(3):5-8
对于季节变动时间序列提出了一种新的乘法分解模型，它可表示成年度变动因子、季节变动因子、总平均值和随机变动因子的乘积．然后在此基础上给出渐进预测模型和乘法预测模型，最后进行了实例分析． 相似文献
14.
李若兰 《天津工程师范学院学报》2013,23(2):69-71
四六级听力理解是大多数学生的失分点。听力成绩的提高不仅需要有扎实的语法、词汇功底,还需要具备一定的应试技能,特别是听力预测技能。本文就学习者如何将已学知识和听力预测技能相结合,有效提高四六级听力成绩进行探讨。 相似文献
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分析了目前建设项目可行性研究存在的问题，并有针对性地提出项目可行性研究风险预测应注意的几个主要方面，为项目决策者减少决策失误提供了有益的参考。 相似文献
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基于Theil不等系数的调和平均组合预测模型研究 总被引：2，自引：0，他引：2
程玲华 《合肥联合大学学报》2006,16(1):24-28
Theil不等系数是一种新的相关性指标，基于该指标提出调和平均组合预测的一种新的模型。探讨了该模型非劣性组合预测、优性组合预测以及冗余预测方法的存在性，并给出冗余信息的判定． 相似文献
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面向对象的人工神经网络负荷预测遗传算法 总被引：1，自引：0，他引：1
用计算机集成智能技术进行负荷预测的遗传算法是在综合人工神经网络（ANN）和遗传算法（GA）的基础上形成的,这种模型在ANN和GA的基础上可以对未来24 h负荷做出短期预测.利用遗传算法可以求得最佳负荷和偏差,仿真结果表明这种方法是有效的. 相似文献
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在交通事故统计的基础上,运用灰色理论建立了一阶单变量的交通事故预测模型,即GM(1,1)模型。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,尤其适合于交通事故预测“小样本”的随机不确定问题。本文针对交通事故发生的特点,探讨了灰色模型GM(1,1)在道路交通事故预测中的应用,对宁连高速公路北段交通事故量进行了预测,并对交通事故成因进行分析。 相似文献