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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 437 毫秒
1.
从对大数据的处理技术的研究入手,对数据分析中的非结构化数据处理相关算法及数据可视化中涉及的相关技术和问题进行了阐述。通过大数据处理技术在审计上的应用研究,对大数据给审计带来的向"全量审计"和"持续审计"的变化进行了分析探讨,最后,分析了我国目前在大数据审计上存在的问题,提出驾驭大数据是信息智能化审计的关键。  相似文献   

2.
陈一 《现代情报》2019,39(11):159-167
[目的/意义] 本文从实践及政策上,梳理了我国大数据交易中产权问题的管理进展,总结其中存在的问题,以期为我国大数据交易实践提供参考借鉴。[方法/过程] 在实践上,从合法授权、权属流转、交易监管3个方面调查了我国典型大数据交易平台的产权管理现状;政策上,归纳了目前我国大数据发展政策中对数据交易产权的规定,并从政策工具视角进行分析。[结果/结论] 研究发现,我国目前对大数据交易中的产权问题重视程度不足,大数据交易产权政策结构失衡,对实践的约束力也有待加强,需要加强产权的激励和资源配置作用,拉动大数据交易市场发展,同时国家层面出台相应法律政策予以规范交易行为。  相似文献   

3.
提出多维度才是大数据的本质,而数据在量上的大规模仅仅是大数据的表象。并基于多维度的本质,分析大数据的基本特征,包括由于数据维度间的关联而大量出现的数据冗余,关注的重点也由数据本身转向数据间关系的发掘和应用。并从数据处理、数据使用以及决策方式的角度指出多维度大数据对管理决策的影响。最后,结合大数据的应用现状,指出大数据带来的潜在管理问题,以指导大数据思维的应用。  相似文献   

4.
<正>无论是在纸质媒体或是网络媒体,大数据都得到了大家的热议,其重要性得到了广泛的认可。大数据将在多大程度上改变我们的生活?目前的一些研究表明,大数据的出现使企业商业模式创新的速度加快,改变企业的行为方式和经营理念,价值共赢成为一种新的企业组织存在形式。从本期的"国外商业模式研究的价值共赢性特征综述"一文中,我们可以隐约看到大数据时代引发的对价值共赢的理解。占有数据是利用大数据的基础,但是大数据时代绝不仅仅是占有大量的数据,而是从数据中找到一些潜在  相似文献   

5.
蔡敏 《科技风》2022,(7):58-60
近年来,随着我国科学技术的飞速发展,人工智能、大数据等信息技术逐渐走进了人们的视野当中,在这样的发展背景下,如果能够充分利用人工智能技术对大数据进行分析和整理,就可以在很大程度上提高大数据的应用效果.而且近年来,在人工智能技术和大数据结合这方面也取得了很大的进展,大数据的主要作用就是从预测、分类、关系分析以及聚类等四个...  相似文献   

6.
“大数据”时代下开放式创新发展趋势   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在提出开放式创新十年之际,本文从大数据视角来解析其发展趋势。本文先从动态角度剖析大数据的特征,并归纳提出4C特征,并以此为基础分析其在知识、市场、管理和用户方面给开方式创新带来的挑战,然后从开放式创新的构成、创新空间、商业模式三个视角剖析大数据产生的影响,进而从五个方面归纳出开放式创新的发展趋势,最终得出五点结论:(1)企业在行为动机上开始注重战略获益;(2)在开放对象上逐渐扩散到非相关者;(3)在能力塑造上逐步强调数据性能力;(4)在组织形式上慢慢演变成耦合模式;(5)在适用范围上已经趋于普及。最后从研究方法、过程、层次三方面总结出未来的研究建议,旨在为深入探索"大数据"下的开放式创新提供指导。  相似文献   

7.
当前,一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。庞大的人群和应用市场,复杂性高、充满变化,使中国成为世界上最复杂的大数据国家。从国家层面看待大数据问题,制定引导大数据研究和大数据应用的相关政策,构建大数据背景下的国家创新系统,是增强国家核心竞争力的重要保障。本文从大数据引发的思维变革、商业变革和管理变革三个方面入手,分析大数据将会对我国社会产生的深远影响,为大数据时代国家创新系统的构建提供理论支持和政策建议。  相似文献   

8.
大数据时代下,信息过载问题日益突出,使得大数据推荐算法研究显得尤为重要。本文基于Web of Science和中国知网的大数据推荐算法期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从高频关键词共现、关键词主题演进、研究动态等方面对大数据推荐算法领域的总体情况进行量化比较研究。结果显示,国外大数据推荐算法在理论和应用的研究上都领先于国内,特别是在应用上的广度和深度是国内大数据推荐算法需要加强研究的方向。大数据推荐算法朝着个性化教育、个性化医疗、个性化社会网络服务等应用领域发展。本文对促进中国大数据推荐算法理论的纵深研究、深层次的应用研究以及向着国际化发展具有一定的指导意义。  相似文献   

9.
大数据产品定价是数据交易过程中的关键环节。在分析总结大数据产品概念及特征基础上,通过对国内外有关于大数据产品定价研究成果的梳理,从3个角度对大数据产品定价问题进行了综述:大数据产品定价的难点、定价影响因素和定价模型以及策略。在此基础上从大数据产品的生命周期、质量、流通过程和使用方式4个角度对大数据产品定价问题提出建议和思路,希望能助力于大数据产品定价相关研究与实践发展,对大数据产品交易过程的完善有所帮助。  相似文献   

10.
采用文献研究法和对比分析法,首先对建设中的内蒙古大数据产业中政府与企业合作基础与模式进行探讨,再通过对现有模式案例的分析发现内蒙古大数据产业政企合作的现状及其存在的问题,最后结合国外经验对内蒙古地区数据开放共享的政企合作关系提出建议。内蒙古数据开放仍在初探中,存在开放程度低、合作领域窄等问题,面对这些问题,要运用创新思维,从依法治理、建立制度、拓展领域等方面入手,从整体上提升内蒙古大数据发展中政企合作的效率。  相似文献   

11.
大数据与大数据经济学   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.  相似文献   

12.
13.
数据驱动的科研活动已蔚为大观,然而厘清关于数据研究的基本问题仍是数据科学的首要任务。文章根据伦敦帝国理工学院建设数据科学研究院的经验,将数据科学聚焦于交叉研究上,讨论从数据整合与理解,到数据感知与交互,再到数据学习与认知,最后到数据交换与经济的完整链条,并结合开展的科研实践工作,分析了其中的基本研究问题。  相似文献   

14.
理解现实的大企业   总被引:3,自引:0,他引:3  
要正确回答诸如“中国需要什么样的大企业,如何发展中国的大企业”等现实而又紧迫的问题,就必须认清大企业的本质,如果试图将西方的大企业作为参照物,赤发展中国的大企业,则需要特别注意二者在赖以生存的制度环境上的差异性,唯有如此,才有可能使我们心目中的大企业更贴近现实中的大企业,政府角色的重新定位,对未来中国大企业的发展至关重要。  相似文献   

15.
<正>To understand the nature of "matter", scientists have to answer some very basic questions. For example, why there are so many "elementary particles"? Are they really indivisible building blocks of our cosmos? Is the cosmos following some unknown physical laws, which potentially subvert our current understanding of the whole world? How should we understand the "dark matter" in the cosmos? Could the four fundamental forces comply with any common physical law in the same framework?  相似文献   

16.
眼下,在一些城市,出现了许多小本经营的赚钱新行当。这些行当赚的几乎都是“点子钱”。这里采录的,或许你能巧妙套用,从此发财。“房屋诊所”武汉有家“房屋诊所”———翠微社区住房维修急修服务中心,自去年下半年开张至今3个月来,接活300余笔,赢利达90000元。近年来翠微房管所直属公房大多出售,“以租养人”渐成历史,员工生存面临困境。该所决定利用房管所的修房优势,组建武汉市一家住房维修急修服务中心,专门为社会房屋“拿脉问诊”,实行有偿服务。“宠物裁缝”原本只有男女装之分的裁缝如今也有了“职务细分”:特…  相似文献   

17.
Big Data bring new opportunities to modern society and challenges to data scientists. On the one hand,Big Data hold great promises for discovering subtle population paterns and heterogeneities that are not possible with small-scale data. On the other hand, the massive sample size and high dimensionality of Big Data introduce unique computational and statistical challenges, including scalability and storage botleneck, noise accumulation, spurious correlation, incidental endogeneity and measurement errors.hese challenges are distinguished and require new computational and statistical paradigm. his paper gives overviews on the salient features of Big Data and how these features impact on paradigm change on statistical and computational methods as well as computing architectures. We also provide various new perspectives on the Big Data analysis and computation. In particular, we emphasize on the viability of the sparsest solution in high-conidence set and point out that exogenous assumptions in most statistical methods for Big Data cannot be validated due to incidental endogeneity. hey can lead to wrong statistical inferences and consequently wrong scientiic conclusions.  相似文献   

18.
马晓亭 《现代情报》2016,36(9):107-111
图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。  相似文献   

19.
本文从大数据的角度入手,简要叙述大数据的含义以及它的产生与发展,并概括它在发展中逐渐形成的特征。本文第二部分简述大数据发挥的巨大影响力,使得图书馆传统职能与地位受到极大冲击,同时也给图书馆带来巨大转变。第三部分主要论述大数据在数字图书馆的服务中的应用。文章最后对未来新型智慧图书馆的产生以及服务模式进行展望。  相似文献   

20.
大数据时代的到来,将数据和信息分析提升到前所未有的高度。探讨了大数据背景下情报分析面临的新环境:数据流分析倍受关注、信息粒度更为细小、情报问题动态复杂、分析技术丰富多样;进一步提出情报分析的发展趋势:注重情境研究,开展协同分析,分析实时数据;最后指出在新环境下情报分析需要注意的两个问题:大数据的陷阱和待构建的指标。  相似文献   

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